高龍偉 , 曾 坤
(長(zhǎng)安大學(xué),陜西 西安 710000)
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始應(yīng)用調(diào)平技術(shù),例如軍事上的雷達(dá)車(chē)、導(dǎo)彈系統(tǒng)等都應(yīng)用了自調(diào)平系統(tǒng)技術(shù),減少了調(diào)平時(shí)間,提高了調(diào)平精度,同時(shí),機(jī)電自動(dòng)化也減少了對(duì)操作人員數(shù)量的需求[1-2]。民用上高空作業(yè)平臺(tái),極大地提高了操作人員的安全性[3];搬運(yùn)機(jī)器人采用傾角傳感器測(cè)得負(fù)載平臺(tái)的傾角,進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整,保持搭載的貨物平衡[4];丘陵山地拖拉機(jī)通過(guò)位于后橋上的兩個(gè)擺動(dòng)機(jī)構(gòu)在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的高度差,實(shí)現(xiàn)車(chē)身的姿態(tài)調(diào)整,提高了拖拉機(jī)的適用性,確保了操作人員的安全[5]。兩輪自平衡車(chē)通過(guò)測(cè)得車(chē)身的加速度、速度、傾斜角度等信息,利用動(dòng)態(tài)平衡的原理保持車(chē)身的姿態(tài)。
通過(guò)分析研究多種測(cè)試儀器所需的工作條件,設(shè)計(jì)了一種可移動(dòng)式自動(dòng)調(diào)平平臺(tái)結(jié)構(gòu)與控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):
1)精確度較高,調(diào)整時(shí)間短;
2)空間尺寸小,結(jié)構(gòu)緊湊,輕便靈活;
3)編寫(xiě)相應(yīng)的控制程序,減少工作時(shí)的振動(dòng)、沖擊現(xiàn)象;
4)采用精密柔索傳動(dòng)的方式,使得系統(tǒng)的穩(wěn)定性大大提高。
在機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)借助Adams進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)分析,最后加工樣機(jī)后進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn),證明了實(shí)驗(yàn)方案的正確性和可行性。該自調(diào)平機(jī)構(gòu)可以搭載多種檢測(cè)儀器。
通過(guò)安裝在載物臺(tái)上的傾角傳感器測(cè)得載物臺(tái)的橫滾角和俯仰角,將其作為信號(hào)輸入到控制系統(tǒng)中,經(jīng)過(guò)控制系統(tǒng)中編寫(xiě)的程序,將其解析成PWM控制信號(hào),并傳送給電機(jī)驅(qū)動(dòng)器;直流無(wú)刷電機(jī)得到信號(hào)后,開(kāi)始帶動(dòng)大繩輪,最后驅(qū)動(dòng)載物臺(tái)轉(zhuǎn)動(dòng)到合適的位置。控制系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 控制系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
自調(diào)平系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示,該自調(diào)平系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)尺寸為300 mm×300 mm×250 mm,載物臺(tái)與底板之間采用了萬(wàn)向節(jié)進(jìn)行支撐,萬(wàn)向節(jié)具有兩個(gè)旋轉(zhuǎn)自由度,既能滿足載物臺(tái)的自由度,同時(shí)也能提供較大的支撐力,極大地提高了該自調(diào)平系統(tǒng)的負(fù)載力。自調(diào)平系統(tǒng)的負(fù)載力是由兩個(gè)120 W的直流無(wú)刷電機(jī)和減速比為100的諧波減速器提供,可以為系統(tǒng)提供穩(wěn)定的動(dòng)力。當(dāng)大繩輪進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí),繩索會(huì)帶動(dòng)載物臺(tái)進(jìn)行橫向、縱向的角度變化,自調(diào)平系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)拓?fù)鋱D如圖3所示。控制器與上位機(jī)之間的信息通信采用的是RS485,上位機(jī)可以實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)載物臺(tái)的角度變化。

圖2 自調(diào)平系統(tǒng)機(jī)械結(jié)構(gòu)

圖3 平臺(tái)立體運(yùn)動(dòng)拓?fù)浜?jiǎn)圖
虎克鉸構(gòu)型坐標(biāo)變化示意圖,如圖4所示,坐標(biāo)系∑O1是并聯(lián)機(jī)構(gòu)的基座坐標(biāo)系,坐標(biāo)系∑O2是載物臺(tái)的坐標(biāo)系,載物臺(tái)與底板由四個(gè)節(jié)點(diǎn)相連,A1B1、A2B2、A3B3、A4B4分別代表了四根繩索,當(dāng)自調(diào)平系統(tǒng)工作運(yùn)行時(shí),繩索A1B1、A3B3和A1'B1'、A3'B3'具有A1B1+A3B3=A1'B1'+A3'B3'的關(guān)系[6]。

圖4 虎克鉸構(gòu)型坐標(biāo)變化示意圖
當(dāng)載物臺(tái)進(jìn)行單軸運(yùn)動(dòng)時(shí),虎克鉸中心O位置保持不變。通過(guò)改變繩索的伸縮長(zhǎng)度,可調(diào)整自調(diào)平系統(tǒng)載物臺(tái)的偏轉(zhuǎn)角度。歐拉角β形成與α類(lèi)似。載物臺(tái)單軸幾何結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 載物臺(tái)單軸幾何結(jié)構(gòu)
點(diǎn)A的位置在∑O1坐標(biāo)系中固定為(r,0,0),點(diǎn)A1的位置在∑O2坐標(biāo)系中固定為(r,0,h2),利用方向余弦矩陣可以將點(diǎn)A1的位置轉(zhuǎn)換到∑O1坐標(biāo)系中,即:

