治數據若烹小鮮
——專訪中國石化信息化數字化首席專家李劍峰

文／本刊記者 曲紹楠

OceanBase等國產數據庫崛起，助力傳統企業數字化轉型。

今年兩會的《政府工作報告》中，多次提及“數字經濟”“數字產業”“數字中國”等建設。例如，“促進數字經濟發展，加強數字中國建設整體布局”，“發展智慧城市、數字鄉村”，“培育壯大集成電路、人工智能等數字產業”，“完善數字經濟治理，釋放數據要素潛力”，等等。

事實上，2017年數字經濟被首次寫入《政府工作報告》以來，已被提及五次。當下，發展數字經濟正成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。國務院今年1月發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》中提出，到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%。

作為能源行業領軍企業，中國石化多年來在數字化建設方面做出了諸多努力和嘗試，積極引入國產數據庫，不斷突破技術壁壘，實現一定的國產化數字發展規模。就此，本刊專訪了中國石化信息化數字化首席專家李劍峰，聽聽他在企業數字化轉型方面的建議。

轉型是大勢所趨

中國石油石化：數字化轉型是新一代信息技術的普及應用。其給制造業生產方式、發展模式、企業形態帶來深刻變化，是企業競爭力提升和發展的必修課。請問，中國石化在數字化轉型方面存在哪些痛點？做了哪些努力？

李劍峰：中國石化集團公司一直致力于推動數字化轉型工作，這既是一個大的發展趨勢，也是企業未來的發展方向。

目前的轉型工作，還存在一些痛點。比如，在業務應用里很多技術受制于人，國家正在大力推動解決一些基礎性問題，如芯片、數據庫等等，但除此之外還要開發頂層的業務應用系統。原來，傳統企業都用國外現成的先進軟件，包括經營管理系統，煉廠的優化控制系統，上游的地震資料處理、油藏描述等等，這些核心業務系統仍然受制于人。

除了技術以外，軟件商業化能力、工程化能力與國外相比還有一定差距。軟件之所以沒有形成替代或大規模替代，與人才隊伍缺乏有關系，因為沒有專業做軟件開發的部門，缺少專業的隊伍。

為此，作為傳統企業，過去幾年中國石化在信息化提升改造傳統產業方面做了很多努力和嘗試，特別是加大力度推進公司的數字化轉型，主要做了三方面工作，即統一思想、頂層設計、技術引領。

在統一思想方面，重點探討了數字化轉型的概念，通過培訓討論進一步統一了認識，奠定了轉型的思想基礎。起初，我們有一大半時間在討論什么是數字化轉型，后來統一了數字化轉型的定義，強調數字技術驅動業務轉型，把數字化轉型認知與實踐統一起來。這為公司的數字化轉型奠定了思想基礎。

在此基礎上，我們做了數字化轉型的頂層設計、整體規劃，明確了轉型的具體方向和具體任務。這主要指在業務上的轉型目標。

接下來要做好技術引領，率先從IT轉型開始。數字化轉型按照我們的理解是用數字技術推動業務變革。既然業務變革規劃有了，數字技術就要做出相應調整，要打造推動業務轉型的技術能力。

通過這三項工作，企業轉型的方向、思路、手段均已具備條件，轉型相對來說就會比較順利。

中國石油石化：中國石化在數字化轉型過程中，有哪些成功案例？

李劍峰：經過這些年的持續努力，中石化在數字化轉型上取得了顯著成效。

比如，在上游的油田企業中，因為每個油井間距離較遠，以前需要巡視人員騎車或開車對油井逐一檢查，抄取每個儀表的數據。這種基礎模式持續了好多年，不僅需要配備很多人員，而且無法實現高效管理。

如今，通過采用物聯網建設，用傳感器把鉆井設備、傳感設備、攝像頭等連網后，實現自動讀數、自動檢測現場設備運行情況。從以前的“日常巡井”變成現在的“事故巡井”，發生事故后精準定位，不僅減少了人工數量，而且提升了管理效率和準確度。

