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智能控制技術在車輛工程中的應用探討

2022-04-21 03:13:33王爽周云鵬
科教創新與實踐 2022年4期
關鍵詞:應用

王爽 周云鵬

摘要:目前我國經濟水平和信息技術的快速發展,汽車是我國的主要交通工具。廣大人民群眾的物質生活水平呈直線上升之勢,越來越多的國民家庭開始購買汽車,這便在極大程度上方便了民眾出行。但應該了解到,汽車數量盡管在連年增加,但給人們的安全駕駛也造成了很大威脅,旨在深度提升汽車駕駛的安全性能,有必要將人工智能技術和汽車駕駛技術進行融合,之后在此基礎上全面提升駕駛的安全程度,全面保障司機與乘客安全。

關鍵詞:汽車工程;汽車制造;智能自動化技術;應用

引言

隨著人工智能技術的不斷創新與發展,智能網聯汽車研究技術逐漸成為全球汽車技術研究的焦點話題之一。尤其是人工智能技術的高速發展,對智能網汽車駕駛方面提出更高的要求和標準,如何把人工智能技術運用到智能網汽車駕駛領域成為當下各界關注的熱點,也是人工智能技術對汽車機構方面技術革新的嘗試,更是不斷拓寬人工智能技術運用領域的重要方式。為此,越來越多的技術專家應加大力度關注人工智能技術,結合人工智能運用在智能網聯汽車不同環節存在的問題進行剖析,采取科學性的對策解決相關問題,可以實現智能網聯汽車技術方面的不斷優化與創新。

1智能控制的介紹以及在汽車工程中應用的意義

智能控制又稱自動控制,涵蓋了人工智能和運籌學的專業知識,是多個學科結合的產物。智能控制可以說是一種信息的反饋。包括基本反饋、智能決策、智能信息。智能信息作為知識的重要載體客觀存在,可以完整直觀地呈現智能信息中包含的信息,通過識別信息的特征,可以在最短的時間內得到一組智能化的信息,同時,也可以根據基本信息需求,專業地處理已有的智能信息。在微處理和信息處理過程中,能夠在最大程度上降低信息帶來的不確定性,智能信息是智能自動化技術全過程中非常重要的一個環節,可以有效控制智能信息系統。在汽車工程中,系統控制的特點因項目而異,存在明顯差異,通過呈現的各種功能,可以對信息進行獨立的反饋,并能夠從反饋中得到的信息能夠實現一種智能化的信息精細化。

2汽車駕駛技術領域中應用人工智能的重要性

2.1減少交通事故的發生

汽車雖然會給民眾出行帶來極大便利,但同時也會帶來一系列的負面影響。由于司機自身駕駛技術不熟練,很可能會導致交通堵塞,再就是遇到雨雪等不良天氣會對民眾出現安全造成影響,一旦出現意外后果將不堪設想。正因如此,很多汽車生產廠家就會基于傳統汽車駕駛技術去進行全面的升級創新,用人工智能技術去輔助駕駛,甚至可以替代司機駕駛汽車,這樣便可改變很多司機的不良駕駛習慣,最大限度上規避交通隱患。

2.2提升人們的駕駛感受

長時間駕車容易產生疲勞,疲勞駕駛的危害性極大,人在疲勞時注意力就會不集中,所以在駕車時難以第一時間發現情況、第一時間做出反應,司機和乘客的安全便岌岌可危。而且一些大貨車司機常存在腰間盤突出等急癥,在汽車駕駛技術中應用人工智能,通過自動駕駛便可有效改善疲勞駕駛等問題,還會進一步的提升駕駛感受,維護大眾健康。在駕駛汽車時,要求司機手、腦、眼、腳之間有效配合,并且注意力也要高度集中,但在應用人工智能技術之后,司機便可利用自動駕駛的間隙去休息。另外需要提到的一點是,在使用自動駕駛功能時,溫室氣體排放會減少,并且交通壓力也會得到很好的緩解,停車資源緊張問題也會得到有效控制。

3人工智能技術在汽車自動駕駛中的實際應用

3.1人工智能技術可以滿足人們的個性化、安全性的需求

將人工智能技術運用于汽車自動駕駛中可以滿足不同人的個性需求,每一個人的駕駛習慣都不同,這就導致每一個人對于汽車內部環境的要求不同。對一部分身高比較高的人來說,這部分人習慣于把座椅往后調,但是對于一些身高比較矮的人來說,太過于往后的座椅使這部分人難以掌握方向盤。而利用人工智能技術,只需要人們語言發出指令,人工智能技術就可以在汽車駕駛過程中進行調整。汽車自動駕駛時,人們的精神不必緊繃,可以適當的放松,這個時候人們就會對汽車的內部裝飾提升要求,包括燈光的照射,座椅的選擇等。這個時候可以利用人工智能進行個性化設計,人工智能可以幫助人們調整燈光,調整座椅等,讓人們在駕駛過程中更加舒適。

3.2工智能化駕駛技術

汽車駕駛技術的進步得益于互聯網技術的推動,互聯網技術的日益成熟且被大力應用在汽車駕駛領域中,為廣大司機提供了便利。通過使用互聯網技術,對數據進行收集和分析以及向汽車發送指令,此為國內汽車智能化發展的一大步,并且未來仍有著巨大進步空間。第一,智能語音。智能語音屬于一種依靠智能語言識別和控制,通過語言交流達到信息反饋、信息交互目的的一種先進模式,該項技術對網絡和大數據均有著嚴格要求,目前在智能化汽車領域中,這項技術主要應用在接打電話和路程導航以及中控音量調節上。第二,手勢。駕駛員通過簡單手勢去控制汽車設備,這項技術的核心便是通過數學算法去識別駕駛員的手勢,由汽車電腦去理解駕駛員行為意圖,之后再將駕駛員的手勢命令發送到控制中心,如此便可達到人機交互的目標。

3.3發動機控制系統傳感器

發動機控制系統是否能夠根據設計思路運行,取決于內部部件的相互配合程度,發動機系統的工作原理是,電子控制單元根據程序內容,按照部件的反饋信息,向發動機發出控制指令,并通過系統發送信息,傳達控制汽車的目的,并且能夠在不同環境下根據命令啟動引擎。受益于現代電子技術,發動機部分的傳感器具有節能降耗的特點,可以在提高汽車穩定性的同時提高駕駛員的駕駛舒適度。

結語

總而言之,人工智能技術在自動駕駛中的應用是非常重要的,而且汽車自動駕駛已經成為一種發展趨勢,深受人們和企業的歡迎。我國也一直在探討相關的技術,也一直在對汽車自動駕駛系統進行測試和檢驗,保證駕駛系統的安全性和可靠性。將人工智能技術和自動駕駛系統進行融合是未來的發展方向,是每一個企業的奮斗目標,掌握這種技術的企業必定處于領先位置。人工智能在改變著我們的生活,人們對人工智能的發展更加重視,汽車企業也更加注重這方面的研究。

參考文獻:

[1]饒柏清.人工智能在自動駕駛汽車中的用研究[J].時代汽車,2019(16):37-38.

[2]趙銘炎.淺析人工智能在自動駕駛中的應用[J].中國新通信,2019,21(05):107-108.

[3]余金榮,汪永壯,李阿兵,劉強.探討人工智能在汽車自動駕駛系統中的運用[J]科技資訊,2018,16(25):66+69.

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