數據要素參與分配的三重邏輯

●武嬌嬌 王杰森

數字經濟時代，數據要素是重要的生產力，兼具基礎性戰略資源和關鍵性生產要素的雙重屬性。在此背景下，黨的十九屆四中全會首次提出讓“數據作為生產要素按貢獻參與分配”，這是數字經濟時代收入分配領域的新課題，需要馬克思主義分配理論的創新性回應。理論界盡管出現了一些關于數據要素參與分配的相關研究成果，但尚未對數據要素參與分配的生成邏輯形成比較系統的專門論述。本文基于馬克思主義政治經濟學視角，立足于我國數字經濟發展實際，力求準確把握和科學闡釋數據作為生產要素參與分配的歷史邏輯、理論邏輯和現實邏輯。

一、歷史邏輯：數據成為新型生產要素參與分配是堅持歷史唯物主義與辯證唯物主義的基本結論

從歷史層面來看，數據要素參與分配有其歷史必然性。不同歷史階段的生產力發展水平決定了按貢獻參與分配的生產要素的構成與邊界，生產要素因此具有歷史性。在各個歷史階段都會出現新的生產要素參與分配，且新要素在各時期的分配格局中所占比重會不斷上升，這既是社會基本矛盾運動的必然結果，也是堅持歷史唯物主義與辯證唯物主義的基本結論。

在農業社會中，勞動與土地要素是決定社會經濟發展的關鍵因素，農民或手工業者居于主導地位，社會生產所使用的勞動資料主要是人力、畜力或簡易工具，主要勞動對象是農作物和手工業。因此，當時只有勞動、土地兩大生產要素參與分配。蒸汽機的發明標志著人類進入工業時代，在這個時代，資本成為主要的生產要素，主要表現為實物（機器、工廠）和貨幣（貨幣資本），農業工人成為機械工人，機器設備逐步取代人力成為主要勞動資料。此時，工業機器和勞動工人之間的主客體地位發生了交換，工業機器成為工廠的主體，工人只是一臺輔助機器，可替代性大大提高。在此背景下，勞動力及其活勞動在生產過程中所起的重要作用逐漸淡出人們的視野，作為先進生產力的代表，資本成為生產要素中最重要的要素參與分配。十九世紀60 年代，隨著電動機和內燃機的發明，人類進入電力時代。恩格斯指出“我們將來不僅要掌管政治機器，而且要掌管全部社會生產，而在這里需要的決不是響亮的詞句，而是扎實的知識”，說明知識已經成為決定社會經濟發展最關鍵的要素。與此同時，資本主義經濟逐步由自由競爭過渡到壟斷。隨著金融業的迅速發展和股份有限公司制度的普及，各種形式的壟斷組織通過資本的積累和集中得到不斷發展，對壟斷組織的管理和監督日趨重要。在這樣的背景下，知識、技術、企業家才能等要素開始受到經濟學家的重視，并逐漸被納入到收入分配體系中。二十世紀50 年代出現了計算機和電子信息技術，標志著信息時代的到來，信息產業的迅速崛起促使全球經濟從物質經濟向信息經濟轉型。進入二十一世紀，互聯網技術的發展、移動互聯工具和互聯網基礎設施的普及、大數據和區塊鏈技術的成熟勾勒出數字經濟發展的圖景，在數字經濟時代，數據躍升為關鍵生產要素參與收入分配。

上述分析表明，數據成為生產要素并參與分配具有歷史必然性。作為我國重要的基本經濟制度，收入分配結構的動態調整和變革適應著社會生產力和生產關系的發展，與此同時，也伴隨著生產要素內涵和外延的拓展與社會經濟關系的演進。為此，當以數字化的知識和信息為主要形式的數據進入歷史舞臺并得到越來越廣泛的應用以后，便成為新型生產要素參與分配。

二、理論邏輯：馬克思主義分配理論的理性回歸與時代發展

收入分配是政治經濟學的一個基礎性理論問題。馬克思認為：“分配關系不過表示生產關系的一個方面。”數據作為數字社會生產過程的關鍵生產要素，其參與收入分配的理論依據似乎自然而然是以“斯密教條”（即“生產要素分配論”）為基礎的。但實際上，遵循馬克思的勞動價值論，“活勞動”是價值創造的唯一源泉，而作為生產要素之一的數據是不創造價值的，它僅僅是經由提供數字化的信息、知識等方式協助價值創造，即價值形成、價值實現和價值量。因此，數據生產要素參與分配的理論基礎并不是“生產要素分配論”，而是馬克思的勞動價值論、財富論和收入分配論。

