農村供需主體對智慧農機推廣應用支持意愿實證研究*＊
——以河北省為例

杜浦，張夢宇，金敏琪，李冉

（河北金融學院經濟貿易學院，河北保定，071051）

0 引言

農機裝備作為推動農業發展的物質載體和技術基礎，是農業現代化發展的重要科技支撐和動力源泉。隨著現代信息技術的蓬勃發展，智慧農機，一類以大數據信息技術、人工智能技術、物聯網、智能控制、衛星定位等信息技術為支持的農機產品，逐步走進了農機市場。我國黨和政府高度重視農機裝備對農業發展的推動作用，今年的1號文件，即《中共中央、國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》明確提出，要“支持高端智能農機裝備研發制造”。

當前，我國正處于由傳統農業向現代農業轉變的發展階段，智慧農業在現代農業發展中的地位與日俱增。而智慧農機作為凸顯智慧農業發展的設施基礎和物質載體，成為農業快速發展的保證和基礎。智慧農業的建設與發展不僅需要先進技術的支撐、政府的大力支持，更在于農村供需主體，包括智慧農機服務的供給側和需求側對智慧農機服務的認知和了解程度，將直接影響其支持智慧農機應用推廣的意愿、參與智慧農業建設的積極性。因此，在智慧農業建設初期，研究智慧農機供需主體關于智慧農機服務的認知情況與支持意愿對推廣智慧農機服務的應用具有重要意義。

經過文獻梳理發現，我國研究者對農村供需主體對智慧農機的使用意愿這方面的研究相對匱乏。通過溯源，發現在國外，較多研究者認為智慧農業是農業產業發展的必然趨勢[1]；還有較多研究者從技術角度出發，認為智慧農業上技術的革新應用能夠有效推動農業生產方式的轉型升級[2-4]；Trang的研究表明歐美國家通過應用互聯網技術，能夠搜集、分析和利用獲知的農業生產數據，并能夠反饋指導農業生產過程，獲得了良好的利益；Sistler[5]的研究突出了GPS定位信息技術和農業生產的完美融合，能夠促進農機作業的規劃設計與實現。在國內，研究者對智慧農機技術與農業的融合從兩方面進行了研究：一是以物聯網技術發展為基礎的智慧農業發展研究，李晉瑤[6]的研究揭示了物聯網在農業檢測、農產品可追溯性和農產品物流等方面具有絕對應用空間，能夠整合生產資源，延長產業鏈條；李寧[7]認為物聯網技術能提升農業信息化水平，提升農業智能化的技術含量，推動智慧農業的蓬勃發展。二是智慧農機信息平臺的作用與技術研究，郭慰[8]的研究基于大數據技術，構建智慧農業平臺，用于對農業生產數據進行搜集、分析和回饋；阮李花[9]提出將衛星遙感信息處理技術應用到農業上，建立農業資源衛星遙感監測平臺，以彌補傳統方法的不精確，有助于進行精確決策。

目前，中國已經步入新發展的嶄新階段，智慧農機已經成為推進現代農業和促進鄉村振興的加速器和助推儀。智慧農機與農戶意愿支持的結合將會提升智慧農業發展的速度，反過來又為智慧農機的快速發展提供相應支持。同時，技術進步也會提升農村供需主體的收入，提高農業的技術水平，推動農機服務的社會化應用，加速農業智慧生產的大數據積累，更快速地幫助農業提質增效，加速鄉村振興步伐。

1 基本情況

在參照相關研究基礎上，將問卷分為個體因素、行為態度因素、他人影響因素、能力應對因素和意愿影響因素五個部分，選取河北省域內智慧農機社會化服務發達的地市進行調研。由于新冠疫情的威脅，主要通過線上進行。由于部分調查對象文化水平較低，為保證問卷填寫質量，調查員采用線上問答形式進行調研。調研中分別發放問卷農機需求者364份，農機供給者280份，收回有效問卷農機需求者344份，農機供給者260份，有效率分別達到94.51%和92.86%。

