AI助力下的人機協同式短視頻創作

劉育濤 李云璐

摘要：隨著短視頻逐漸占領主流市場，受眾已經不滿足于短平快的快餐式視聽消費，精致化的創意內容成為關注焦點。在整體時長3～5分鐘的視頻中，如何在最短的時間激發感情、吸引觀眾持續觀看，成為一個創作難題。AI新技術助力高質量短視頻的文本生成、素材剪輯和互動傳播，視頻創作已經出現人機協同的發展態勢。

關鍵詞：短視頻 人機協同 審美接受

傳統的視頻內容為了讓敘事沖突更為激烈，在敘事發展階段就會用較大的篇幅進行情節鋪墊和情緒積累，以便把情節推向高潮。這種敘事手段很容易導致視頻時間過長。短視頻雖然時長短、傳輸速度快，能滿足受眾的碎片化信息消費需求，但同質內容泛濫，精品罕見。如何讓長短視頻二者取長補短，成為視頻創作的關注焦點。AI技術的成熟能夠有效解決這一問題。AI與人工協同的文本創作和視頻剪輯創作方式，能在短時間內表現敘事沖突，讓短視頻完成對長敘事的濃縮，為影視制作提供新的創意。同時AI技術植入能夠節省創作者的精力，讓他們從浩如煙海的重復性工作中解放出來，不斷完善人機協同創作的嶄新模式。

現階段的短視頻創作逐漸呈現出結合“人腦意識”和“人工智能”的發展趨勢。以挖掘人類創造潛能為己任的“人工智能”，在數據運算分析、總結經驗規律、提高劇作效率等方面具有高度優勢；“人腦意識”的認知優勢和創作靈感則彌補了現階段人工智能技術的不足。二者協同發展，是當今短視頻文本創作的新風口。

1.精準定位個性化文本風格。人工智能與大數據結合，可以精細地收集分析受眾的短視頻觀看行為習慣，精準定位個性化需求。創作者可以通過人工智能技術，對IP和短視頻文本風格進行智能評估和精準匹配；大數據分析可以從海量數據中洞察、篩選用戶的信息需求，通過對個體用戶觀看的短視頻文本風格進行大數據分析，可以實現題材風格劃分，判斷熱門作品類型，形成趨勢判斷和預測；對同類作品風格進行靜態模仿，投其所好地精準推薦，滿足千人千面的個性化需求。

2.大數據預測優化文本內容。人工智能技術能夠輔助預測流行短視頻劇本的題材內容。基于對現有短視頻作品內容的大數據分析，對同類作品的情緒弧線進行識別、提取和分析，學習總結其中規律，優化敘事內容。情緒弧線是一個故事中隨著情節的情感起伏變化而形成的定量弧線模型，是故事文本內容的支柱，在一定程度上決定了影片的成效。為了提高視頻質量，精準傳播短視頻內容，可以通過人工智能技術對受眾的美感體驗進行測量，用算法來優化文本創作流程，激發創作者靈感，輔助完成文本創作；從故事沖突呈現和情感張力等方面提供量化參考指標，優化創作流程，幫助創作者集中精力，有的放矢，創作出優秀的視頻文本內容。

3.人機協作提升創作效率。人工智能讓短視頻文本創作的時效性更高。一般來說，劇作家創作首先需要豐富的知識累積和經驗閱歷，然后才能將想象轉化為創意，完成思維到文字的轉換，但這一過程需要耗費大量時間，導致文本內容創作效率低下。人工智能具有超強的學習能力，可以在短時間內對同類型的短視頻文本進行數據分析學習，實現符號自動生成，創作出大量結構化的短視頻劇本作品。例如，阿里巴巴旗下的編劇機器人“阿里編編”借助故事數據庫的分析，創作一集電視劇劇本只需10分鐘，制作一個完整的電影劇本也只要30分鐘。劇本創作只需要前期簡單的人工設定，然后就可以通過人工智能來自動生成文本內容。再如2016年，借助谷歌研發的第二代人工智能學習系統Tensor Flow，漫畫家安迪·赫爾德（Andy Herd）開發了一套故事自動生成程序，該程序在學習10季《老友記》的劇本之后，就能自動生成一集新的劇本。由此可見，人工智能可以把人類的創造靈感在短時間內呈現出來，解決了文本創作的高時效要求。