再比如，在油氣管道運行方面，我國東部地區人口稠密，偷盜油情況一度十分猖獗。以往都是雇傭當地人隨時巡視，仍然無法做到24小時監管。后來，我們沿管線全部安裝了攝像頭，當有人員或車輛進入管道幾米范圍內長時間駐留時就會自動報警。這使得管理效率大幅提升，在有些管段降低了將近90%的事故發生率，效果明顯。

在物資采購端也有成功案例。中國石化每年有上千億的物資采購量，集團公司為此配備了一個龐大的物資采購隊伍，而且逐級庫存數量較大，占壓資金嚴重。

后來，中國石化打造了物資采購電商平臺易派客統一進行采購，從采購質量、采購周期、壓減庫存、減少人員等整個模式上都發生變化。如今，中國石化的物資采購系統已經與生產廠商的生產系統相互連接，采購訂單直接下到生產廠商，實現數據共享，系統運行效率更高。

所以，數字化轉型帶來的效益利好在中國石化可以說是方方面面的。

國產數據庫崛起

中國石油石化：數據庫作為現代信息技術領域的核心基礎之一，決定了IT運行處理數據的安全、穩定和高效。請問，中國石化對于信息化數據庫選型的關注點是什么？

李劍峰：數據庫是信息系統里特別基礎的部分。數字化轉型和數據密切相關，從宏觀經濟層面來看，數字化轉型實際上是把數據作為新的生產要素加入生產過程中，而傳統企業實際上沒有把數據作為生產要素來對待，所以說數據非常核心，負責存儲數據的就是各種各樣的數據庫。

早些年，我們使用了很多國外的數據庫，如Oracle、DB2等等都是舶來品。近幾年，推進國產化是一個大的發展趨勢，因此我們也在嘗試做一些國產化替代工作。

另一個重要趨勢是，原來我們主要使用結構化數據，那么一個關系型數據庫就足夠了。現在進入大數據時代，我們需要治理的數據種類更多，如視頻數據、文檔和圖片數據、傳感器實時數據，使用一些非結構化、半結構化數據的場景越來越多。隨著數據種類、數據量增多，就對數據庫提出了新的要求。

此外，大數據技術的發展要求我們在做分析、應用的時候，不能再像傳統時只用一種數據，現在要各種數據綜合使用，所以對數據種類提出了新的需求，對存儲數據的能力也提出新的要求。

中國石油石化：中國石化目前選擇與哪些國內的數據庫企業合作？這些自營數據庫與國外數據庫相比表現如何？

李劍峰：近幾年，國產的應用數據庫越來越多，我們也在根據不同的業務特點選用不同的合作企業，如Gbase、人大金倉、武漢達夢、OceanBase等產品都在進行合作。

我認為，國產數據庫發展很快，本身技術方面沒有問題，和國外的駐留數據庫產品兼容性很好，應用性不錯。不過，國外的老牌數據庫畢竟已經應用了幾十年，而國產數據庫還有一個培訓熟悉的過程，需要在各種應用場景中被使用，然后不斷發現問題、完善改進，讓軟件的應用性更好、運算能力更快。

中國石油石化：據悉，中國石化在下游構建了新一代的智慧加油站，并選擇國產的OceanBase數據庫整合加油卡系統。請問，OceanBase數據庫與之前的數據庫相比有哪些優勢？

李劍峰：作為國產數據庫之一，OceanBase在交易型數據處理方面有明顯優勢。原來銷售企業基本上每個省公司都有自己相對獨立的應用系統，數據分散無法體現整體價值。為了整合全局，從2020年開始，中國石化自上而下地整體規劃，通過“數據+平臺+應用”的架構設計理念，升級建設新的大集中的實體卡系統，旨在充分挖掘數據作為新的生產要素的價值，把大數據技術用得更充分。

OceanBase的特長是面向零售業務的大規模交易應用和大數據分析。我們已經做了試點性建設，正在一個省一個省地推廣應用。大集中后，存儲成本顯著降低，交易速度提升，給用戶帶來了更好的體驗，有力推進了中石化生活綜合服務商戰略轉型。

我們希望國內企業能夠研發和推出更多更好的產品來服務傳統企業，期待像OceanBase這些國產數據庫可以不斷提高數據庫性能，特別是在穩定性、規模化部署、規范化服務等方面。

