非線性計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用

李云榮　李剛

摘? 要：文章以培養(yǎng)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)人才為導(dǎo)向，針對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)中存在的問題，提出教學(xué)改革建議和措施。當(dāng)前計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)偏重線性計量模型及其應(yīng)用，幾乎未涉及非線性計量模型。非線性模型在實證研究中有著廣泛應(yīng)用，在培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實際能力、實證研究能力方面有重要作用。針對該問題，可在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)中增加非線性模型部分，重點強(qiáng)調(diào)模型的實際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué);非線性計量模型;應(yīng)用型人才

中圖分類號：G642? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2022）08-0149-04

教育部教學(xué)指導(dǎo)委員會于1998年將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為經(jīng)濟(jì)類專業(yè)八門核心課程之一，這是我國經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)走向現(xiàn)代化和國際化的重要標(biāo)志之一，表明我國教育界對數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析重視度的提高[1]。

隨著高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)普遍開設(shè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，該課程在人才培養(yǎng)領(lǐng)域的重要性日益突出。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在培養(yǎng)學(xué)生綜合知識能力、理論聯(lián)系實際能力和科研能力方面，發(fā)揮著不可忽視的作用。大學(xué)課程設(shè)置要與人才培養(yǎng)目標(biāo)相適應(yīng)，大學(xué)既要培養(yǎng)研究型人才，也要培養(yǎng)應(yīng)用型人才[2]。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)以其兼具理論性和實踐性的學(xué)科特點，在滿足研究型人才的培養(yǎng)的同時，也滿足應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。

作為一門綜合性學(xué)科，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)對教師和學(xué)生都提出了較高要求。本科生由于初次接觸該課程，如果高校以培養(yǎng)研究型人才為導(dǎo)向去設(shè)定教學(xué)目標(biāo)，可能會造成學(xué)生厭學(xué)，比較合適的是以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為導(dǎo)向。鑒于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)類人才培養(yǎng)中的作用，以及該課程教學(xué)中存在的問題，本研究擬探究以培養(yǎng)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)人才為導(dǎo)向的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革措施。

一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)存在的主要問題

本研究以云南省大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科生為案例研究對象，通過問卷調(diào)查了解學(xué)生在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中面臨的問題。問卷發(fā)放對象為2018級和2019級經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科生，并使用網(wǎng)絡(luò)工具“問卷星”展開調(diào)查。調(diào)查于2021年12月進(jìn)行，共回收95份問卷。通過梳理總結(jié)，發(fā)現(xiàn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)主要存在以下問題：

（一）數(shù)學(xué)證明和推導(dǎo)過多，上機(jī)操作不足

74%的受調(diào)查學(xué)生認(rèn)為，教師在教學(xué)過程中花了較多的時間用于數(shù)學(xué)公式的證明和推導(dǎo)。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，講授基本原理和方法時，一定的數(shù)學(xué)證明和推導(dǎo)是必要的。但教師過多地強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)，會令學(xué)生望而生畏，喪失學(xué)習(xí)興趣，與培養(yǎng)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)人才目標(biāo)不相適應(yīng)。

此外，85%的受調(diào)查學(xué)生認(rèn)為，上機(jī)操作的實驗教學(xué)環(huán)節(jié)不足。課程結(jié)束后，學(xué)生并不熟悉計量軟件的操作，不會構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、不會分析數(shù)據(jù)、不會回歸分析。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本方法的實際應(yīng)用，如模型的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和模型選擇，可以通過計量軟件完成，如Eviews、Stata、SAS、Matlab等。如果不面向?qū)W生開展相關(guān)軟件操作的教學(xué)，容易出現(xiàn)學(xué)生學(xué)完理論就忘、不會模型實際操作的情況。