4.人機協同提高審美體驗。從審美接受的角度來看，人工智能創作的劇本之所以可以帶來審美體驗，是因為可以精準地測量觀眾的審美需要，促進審美主體通過自身的閱歷和知識儲備進行二度創作。但人工智能在本質上是數據算法，是通過數理符號的演繹來對紛繁復雜世界進行抽象概括，并根據數據算法的信息整合，對未來進行預測。這種技術無法形成人類的自我意識，也無法“在審美欣賞過程中形成對象意識”。因此，人工智能技術的短視頻劇本創作在故事邏輯和人類情感表現方面仍然存在一定的問題。僅依靠人工智能創作的故事內容有時顯得機械僵硬，既無法嚴謹地銜接故事情節，又缺少情感色彩，無法與受眾產生“情感共鳴”。例如，在谷歌Tensor Flow人工智能技術合成的《老友記》劇本中，有許多語義不通的現象。因此，短視頻創作實踐可以先通過AI技術和算法來“優化”故事情緒弧線，然后通過人腦進行潤色調整，用人類真實的情感來豐富故事內容，使之符合受眾的接收習慣。另外，人工智能技術還拓寬了短視頻創作的詞匯庫，可以打破人類創作者固有的寫作習慣，讓視頻語言表現更加豐滿。由此可見，AI智能和人腦意識協同運作，相輔相成，可以有效提高創作效率，打造符合觀眾喜好的短視頻文本內容。人機協同的創作模式，將逐漸成為未來短視頻劇本創作的一個熱點。

在人工審美的監督下，人工智能為提升短視頻剪輯效率、建立創意剪輯模板、滿足受眾觀看的個性化需求等方面提供了新的可能。

1.多種智能化形式介入視頻剪輯，高效精準。一個專業視頻剪輯師通常需要一個小時的時間才能剪出幾分鐘的內容。而AI“剪刀手”只需要1～3分鐘就能出片，大大提高了制作效率。雖然短視頻內容的類型較為寬泛，而且具有海量的視頻素材，而人工智能的多功能視頻編輯技術卻可以識別不同的元素，分門別類地進行智能化編輯。例如，通過視聽特征對視頻實施鏡頭拆分、提取和重組，從而實現視頻摘要剪輯；在音頻方面，依照音樂節拍和節奏變化，進行音樂驅動的視頻剪輯；還可以按照視頻段落中特定時長和事件發生的順序為參考點，進行事件驅動的視頻剪輯；另外，由北航、清華、哈佛大學和以色列赫茲利亞跨學科研究中心的研究者開發的“Write-A-Video”人工智能技術，還可以直接根據文本來匹配視頻素材，自動實現鏡頭的選取拼接，并產出連貫的視頻。在人工審美的整體把控和調整下，高效、精準的自動化剪輯技術大大減少了人力投入，提高了視頻制作的效率，縮短了短視頻從制作到發布過程中的時間成本，讓創作者可以把更多的精力投入到審美和創意相關的工作上。

2.創建多樣化剪輯風格模板，滿足受眾需求。人工智能實現了對短視頻剪輯風格模板的建立，即首先在人機交互的創作模式下，對海量視頻進行高強度的學習分析，對觀眾追捧的創作模式進行挖掘，然后依據智能算法，從視頻元素和音樂的大數據庫中，選擇提取創作者所需的元素、音樂和場景，最后借助人工智能自動剪輯系統，將這些素材進行組合，形成具有各種剪輯風格的短視頻并貼上標簽，之后再次編輯類似風格的短視頻時，就可以直接調用該標簽，人工智能就會自動按照事先設定好的風格進行剪輯。例如，由斯坦福大學與Adobe研究院共同研發的視頻編輯器Computational Video Editing，可以讓創作者借助人工智能，對剪輯風格進行控制。該系統會自動將所有的鏡頭，包括多個角度拍攝的同一主體的畫面，利用面部識別系統與情緒識別系統，對鏡頭畫面進行逐幀分析，并對鏡頭景別和劇中角色進行標記。在所有的鏡頭元素都組織起來以后，該程序會按照創作者的腳本對短視頻進行剪輯處理，并將該種剪輯風格貼上標簽，從而形成特定的剪輯風格模板，之后，只需通過點擊預設標簽的編輯按鈕就可自動剪輯同類風格的短視頻。

