文/ 李雪梅
進入21世紀以來,國內外針對鋼琴演奏技術方面的學術研究明顯呈積極增長趨勢,研究內容多樣,結合心理學、生理學、運動肌理學對鋼琴演奏進行研究,研究手段也更加科技化,從對鋼琴力度頻譜實驗研究到人工智能多維度剖析鋼琴演奏。然而,力度特征鋼琴音樂構成因素中能直接影響聽覺的重要因素之一,但是以此單獨作為研究目標的文獻資料卻并不算多。本文參考期刊來源、研究范圍與研究對象等因素篩選出國內外文獻各15篇,通過歸類比較得出了自世紀之交以來有關鋼琴演奏中力度特征研究的動態。
在所統計的15篇國內學術文獻中,筆者本人與周雪豐的文獻占據多篇。
音樂語言中諸如和聲、曲式、速度等要素,早已廣泛地被人們重視,并分別作了系統的研究。而對于上述意義的力度來說,則在一定程度上被人們忽視或輕視了,較少把它作為考察對象。筆者的碩士論文分上下兩篇,上篇以“巴洛克時期”為起點,順次論述了“古典主義”“浪漫主義”“印象主義”,以及“20世紀”等不同歷史時期,包括“基本力度級別”“力度級差”“漸變力度”“力度節奏”“力度層次”“基礎性力度”等因素及其相互作用而構成的整體—力度結構的歷史演變;下篇主要討論了“縱向力度的層次性安排”“和聲起伏對力度漸變的影響”“隱性重音遷移”等有關鋼琴音樂力度解析中較為重要的技術性問題。并選擇巴赫《c小調賦格》、拉赫瑪尼諾夫《升c小調前奏曲》,以及肖斯塔科維奇《第二鋼琴協奏曲》第一樂章分別作力度解析,以解釋有關“同步處理”與“異步處理”的具體方式。之后,《印象主義鋼琴音樂的力度結構特征》(1998)、《莫扎特鋼琴音樂的力度》(1998)、《20世紀鋼琴音樂的力度結構特征》(2000),以及《鋼琴音樂和聲起伏與力度設計的關聯》(2002)均是筆者選自論文的相關章節加以修繕而作。
周雪豐于2007年完成博士學位論文《鋼琴音樂的力度形態研究—以勃拉姆斯Op.5與Op.117為例的樂譜與音響比較》是所收集文獻中唯一一篇單獨涉及“鋼琴力度研究”的博士學位論文。該文通過具體作品個案的樂譜與演奏音響相比較,對鋼琴音樂的力度形態及相關風格問題進行了研究,且從力度形態進一步引發了滲透到情感、思想等廣闊領域的思考。在這樣的研究背景下,其后續發表的論文《論鋼琴音樂之力度形態與風格的聯系》(2009)則推進并開拓了研究思路,以英國鋼琴家柯曾(Sir Clifford Michoel Curzon,1907—1982)的演奏為例,揭示了力度形態特征怎樣集合成創作與演奏風格的問題。
以上兩位研究者在學位論文的基礎之上,為論題的可研究方向提供了有益的探索,從基于樂譜的音樂分析到基于演奏版本的錄音分析,為隨后在國內外均大為流行的心理學實證分析與音樂表演研究奠定了基礎。音樂表演研究領域的權威學者、英國劍橋大學約翰·林克(John Rink)教授結合他擔任肖邦國際鋼琴比賽評委的經歷,于2020年撰寫了長篇論文《評審肖邦:音樂經歷的一種評價》(Judging Chopin: An evaluation of musical experience)。他基于音樂分析與力度形態等因素介紹了對拉脫維亞鋼琴家喬治·奧索金斯(Georgijs Osokins)等選手的評價依據。如圖1所示,R是指樂句結尾處的退縮式(Retraction)處理,S是指樂句結尾處的巨浪式(Surge)處理,而C是指對位的前景(Contrapuntal Foregrounding)。而這些R、S與C的因素很大程度上是通過豐富的力度起伏(Dynamics)等具體途徑來實現的。
圖1 肖邦《練習曲》作品25之10曲式結構與奧索金斯的演奏力度等特點
筆者所統計的15篇國外文獻是通過國外學術文獻網站,如Jstor、Google Scholar等,搜索相關關鍵詞所得。筆者發現與國內研究狀況相比,國外學術圈對“力度特征”這一對象的獨立研究并不豐富,更多地集中于音樂各個表現要素的多維度分析,如針對“速度與力度”、“調性與力度”、“節拍與力度”等方面的綜合研究。更值得注意的是,在相關國際會議及學術刊物中還大量體現出該論題與其他學科相交叉的研究“新視角”,以發表于期刊《音樂感知:跨學科期刊》(Music Perception: An Interdisciplinary Journal)上的成果中體現得較為顯著。
如發表于該期刊2013年的文獻《演奏過程中的音樂意象及對力度與運音法的規劃》(Musical Imagery and the Planning of Dynamics and Articulation During Performance),以及發表于該期刊2014年的文獻《音樂力度的表現:專業和業余音樂家的音樂意象和聽覺反饋有多重要?》(Performing Musical Dynamics: How Crucial are Musical Imagery and Auditory Feedback for Expert and Novice Musicians?),都體現了國外研究者對于音樂中“力度”這一重要表現要素的研究視角,不再局限于對具體作品的要素分析或是站在歷史角度進行風格梳理,而是從學科交叉出發并基于心理學實驗來探究力度要素中“音樂感知”與“音樂表現”之間的微妙關聯。
