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基于數字化驅動的南京地鐵主數據轉型創新與實踐研究

2022-04-07 03:03:16于百勇易危香馬彬焱丨南京地鐵集團有限公司
城市軌道交通 2022年3期
關鍵詞:南京體系標準

文:于百勇,楊 旭,易危香,馬彬焱丨南京地鐵集團有限公司

在智慧城軌建設和數字化轉型的“熱潮”下,主數據標準體系建設是實現智慧城軌建設和數字化轉型的基礎。南京地鐵集團以主數據為核心,對南京地鐵集團建設、運營、資源經營及企業管理等核心業務領域范圍內主數據的特性、標準、體系、屬性規范等方面進行深入挖掘與分析,建立了全集團層面統一的主數據標準體系、主數據管控體系、主數據質量體系等,制定了合理可行的主數據平臺落地實施方案,提升了企業整體主數據管理能力和水平,為大數據平臺建立、數據融合應用和業務協作奠定基礎。

南京地鐵集團歷經20余年的發展,業務發展與信息化整體架構趨于成熟,已建/在建的信息化系統數量眾多,積累沉淀了大量的數據資產。這些數據分布于不同的信息化系統中,倘若各個系統對同一對象的描述存在差異,可能會增加數據融合、共享、分析的難度。南京地鐵在“十四五”戰略規劃中已明確提出智慧城軌建設、數字化轉型的戰略發展方向,數據的有效應用、挖掘分析是支撐南京地鐵十四五戰略落地的關鍵舉措。主數據標準體系建設作為數字化戰略的基礎性工作、促進企業發展戰略實施的有力抓手,必須先行。

一、項目建設目標

規劃設計主數據全生命周期管理體系。參考國際、國內主流數據治理體系標準,學習借鑒城軌交通行業內外先行企業先進經驗,與南京地鐵集團主數據管理業務有機結合,承接企業十四五戰略明確主數據管理目標、策略、指標體系,優化主數據管理組織設計、明確主數據全生命周期管理職責,優化完善主數據管理業務流程體系,評估改進主數據管控體系、主數據標準體系、主數據質量體系等,建立符合南京地鐵集團實際的主數據全生命周期管理體系。

深化主數據管理理念,落實職責分工,實現主數據管理業務提升。通過深化數據管理理念方法應用,持續推進體制機制創新,實現主數據管理業務提升。深度開展南京地鐵集團主數據管理現狀診斷,分析主數據管理薄弱環節,清晰和落實相關主數據全生命、各環節管理職責分工,推進主數據全生命周期管理的流程優化和信息貫通,解決重點業務問題(包括建立主數據編碼體系、全面提升數據質量、充分對標主數據管理體系規劃咨詢成果并制定南京地鐵集團數據治理方案等)。

基于主數據管理標準,確定主數據管理平臺業務需求,保障咨詢成果落地。根據南京地鐵集團主數據管理現狀、體系方案與主數據管理標準,結合南京地鐵主數據全生命周期管理需要及信息化建設現狀、信息化建設規劃要求,開展主數據管理平臺功能需求分析。

二、項目實施過程及研究內容

主數據項目實施策略(圖1)包括:通過分析南京地鐵集團的數據現狀診斷出主數據管理中存在的不足,汲取先行企業主數據建設經驗,為主數據管理體系建設提供目標和方向指引;遵從主數據管理目標,設計相適應的主數據管理體系,同時規劃設計主數據管理平臺承載主數據管理體系,并結合南京地鐵集團業務與信息化現狀提出相應的治理方案,從而保障主數據治理的可落地性。逐步實現企業主數據分級分批“入池”,達到全域主數據的統一管控、高效治理、有序應用,實現全集團主數據資產化管理與數字化轉型,助力企業智慧化戰略布局。

圖1 主數據項目實施策略

(一)主數據管理現狀評估

深入分析南京地鐵集團業務和信息化現狀,理清業務模塊和業務關系,基于DCMM的主數據評價等級體系,設計南京地鐵集團主數據能力成熟度評價模型及相關指標,從主數據戰略、治理、架構、應用、質量、標準、安全保障、平臺建設等多維度對南京地鐵集團主數據管理體系現狀進行評估,做出整體診斷。

