工程咨詢企業數字化轉型意義與思路

文|吳振全 于利賢

數字化時代的到來，無論是人們的生活還是企業的生產經營都已經發生了翻天覆地的變化。伴隨著我國經濟社會數字經濟的蓬勃發展，催生了電子商務、遠程醫療、電子金融等新業態。全球數字革命，構建數字中國背景下，為工程咨詢企業數字化轉型帶來了新的機遇與挑戰，本文旨在剖析工程咨詢企業數字化轉型的意義，為企業數字化轉型提供一些思路。

工程咨詢企業數字化現狀

工程咨詢是一項工程技術性、專業性強，為建設單位提供智庫服務的產業。工程咨詢范圍較廣，包含工程建設的規劃編制、投資咨詢、設計咨詢、工程建設各階段方案策劃等，也可以包含工程項目管理、招標代理等。工程咨詢業務的彈性較大，可涵蓋工程建設全生命周期，也可能針對工程建設中某一個階段或某一部分、某項內容的咨詢服務；工程咨詢成果是非物質的產品，具有獨立性、預測性等諸多特性。基于工程咨詢特性，工程咨詢企業數字化轉型迫在眉睫。

1.碎片化建設 信息孤島現象突出

數字化時代，數字化轉型越來越受到企業的重視，工程咨詢企業的業務范圍較廣，業務發展不均衡，數字化轉型能力參差不齊。工程咨詢企業缺乏統籌規劃，各業務板塊為了滿足自身的信息化需求，各自為戰紛紛上馬CRM、PDM 等信息化系統。

業務板塊獨立建設的信息化系統雖然能夠局部滿足單個業務閉環需求，但也使工程咨詢企業形成了多個信息孤島，信息無法互通、數據無法共享的現象越來越突出。例如，工程咨詢企業員工有時為了查詢完整的造價、設計咨詢信息，需要登錄多個信息化系統，反而降低了工作效率。

2.上下游脫節 數據分散較難統一

長期以來，工程咨詢業務涉及工程建設全生命周期，決定了其數據分散在建設單位、勘察設計單位、施工單位等不同單位的系統中。

分散的數據使上下游數據相對獨立，同樣的數據可能因為名稱、格式不同造成數據整合成本較高，數據的割裂對業務協同造成困難。缺乏統一的數據格式和標準造成數字鴻溝越來越大，更不利于數據沉淀成為數據資產。例如，工程咨詢可行性研究報告中的投資信息，造價人員因無法登錄投資系統，需要通過線下的方式才能獲取相關信息。

3.新技術應用程度較低 缺乏數字化轉型意識

雖然工程咨詢企業部分業務已經應用BIM、GIS 等新技術，但是工程咨詢企業對于大數據、區塊鏈、人工智能等新技術的認識和應用程度還較低，固有的工作思維方式也很難被打破。

此外，由于工程咨詢企業員工熟練掌握數字技術程度較低，管理層對于數字化轉型缺乏深刻理解，工程咨詢企業長期缺乏既熟悉工程咨詢業務，又精通數字技術的跨界、復合型人才儲備。高薪聘請的高端數字技術人才短時間內較難轉化為明顯的經濟效益。全部依賴、委托外包的研發團隊或者采購市場成熟的信息化系統，雖然可以快速部署使用，但與工程咨詢企業的業務匹配度較低，后期維護成本較高，綜合看并不利于工程咨詢企業的數字化轉型。

工程咨詢企業數字化轉型意義

隨著以互聯網技術為代表的信息技術日新月異，信息技術與各個領域貼合的緊密程度越來越高，逐漸使行業的生態鏈被信息技術重構。

目前，部分工程咨詢企業對數字化轉型還存在誤區，認為已經投入大量人力、物力、財力開展信息化建設，數字化轉型仍然需要持續的投入將使企業造成負擔。工程咨詢企業對數字化轉型產生的誤區，究其原因是沒有理解數字化轉型的深遠意義。筆者認為，工程咨詢企業數字化轉型的意義主要體現在以下三個方面：