分配理論的雛形可以追溯到威廉·配第，他在《賦稅論》中探討了資本主義生產條件下的工資（勞動）、利息（資本）和地租（土地）之間的分配關系。雖然他未曾提出生產要素參與分配的理論，但在一定程度上揭示了分配的本質。

亞當·斯密繼承并發展了配第的分配思想，然而斯密錯誤地認為資本家、土地所有者和勞動工人分別擁有資本要素、土地要素和勞動要素的所有權并憑借這種所有權獲得利潤、地租和工資，從而拋棄了勞動價值論，因此被馬克思批評為“斯密教條”。法國經濟學家薩伊否定了斯密的分配理論，認為商品價值是由勞動、資本和土地共同創造的，將它們等同地看作是創造價值的源泉，因此各要素理應獲得各自的報酬，即“三位一體”分配公式。這種分配理論否定了勞動是創造價值的唯一源泉，從而混淆了價值創造和財富創造，致使其理論更加庸俗化和片面化。對于價值的源泉，馬克思明確指出“作為價值，一切商品都只是一定量的凝固的勞動時間”，從而將三要素價值理論的片面性、庸俗性深刻地揭露出來。與三要素價值理論劃清界線的同時，馬克思進一步指出價值創造與財富創造是兩個不同層面的問題，財富是由使用價值構成的，“勞動并不是它所生產的使用價值即物質財富的唯一源泉”。對于數據要素而言，數據要素可以對傳統生產要素賦值，賦能創造更多的財富。

遵循馬克思的邏輯進路，數據生產要素雖然不創造價值，但數據生產要素協助下的勞動能夠創造更多的價值和財富，體現在收入分配上，就必須認識到數據生產要素具有的功能和效益，因而必須有與數據生產要素相適應的收入分配模式，即數據要素所有者憑借自己對數據要素的所有權獲得收入分配權。誠如馬克思所言，“財產最初無非意味著這樣一種關系：人把他的生產的自然條件看作是屬于他的、看作是自己的、看作是與他自身的存在一起產生的前提”。數據要素參與分配是數據生產要素所有權在經濟上或者說分配上的實現，即市場主體通過數據要素所有權或用益權而獲利的經濟行為。

以上述分析為基礎，我們可以進一步回答數據要素為什么能夠作為生產要素參與分配。首先，要分析數據要素與傳統生產要素之間的關系。數字經濟時代，數據要素主要表現為數字化的知識要素和信息要素，正如學者所指出的，傳統經濟中信息流主要是以信息實體方式呈現的，而數字經濟中主要是以數字化方式呈現的。知識在本質上是從自然和勞動中派生出來的，數據要素作為知識和信息的一種特殊存在形式，是由知識和信息轉化而來，從根本上派生于自然和勞動要素，因其凝結著個人的智力勞動而從屬于勞動。因此，數據要素本質上屬于勞動要素，理應參與收入分配。其次，還要判斷數據要素對于勞動生產力的提高是否發揮重要作用。一方面，知識已經被納入生產要素的范疇。正所謂“知識就是力量”，在索洛提出新古典增長模型以后，一些學者就已將知識視作第五大生產要素。另一方面，信息在生產過程中的重要性也日益凸顯。在我國“馬克思主義生產力經濟學”的研究當中，許多學者就對信息進行分析，并將信息列為重要的生產力要素之一。他們認為不僅在生產領域，與分配、流通和消費過程有關的信息同樣重要，它們都可以反作用于生產，使社會再生產過程能夠順利進行。因此數據作為數字化的知識和信息，也具有生產力屬性。總之，將數據作為生產要素參與分配并不是由西方經濟學的生產要素分配論決定的，而是立足于當代生產力發展基礎，對馬克思主義按勞分配理論的堅持和創新性發展，是中國特色社會主義收入分配理論的不斷創新與突破。

三、現實邏輯：數據作為生產要素參與分配

從現實層面來看，數據要素參與分配有其現實必要性。數據要素參與分配是當代中國馬克思主義按勞分配理論的重大創新，起源于對我國數字化轉型快速發展背景下數據躍升為一種基礎性戰略資源和關鍵性生產要素的理性認識，根源于我國分配方式為適應不同歷史階段生產力發展要求的科學轉變，指向于促進海量數據資源價值的釋放、提高資源配置效率、增進社會福祉、扎實推動共同富裕。在這一過程中，數據要素在制度改革、經濟模式創新、產業結構優化等層面發揮著更加顯著的作用，在某種程度上大大提高了價值創造、增值以及相關資源正向分配的效能，有力地助推了市場經濟的高水平發展，體現了數據生產要素參與分配蘊含的現實邏輯。

