煙草專賣市場監管工作中數字化轉型技術運用分析

聶偉

摘要：近年來，現代信息技術的不斷發展，數字化成為了各個領域現代化轉型與發展的關鍵，而對于煙草專賣市場監督來說，如何利用好信息技術改進市場監管模式，提升監管效能則成為了當下的一大問題。對此本文便圍繞煙草專賣市場監督展開論述，探討數字化轉型技術的有效應用。

關鍵詞：煙草專賣市場;市場監督;數字化轉型技術

引言：目前數字化技術越來越成熟，應用也越來越廣泛，以現代互聯網和信息技術為依托開展的移動業務、GIS監管、數據互動等有效改善了煙草專賣市場監督中面臨的數據收集難、分析難、共享難等問題，將煙草專賣市場數字化轉型作為契機，合理應用數字化轉型技術，助推煙草專賣市場監督力度的提升。

一、APCD工作法與數字執法工作臺

APCD工作法可以結合煙草市場監管工作的基本邏輯與程序，將市場監督劃分為分析、計劃、檢查、處理步驟，并且四個步驟之間具有明顯的連貫性特征。

1.分析

分析指的是針對煙草專賣市場信息進行分析與應用，找到監管目標，具有針對性地分析信息，為后續計劃的制定與落實提供參考。分析環節包括信息獲取、信息分析和信息分類。

2.計劃

在完成信息分析與分類后，需要按照問題的特征針對性地編制市場監管計劃。市場監管計劃有日常檢查與問題核查兩種類型，問題核查通過“一案一計劃”的方式落實，而日常檢查計劃則是在問題核查計劃排定后，按照剩余工作量排定，進行市場的巡查走訪，以“一日一計劃”作為中心。

3.檢查

嚴格落實檢查計劃，并針對性地檢查與解決問題，查找問題的成因。市場管理人員在日常檢查中，應當根據檢查表格記錄監管信息和零售戶信息，期間還要記錄好市場信息與客戶意見等，在現場對檢查結果進行上傳，上傳的結果可以作為下一階段分析的參照。

4.處理

按照現場檢查結果，采用堵疏結合的方式處理問題，問題處理方法如下：

其一，規范引導。面對零售戶的違法行為，若情節不嚴重且按照法律不需要行政處罰，應當采取批評教育和責令整改的措施引導零售戶規范經營;

其二，行政處罰。若零售戶違法行為情節較嚴重，則按照煙草專賣法予以行政處罰。

其三，移送處理。若在檢查中發現違法經營現象，但因特殊原因逾越管轄范圍，可以移送到具備管轄權的部門進行處理。

其四，證件管理。若發現零售戶違反煙草專賣行政許可規定，可以轉交到許可證管理部門處理。

其五，內管處理。若零售戶違反煙草專賣內管規定，但不適用行政處罰，則可以在批評教育的同時將具體情況通報給專賣內管部門處理。

二、數據融合技術

數據融合技術是運用計算機，對既定時序產生的觀測信息進行自動化分析整合，從而輔助決策與評估工作。數據融合在多平臺、多系統的情況下可以發揮處理與協同效果，確保數據處理系統中不同單元與匯集中心之間的聯通性。在煙草專賣市場監督工作中，數據融合技術可以充分拓展市場監管信息收集覆蓋面積，提升信息交流效率等，并且利用高效的數據分析能力，為市場監管工作的有效展開提供助力。

1.建立數據融合基礎

數據融合技術的運用需要確保信息獲取源頭多、平臺多，但并不是數據量越大越好。針對涉嫌違法經營或許可證不規范的零售戶的人員特點、行為特點、時間特點等進行分析，將其作為基礎進行數據的整合梳理，按照數據的特點，與其他監管信息互聯，建立相對完善的數據鏈。同時還要保證業務系統底層數據的互通性，申請有關部門的監管數據等，加快系統建設，實現跨行業的信息共享，為數據融合技術的應用做好鋪墊。

2.決策層的數據融合

利用多種傳感器或系統對目標進行持續觀察，各單元在本地中執行數據的預處理和特征識別等工作，總結觀察目標的初步結論，利用關聯處理執行決策層融合的判決，實現聯合推斷。決策層融合具備更高的容錯性與效率性，對于數據沒有較高要求。決策層數據融合應當保證發現的征兆可以和知識庫相符，才能實現問題的診斷，并提出監管建議。問題診斷期間，可以利用AI技術的自我學習功能，按照問題分析結果對知識庫發送反饋，改進置信度因子，更新知識庫。同時還要結合知識庫對系統的動態應答進行推理，實現知識庫的拓展。

四、提高動態融合能力

數據融合技術需要數據來源廣泛并且具備較高的時效性，利用新設備和新技術來提高市場監管數字化水平。某市煙草專賣局為一線監管人員配備了車載調度和移動執法裝備、便攜式X光機等設備，用于現場數據的采集與傳輸。在提高現場執法信息采集效率的同時也為綜合指揮共拓提供可靠的依據[2]。

三、數據挖掘與大數據技術

1.建立信息共享中心

依托大數據技術的優勢，建立信息共享中心，從數據應用和網絡安全等角度進行設計，確保技術管理的規范性。為全面加強標準陰涼，制定了統一化的數字化市場監管體系，同時也對工作流程進行了改進，提升煙草專賣市場監管的制度化與現代化水準。做好監管信息的校核工作，對統計信息進行逐級審核，省局需要對數據管理和審核情況按時通報，提高系統數據的管理力度。

2.挖掘數據價值，建立信息分析平臺

大數據技術最大的優勢在于數據價值的開發，所以還要不斷深化落實“放管服”改革，加快便民化服務，探索全新的市場監管模式，快速普及手機終端和應用。針對各地區的突發性市場秩序問題應當持續監控、持續跟蹤、動態預警，為煙草專賣市場打假打私提供信息數據支持，助推市場監管團隊的數字化轉型。

3.防控數據安全隱患

在大數據技術背景下，煙草專賣市場監管也面臨著一定的數據泄露問題，對此要不斷強化數據安全防控措施，利用技術和管理融合的方式，降低系統的穿透風險，改善數據可追溯等問題。在大數據和互聯網技術的支持下，構建數據可視化監控模型，按照具體需求進行數據的轉換，通過多種客體確定數據內容完善原始數據、管理數據、專項數據、共享數據分類與管理制度，提高線上數據服務效率，做好數據質量的管理與評估工作。

四、結語

對于煙草專賣市場監管工作來說，數字化轉型并非一日之功，更應當不斷探索創新路徑，在復雜多變的市場環境下運用數字化技術手段，改進市場監管模式，掌握正確的工作走向，維護煙草專賣市場的健康發展。

參考文獻：

[1]王瑋，王煒.數據融合技術在煙草專賣市場監管工作中的應用分析[J].現代商貿工業，2021，42（30）：159-160.

[2]章惠民.福建煙草商業系統專賣管理“數字化”監管體系構建[J].中國煙草學報，2020，26（05）：123-128.