基于“人工智能+專業”的高職人工智能賦能專業群研究

摘要：該文分析了人工智能應用層面對高職畢業生工作崗位的替代，根據高職人工智能專業的現狀，提出了融入人工智能技術的“人工智能+專業”的改造傳統專業的思路，賦能傳統專業建設。按照“崗位、能力、課程”的課程體系構建思路，首先構建了計算機類人工智能技術服務專業課程體系，然后分析了會計、電商專業現狀，構建了融入人工智能技術的會計、電商專業的課程體系。

關鍵詞：人工智能;高職;專業;課程體系;賦能

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）04-0080-02

1 引言

人工智能是國家的戰略工程，新一輪科技革命正在爆發，以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據為代表的新技術正在對傳統產業帶來前所未有的沖擊。隨著基礎理論的成熟、計算機算力的提升和以云計算為代表的基礎網絡構架改變，驅動人工智能技術進入新的階段，傳統產業可以充分借助人工智能“鏈接、集聚、賦能”的技術特性[1]，使用人工智能對傳統產業改造成為技術和產業發展的重要方向[2]。由于人工智能與其他產業對比具有顯著的溢出效應，可以對其他技術進行賦能，推動戰略性新興產業總體突破。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃的通知》，通知中明確提出“搶抓人工智能發展的重大戰略機遇”，實施人工智能強國戰略。《教育部關于印發〈高等學校人工智能創新行動計劃〉的通知》（教技〔2018〕3號） ，要求高校進一步在人工智能各個領域進行科技創新，加快人才培養，服務國家戰略需求。2019年10月，教育部發布《普通高等學校高等職業教育（專科）專業目錄》2019年增補專業，人工智能技術服務專業正式入選。由于人工智能剛剛進入高職，沒有相應的專業教學標準，需要各個院校進行探索。

2 人工智能人才培養現狀

2.1人工智能本科教育

我國人工智能本科教育起源于2003年，北京大學開設了智能科學與技術本科專業。“智能科學與技術”專業是我國的人工智能專業最初發展的雛形，“智能科學與技術”專業的特色是關注智能本身的科學內涵與技術方法，以人工智能的理論和方法為核心，研究如何用計算機去實現人工智能[3]。

為解決行業應用難題，教育部2019年開設了“人工智能”專業，全國共有35所高校獲首批“人工智能”新專業建設資格，“人工智能”專業的特色為關注人工智能技術的具體應用，構建智能系統，解決各行業的實際問題。

2.2高職人工智能教育

人工智能技術可以創造高技能就業崗位，但是在創造就業崗位的同時，導致對中低技能勞動力的就業替代效應。由于技術進步產生就業替代效應 ，人工智能技術對中低技能勞動力的就業替代效應明顯[4]。有分析提出，人工智能有可能取代3%～47%的工作崗位，這些工作崗位主要為低到中的技術技能層次[5]。按照高職的定位，高職院校主要培養適應工作的生產、建設、服務和管理一線需要的技術技能人才。因此，高職院校學生的就業崗位被人工智能取代的可能性更大，有可能出現“人工智能倒逼職業院校進行專業改革”的情況。比如在會計行業，國際四大會計師事務所相繼使用財務機器人來輔助賬務處理，對基礎財務崗位形成很大影響。高職院校培養的傳統基礎會計人才，開始面臨就業轉崗的壓力。因此，在高職會計專業人才培養中，必須融入人工智能技術才能有效解決就業難題[6]。

為探索人工智能專業（專業群）建設，支撐高職人才培養，全國先后有30多所高職院校成立了人工智能學院。如深圳職業技術學院、廣東科技職業技術學院、南京信息職業技術學院、重慶電子工程職業學院。對于河南省來說，河南工業職業技術學院、許昌職業技術學院、黃河水利職業技術學院等多所院校，均啟動了人工智能專業建設工作。

3高職計算機類人工智能專業課程體系構建

與美國相比，中國人工智能產業起步較晚，企業布局主要在應用層（占比為75.20%）和技術層（占比為22.00%），側重研發的基礎層企業很少（僅為2.8%）[7]。按照高職院校的人才培養定位，畢業生的就業崗位主要在應用層。

3.1 分析就業崗位，確定人才培養目標

自我國經濟進入新常態以來，傳統產業面臨諸多困境，始終延續著發展增速不斷收斂的情況[8]，急需人工智能等新技術對傳統產業進行賦能。應用層是人工智能與傳統產業的結合，是傳統產業的延伸，集成一類或多類人工智能相關技術，面向政務、電商、安防等特定產業，按照一定的應用場景需求而形成的產品或相應的解決方案。