（二）計量模型和經(jīng)濟(jì)理論聯(lián)系不緊密

68%的受調(diào)查學(xué)生認(rèn)為，教學(xué)過程中案例教學(xué)較欠缺，學(xué)生不能將計量模型和經(jīng)濟(jì)理論聯(lián)系起來。大理大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開設(shè)時間為二年級最后一學(xué)期，此時學(xué)生已經(jīng)修完微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等基礎(chǔ)課程，已掌握了一定的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，此時通過案例教學(xué)將經(jīng)濟(jì)理論融入計量模型，是較為有效的教學(xué)方式。

案例教學(xué)是指教師將計量模型和經(jīng)濟(jì)理論結(jié)合起來，以培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實際的能力。由于案例設(shè)計和編寫需要教師投入大量的時間和精力，要達(dá)到案例教學(xué)豐富生動的要求并不容易。案例的討論、分析和總結(jié)也需要大量教學(xué)時間，在教學(xué)時間有限的情況下，案例教學(xué)受到限制。

（三）非線性計量模型教學(xué)內(nèi)容缺失

受調(diào)查學(xué)生中，幾乎所有的學(xué)生都認(rèn)為教學(xué)過程中教師未講授非線性模型。通過了解國內(nèi)其他高校的情況發(fā)現(xiàn)，其他高校在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)上也存在該問題。非線性模型在實證研究中有著廣泛的應(yīng)用，要培養(yǎng)學(xué)生的實際應(yīng)用能力，尤其是實證研究能力，就不能忽視非線性模型的教學(xué)。

二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的改進(jìn)措施

針對上述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)存在的問題，以培養(yǎng)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)人才的教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向，本研究提出以下改進(jìn)建議和措施：

（一）適當(dāng)增加實驗教學(xué)

針對學(xué)生認(rèn)為數(shù)學(xué)證明和推導(dǎo)過多、上機(jī)實驗操作過少的意見，首先，教師應(yīng)適當(dāng)減少數(shù)學(xué)證明和推導(dǎo)，在講授理論時，可通過舉例直觀、形象地進(jìn)行講解，而不是讓學(xué)生被動地記憶公式。

例如在講解內(nèi)生性時，單純的理論描述不容易使學(xué)生真正理解這一概念。如果學(xué)生對內(nèi)生性理解不準(zhǔn)確，會為后續(xù)解決內(nèi)生性問題的課程內(nèi)容埋下隱患。教師可以引入“外貌對工資收入的影響”的例子來說明內(nèi)生性。如果外貌和工資收入正相關(guān)，并不能說明外貌對工資有影響。如果一個人的外貌和他的自制力相關(guān)，而自制力又影響工資收入，那么外貌和工資收入之間的正相關(guān)可能是因為自制力導(dǎo)致好的外貌、好的外貌導(dǎo)致高工資。然而由于自制力不容易被測量，通常被歸為隨機(jī)誤差，于是隨機(jī)誤差就和自變量外貌相關(guān)，導(dǎo)致內(nèi)生性。通過對該例子的理解，學(xué)生以后分析其他問題時可以舉一反三。

其次，增加上機(jī)操作課時，完善上機(jī)教學(xué)方式。在每一章理論教學(xué)后，教師應(yīng)及時安排上機(jī)課。如果實驗室資源不足，可讓學(xué)生自行攜帶筆記本電腦，教師幫助學(xué)生安裝計量統(tǒng)計軟件，以便學(xué)生隨時隨地進(jìn)行軟件操作。教學(xué)方式上，可先由教師演示，學(xué)生同步模仿教師的操作步驟，學(xué)生有問題及時提問，教師及時做出解答。

（二）通過案例教學(xué)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)理論和計量模型的結(jié)合

案例教學(xué)是理論聯(lián)系實際的一種教學(xué)方式。案例設(shè)計需要教師結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，提出研究問題，并運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法解決問題。案例編寫需要教師有豐富的教學(xué)和研究經(jīng)驗，需要較多時間投入。當(dāng)前案例教學(xué)是我國計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中較為薄弱的環(huán)節(jié)[3]，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程普遍存在案例庫建設(shè)不足的情況[4]。