南京地鐵集團在多年的信息化系統建設過程中,比較重視系統項目本身的數據標準與數據管理,形成了部分業務域的數據標準、編碼規則等成果,如隨著建設工程項目管理系統、業務財務一體化管控平臺項目、安全管理信息系統等信息項目的實施,陸續出臺了項目、合同、會計科目、客商等領域的數據標準,對項目范圍內的業務管理與系統建設具有較好的支撐作用,但在集團層面,整體上缺乏統一的數據標準、數據管控以及數據共享等體系化設計,缺乏清晰的主數據戰略指引。

(二)主數據發展愿景與戰略定位

以項目第一階段成果《南京地鐵主數據管理體系現狀評估報告》為依據,規劃主數據管理體系發展愿景和戰略定位,制定未來五年主數據建設目標,明晰主數據建設范圍,提出主數據關鍵建設舉措,明確企業主數據建設核心能力。

發展愿景:建立具有南京地鐵集團特色的主數據管理體系,推動數據互聯、開放共享,為全集團大數據建設奠定基礎,最終實現全集團數據資產化管理與數字化轉型,助力企業智慧化戰略布局。

戰略目標:主數據管理體系建設將作為“十四五”期間南京地鐵集團信息化發展戰略的組成部分,是企業大數據戰略與數字化轉型戰略的基礎,是高度共享的企業級數據資源池的根基。以主數據為抓手和切入點,以點帶面,逐步實現企業數據分級分批“入池”,達到企業全域數據的統一管控、高效治理、有序應用。

基于上述愿景與定位,南京地鐵集團主數據發展藍圖(圖2)由主數據管控體系、主數據標準體系、主數據質量管理體系、主數據管理平臺、企業主數據構成。

圖2 主數據發展藍圖

主數據管控:管控機制是南京地鐵主數據建設的有力保障,建立涵蓋主數據全生命周期的管控機制與職責分工,實現主數據在南京地鐵集團的有效協同。

主數據標準:標準是南京地鐵集團主數據落地實施的依據,是數據質量管控的標準,也是主數據管理平臺匯集、合并清洗、分發的具體規定。

主數據質量:通過規范主數據生命周期內生成、變更、維護等流程,應用數據治理與數據稽核等方法,保障主數據具有較高的數據質量并持續不斷改進。

主數據管理平臺:作為企業級主數據管理體系建設的核心系統,是主數據生成、維護、合并、清洗、交互共享的最有效工具。隨著集團大數據建設的推進,主數據管理平臺將逐步融合入集團大數據平臺,成為構造企業級數據中臺/數據共享平臺的核心部分。

企業主數據(源):根據企業業務板塊形成的主數據清單,是企業主數據管理的具體對象,包括組織人員、附屬資源、項目、安全、財務、合同、資產、物資、供應商、線網、設施設備、位置、運營生產等主題域。

(三)主數據管理體系設計

依據主數據發展藍圖,設計主數據管理體系,建立全集團層面統一的主數據管控體系、主數據標準體系、主數據質量體系,搭建符合南京地鐵業務實際的主數據全生命周期管理體系,確保主數據各項實施策略有效落地。

1.主數據管控體系設計(圖3)

圖3 南京地鐵集團主數據管控體系設計

結合主數據在企業價值鏈中的作用,建立涵蓋主數據全生命周期的管控機制,設計主數據管理的組織和規范,明確職責分工,為實現主數據在南京地鐵集團及各子公司間的有效協同和共享提供組織和制度保障。

設計南京地鐵集團主數據管理組織框架,按照“集中領導,統一指揮”的設置原則,集團公司的主數據管理組織機構由決策層、監督層、執行層三級組成。明確主數據管理的角色、職能定位、職責與權限。明確各類主數據信息標準規范制定和管理的組織機構,設計標準規范的制訂、修改、發布流程。

明確各類主數據日常運作過程中的數據管理者、所有者和使用者,建立統一的主數據全生命周期管理流程和制度。

建立主數據績效評價指標與考核辦法,確保各類主數據的日常運作符合各項主數據管理要求。

2.主數據標準體系設計

制定南京地鐵統一的主數據標準和規范,設計通用的、標準的主數據集成規則,并定義企業級的主數據模型,規劃每類主數據的元數據及屬性信息標準,保證企業范圍內主數據的一致性,為實現信息集成共享、業務協同、一體化運營做好信息化基礎保障。