一方面是數據庫產品本身需要完善，另一方面是應用培訓方面需要完善，對于用慣了國外產品的開發應用人員來說有一個轉換的過程，需要加強培訓、反復培訓，以期更好地發揮數據庫的價值。

攝影/萬 里 顧 波 劉禮賓

中石化在用的國產數據庫還是比較多的，都在做一些試點型應用。這對我們來說是個切換的過程，有一定風險。因為數據庫相當于房子的地基，換地基有風險，所以我們下了很大的決心做這個工作，也投入了很大的人力和物力，在經營管理業務以及油田和煉化生產層面還有多種數據庫并存，都在做國產數據庫試點。

總的來說，我認為國產數據庫還是很成功的。畢竟面臨大國競爭，轉向國產數據庫是個必然趨勢，尤其是此次俄烏戰爭給我們上了生動的一課，一旦發生緊急政治事件，制裁就是全方位的。像計算機軟硬件、社交軟件、支付系統等都可能在制裁范圍內。這給我們敲響了警鐘，尤其是大型央企要全面做好儲備和準備。以前都說芯片“卡脖子”，其實數據庫也是一樣的。

打造數據湖

中國石油石化：未來，中國石化在數據信息管理方面主要看中數據庫的哪些能力？

李劍峰：我們正在探討研究數據湖的建設，這已經超出了普通意義上的數據庫。傳統數據庫都是具體的產品，而數據湖則是一個解決方案，可以用多種數據庫軟件構建，能夠容納各種各樣的數據，如除了傳統的結構化數據外，還有非結構化數據、半結構化數據、時序數據、塊數據、流數據等等，把不同的數據放進去統一管理，之后把這個數據服務化，提供服務應用。

我們現在構建的集團級的數據資源中心就是數據湖。這是個相對新的概念，是在大數據理念之后提出的。目前，正在探討國產數據庫之間如何兼容，如何實現統一調度指揮、統一檢索、統一編碼。現在主流的國產數據庫除了OceanBase，還有武漢達夢、人大金倉、Gbase等等。這些信創名錄里的數據庫產品我們都在對接，未來還要做進一步試點或測試工作。

中國石油石化：如今，包括歐盟、韓國等多個國家和地區都宣布了巨額的數字經濟投資計劃。我國也于年初提出《“十四五”數字經濟發展規劃》，對未來我國數字經濟發展作出整體性部署。您如何看待國內外這種趨勢，中國石化未來的數字化轉型將向哪個方向發力？

李劍峰：數字經濟是個大的發展趨勢。2021年，國家數字經濟占比超過38%。有不少省市如北京、深圳等地的數字經濟在GDP中占比已經超過50%。對于傳統企業尤其是油氣企業來講，業務規模再擴大已經很難了。同時，在“雙碳”壓力下，石油化工行業面臨降碳壓力，這都對我們探索新經濟、向數字經濟發展提出新要求。

我認為，未來的核心生產要素就是數據。原來，我們只在信息系統用到數據時才去收集，現在已經把數據作為關鍵的生產要素之一。中國石化不僅生產石油、生產化工品，還生產數據，要從這個層面重新考慮，專門做好數據治理工作，這是以前我們缺失的一課，現在要補上。

對待數據要像對待產品一樣認真梳理。比方說，我們生產多少石油、化工品都是可以查到的，但生產多少數據卻并不清楚。同時，對于收集到的數據要統一治理保存，而且要探討數據的保存時效等問題，如加油站采集到的圖像數據要不要存、要存多久、要以什么樣的方式存；很多傳感器數據，比如設備震動數據要不要保存等等。

當我們把數據作為一個真正的產品、一個生產要素去研究的時候會發現還存在很多問題。因此，我們大力推進數據治理，把它作為近幾年的戰略性任務。

可以說，數據治理工作是基礎中的基礎。打個比方，我們把所有數據像廚房后廚的菜一樣洗干凈、分好類，任何廚師都可以直接烹飪。數據治理也是如此，要了解清楚究竟有哪些數據。這樣一來，質量、時間、完備性、準確性才有保證，然后再去應用、分析才不會出錯。

因此，只有把數據治理好，企業數字化轉型才能做好，數字經濟才能真正發展好。