計算機通信中的傳輸控制技術運用研究

【摘要】? ? 為解決計算機通信傳輸控制技術運用中的安全隱患，本文以基于人工智能的入侵檢測為例對計算機通信中的傳輸控制技術運用進行研究，提出計算機通信中的傳輸控制平臺的安全問題解決方式，以期為相關人員提供參考。

【關鍵詞】? ? 計算機通信? ? 傳輸控制? ? 設計方案? ? 參考

通信傳輸控制技術的發展和應用，改變了人類社會發展過程中信息獲取的基本途徑和方式，依托更加高效的信息傳輸方式，有效提升生產生活效率。同時，通信傳輸控制技術的發展，還使得人類社會活動突破了時間和空間的限制，使得更多的活動能夠在更加便利的條件下進行。在未來發展中，隨著傳輸控制技術發展水平的不斷提升，其在通信傳輸控制技術中的應用途徑和范圍將會更加廣泛，能夠為社會經濟發展起到更加積極的促進作用。加強這方面的理論研究，具有重要的現實意義。

一、傳輸控制技術在計算機通信工程中的應用

（一）信息傳遞

信息傳遞是傳輸控制技術在計算機通信工程中應用的首要作用，也是兩種技術相互結合的重要基礎。在計算機通信工程處理的各個環節中，多會產生大量的數據，并且要把這些數據傳輸至對應的計算機主機中，通過相互之間的配合，才能夠確保系統完善運行。同時，計算機通信工程應用水平的提升，又對傳輸控制技術運行水平提出了更高的要求。如何更為高效安全地完成信息傳遞，成為傳輸控制技術發展需要解決的重要問題。

（二）設備開發

計算機通信工程技術是電子信息產業發展的重要基礎，也是工業企業轉型的重要支撐行業。在目前我國計算機通信工程技術發展中，存在較為明顯的發展不平衡現象。對于一般工業企業信息化改造所需要的設備和技術，國內層面基本能夠滿足社會經濟發展的要求。但是在產業頂層結構方面，除5G技術發展取得突破性進展外，其他相關技術，尤其是在芯片的設計和制造等方面對發達國家還有較高的依賴度。要擺脫這種現狀，提升信息化建設整體水平，必須要能夠依托傳輸控制技術和計算機通信工程的深度結合，提升設備開發水平。

（三）信息處理

信息處理技術是計算機技術的重要分支，同時也是提升計算機通信工程建設水平的重要支撐途徑。在電子信息設備運行的各個階段中，都會產生大量的數據信息。這些信息的合理分析和應用，是電子信息系統穩定、高效運行的重要基礎。但是在其運行中，同樣會產生大量的冗余信息，如何智能化地對信息內容進行處理，確保電子設備能夠以智能化的方式實現自動控制，提升系統運行的時效性和可靠性，是電子信息技術應用需要重點提升的層面。目前，以人工智能（AI）為代表的新型技術研究不斷深入，為傳輸控制技術應用水平提升奠定了堅實的基礎。例如在人工智能應用于醫療輔助信息處理中，就能夠構建新型診療模式，有效提升醫療水平，為人民群眾健康水平提升起到更加積極的促進作用。

（四）信息維護

信息維護在確保計算機通信工程系統安全穩定運行的重要保障，在新時期背景下，日常生活使用智能終端設備的活動不斷復雜化，在使用過程中不斷將個人隱私數據上傳至各種不同系統中。如何確保這些數據信息滿足應用要求的同時避免出現泄露現象，是電子信息安全維護和管理的重要組成部分。利用傳輸控制技術，利用硬件和軟件相結合的方式，提升計算機網絡安全技術應用水平，能夠實現對信息內容的遠程處理和維護，以此有效提升信息維護水平。

（五）資源共享

資源共享是傳輸控制技術的基本功能，又是計算機通信工程應用水平提升的重要基礎。在計算機通信工程系統中，信息傳遞與資源共享既有聯系又有本質的區別。信息傳遞更多的是以點對點的形式存在，是不同網絡應用主體的主動行為，而資源共享則是將信息資源上傳至計算機網絡中，通過TCP/IP網絡服務協議文本實現不同主體的應用。資源共享在一定程度上更加符合計算機網絡產生的初始理念，成為推動其不斷發展的根本力量。資源共享的實現，在一定程度上又需要依賴于計算機通信工程的發展，尤其是在網絡信息內容海量增長的背景下，只有依托計算機通信工程技術的高度發展，才能夠真正確保海量信息能夠高效傳輸至目標群體。