通過分析，高職計算機類人工智能畢業生，主要面向新一代信息技術服務業、其他行業人工智能應用相關部門，崗位主要包括人工智能技術應用開發、人工智能運維、技術支持等。

3.2 根據就業崗位，構建課程體系

按照“崗位-能力-課程”的思路，構建課程體系。專業通過行企合作，組成專業建設指導委員會。廣泛對行業市場調研、分析，確定工作崗位，明確用人單位對人工智能技術服務人才的技能要求，確定本專業的核心能力，圍繞核心能力確定專業課程，通過課程設置模塊化、素質教育全程化、教學內容職業化，構建本專業的課程體系。課程構建如表1。

3.3課程體系的優化

高職院校的使命為服務地方和行業經濟發展。在上述課程體系的基礎上，圍繞當地產業鏈的發展，針對自身的特色，優化課程體系，形成自己特色的人才培養方案。如我院針對國防科技行業和中原經濟區發展的需要，增加了圖像識別技術、智能安防等課程。

4 構建人工智能+專業

在做好計算機類人工智能專業人才培養的基礎上，結合具體專業，深入進行應用案例開發，賦能專業群建設，構建人工智能+專業群，如智慧金融專業群，智慧商業專業群。

由于金融行業數據容易量化，同時保存數據時間很長。對于復雜的場景下獲取需要的數據，人工的復雜度和實效性無法保證，必須依靠人工智能技術才能提升金融類行業的商業效能。在金融行業內，隨著財務機器人技術的普及，基礎會計等工作將由借助于財務機器人來人類完成[9]。而這些工作崗位是高職會計類專業畢業生的主要就業崗位，原來承擔這些工作的會計人員將會面臨著失業的危機。

因此，必須在高職會計類專業融入智能風控等人工智能相關的技術，對專業課程體系進行重構，增加機器學習、人臉識別、智能數據分析等課程，從而適應市場對財會人員的新需求。

人工智能技術在新零售領域應用眾多，如線上零售的以圖搜圖、智能推薦;線下零售領域的智能選址、智能監督、消費行為分析。全面引入人工智能技術可以有效提升新零售領域全流程運行效率，優化消費者體驗 。

結合圖像識別、深度學習和相關數據分析課程，賦能學校的電子商務專業。在此基礎上，可以全面使用人工智能技術賦能新零售，構建智慧商業專業群。

5 結束語

人工智能是國家戰略，人工智能+專業是人工智能在高職應用層面的體現，由于高職人工智能專業剛剛開設，如何在專業中融入人工智能技術，具有一定的復雜性。需要高職院校與產業界龍頭企業共同努力，共同支撐國家人工智能戰略在高職的落地。

參考文獻：

[1] 黃蕊，徐倩，趙意.“人工智能+”模式下我國傳統產業的效率鎖定與解鎖——基于路徑依賴理論視域[J].經濟問題，2020（2）：75-82.

[2] 劉湘麗.第四次工業革命的機遇與挑戰[OL]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/65.103[…].

[3] 李曉東.關于智能科學與技術專業建設的幾點思考——以中山大學智能科學與技術專業為例[J].計算機教育，2015（18）：2-5.

[4] 程承坪，彭歡.人工智能影響就業的機理及中國對策[J].中國軟科學，2018（10）：62-70.

[5] 李秋斌.人工智能背景下高職人才培養的思考[J].職教論壇，2018（10）：132-136.

[6] 余應敏，王彩淋.財務機器人對會計行業的影響及其應對策略[J].會計之友，2018（7）：54-56.

[7] 《中國新一代人工智能科技產業發展報告（2019）》[OL].中國新一代人工智能發展戰略研究院.https：//bg.qianzhan.com/report.

[8] 肖利平.“互聯網+”提升了我國裝備制造業的全要素生產率嗎[J].經濟學家，2018（12）：38-46.

[9] 葛藝.人工智能時代下財務會計轉型問題的思考[J].現代經濟信息，2019（9）：285.

收稿日期：2021-06-10

基金項目： 河南省高等教育教學改革研究與實踐（項目編號：2019-701）;工信行指委2020-2021年度科研立項課題（編號：GXHZW20201105）

作者簡介：趙建超（1975—），河南南陽人，河南工業職業技術學院計算機應用教研室主任，副教授，研究方向為人工智能。