(1)主數據分類

目前,數據管理領域中不同組織對主數據的定義有所差異,但各自的出發點都是便于對企業核心業務實體數據進行有效的管理。通過借鑒行業內主數據管理項目實施經驗,結合南京地鐵業務與信息化現狀調研情況,將主數據定義為跨多個業務域、跨多個系統、跨流程且使用頻繁的核心業務數據,主數據具有高度共享性、長期穩定性、高業務價值等特點。

根據主數據識別原則與分類方法(圖4),對南京地鐵全域范圍內現有數據的特性、標準、體系、屬性規范等方面進行深入挖掘與分析,識別主數據來源,厘清主數據現有的數據流程關系,梳理形成組織人員、附屬資源、項目、安全、財務、合同、資產、物資、供應商/客戶、線網、設施設備主題域、位置域、運營生產等13個主題域,識別出行政組織、項目、固定資產、物資等29個企業管理域主數據以及電能消耗量、車站進站量、斷面運力等15個運營生產域主數據。

圖4 主數據的識別原則與方法

(2)主數據編碼

主數據編碼是主數據唯一標識,主要規范主數據編碼格式。制定編碼原則(圖5)時應考慮全集團所有業務類型的需要,對于同一主數據存在多種編碼的情況,應綜合評估后選用改造工作量較小、易于推廣、且滿足業務管控要求的方式。

圖5 主數據的編碼原則

(3)主數據屬性(圖6)

圖6 主數據屬性

主數據業務歸口管理部門負責本業務域內產生的主數據的標準制定工作,共享的核心數據結構包括:主數據屬性信息與說明、是否必填、是否主鍵、類型、長度等。

(4)主數據集成管理策略(圖7)

圖7 主數據的集成管理策略

明確各類主數據的數據源頭系統、數據分發系統、數據使用系統。組織人員主數據目前由統一身份系統進行分發,已集成集團范圍內數十個業務系統,為降低對業務的影響,保留原有的分發方式。對于難以統一源頭的主數據,該主數據的產生、維護、分發均在主數據管理平臺中進行。其余主數據由源頭系統產生,主數據管理平臺進行歸集、分發。

(5)主數據全生命周期管理(圖8)

圖8 主數據全生命周期管理流程

按照各類主數據的業務范圍,建立主數據從生成、變更、發布、歸集、分發到終止的全生命周期管理過程,明確各階段責任。主數據的生命周期及各階段責任部門、管理信息系統如下所示:

3.主數據質量體系設計

主數據質量管理的目的是發現業務系統中主數據質量問題,分析制定合理的解決方案,改進與提升數據質量,滿足業務管理和決策分析的需要。各單位信息化管理部門負責本單位的主數據質量監督和檢查;主數據業務歸口管理部門負責本部門歸口業務域內主數據質量管理;主數據使用部門遵循主數據管理標準要求進行錄入、維護和使用:

(1)根據主數據質量要求,從主數據的完整性、準確性、有效性、實時性及唯一性等方面對其產生、使用及維護進行質量評估。

(2)主數據業務歸口管理部門應遵循主數據標準,對業務系統中主數據錄入、維護工作進行管理,在源頭確保數據質量。

(3)針對主數據質量問題,主數據使用部門有權向業務歸口管理部門提出管理要求,并反饋存在的質量問題。

(4)針對主數據質量問題,由本單位信息化管理部門牽頭組織相關部門進行問題分析,制定合理可行的解決方案,組織實施整改和評估,確保解決方案能夠有效改進數據質量。

(四)主數據管理平臺需求分析

主數據管理平臺功能需求應滿足南京地鐵主數據、數據屬性及數據指標的在線申請、審核、發布、分發、變更等管理,提高數據管理效率。涵蓋主數據管控、主數據采集、主數據維護、主數據分發及主數據業務管理等內容。主數據管理平臺功能架構(圖9)設計如下:

圖9 南京地鐵主數據管理平臺功能架構

(1)數據源層:主數據管理平臺接入業務系統包括業財一體化管理平臺(含投資、采購、合同、固定資產、財務核算、財務控制6個子系統)、人力資源管理系統、全面預算管理系統、移動門戶、土地管理信息化系統、安全管理信息系統、統一身份管理系統、綜合管理一體化信息平臺、建設工程項目管理系統、設施設備運維管理平臺、數據字典系統資源經營業務信息系統、執法調度綜合管理系統、保護區執法系統等。