教學(xué)案例來源可以是國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊，也可以由教師編寫。案例設(shè)計可以包括以下幾點：其一，提出研究問題。研究問題一是要結(jié)合現(xiàn)實生活，引發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣;二是要關(guān)注社會熱點，使案例具有現(xiàn)實意義。例如教師可針對現(xiàn)實生活提問“家庭內(nèi)夫妻沖突是否會影響未成年孩子的學(xué)習(xí)成績”“大學(xué)生做課外兼職是否會影響學(xué)習(xí)成績”等;針對社會熱點可提問“新冠肺炎疫情是否導(dǎo)致居民的網(wǎng)絡(luò)購物支出增加”“后疫情時期外資涌入中國是否導(dǎo)致中國股市波動加大”等。其二，實證研究需要數(shù)據(jù)支撐。學(xué)生查找數(shù)據(jù)的來源可以是現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫，如統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計局、中國家庭金融調(diào)查等;如果沒有現(xiàn)成數(shù)據(jù)，可自行展開問卷調(diào)查。其三，選取相關(guān)指標(biāo)，定義因變量和自變量，構(gòu)建計量模型。實證研究的目的是找出自變量和因變量之間的因果關(guān)系，模型構(gòu)建合理是研究成功的前提。其四，提出模型參數(shù)估計方法。實證研究要解決內(nèi)生性，而內(nèi)生性不能用計量方法檢測，只能根據(jù)常識判斷。當(dāng)存在可能的內(nèi)生性時，教師要向?qū)W生說明潛在的解決辦法，如實驗法、工具變量法、雙重差分法等。其五，解讀估計結(jié)果。完成參數(shù)估計后，教師應(yīng)幫助學(xué)生解讀估計結(jié)果，總結(jié)研究結(jié)論并提出對應(yīng)建議。

（三）增加非線性模型的教學(xué)

目前國內(nèi)多數(shù)高等院校包括大理大學(xué)在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)中，鮮有涉及非線性模型。鑒于社會經(jīng)濟(jì)變量的特征，非線性模型適用范圍廣泛，是實證研究不可或缺的工具。非線性模型的理論較為晦澀，為培養(yǎng)應(yīng)用型人才，高校可適當(dāng)忽略理論的推導(dǎo)和證明，重視模型的應(yīng)用，包括模型設(shè)定、參數(shù)估計和結(jié)果解讀。關(guān)于非線性模型應(yīng)用的教學(xué)，本研究將深入展開論述。

三、關(guān)于非線性模型應(yīng)用的教學(xué)設(shè)計

（一）重點強(qiáng)調(diào)模型適用性、參數(shù)估計和結(jié)果解讀

由于非線性計量模型在理論上較為復(fù)雜難懂，因此教師在教學(xué)時可忽略對理論部分的推導(dǎo)和證明。理論部分的學(xué)習(xí)可留待更高階段的學(xué)習(xí)，如研究生階段。對于應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)人才的培養(yǎng)，教師應(yīng)將重點放在非線性模型的適用性、模型設(shè)定、參數(shù)估計以及估計結(jié)果解讀上。非線性計量模型有很多，不同的非線性模型適用性不同，需要根據(jù)研究問題特征和變量特征具體問題具體分析。

（二）常見的非線性模型在本科教學(xué)中的應(yīng)用

常見的非線性模型包括Probit模型、Logit模型、Ordered Probit模型、Ordered Logit模型，以及Multinomial模型。

1. Probit和Logit模型

兩種模型較為類似，均適用于因變量為虛擬變量（即二值變量）的情況，只是不同模型對隨機(jī)誤差項的分布有不同的假設(shè)。Probit模型假設(shè)隨機(jī)誤差為正態(tài)分布，Logit模型假設(shè)隨機(jī)誤差為Logistic分布。通常的做法是同時估計兩種模型，并對比估計結(jié)果，如果兩種模型的估計結(jié)果一致，則表明模型選擇較好。因變量為虛擬變量的情況在現(xiàn)實研究中很常見，例如大學(xué)生是否認(rèn)為超前消費(fèi)合理、老年人是否感到生活孤獨、學(xué)生是否參與一定程度的體育鍛煉等。