1.多效并舉 加強數字化轉型的認識

工程咨詢企業無論是信息化還是數字化程度，相較于制造、物流、醫療等其他信息技術結合程度較高的行業存在一定差距。這種差距在于工程咨詢企業及各參建單位對于數字化轉型的認識，工程咨詢企業員工的主觀能動性并未被激發。針對這種情況，首先，工程咨詢企業要明確數據是企業的重要戰略資產，也是企業發展的內生動力。從管理層到每位員工要統一數字化轉型的認識，貫徹數字化轉型的企業發展戰略，同時結合企業自身情況制定可落地的數字化轉型頂層規劃設計、數據質量、數據治理等相關措施，量化數字化轉型時間表。

其次，完善現有信息化系統，避免造成資源浪費和重復開發。對現有信息化系統進行數字化改造升級，無法進行數字化改造升級和數據信息無法共享，或者技術落后的信息化系統，關停前需要充分評估，備份系統數據庫，提取歷史數據信息，做好信息系統對接過渡，降低企業數字化轉型成本。對于有能力的工程咨詢企業則可以考慮開展企業數據管理能力成熟度評估，提升企業的數據管理水平，為企業實施數字化轉型打下良好基礎。

最后，工程咨詢企業能夠有效帶動工程建設上下游的數據貫穿，推進全過程咨詢數字化轉型。培養一批既熟悉工程咨詢業務，又精通數字技術的高端復合人才，加強營造數字化轉型氛圍。支持工程咨詢企業研發具有自主知識產權的數字化產品，促進創新的數字化產品體系，支持全過程咨詢上下游企業數據的共建、共享，深化全過程咨詢數據應用，激活數字要素潛能，促進數字驅動的新模式、新業態。

2.厘清信息化與數字化區別 明晰發展趨勢

工程咨詢企業信息化以業務場景為信息化系統應用根本目的，員工圍著系統轉，系統圍著業務運行，如ERP、CRM、SPC 等信息化系統，更為重視企業內部的信息管理。當信息化系統和工程咨詢企業固有業務、管理流程發生沖突時，信息化系統服從固有業務、管理流程的規則，例如：工程咨詢企業OA 系統中的報銷流程，完成OA 系統審批流程后仍然需要紙質打印，然后手寫簽字才可以完成報銷流程。信息化系統對于工程咨詢企業而言只是輔助企業業務、管理的工具和手段，并沒有使企業的業務和管理發生根本改變。

當工程咨詢企業信息化發展到一定程度時，“信息孤島”現象使信息化系統的局限性、封閉性逐漸凸顯。想要破除“信息孤島”的壁壘，工程咨詢企業的數字化轉型是必然趨勢。數字化以人為本，發揮人的主觀能動性，激發人的創造能力，突出人的力量，是全過程、全產業鏈、全生態，跨界融合的數字化。數字化促使行業生態發生變革，推進工程咨詢服務創新，成為企業發展的內生動力。

3.把握數字化轉型方向 規劃頂層設計

宏觀層面，工程咨詢企業有著對數字化轉型的迫切需求，數字化轉型能夠帶動工程建設上下游的全過程數字化發展，就工程咨詢企業而言，數字化轉型是實現從交鑰匙工程向“工程建設+運維服務”的根本性轉變。工業和信息化部發布的《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》明確提出，“十三五”期間，通過政策制定、標準推廣、工程實施、試點示范等系列舉措，兩化深度融合既推動了信息技術在制造業的廣泛應用，也帶動了信息技術產業的系統創新和蓬勃發展。全國工業企業關鍵工序數控化率、經營管理數字化普及率和數字化研發設計工具普及率分別達52.1%、68.1%和73%。

微觀層面，工程咨詢企業通過數字化轉型，打通工程建設中各個環節，使工程建設項目全過程更加透明，客戶個性化需求得到滿足，提升每個節點的效率。總之，數字化將是化解工程咨詢企業經營矛盾的重要抓手。