1.1 個體因素情況

1.1.1 農機供給者

在260戶樣本家庭中男性戶主177人，占比為68.08%，女性戶主83人，占比為31.92%；被調研對象年齡集中在20～40歲，平均年齡37歲，呈后尾分布，其中20歲以下被調研者20人，占7.69%，20～40歲107人，占 總 數 的41.15%，40～60歲101人，占 總 數 的38.85%，60歲及以上32人，占12.31%；文化程度總體較低，小學及以下文化程度69人，占26.54%，初中文化程度的139人，占53.46%，高中文化程度的35人，占13.46%，大學及以上文化程度的17人，占6.54%；經營時間中5～10年收入總體較高，年收入5萬以下40人，占15.38%，年收入5萬～10萬的101人，占38.85%，年收入10萬～20萬64人，占24.62%，20萬及以上的55人，占21.15%，與農機需求者相比，年收入相對較高；從業時間集中于中長期，從業10～20年占樣本戶數的30%，5～10年占樣本戶數的40%。

1.1.2 農機需求者

在344戶樣本家庭中男性戶主179人，占比為52.03%，女性戶主165人，占比47.97%；年齡集中在20～40歲，平均年齡39歲，偏度較大，其中20歲以下12人，占比3.49%，20～40歲166人，占比48.26%，40～60歲102人，占 比29.65%，60歲 及 以 上64人，占 比18.60%；文化程度相對較低，小學及以下文化程度的176人，占51.16%，初中文化程度的108人，占31.40%，高中文化程度的37人，占10.76%，大學及以上文化程度的23人，占6.68%；年收入總體偏低，年收入5萬以下123人，占比35.76%，年收入5萬～10萬的93人，占 比27.03%，年 收10萬～20萬68人，占 比19.77%，年收入20萬以上較少，占比17.44%，呈右偏態；接受服務時間集中于長期，接受農機服務5年內86人，樣本戶數的25%，5～10年的79人，占比22.97%，10～20年的146人，占42.44%，20年以上的33人，占比9.59%，說明我國農戶接受農機服務已形成常態化。

1.2 行為態度因素情況

實地調研中，農村供需主體對智慧農機推廣應用支持意愿的行為態度因素主要包括農機供需主體對智慧農機的使用意愿、對智慧農機是否有利于提升農業水平的觀點、其目前擁有的農機水平、購買智慧農機的資金實力現狀、對智慧農機結構種類層次滿意程度、對智能化農機供應鏈流通模式滿意程度等內容。

1.2.1 農機供給者

在260位農機供給者中有173位對智慧農機具有使用意愿，占比高達66.54%，這說明智慧農機的市場前景非常可觀；有160位農機供給者認為智慧農業會有利于提升現代農業的水平，占被調研者61.67%，有56位認為智慧農業并不利于提升現代農業的水平，占比21.67%，還有44位被調研者認為智慧農業并不會對現代農業水平產生影響，占比16.66%；在這260位農機供給者中，目前擁有先進農機提供社會性服務的有113戶，占比43.46%、擁有普通農機的有78戶，占比30%，還有69戶農機供給者擁有的是相對落后的農機，占比26.54%；對于購買智慧農機的資金實力，有237戶資金實力不足，在購買智慧農機有資金方面的困難，占91.15%，其余8.85%供給者暫時沒有資金方面的困難，體現了大部分的供給者對于未來一段時期的資金鏈運轉沒有信心；對智慧農業的供應鏈流通模式的滿意程度方面，有139戶非常滿意，占比53.33%，112戶基本滿意，占比43.08%，有9戶不滿意，占比3.59%。

1.2.2 農機需求者

在344位農機需求者中有意愿使用智慧農機社會性服務的農戶為272戶，占比高達79.17%，可見智慧農機具有良好的市場前景；并且有272戶，占比79.17%的農機需求者對智慧農機有利于現代農業水平具有信心；目前有127戶農戶，有36.92%的農機需求者接受過智慧農機服務，總數170戶，占比49.42%的農機需求者接受過普通農機服務，也有47戶，占比13.66%的農機需求者接受過相對落后的農機服務；在接受農機社會性服務的資金方面，有141戶，總數占比40.97%的農機需求者沒有相關顧慮，其中有25%的農機需求者只是暫時沒有資金困擾，但是也有117戶，占比34.03%的農機需求者有資金困難；對當前省域智慧農機裝備結構層次的滿意程度，有234戶，占比68.06%的農機需求者基本滿意，其中53戶，占比15.28%的被調研者認為非常滿意，但也有57戶，占比16.66%的被調研者不滿意；最后，有227戶被調研農戶，占比65.97%的農機需求者對于如何選擇適合自家農業模式的智慧農機具有困惑，因此幫助農機需求者解決如何準確選擇與自身情況相匹配的智慧農機將會是最主要的問題。