(2)數據接入層:主要用來采集接入各種數據源中的數據,支持多種接入方式,包括手動錄入、excel批量導入、接口采集、庫表讀取等方式。

(3)數據治理層:主要包括數據標準管理、數據模型管理、數據質量管理、數據生命周期管理,模型管理對主數據進行分類、統一定義、屬性及規則管理,快速構建可視化的數據模型。標準管理按照一定的格式和規則統一規范主數據各項業務規則含義,解決各業務系統數據標準自成一體的問題。質量管理以數據標準和校驗規則為數據檢核依據,以主數據為數據檢核對象,提升數據質量,強化管控能力,實現數據標準統一,保證數據的精確性、完整性、一致性、有效性、唯一性。數據生命周期管理記錄數據從創建和初始存儲,到被刪除的整個流動過程,對數據進行全生命周期監控。

(4)數據資產層:以數據資源目錄樹的形式管理、查詢和瀏覽數據,通過數據的分類、分層級管理,形成數據目錄,包括財務、項目、合同、資產、線網、設施設備、物資、安全、組織人員、供應商、位置、附屬資源、執法、生產主數據等主題域。

(5)數據服務層:提供了豐富的數據服務接口,對數據資源采集、分發進行集成管理,支撐數據資產的多渠道應用,并進行集成數據的日志監控。

(6)應用層:對數據提報質量、數據提報效率、數據審核質量、數據審核效率等進行統計并輸出,做為主數據效率考核的參考指標,為后續提升數據提報、審核效率提供依據;對數據審核拒絕的次數和概率分布進行統計,找尋系統內部容易出問題的節點做為數據質量考核的參考指標,為后續優化操作流程,規范操作過程提供依據。

(7)統一門戶:包括單點登錄、通知公告、待辦事項集中辦理、常用功能入口及移動端應用。

三、項目建設成效

通過開展全面調研,對南京地鐵業務與信息化現狀、數據資源現狀及存在問題進行深入挖掘與分析,結合行業內外先行企業的相關情況,明確當前南京地鐵主數據體系的優劣,規劃南京地鐵主數據體系未來發展愿景和戰略定位,提出主數據關鍵建設舉措,形成管理域、生產域不同的建設策略和實施路徑。

深入分析13個主題域主數據的現狀,建立全集團層面統一的主數據標準,建立涵蓋主數據全生命周期的管控機制,實現主數據在南京地鐵集團及各子公司間的有效協同和共享,解決現有主數據標準不一、數據共享程度不高等問題。

主數據平臺建設在一定程度上會對現有的業務系統、數據共享關系帶來改變,本次項目對主數據平臺建設所帶來的問題給出解決方案,重點規劃設計主數據管理體系架構、主數據管理平臺與既有系統集成的改造方案、主數據管理平臺與在建系統的集成方案、歷史數據遷移方案等,為主數據管理平臺的落地實施奠定基礎。截止2021年9月,南京地鐵集團已經順利開展南京地鐵主數據管理平臺實施工作,將13個主題域的主數據標準接入主數據管理平臺中,滿足核心業務對主數據的共享需求。

四、項目建設經驗總結

1.建設業務全覆蓋的主數據管理體系

主數據管理在城軌企業中往往缺乏全面的、涵蓋所有業務、應用系統的數據管理體系規劃,對數據管理策略、組織模型和流程模型沒有清晰的目標和定義,沒有可執行的數據治理實施階段和步驟,同時也缺乏在整個數據生命周期中對數據的處理、校驗、生效、變更、分布,以及相關策略、模型、流程和方案。因此,城軌企業在主數據管理體系建設中需要在規劃階段就成體系地進行統籌考慮,通過頂層框架、標準設計、平臺設計來達到主數據管理對業務、組織、數據的覆蓋。

2.規劃成果與主數據管理平臺實施的有效銜接

主數據的規劃設計是主數據管理體系落地的第一步,業務規劃過程中應注重規劃設計成果向平臺實施、治理運作體系的轉移保障。主數據治理是一項持續性工程,規劃、設計階段做好主數據管理體系的頂層設計后,更應保障自上而下的貫徹落實。因此,主數據平臺的實施須以主數據管理體系為藍本,在此基礎上進行主數據管理平臺的建設,使主數據管理體系真正成為促進集團發展戰略實施的有力抓手。

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