當然，工程咨詢企業的數字化轉型也應結合企業規模、企業經營情況、企業信息化程度等多種因素綜合考慮。一刀切、口號式，孤注一擲的數字化轉型，可能對企業發展起反作用。

不得不說，工程咨詢企業的數字化轉型具有一定的挑戰性，是不可逆的過程，一旦失敗將為企業帶來較大損失。因此，數字化轉型前應結合工程咨詢業務特性，與數字化的需求統籌考慮，充分評估。以點帶面，抓住典型的咨詢業務為切入點，增強企業的數字化轉型信心。例如，大部分工程咨詢企業包含工程招標業務，招標業務的數字化程度較高，依托《電子招標投標辦法》推行電子招投標，經過多年完善，電子招標投標已較為完善，完全能夠作為工程咨詢企業數字化轉型切入點，帶動其他工程咨詢業務的數字化轉型。

工程咨詢企業數字化轉型思路

數字化轉型不是一朝一夕、一蹴而就可以完成的，這是一個復雜的轉型過程，要經過漫長的轉型周期，數字化轉型是否能夠成功取決于企業對數字化轉型的重視程度以及是否擁有正確的數字化轉型思路。筆者認為，工程咨詢企業的數字化轉型可以從基礎數據治理、挖掘數字價值和全過程咨詢數字化轉型三方面考慮。

1.基礎數據治理

工程咨詢企業的各項咨詢業務和企業管理中將產生大量、繁雜的基礎數據。數字化轉型源頭要做好基礎數據的治理，筆者認為工程咨詢企業的基礎數據治理架構如圖1所示。

從圖1可以看出，基礎數據治理可分為四層，分別為：基礎數據底層、數據存儲層、數據重構層和數據融合層。

圖1 基礎數據治理架構圖

基礎數據底層，主要指產生基礎數據的信息化系統或平臺、產生數據的組織以及通過流程產生的各類數據。例如：招標數據、項目管理數據、報銷數據等，這些數據總體特征是：體量大、未分類、未經數據清洗。

數據存儲層，主要將基礎數據底層的數據進行存儲，基礎數據可分為結構化和非結構化兩類。結構化的數據一般由報表數據、造價數據、合同數據等可以用數據庫進行存儲的數據；非結構化的數據一般指視頻、音頻、圖片等不能用數據庫存儲的數據。例如：造價指標庫、招標公告等均為結構化數據，工程建設項目管理的形象進度圖片、開標現場視頻等均為非結構化數據。

數據重構層，根據數據的規則、標準進行數據清洗，在確保數據準確性、完整性的前提下，進行數據重構。例如：工程咨詢企業按照一定的數據標準，進行數據重構。數據重構的關鍵點是工程咨詢企業要了解基礎數據結構，多維度分析數據內在規律，制定統一的數據入口，分配數據權限。

數據融合層，根據應用場景需要將重構后的數據輸出，向各參建單位提供數據支撐，輔助工程建設管理。應用大數據可視化等技術使工程建設全過程更加透明、可追溯；移動通信、平板等智能化設備的多端數據共享加強數據的便利化應用。

2.挖掘數字價值

基礎數據治理并不是企業數字化轉型的最終目的，只有通過基礎數據的治理，才能分辨哪些數據是有價值的，哪些數據需要暫時存儲、加工。當企業完成認識數據的過程后，才能貫穿整個上下游數據鏈。

通過認識數據，在工程建設上下游的場景中不斷實踐，然后再認識、再實踐，不斷重復這個過程，利用大數據可視化、BIM 等技術手段，充分挖掘數字價值，提高工程建設質量和效率。

3.全過程咨詢數字化轉型

工程咨詢企業的數字化轉型本質，并不是一家企業的數字化，而應該是全過程咨詢的數字化轉型，從工程咨詢企業的數字化推動工程咨詢服務聯調的數字化升級，從固有業務向價值鏈兩端服務機制環節延伸，催生總集成總承包等新型服務，實現全過程咨詢服務的創新發展。

數字化時代，數字化轉型是企業發展的必經階段。工程咨詢是工程建設的重要組成部分，工程咨詢企業的數字化轉型需要持續開展基礎數據治理，深挖數字價值，進而帶動全過程咨詢業態的數字化轉變。相信不久的將來，隨著工程咨詢企業數字化轉型速度將不斷加快，必將在我國經濟高質量發展中發揮更加重要的作用。