1.3 他人影響因素情況

調研的他人影響因素主要涉及現階段對智慧農機技術研發的支持政策是否需要改變、智能化農機購置補貼力度、智能化農機銷售渠道、是否會鼓勵身邊人采納智慧農機、智能化農機推廣是否到位、以什么方式了解到智慧農機等內容。

1.3.1 農機供給者

調研中有156戶農機供給者，占比60%的被調研者認為目前政府對于智慧農機的研發支持政策還應加大，認為需要減少和保持現狀的農戶分別為56戶和48戶，占比分別為21.54%和18.46%；對于購置智慧農機的補貼政策，有152戶，占比58.46%的農機供給者表示非常滿意，但也有48戶，占比18.46%的少數供給者表示不滿意，可見補貼政策仍需進一步調整完善；現存的關于智慧農機的推廣情況，有117戶，占比45%的農機供給者認為是非常到位的，有100戶，占比38.46%的農機供給者認為基本到位，但也有43戶，占比16.54%的農機供給者對于智慧農機的推廣感受并不深切，認為推廣情況沒有到位；對于智慧農機的了解渠道，通過互聯網了解到的占多數，有155戶、占比59.62%的農機供給者是通過互聯網首次接觸到智慧農機的，緊隨其后的選項是“他人介紹推薦”和“通過書刊報紙”了解，分別是107戶和83戶，占被調研對象的41.15%和31.92%；對于智慧農機的銷售渠道，有165戶，占比63.46%的農機供給者認為目前對智慧農機的銷售渠道比較單一，揚以豐富銷售渠道對于智慧農機獲得市場是一個重要的前提因素；目前通過廣泛的宣傳，智慧農機當前已得到大多數農機戶的認可，本次調研中，有186戶，占比高達71.54%的供給者對智慧農機非常認同，表示會向身邊人推薦采納智慧農機，但是還有74戶，占比28.46%的供給者對智慧農機不建議使用，因此對智慧農機的應用推廣仍然任重道遠，仍需要進行重點推動。

1.3.2 農機需求者

在344位農機需求者中認為政府對智慧農機的研發支持政策仍應加大的有253戶，占比高達73.55%，說明農機需求者對智慧農機的研發程度并不滿足于現狀，認為需要減少的和保持現狀的分別有59戶和32戶，占比分別為17.15%和9.30%；對于購置智慧農機的補貼力度在需求者中有212戶、占比61.63%的農機需求者表示滿意，其中有71戶，占比20.64%的需求者表示非常滿意，剩余的61戶、占比17.73%表示不滿意；對于智慧農機推廣是否到位選項，有191戶，占比55.52%的農機需求者認為基本到位，同時認為“非常到位”和“不到位”的分別有72戶和81戶，分別占被調研對象的20.93%和23.55%。而在“通過何種方式了解到智慧農機”選項中，排名前三位的渠道分別是“互聯網”“他人介紹推薦”和“書刊報紙”三項，和供給者完全重合，分別是205戶、143戶和110戶，分別占被調研對象的59.59%、41.57%和31.98%。對于“是否建議身邊人采納智慧農機”選項，被調研對象中選擇“建議”和“不建議”的分別是275戶和69戶，分別占被調研對象的79.94%和20.06%，說明智慧農機的應用在需求者中也是已經深入人心。

1.4 能力應對因素情況

調研的能力應對因素主要涉及到：是否認為對智慧農機的重視有利于提升農業現代化水平、我國現階段對農業機械智能化技術和研發政策支持是否需要改變、智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步、我國是否缺乏農業機械系統管理相關領域的人才、對智慧農機的學習和理解是否有待提升、是否愿意使用手機app管理農機以及智慧農機是否需要與大數據、云計算、物聯網、互聯網等現代科技相結合等問題。

