上海市奉賢區奉浦街道老年人體檢結果與骨密度的相關性分析

魯青 唐文來 邵秀梅 高婷

摘 要 目的：分析社區老年人的骨密度的現狀及影響因素。方法：選取參加2019年1月1日至2020年6月30日體檢的上海奉賢區奉浦街道60歲以上老年人為研究對象。采集腰椎、股骨、跟骨T值以及空腹血糖、血脂、尿酸、血紅蛋白、體質量指數、腰圍、臀圍等相關信息，分析這些指標與T值的相關性。結果：直線相關性分析發現，BMI、腰圍、血糖、尿酸、血紅蛋白等與骨密度T值的相關性有統計學意義（P<0.05）。偏瘦、年齡等為疾病進展的危險因素；性別差異對骨質疏松的影響有統計學意義（P<0.05）。適度肥胖和高密度脂蛋白膽固醇為疾病進展的保護因素。結論：影響上海奉賢區奉浦街道社區老年人骨密度的因素為體質量指數、腰圍、臀圍、年齡、性別、尿酸。

關鍵詞 骨質疏松；老年人；影響因素

中圖分類號：R69 文獻標志碼：A 文章編號：1006-1533（2022）06-0037-03

引用本文 魯青， 唐文來， 邵秀梅， 等. 上海市奉賢區奉浦街道老年人體檢結果與骨密度的相關性分析[J]. 上海醫藥， 2022， 43（6）： 37-39.

基金項目：上海市衛生健康委員會衛生行業臨床研究面上項目（201840330）

Correlation analysis between physical examination results and bone mineral density in the elderly people in Fengpu Community of Fengxian District， Shanghai

LU Qing， TANG Wenlai， SHAO Xiumei， GAO Ting

（General Practice Department of Fengpu Community Health Service Center of Fengxian District， Shanghai 201401， China）

ABSTRACT Objective： To analyze the current situation and influencing factors of bone mineral density of the elderly people in the community. Methods： The elderly people over 60 years old who participated in the physical examination from January 1， 2019 to June 30， 2020 were selected as the research objects in Fengpu Community of Fengxian District， Shanghai. T-values of lumbar spine， femur and calcaneus， fasting blood glucose， blood lipid， uric acid， hemoglobin， body mass index（BMI）， waist circumference， hip circumference and other relevant information were collected， and the correlation between these indexes and T value were analyzed. Results： Linear correlation analysis showed that BMI， waist circumference， blood glucose， uric acid and hemoglobin had significant correlation with bone mineral density T value（P<0.05）. Lean， age and others were risk factors for disease progression； the effect of gender difference on osteoporosis was statistically significant. Moderate obesity and high density lipoprotein were protective factors for disease progression. Conclusion： The influencing factors of bone mineral density in the elderly people in Fengpu Community of Fengxian District， Shanghai are BMI， waist circumference， hip circumference， age， gender and uric acid.

KEY WORDS osteoporosis； elderly people； influencing factor

有研究表明，我國40歲以上人群骨質疏松癥的患病率已達24.62%，近1.4億人[1]。因此60歲以上老年人的骨質疏松發病率更加不容樂觀，使很多老年人的生活質量受到了很大影響，更有甚者造成了脊柱椎體壓縮性骨折或輕微外力作用后骨折等嚴重不良事件。世界衛生組織估計，在發達國家，骨質疏松性髖部、椎骨或腕部骨折的終生風險為30%～40%，骨質疏松癥及其后果是一個主要的公共衛生問題[2]。本研究旨在分析年齡、性別、體質指數、血糖、血脂、尿酸、血紅蛋白與骨密度T值之間的相關性，分析探討骨質疏松的可能病因，從而為預防和治療骨質疏松提供有益方法。

1.1 對象

匯集2019年1月至2020年6月所有299例在本社區進行包括骨密度測定的老年人體檢者資料，其中男性137例，平均年齡（71.16±4.83）歲，女性162例，平均年齡（68.5±5.18）歲。納入標準：60歲以上；對研究目的明確，自愿配合。排除標準：（1）研究過程中骨密度T值數據有異常缺失者、不完整者；（2）半年內服用過糖皮質激素類藥物；③合并嚴重心、肺、腎等疾病；④合并嚴重甲狀腺及甲狀旁腺疾病者；（3）合并其他對骨代謝有影響的疾病[3]。