模型的參數(shù)估計（包括邊際效應(yīng)的估計）一般使用最大似然估計法，統(tǒng)計軟件如Stata、SAS、Matlab有現(xiàn)成的命令來估計模型，不需要研究者手動計算，這大大提高了研究效率和研究準(zhǔn)確性。統(tǒng)計軟件Stata因其命令簡明直觀，受到研究者的廣泛喜愛。Stata將Probit模型的參數(shù)估計命令為probit，對Logit模型的參數(shù)估計命令為logit，計算邊際效應(yīng)的命令則是在參數(shù)估計后使用margins， dydx（*）[5]。

解讀估計結(jié)果時，模型的參數(shù)估計值通常沒有太大的實際意義，邊際效應(yīng)的估計值更有意義。邊際效應(yīng)通常解釋為當(dāng)連續(xù)型自變量增加一個單位時或者虛擬自變量從0變?yōu)?時，因變量取值為1的可能性增加或下降百分之多少。

2. Ordered Probit模型和Ordered Logit模型

兩種模型較為類似，均適用于因變量為離散型等級變量的情況。現(xiàn)實研究中離散型等級變量較常見，例如人的健康狀況可以分為很好、好、一般、差和較差（可賦值為1、2、3、4、5），生活滿意度可以分為很滿意、滿意、一般、不滿意和很不滿意（可賦值為1、2、3、4、5），空氣污染程度可以分為完全不嚴(yán)重、不嚴(yán)重、一般、嚴(yán)重和很嚴(yán)重（可賦值為1、2、3、4、5）。

模型的參數(shù)估計（包括邊際效應(yīng)的估計）一般使用最大似然估計法，統(tǒng)計軟件有現(xiàn)成的命令。Stata將Ordered Probit模型的參數(shù)估計命令為oprobit，對Ordered Logit模型的參數(shù)估計命令為ologit，計算邊際效應(yīng)的命令則是在參數(shù)估計后使用margins，dydx（*）。

解讀估計結(jié)果時，模型的參數(shù)估計值通常沒有太大的實際意義，邊際效應(yīng)的估計值更有意義。邊際效應(yīng)通常解釋為當(dāng)連續(xù)型自變量增加一個單位時或虛擬自變量從0變?yōu)?時，因變量取值增加一個等級的可能性增加或下降百分之多少。

3. Multinomial模型

該模型有幾個變種，不同變種適用于不同情形。常用的有Multinomial Logit模型，該模型估計起來相對簡單，使用統(tǒng)計軟件時估計速度也快。該模型也被稱為Polytomous logistic模型或者Conditional logistic模型。Multinomial Logit模型適用于因變量取值為離散型非等級變量時。現(xiàn)實研究中離散型非等級變量較常見，例如大學(xué)生消費(fèi)觀念可以是量入為出型、超前消費(fèi)型、節(jié)約型（可分別賦值為1、2、3），人們的養(yǎng)老觀念可以是居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老院養(yǎng)老、商業(yè)養(yǎng)老院養(yǎng)老、親朋好友抱團(tuán)養(yǎng)老（可分別賦值為1、2、3、4）。

在估計Multinomial Logit模型時，需要選定因變量取值的某個選項為基準(zhǔn)選項，上述兩個例子中，可選擇“量入為出型”和“居家養(yǎng)老”作為基準(zhǔn)選項。模型的參數(shù)估計（包括邊際效應(yīng)的估計）一般使用最大似然估計法，統(tǒng)計軟件有現(xiàn)成的命令。Stata對Multinomial Logit模型的參數(shù)估計命令為mlogit。

解讀估計結(jié)果，如果參數(shù)估計值顯著為正，則解釋為比起基準(zhǔn)選項，當(dāng)自變量增大時，個人更有可能選擇某個選項（而不選基準(zhǔn)選項）;如果參數(shù)估計值顯著為負(fù)，則解釋為比起基準(zhǔn)選項，當(dāng)自變量增大時，個人更不可能選擇某個選項（而選基準(zhǔn)選項）。