1.4.1 農機供給者

對于是否認為對智慧農機的重視有利于提升農業現代化水平的問題，有160戶，占比61.67%的農機供給者給出了有利于的觀點，同時也有56戶，占比21.59%的少部分供給主體認為智慧農機不利于提升農業現代化水平，有44戶，占比16.82%的農機供給者認為無影響關系；在我國現代化對農業機械智能化技術和研發政策是否需要改變的問題上，表示還應加大態度的主體占比高達156戶，占比達到60%，認為需要減少的有56戶，占比21.63%，其余48戶，占比18.33%的認為應保持現狀；在智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步方面，有191戶，占比73.33%的農機供給者認為智能化農機推廣與信息化普及是同步的，但是也存在69戶，占比26.67%的主體認為目前信息化水平還不夠高，達不到絕對同步；對于我國是否缺乏農業機械系統管理相關領域的人才的問題，有169戶，占比65.0%的農機供給者給出了確實缺乏相關人才的答案，這反映出在一定程度上，同時有91戶，占比35.0%的農機供給者認為不缺相關人才，這說明國家對相關人才的培養還應加大加強；在對智慧農機的學習和理解是否有待提升方面，有182戶，占比70.0%的農機供給者認為對智慧農機的學習和理解必須是有待提升的，現在還達不到要求水平的程度，有78戶，占比30.0%農機供給者認為否，不需進行提升；而在對于智慧農機是否需要與現代科技相結合的問題上，農機供給者的態度基本完全一致，認為“是”的占比高達191戶，占比73.33%，可見，智慧農機與現代科技的結合是大勢揚趨。

1.4.2 農機需求者

在344位農機需求者中，調查顯示，有272戶，占比79.17%的農機需求者認為對智慧農機的重視有利于提升農業現代化水平，只有55戶，占比15.97%的極少數農機需求者持不利于的態度，還有17戶，占比4.86%的農機需求者認為無影響；對于我國現階段對農機機械化智能化技術和研發政策支持是否需要改變的問題，有253戶，占比73.61%的農機需求者認為還應加大，有56戶，占比18.75%的農機需求者則持相反方向，剩余26戶，占比7.64%的主體認為不做改變，保持現狀；與供給者不同的是，在是否認為智能化農機推廣水平與信息化普及同步的問題上，需求者認為不同步的占比179戶，占比52.08%，高于持同步態度的主體14戶，占比4.16%；調研中，有258戶，占比75.0%的農機需求者表示愿意使用手機app來管理農機，這樣更加快捷化、信息化,相對的86戶，占比25.0%的農機需求者則持相反意見；而在智慧農機是否需要將大數據、云計算等現代科技相結合的問題上，農機需求者中給出“是”的主體數為284戶，占比高達82.64%，反對的僅有60戶，占比17.36%，說明農機需求者更為注重智能化、便捷化和信息化，利好效應非常顯著。

1.5 意愿影響因素情況分析

農村供需主體對智慧農機推廣應用的支持意愿研究表明，多數農機供需主體表現出了積極支持態度。在調查的604份有效問卷中，其中31位農機經營主體對智慧農機推廣應用現狀表示非常滿意，占樣本總量的5.13%；156位農機經營主體對智慧農機推廣應用的利好效應表示基本滿意且認同，占樣本總量的25.83%；有417位農機經營主體對目前的智慧農機經營推廣表示不滿意，占樣本總量的69.04%。

通過對有效問卷進行歸納整理分析可知，影響農機供需主體智慧農機支持意愿的主要原因是智慧農機購置補貼力度、智能化農機推廣水平與信息化普及程度及智能化農機裝備結構種類等。

1)智慧農機推廣水平與信息化普及程度。研究發現供需主體希望提高智能化農機推廣水平與信息化普及程度，對省域內地方推廣水平與普及程度基本認同，其中，對供需主體影響最大的三項因素分別為：“售后服務仍需改善”，導致農機需求者缺乏主動性；“智慧農機推廣頻率”，供需主體中，認可“智慧農機推廣不頻繁”的達到357戶，占比59.11%；“與大數據、云計算、物聯網、互聯網結合”的認同率達到了499戶，占比82.62%，不難看出，供需主體對于智慧農機的科技含量和售后服務的要求仍非常旺盛。