于是有:

其中,La為繩索伸縮的長(zhǎng)度。
繩索式驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的控制是并聯(lián)機(jī)構(gòu)的控制,一般可分為兩類(lèi),一類(lèi)為鉸點(diǎn)空間控制,該控制是通過(guò)控制系統(tǒng)中的各個(gè)支鏈來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)整體的控制;一類(lèi)為工作空間控制,該控制是將系統(tǒng)的工作平臺(tái)作為控制目標(biāo),將其姿態(tài)作為反饋量輸送到控制系統(tǒng)中,此方法雖然不需要進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)逆解,但是由于下平臺(tái)姿態(tài)的不確定性,就需要依靠精確度較高的視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)量,導(dǎo)致系統(tǒng)的成本過(guò)大[7]。因此,本文選用了鉸點(diǎn)空間控制,通過(guò)電機(jī)編碼器測(cè)量繩索的伸縮長(zhǎng)度以及速度,以此作為控制系統(tǒng)的反饋量。
為了驗(yàn)證運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的正確性并分析繩索的受力情況,本節(jié)采用Simulink和Adams聯(lián)合仿真來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。
2.3.1 Adams模型的建立
Adams軟件中配備了建立繩索的工具箱Cable,提供了柔索的參數(shù)化建模的環(huán)境[8]。本文采用了Adams/Cable工具箱中的簡(jiǎn)化模式,如圖6所示,實(shí)現(xiàn)了繩索的快速建模,極大地提高了仿真分析的效率[9]。

圖6 自調(diào)平系統(tǒng)虛擬樣機(jī)模型
2.3.2 控制模型的建立
根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需求,自調(diào)平系統(tǒng)的控制模型采用了PID控制方法,PID控制器在實(shí)際應(yīng)用中只需通過(guò)調(diào)節(jié)比例、積分、微分三個(gè)參數(shù)就能取得良好的效果,因此在運(yùn)動(dòng)控制以及過(guò)程控制系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛[10]。由于本系統(tǒng)采用的直流無(wú)刷電機(jī)具有高度的非線性特性,因此決定采用模糊PID控制,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
模糊PID是將檢測(cè)值與目標(biāo)值的差值和差值變化率作為輸入,來(lái)對(duì)PID控制器的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,使得系統(tǒng)的性能更佳。自調(diào)平系統(tǒng)的控制仿真如圖7所示,PID的三個(gè)初始值Kp=0.15,Ki=0.5,Kd=2.5。自調(diào)平系統(tǒng)階躍響應(yīng)曲線如圖8所示。

圖7 自調(diào)平系統(tǒng)控制仿真圖

圖8 自調(diào)平系統(tǒng)階躍響應(yīng)曲線
由階躍響應(yīng)曲線可知,模糊PID在超調(diào)量和響應(yīng)速度上都優(yōu)于傳統(tǒng)PID,其位置響應(yīng)模糊PID在1.5 s時(shí)已經(jīng)基本穩(wěn)定,比傳統(tǒng)PID提前了1 s,自調(diào)平系統(tǒng)的控制精度也有很大提升。因此,采用模糊PID控制器的調(diào)節(jié)效果要比僅僅使用傳統(tǒng)PID的效果更好。
2.3.3 聯(lián)合仿真實(shí)驗(yàn)
本小結(jié)將前兩節(jié)分別建立好的Adams模型和控制模型相結(jié)合,兩者之間的數(shù)據(jù)傳輸通過(guò)Adams/controls建立。首先在Simulink中設(shè)定自調(diào)平系統(tǒng)的載物臺(tái)傾角α為4°和β為0°,將這兩個(gè)作為輸入值,求出大繩輪的旋轉(zhuǎn)角度,同時(shí)設(shè)置載物臺(tái)的水平精度誤差為0.3°[11]。設(shè)置完畢后,開(kāi)始進(jìn)行仿真,即可得到圖9。

圖9 載物臺(tái)運(yùn)動(dòng)變化圖
通過(guò)觀察分析圖9載物臺(tái)運(yùn)動(dòng)變化圖可知,在初始角度α為4°和β為0°的條件下,仿真時(shí)間5 s的情況下,載物臺(tái)的水平度已經(jīng)基本在所設(shè)置的誤差范圍內(nèi)。
該自調(diào)平系統(tǒng)設(shè)計(jì)了合理、可靠的機(jī)械結(jié)構(gòu),采用了柔索式的傳動(dòng)方式,在很大程度上減小了結(jié)構(gòu)的尺寸,以直流無(wú)刷電機(jī)作為動(dòng)力源,MPU6050傾角傳感器測(cè)得載物臺(tái)的傾角。通過(guò)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析,求得載物臺(tái)角度與繩索伸縮長(zhǎng)度的關(guān)系,為后續(xù)的控制提供了依據(jù)。采用了模糊PID控制[12-13],提升了自調(diào)平系統(tǒng)的適應(yīng)能力、調(diào)平精度、調(diào)平速度,使得其具有更好的市場(chǎng)。目前,該自調(diào)平系統(tǒng)僅能夠滿足靜態(tài)調(diào)平,對(duì)于調(diào)平系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的調(diào)整需要后期不斷完善控制方法。