（一）從數據1.0 到數據3.0，數據要素的放大、疊加、倍增作用逐步顯現

數據作為生產要素參與分配起源于對我國當代社會經濟生活中數據重要作用的深刻認識。習近平總書記指出：“數據作為新型生產要素，對傳統生產方式變革具有重大影響。”在移動互聯終端、人工智能、云計算等新技術革命的推動下，數據的功能與作用逐漸顯現出來，經歷了從數據1.0 到數據3.0 的發展與飛躍，在整個社會再生產中得到了廣泛運用，成為整個社會再生產過程中必不可少的一部分，并與傳統要素融合產生更大的經濟價值。作為一種數字化的知識和信息，數據可以在多個層面上提升經濟的運行效率。具體來說，在生產過程中，數據生產要素降低了信息流成本，提高了供需匹配效率，有效帶動了勞動力、資本、土地、知識、技術、管理等要素的智能即時共享、多元集約集成、協同管理和高效利用；在分配過程中，數據有助于反映識別要素的投入量和評價要素的貢獻度，形成公平合理的收入分配，最大程度地激發勞動者創造價值的積極性和主動性；在流通過程中，數據有助于實現精準匹配，提高供需之間的契合度，有效降低雙方的尋找成本，縮短交易時間，提高交易效率，加快生產周期；在消費過程中，數字數據幫助企業以消費需求為導向，推動消費品向個性化、高品質方向不斷優化升級，提高資源配置效率。

需要指出的是，不僅在經濟領域，在文化、政府治理、醫療交通等社會生活的諸多領域也是如此，數據生產要素在推動我國經濟高質量發展中發揮著重要作用。正是在這一背景下，近年來大數據、數據產業、數據技術的發展引起了政府前所未有的重視。“數據作為生產要素參與分配”這一關于分配方式的新論述，順應了數據生產力發展的要求，這既是對馬克思主義收入分配理論的重大創新和發展，也為激發數字經濟增長新動能、推動國家治理能力和治理體系現代化，進而為實現經濟高質量發展提供了更多動力和必要條件。

（二）從生產方式變革到分配方式變革，數字經濟時代對收入分配機制提出新要求

數據要素參與分配根源于分配方式要適應生產力發展的要求。首先，數據要素促進生產力發展的作用日漸重要。據《中國數字經濟發展白皮書（2022年）》顯示，中國數字經濟規模呈現爆發式增長，達到39.2 萬億元，對GDP增長貢獻率高達67.7%，占GDP比重從2002 年的10%提升至2021 的38.6%，成為推動我國經濟增長的核心驅動力量。數據作為生產要素參與分配，不僅順應了生產力發展的時代要求，也是一種重大理論創新。其次，數據因其龐大的數量與重要的使用價值要求必須有完善的市場體系來對其進行配置，以實現數據資源的合理利用。目前，數據要素在量的維度上增長迅速，但這些數據資源還僅在各自領域中發揮有限的作用，并沒有形成統一的市場，對經濟增長的貢獻僅僅是冰山一角。數據要素的投入數量和配置水平已經成為制約生產力發展的關鍵問題。為鼓勵和調動數據企業、數據生產者進行數據生產和交換，就必須從制度上著手給予數據企業、數據所有者公正的數據收益分配。要想推進數據按生產要素分配，就必須高標準建設數據生產要素市場，提高海量數據資源的配置效率，形成各種生產要素利益主體之間的制衡關系，從而實現各種要素資源的更優化配置。此外，數據中所包含的信息維度與多樣性也在不斷提升，能夠為經濟主體的決策提供更加充分的信息。總之，數據要素參與分配有助于貫通生產、分配、交換、消費各個環節，打通經濟循環堵點，形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡。因而，數據要素參與分配也是助力我國“雙循環”更加高效運轉的切入點。

從數據要素特征看，數據內容來源多樣、內涵豐富，傳播快速、廣泛且低成本。在實踐中，數據的權屬結構模糊，同時滲透到數據要素價值中的利益相關主體的關系比較復雜，因此，數據要素價值分配存在體制機制障礙與技術瓶頸。此外，數據要素的自由無序流動以及無限供給使用導致現實生活中經濟糾紛不斷、利益矛盾頻現。如前所述，數據成為生產要素，意味著可以按照市場的邏輯分配數據資源，解決人們面臨的各種關于數據的經濟問題。市場機制界定了數據交易的范圍，規范了數據的所有權，實現了數據權利和價值的有序轉移，滿足了數據供需雙方的利益訴求。市場機制的強制性能約束數據要素市場參與者及時調整經濟行為，調整數據相關主體的利益關系，實現數據要素財富的合理分配。因此，明確數據要素參與分配有助于解決經濟活動中數據要素收益問題，促進數據生產力發展。