2)智慧農機購置補貼力度。研究表明供需主體高度認可智慧農機購置的補貼力度中，最被其認可的兩項為“相關政策支持力度”“相關政策了解力度”，認同率分別達到407戶和390戶，占比分別是64.57%和67.38%。這顯示出了國家對智慧農機項目實施扶持政策之后，相關供需主體持十分認同的態度。

表1 農機供需主體支持意愿影響因素Tab.1 Influencing factors of agricultural machinery suppliers′willingness to support

2 實證因素設定、方向預期及框架構建

2.1 因素設定及預期

結合對農村供需主體對調查問卷的實際分析，研究將影響農村供需主體對智慧農機的推廣應用的支持意愿及影響因素設定為：供需主體的年齡結構、受教育程度、大概年收入、目前擁有的農機的科技水平、認為對智慧農機的重視是否有利于提升農業現代化水平、認為我國現階段對農業機械智能化技術和研發的政策支持是否需要改變、對我國的智能化農機購置補貼力度是否感到滿意、認為我國對智能化農機推廣是否到位、認為智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步、對智能化農機裝備結構種類層次是否滿意等10項因素。基于實際發展，研究明確了以上因素對農機供需主體采納意愿的影響預期：除對智能化農機裝備結構種類層次是否滿意結果的影響難以確定外，其他9個因素對結果都呈現正向影響結果。

2.2 變量名稱及定義

將農村供需主體設定為被解釋變量。設定t=0為不愿意使用，t=1為愿意使用。將影響農村供需主體對智慧農機的推廣應用的支持意愿的因素設定為解釋變量。各變量設定見表2。

表2 變量說明及預期影響方向Tab.2 Variable description and expected impact direction

2.3 驗證模型設定

按照對智慧農機的供需分類的不同，研究選擇用logistic回歸模型進行實證研究，期望使用得到的結果對被解釋變量的影響趨勢和影響程度進行最終驗證。

y（p）=ln[p/(1-p)]=β0+Σβixi

式中：y——推廣應用智慧農機事件是否發生；

p——被調研主體對支持智慧農機推廣應用的支持的概率（t=1）；

xi——影響支持智慧農機推廣應用的變量，i=1，2，…，10。

3 實證結果檢驗與分析

基于不同農村主體對智慧農機的需求，各解釋變量對被解釋變量的影響程度及方向也各不相同。因此，本文對農機服務供給者和農機服務需求者2個樣本主體分別進行logistic回歸。使用了以上自變量對影響因素進行了分析。在分析中，應用SPSS軟件驗證了指標變量的共線性，通過驗證指標間的方差膨脹因子（VIF），發現供應側和需求側變量指標的VIF值都小于10，說明指標的共線性較弱。經過進行模型驗證，發現分析結果與影響預期大致相似，具體情況如下。

3.1 農機供給者

農機供給者提供相應的農機服務給農機需求者，若農機供給者對智慧農機推廣應用的支持意愿較弱，對智慧農機不了解、不支持，不愿意積極推廣和采用智慧農機，那么即使農機需求者希望能夠嘗試和愿意使用智慧農機，也缺少相應的供給和較少的獲取渠道。因此研究農機供給者對智慧農機推廣應用的支持意愿是有一定現實的意義的。影響農機供給者對智慧農機推廣應用的支持意愿影響因素分析結果如表3揚示。

表3 農機供給者對智慧農機推廣應用的支持意愿logistic分析結果Tab.3 Logistic analysis results of willingness of agricultural machinery suppliers to support the popularization and application of smart agricultural machinery