二、計算機通信工程中傳輸控制技術的安全問題

（一）安全現狀

在計算機通信工程傳輸控制技術廣泛應用的同時，給我們的計算機系統帶來了很多新的困難和問題，比如在聯網狀態下由于眾多新威脅的出現導致計算機系統的安全性較以前更加難以保障。在計算機通信工程中，不僅是操作系統類的軟件存在許多安全漏洞，硬件設備同樣會出現一些安全漏洞問題。黑客可以通過這些安全漏洞對聯網的計算機系統進行非法侵入從而造成相應用戶的一系列損失。根據計算機通信工程的相關報道可以發現，現階段黑客攻擊計算機系統大多采用蠕蟲病毒作為攻擊手段，蠕蟲病毒可以更加快速集中地對所要攻擊的對象發動入侵，其攻擊范圍巨大，所造成的安全威脅也更加嚴重。

（二）安全特征

1.系統漏洞更快被發現

當前，伴隨著計算機通信工程的發展，越來越多的操作系統的常見漏洞被發現，這無疑增加了用戶被攻擊的頻率和可能性。從有關數據可以看出，60%的黑客往往會利用新發現的安全漏洞進行攻擊而非采用較早被發現的漏洞，這是因為新發現的漏洞往往不存在安全補丁，比早期發現的安全漏洞更容易被利用。采用安全漏洞對計算機系統進行攻擊的速度十分迅速，因此一旦計算機系統被黑客攻擊，用戶在還沒有進行補丁的情況下，計算機系統已經被入侵甚至癱瘓。

2.侵入手段更加靈活

除此之外，當前計算機通信工程的網絡安全還具有更加靈活的攻擊手段，通信技術的迅速發展必然帶動了黑客攻擊手段的快速進步。從蠕蟲病毒產生的那一天起，病毒入侵的手段便有了質的變化。病毒從早期通過單一傳播途徑轉換成首先尋找計算機系統薄弱處，然后利用緩沖數據溢出快速對計算機系統進行入侵，通過這種變化使得現階段病毒攻擊的攻擊手段更加多元化，針對病毒的查殺過程也更加復雜和困難。

三、計算機通信傳輸控制技術的安全監測

（一）基于人工智能的入侵檢測原理

如圖1所示是基于人工智能的入侵檢測的基本原理。人工智能包含了眾多新興技術，其中神經網絡是人工智能中的重要組成部分，本文所采用的基于人工智能的入侵檢測主要采用的就是神經網絡技術。神經網絡的構思原理是模仿人體腦部的工作方式，將各個部分通過神經元進行連接，達到信息的傳遞和識別。早期的神經網絡沒有辦法對新發起的病毒入侵進行準確識別，因此在此基礎上現階段神經網絡技術在學習過程中著重增加了新型攻擊識別。

（二）技術細節

基于人工智能的入侵檢測手段主要包含兩個程序，分別是：

首先，神經網絡需要針對特征入侵這一事件進行分析，因此首先應該構建一個數據監測器，這一部分將對入侵事件進行數據分析和訓練。在以往入侵數據的基礎上，通過我們設立的神經網絡對這些過往數據進行訓練，得到一個數據量巨大的訓練集，這一訓練集將為后續的識別提供堅實的數據基礎，因此第一部也可以說是神經網絡技術的基礎構建過程;

接下來將利用第一步所產生的訓練集對我們需要檢測的新入侵數據進行分析，訓練集代表了我們通過學習后所獲得的入侵數據特征，當我們將新數據代入分析后，如果兩者的相似程度十分接近，那么就說明這一新數據就是入侵數據，反之不是新的入侵數據。從這一步驟中可以看出，要做到神經網絡對入侵數據識別具有較高的精度，就必須保證過往數據的特征是準確的，也就是說我們需要保證訓練集具有足夠量的數據分析，這樣才能保證識別的準確性。

（三）系統框架及概要設計

本文所采用的入侵檢測技術將根據BP神經網絡特征來搭建，之所以選取BP神經網絡是看中其優異的實時性表現。如圖2是本文所搭建的入侵檢測系統框架圖，本文將入侵檢測系統分為了pcap模塊、IDS模塊以及神經網絡模塊3個模塊，不同的模塊互相協作實現檢測功能。其中，神經網絡模塊通過ICMP-BP、TCP-BP、HTTP-BP、TELNET-BP網絡對各類型數據的底層特征進行深度挖掘，使得最終的識別更加準確。（四）詳細設計及代碼實現

文檔必須遵循標準，標準中規定文檔是由元素包裹，包含文檔頭和文檔體。位于和 之間的是本文代碼的文檔頭，其功能是對文檔進行指示以及分類，同時文檔頭還可以進行一定的信息提供服務。而文檔體就是代碼的核心部分，它可以非結構化的文字也可以是結構化的標識，如下為本文所構建文檔的主要代碼實現：

…CDA Header…

…

…

…

…