短視頻剪輯風格模板為短視頻創作構思提供了便利，創作者得以把有限的精力投入到審美創意上。伴隨著受眾喜好的變化和創作者創意審美的提升，原有標簽模板的某些部分可能還需完善，此時只需借助人機交互，就可以快速調整那些瑕疵，從容滿足不同受眾的需求。

AI的加持使短視頻創作者的“權力”美學在一定程度上逐步淡化，“大眾”美學日益興起，人機“互動”加AI，使得受眾“互動”視頻視角及“互動”選擇視頻語言成為可能，創新了短視頻的觀看模式。

1.延展視頻“互動”模式。在傳統觀影時，受眾只能被動接受已經經過剪輯的單一視角成片。如今的互動式視頻則可以用分屏處理的方式，在一個視頻中進行多角度展示，同屏呈現突發新聞事件現場或體育比賽精彩瞬間的多個場景。隨著AI人工智能的介入，分屏畫面的剪輯時間節點和角度變得更加精準，使得受眾可以縱覽全場的同時，在同一屏幕上實現“交互”觀看，滿足不同受眾的觀影需求。例如，2018年咪咕視頻在世界杯期間推出的“AI四維短視頻”，在視頻制作前期用AI進行海量數據標注和學習訓練，識別犯規、射門等精彩瞬間，然后實現四個視頻流的智能共剪。具體而言，用戶可以在同一屏中同時觀看“飲水機視角1”、“飲水機視角2”、“上帝視角”、“巨星視角”這四個視角，自主選擇縱覽全場或關注某一特定視角，這種視頻讓受眾完全自主選擇觀影角度，實現了互動模式下觀影視角的無障礙選取。

2.打破觀影語言壁壘。借助短視頻的流行，把我國優秀的短視頻內容向國際社會推廣，也成為廣大短視頻創作者責無旁貸的責任。AI人工智能可以通過實時翻譯技術，消除短視頻跨國傳播的語言障礙，基本實現跨國界無障礙實時觀影，從而助力短視頻的國際傳播。例如，近兩年李子柒打造的田園短視頻傳播到世界各地，深受各國觀眾喜愛。根據對李子柒的短視頻統計分析，其視頻語言對白很少，這也就消除了不同語種觀眾對其作品的接受障礙。不過，這種模式并不適合新聞評論、微記錄等解說或對白較多的短視頻。隨著信息傳播的高效化，智能翻譯技術不斷發展完善。AI的多語言實時翻譯功能完全可以消除視頻跨境傳播中的語言鴻溝，甚至可以根據接收者的語言習慣進行精準翻譯轉換，實現跨國無障礙觀影。例如，國內著名企業科大訊飛、阿里都自行研發了更加智能的AI翻譯語音模型，利用基于圖像的AI技術、基于語音交互的AI技術、云技術，完成語音識別到合成的全過程，并可提供200多種高質量的語言翻譯。不同地區的觀眾在觀看短視頻時，可以在終端硬件或播放軟件中自行選擇對應的語言系統，及時獲得相關語種翻譯，消解了國際傳播中的語言障礙，實現了語言層面的無障礙傳播。

現階段，人工智能創作的短視頻雖然尚有不足，但人機協同的創作方式即將成為短視頻創作的主流。人工智能與人力審美的珠聯璧合，使得短視頻在文本創作、視頻剪輯以及作品傳播等方面，實現了創意、效率和體驗的提升，保證了短視頻的高效傳播，進一步促進短視頻創作的精致化、創意化。

作者劉育濤系河北師范大學新聞傳播學院副教授

作者李云璐系河北科技學院藝術學院教師

本文系2021年河北省高等學校人文社會科學研究項目“電視民生新聞節目的融媒體傳播策略”（項目編號：SY202131）的研究成果。

參考文獻

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【編輯：陳文沁】