經本次實證測算，研究預測準確率達到82%，極大似然值達到70.672，NagelerkeR2的值也達到了0.567，說明模型整體效果擬合良好，具有較好的統計學意義。模型預測準確率數值為82%，說明對被解釋變量的解釋效果優秀。從表3可以得出，農機供給者的受教育程度、對我國的智能化農機購置補貼力度是否感到滿意、認為我國對智能化農機推廣是否到位、認為智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步、對智能化農機裝備結構種類層次是否滿意等變量因素對智慧農機推廣應用的支持意愿有較優異的解釋度。受教育程度的回歸系數為0.027，在5%的水平上顯著，顯示了受教育程度與農機供給者對智慧農機推廣應用的支持意愿呈正向關系，即受教育程度越高，對智慧農機推廣應用的支持采納意愿越高。對智能化農機裝備結構種類層次是否滿意的回歸系數達到為3.951，且該因素的Wals值最高，說明對智能化農機裝備結構種類層次是否滿意對農機供給者對智慧農機推廣應用的支持意愿的貢獻率最高；受教育程度因素Wals值為6.820，緊隨以后位于第二，說明農機供給者的教育背景對待智慧農機的推廣應用的支持態度有著決定作用。

3.2 農機需求者

農機需求者需要選擇相應的農機服務來完成其農業作業，研究農機需求者對智慧農機推廣應用的支持意愿是非常有必要的。假如農機需求者對智慧農機推廣應用是持不認可、不支持的態度，智慧農機市場需求非常少，那么即使農機供給者供給充足，智慧農機也無法得到廣泛的推廣與應用。影響農機需求者對智慧農機推廣應用的支持意愿影響因素分析結果見表4。

表4 農機需求者對智慧農機推廣應用的支持意愿logistic分析結果Tab.4 Logistic analysis results of willingness of agricultural machinery demanders to support the popularization and application of smart agricultural machinery

由表4可知，預測準確率達到74.3%，極大似然值達到66.985，NagelkerkeR2的值也達 到了0.486，說明模型具有統計意義。除了農機需求者年齡結構、大概年收入、認為我國現階段對農業機械智能化技術和研發的政策支持是否需要改變外，其他相關因素對智慧農機推廣應用的支持意愿都有顯著影響。其中，受教育程度的回歸系數為1.082，在5%的水平上顯著，揭示了農機需求者與對智慧農機推廣應用的支持意愿呈正向關系，即受教育程度越高，農機需求者對智慧農機推廣應用的支持意愿越高。目前擁有的農機的科技水平與對智慧農機推廣應用的支持意愿呈負相關，并在5%的水平上顯著，說明農機需求者目前擁有的農機的科技水平越低，對智慧農機推廣應用的支持意愿越高。認為對智慧農機的重視有是否有利于提升農業現代化水平、對我國的智能化農機購置補貼力度是否感到滿意、認為我國對智能化農機推廣是否到位、認為智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步、對智能化農機裝備結構種類層次是否滿意5個因素在5%的水平上顯著，并對智慧農機推廣應用的支持意愿具有正向影響。此外，認為智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步在5%的水平上顯著，認為智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步回歸系數為1.192，且該因素的Wals值最高，說明該因素對智慧農機推廣應用的支持意愿的貢獻率最高。

同時，農機需求者年齡結構、大概年收入、認為我國現階段對農業機械智能化技術和研發的政策支持不能對智慧農機推廣應用的支持意愿起正向顯著影響。可能的原因是本次調研農機需求者年齡結構雖相對集中，但20歲以下，40歲以上年齡人群占被調研人群的51.84%，這部分人群相對20～40歲的人群對科技進步較為漠視，不能很好地適應技術進步的影響；大概年收入沒有通過驗證，可能是因為被調研人群中年收低于10萬地占大多數，占到被調研主體的62.79%，由于資金受限不能很好地增加對智慧農機地體驗和應用；認為我國現階段對農業機械智能化技術和研發的政策支持是否需要改變指標沒有通過驗證，可能是因為現今智慧農業的發展尚處于試點階段和宣傳階段，被調研主體中地絕大多數沒有感受到智慧農機對現代農業的推進作用，尚不認同該指標，有73.61%的對象認為還應加大，因此需要政府部門加大對該指標地重視，采取得力措施提升對農業機械智能化技術和研發的政策支持。

3.3 兩種主體對智慧農機推廣應用的主要影響因素比較

3.3.1 受教育程度

分析結果顯示，兩種不同主體，受教育程度對智慧農機推廣應用的支持意愿都具有顯著影響，且受教育程度越高，對智慧農機推廣應用的支持意愿越強。這說明：一方面，受教育程度越高的供需主體對智慧農機這種新興科技了解接受度更強，對使用智慧農機來達到完成更高效、快速的農業作業更有信心；另一方面，受教育程度高的供需主體對使用智慧農機這種新興科技更好奇且學習能力也越強。