實際上,國內文獻也出現了不少以學科交叉為背景的研究新視角,例如齊斌的《鋼琴作品中力度的可視化分析》(2006)及程生寶的《速度與力度的舞蹈—談鋼琴彈奏過程中的物理因素》(2011),分別以應用波形圖等數字化音頻技術來分析比較鋼琴音樂演奏中的力度變化,通過力學原理來探究鋼琴演奏中力度所涉及的物理因素為切入點,為該論題的研究提供了另辟蹊徑的“新視角”。值得一提的是,近年來上海音樂學院楊健教授及其團隊對于音樂表演中的速度、力度與音色等維度的可視化分析進行了方法論層面的積極探索,體現于Vmus.net等網絡應用和《可視化分析在音樂表演研究中的綜合運用》(2016)等高被引論文。在該文中,作者利用Vmus.net生成速度力度曲線與演奏蠕蟲等手段分析了鋼琴家蘭斯基(Bernard Lanskey)與埃默森(Stephen Emmerson)演奏巴赫《哥德堡變奏曲》雙鋼琴版(埃默森改編)的現場錄音。如圖2所示,左右兩張蠕蟲分析圖分別表達了主題的第一遍和第二遍呈示在速度與力度相對關系方面的特點,直觀呈現了在“樂句拱形”(Phrase Arching)等方面的微妙差異。其中,縱坐標是速度,橫坐標是力度,蠕蟲身上標注了小節數。
圖2 巴赫《哥德堡變奏曲》雙鋼琴版(埃默森改編)主題第1至16小節及反復,蘭斯基與埃默森2015年版蠕蟲分析
在所統計的國內外30篇學術文獻中,針對具體作品進行力度要素研究的比重較大。其中,對于一些已有相當研究基礎的“老話題”,如選擇莫扎特、貝多芬等作曲家作品作為研究對象的學術文獻仍具有較高熱度。但是,這些“老話題”的究竟還能否給出“新思考”,是否還能夠拓展一條“新道路”是國內外研究者們共同追求的目標。
國內文獻中,對于貝多芬作品中力度特征的研究包括鄒彥與劉莉的《古典時期鋼琴作品演奏中的力度—以貝多芬〈G大調鋼琴奏鳴曲〉(Op.14,No.2)為例》(2017)。該文主要從近年來國際上較為熱門的歷史表演角度切入,關注了在音樂演奏與教學中最具實踐意義的樂譜與演奏的關系問題,從基于樂譜之上的表演研究綜述、早期鋼琴、古典時期的記譜習慣和音樂結構中的力度記號這四個方面對古典時期的力度問題進行了探究。而閻冰的《貝多芬鋼琴奏鳴曲的力度處理特征》(2009)一文則主要從個人演奏經驗出發并參考大量歷史文獻,把感性認知與音樂學研究相結合,從獨特的視角解讀了貝多芬鋼琴奏鳴曲的創作與演奏。
在國外文獻中,對于莫扎特與貝多芬等古典作曲家作品中力度要素的探索也并未失去光彩,例如發表于2003年的《通過類比演奏莫扎特:學習多層次的速度和力度策略》(Playing Mozart by Analogy: Learning Multi-level Timing and Dynamics Strategies),以及發表于2017年的《對古典鋼琴與交響音樂中表情化力度的線性與非線性模型之評估》(An Evaluation of Linear and Non-linear Models of Expressive Dynamics in Classical Piano and Symphonic Music)等,兩者均從人工智能與機器學習的角度探究了演奏中力度變化的豐富表現力及其建模實現。近年來,從大數據與人工智能角度對鋼琴音樂進行的最具規模的研究要數由字節跳動公司牽頭的“GiantMIDI-piano”項目。該項目通過互聯網獲取數據的方法構建數據集,其中已包括10854首作品的MIDI文件,作品覆蓋2874位作曲家,總音符數達三千余萬個,均含有精準的音量(力度)與踏板信息,是目前世界上最大的鋼琴數據集。從中,我們可以精確地通過大數據來分析不同時期的作曲家與不同風格作品在力度特征上的差異。
由此可見,對于這些“老話題”的研究仍具有較大的拓展空間。值得注意的是,國內外學者們正不約而同地從近年來人文藝術與科學技術領域較為熱門的歷史表演與人工智能等角度,挖掘出傳統研究領域的全新生命力。
綜上所述,關于鋼琴音樂力度問題的研究,是一個既具有重要實踐意義,又有可持續性研究價值的課題。如何把它作為一種必要的內容納入教學中來,也顯得十分緊迫。本文在對世紀之交以來國內外有關鋼琴音樂中力度特征的學術資料收集與歸納整理中,大致得到三條較為有代表意義的研究動態:第一,從音樂分析入手的研究者之“新思路”,把曲式與和聲等作曲技術要素與力度形態等演奏特征相關聯;第二,從科學實證所引入的學科交叉之“新視角”,通過心理學與數字音頻可視化等手段來多維度呈現演奏力度特征的表現力;第三,從歷史表演與人工智能等學術前沿所引發的“老話題”之“新拓展”,基于大數據與機器學習等方法來重新審視音樂風格與力度形態之間的聯系。它們反映了近年來,研究者們針對力度要素在鋼琴音樂中的各種可能性探索,以及在研究視角與研究方法等方面的進一步開拓??偟恼f來,這些圍繞鋼琴音樂力度特征研究的新動態,從藝術學科本身的角度來看,體現了具有科學實證視野的音樂表演研究(Musical Performance Studies)在國內外的飛速發展;而從宏觀視角來看,則與新媒體及人工智能時代所必然帶來的學科交叉與“新文科”傾向密切相關,值得我們在未來繼續進行更充分的深入挖掘。