教師在教學(xué)時，需要設(shè)置一定的上機(jī)操作實驗學(xué)時，向?qū)W生展示如何操作統(tǒng)計軟件、如何進(jìn)行參數(shù)估計，以及如何解讀模型估計結(jié)果。

（三）后續(xù)應(yīng)用型課程的設(shè)置

鑒于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容多、課時有限，為了進(jìn)一步提高學(xué)生的綜合應(yīng)用能力，高校可以開設(shè)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是非線性模型應(yīng)用有關(guān)的課程，例如基礎(chǔ)實證科研方法課程、計量統(tǒng)計軟件實驗操作課程等。此類課程主要針對那些對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用感興趣、想要進(jìn)一步學(xué)習(xí)實證研究方法和實證論文寫作的學(xué)生，這些課程應(yīng)當(dāng)屬于選修課。如有必要，教師可先簡要回顧計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，但這些課程要將重點放在介紹計量模型的適用性上，培養(yǎng)學(xué)生模型設(shè)定、參數(shù)估計、統(tǒng)計軟件操作、估計結(jié)果解讀的能力。在具體教學(xué)中，教師可以借助案例教學(xué)、小組討論和課堂展示，切實提高學(xué)生動手能力、研究實際問題的能力、創(chuàng)新能力和學(xué)術(shù)論文寫作能力。

關(guān)于以上計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的后續(xù)課程，大理大學(xué)還比較欠缺，今后可以考慮開設(shè)這方面的課程。對于想要開展實證研究和寫作實證論文的學(xué)生，這方面的課程很有必要。培養(yǎng)學(xué)生的研究能力，不僅能幫助學(xué)生在本科階段寫作實證論文，還能幫助學(xué)生找到未來的學(xué)習(xí)和工作方向，并為未來打下基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)以其既有理論性又有實踐性的學(xué)科特點，既能滿足研究型人才的培養(yǎng)，也能滿足應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。本研究以培養(yǎng)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)學(xué)本科人才為導(dǎo)向，針對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的主要問題，提出教學(xué)改革建議和措施。為使研究具有針對性，本研究以西南民族地區(qū)高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科生為觀察對象，在問卷調(diào)查基礎(chǔ)上了解了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的問題。針對問題，本研究提出相應(yīng)的教學(xué)改進(jìn)措施，包括適當(dāng)減少理論教學(xué)課時、增加上機(jī)實踐課時;豐富案例教學(xué);增加非線性模型的教學(xué)等。

鑒于非線性計量模型在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)中的缺失，本研究重點對非線性計量模型的教學(xué)展開了細(xì)致分析，包括解析各類常用的非線性計量模型的適用性、模型參數(shù)估計和估計結(jié)果解讀。鑒于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)課時有限，以及實現(xiàn)培養(yǎng)學(xué)生針對性的需要，本研究提出通過開設(shè)相關(guān)后續(xù)課程，完成非線性模型教學(xué)，綜合提高學(xué)生展開實證研究的能力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李曉寧，石紅溶，徐梅. 本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式改革的探索與比較[J]. 高等財經(jīng)教育研究，2012，15（02）：11-15.

[2] 張思東，張有根，高萬英，等. 重點大學(xué)既要培養(yǎng)研究型人才也必須培養(yǎng)高質(zhì)量的應(yīng)用型人才[A]//2003電子高等教育學(xué)術(shù)研討會[C]. 中國電子學(xué)會，2003：181.

[3] 張文愛. 以應(yīng)用能力培養(yǎng)為導(dǎo)向的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)法應(yīng)用研究[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2017，28（02）：275-276+278.

[4] 秦長城. 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)法及小而精案例探討[J]. 中國大學(xué)教學(xué)，2014（02）：45-47.

[5] 卡梅隆·特里維迪. 微觀經(jīng)濟(jì)計量學(xué)方法與應(yīng)用[M]. 上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2010：367.

（責(zé)任編輯：淳潔）