3.3.2 其他因素

分析結果顯示，在農機供給主體下，目前擁有的農機的科技水平、認為對智慧農機的重視有是否有利于提升農業現代化水平、認為我國現階段對農業機械智能化技術和研發的政策支持是否需要改變等不具有顯著影響。這說明：一方面，目前市面上流通的農機科技水平參差不齊，從相對落后的農機到先進的農機市面上都有提供；另一方面，農機供給者對智慧農機的前景認可度不高，不太重視智慧農機未來的發展，再加上目前市場農機科技水平狀況，導致對農業機械智能化技術和研發的政策不太了解。而在農機需求主體下，目前擁有的農機的科技水平、認為對智慧農機的重視有是否有利于提升農業現代化水平與對智慧農機推廣應用的支持意愿具有顯著影響，其中農機需求主體目前擁有的農機水平與對智慧農機推廣應用的支持意愿具有負向影響關系，即需求主體目前擁有農機水平越低，對智慧農機推廣應用的支持意愿越強；認為對智慧農機的重視有是否有利于提升農業現代化水平與對智慧農機推廣應用的支持意愿具有正向影響關系，即越認為有利于提升農業現代化水平的農機需求主體對智慧農機推廣應用的支持意愿越強。這說明，對比農機供給主體而言，農機需求主體更容易受擁有的農機水平的影響和限制，也更加相信認為智慧農機有利于提升農業現代化水平，更愿意去嘗試智慧農機這種新科技去提升農機作業效率。

4 結論

根據統計數據測算，在農村供給側方面，被調研主體的受教育程度、對我國的智能化農機購置補貼力度是否感到滿意、認為我國對智能化農機推廣是否到位、認為智能化農機推廣水平與信息化普及是否同步、對智能化農機裝備結構種類層次是否滿意等變量因素對智慧農機推廣應用的支持意愿有較優異的解釋度，預測準確率達到82%，模型整體效果擬合良好；農機需求側方面，預測準確率達到74.3%，模型具有統計意義，但是農機需求者年齡結構、大概年收入、認為我國現階段對農業機械智能化技術和研發的政策支持是否需要改變等因素沒有通過模型驗證。因此，若要增強農機供需主體對智慧農機的推廣應用的支持意愿，可以從提高農機供需主體的受教育認知水平和提升智能化農機推廣水平、完善智能化農機裝備結構種類層次和增強政府對智能化農機購置補貼力度三個方面進行[10-17]。

1）提高農機供需主體的受教育認知水平和提升智能化農機推廣水平。研究顯示，農機供需主體受教育認知程度越高，對智慧農機的推廣應用的支持意愿越強。因此，可以結合智慧農機的推廣對不同受教育程度的主體采用相異的推廣形式，實現精準宣傳。這樣的推廣方式使得成本更低、效率更高；且相應主體更容易理解并掌握智慧農機動態。

2）完善智能化農機裝備結構種類層次。數據表明，智能化農機裝備結構越完善，農機供需主體對智慧農機的推廣應用的支持意愿越強。智能化農機裝備結構種類層次分得越精細，進行不同的農業作業的主體更容易選擇相應功能的合適智能農機裝備，增強農民使用農機作業的積極性，實施高效精準作業。

3）增強政府對智能化農機購置補貼力度。政府應完善支農政策，尤其是增強政府對智能化農機購置補貼力度，政府對智能化農機購置補貼力度越大，農機供需主體對智慧農機的推廣應用的支持意愿越強。智慧農機屬于新興科技產品，科技含量高成本高昂、短期內成本無法快速下降。對于農機供需主體這種低利潤、無大量流動資產的主體，無法直接承擔資金風險進行購買高額的智能化農機。因此，政府應對農機供需兩類主體“定制”不同的優惠輔助政策，增強政府對智能化農機購置補貼力度。讓更多農機供需主體能夠減少揚冒的資金風險，勇于嘗試將智能化農機運用到農業作業的實踐中，感受到新興科技帶來的農業現代化的改變。