1.2 方法

資料信息包括年齡、性別、體質量指數（body mass index，BMI）、骨密度及T值、腰圍、臀圍、血壓、空腹血糖、總膽固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、血尿酸、血紅蛋白等指標。將所有指標分別與骨密度T值進行直線相關性分析，單因素研究分析影響骨密度T值的因素。

采用美國GE公司LUNAR雙能量X線骨密度儀，由經過專業培訓的技師測定老年人的腰椎和股骨的骨密度。所有掃描結果經相同軟件自動化生成骨密度值。

1.3 評估標準

1.4 統計學方法

2.1 骨密度T值與性別、高血壓和糖尿病的關系

男性和女性的股骨骨密度T值分別為（-0.04±1.14）和（-1.04±1.13）（t=8.361，P<0.05）。本次研究對象中，喝牛奶23人（7.6%），不喝276（92.3%）人；高血壓91人（30.4%），血壓正常208人（69.5%）。糖尿病患者69人（23.0%），血糖正常230人（76.9%）。是否喝牛奶及高血壓與腰椎骨骨密度T值未見明確的關系（P>0.05）。糖尿病患者的腰椎骨骨密度T值高于血糖正常者（P<0.05）。見表1。

2.2 影響因素與骨密度T值的直線相關性分析

Pearson相關性分析結果顯示，年齡、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇與骨密度T值呈負相關，身高、BMI、腰圍、臀圍、血糖、血肌酐、血紅蛋白、血尿酸與骨密度T值呈正相關，均有統計學意義（P<0.05，表2）。

2.3 骨量減少組與骨質疏松組的分組比較

將骨量異常者（腰椎T值≤-1.0）122人分為骨量減少組80人與骨質疏松組42人。兩組的BMI、腰圍、舒張壓和血尿酸的差異有統計學意義（P<0.05，表3）。

骨質疏松是一種常見的全身性骨骼疾病，以骨量低、骨質量差為特征的慢性疾病。隨著社會老齡化的日益嚴重，骨質疏松患病率呈現出較高態勢，骨質疏松引起的骨折等嚴重并發癥也并不鮮見，給社會和家人造成很大的經濟負擔。骨量減少可以通過藥物、生活飲食等進行控制、改善甚至恢復到骨量正常水平[5]，而骨質疏松往往是不可逆的。因此，骨質疏松的防治是一項很重要的工作。

本研究結果顯示，BMI是以上所有指標中最重要的獨立因素。很多研究認為BMI與骨量減少和骨質疏松有關，一定范圍內的BMI是疾病進展的保護因素，BMI增加往往伴隨脂肪量的囤積，可使機體承受更大的機械負荷，起到一定的保護作用[6-7]。而BMI與個體的營養狀態有很大關系，但在本研究中并未發現喝牛奶與骨密度之間存在的明確關系，提示單純喝牛奶并不能對提升骨密度帶來直接效益。而血脂也同樣與骨密度沒有表現出很明確的關系，因此一個個體如何攝取最佳的營養狀態，將是未來研究的一個重要的方向。

年齡也是骨量異常的一個進展因素。但骨質疏松組和骨量減少組的年齡并沒有明顯差異。血尿酸這個普遍認為是健康的不利因素，但骨質疏松組的血尿酸低于骨量減少組，并且尿酸與骨密度T值呈正相關。

總而言之，骨質疏松目前是一個病因復雜、機制不明的疾病，可能牽涉到很多因素的相互掣肘。將來需要更大樣本量、更加嚴格限制各種條件的分層研究，才能取得更加明確的結論。

參考文獻

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[2] Puth MT， Klaschik M， Schmid M， et al. Prevalence and comorbidity of osteoporosis-across-sectional analysis on 10， 660 adults aged 50 years and older in Germany[J]. BMC Musculoskelet Disord， 2018， 19（1）： 144.

[3] 吳苗， 唐蘭， 王鈺麒. 探索中老年男性骨量減少和骨質疏松的相關因素[J]. 中國骨質疏松雜志， 2021， 27（9）： 1279-1282.

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[7] Radominski SC， Bernardo W， Paula AP， et al. Brazilian guidelines for the diagnosis and treatment of postmenopausal osteoporosis[J]. Rev Bras Reumatol Engl Ed， 2017， 57 Suppl2： 452-466.