大數據時代電子商務專業教學體系及教學方法改革研究

鐘紫琪

關鍵詞：大數據；電子商務；教學體系；教學方法

1引言

大數據（big data）中的“大”，并不是指體積或容積的大，而是指所涉及的數據量規模巨大，通過新的處理模式，對海量數據進行獲取、管理、分析、存儲，以獲得更敏銳的洞察力、更優化的流程管理和更科學的經營決策[1]。

在當今時代，“互聯網+”、人工智能、物聯網、云計算等新技術涌現，但這些技術的應用必須結合大數據，以數據為驅動力，成為未來經濟、社會、科技、商務等領域發展的強大動力。基于此，對人才的數據分析和管理能力有了更高的要求。傳統的電子商務專業教學體系及教學方法已不能滿足當前多元化的社會需求，改革迫在眉睫，國內外很多經濟與管理學院都對專業設置、人才培養方案進行了調整，人才培養模式也由原來的理論教學為主慢慢轉變為理論與實踐相結合，校內和校外聯合培養模式。但從目前的實踐來看，電子商務人才與大數據人才相結合的培養模式還是比較缺乏，可參考的成果經驗也較少。因此，如何根據我校情況，結合學生的學業和就業需求，依據大數據的特點，培養電子商務活動中大數據挖掘、處理、分析和利用的綜合型商務人才，仍是我校電子商務專業人才培養需要思考的問題。

2現狀與問題

隨著大數據時代的到來，數據的產生、變化、傳播和應用速度不斷提高，互聯網上海量的數據資源促進了科學研究的各個領域的量化進程，科學的決策將更依賴數據分析。但在實際的高校教學中，會使用大數據軟件的是計算機專業的學生，會使用大數據分析方法是統計專業的學生，而真正在實踐中需要使用大數據進行分析決策的是電子商務專業的學生，他們對大數據卻一知半解。如何借力大數據這一有力工具，幫助學生在未來的電子商務市場中獲得競爭優勢，成為高校和從事電子商務教學的教師需要不斷改革和創新的課題。

通過調研，對我校電子商務專業教學現狀進行總結發現：（1）缺少相關課程。由于大數據是近年來興起的技術，學校人才培養方案還沒有及時更新，或是對這一技術的應用不太重視，所以電子商務專業目前并未開設此類課程，或者僅是在某一章節中對此概念略做介紹，導致學生對此并不了解；（2）教學內容陳舊，學生興趣不高。在現行的電子商務教學中，教師仍然采用舊版教材進行課堂講授，對新原理、新觀點講授較少，教學大綱也不能與時俱進，與實際的電子商務市場脫鉤；（3）教師知識滯后，難以進行創新。許多教師認為大數據只是在計算機科學中存在，忽略電子商務大數據的實際利用，對電子商務大數據分析沒有清晰的概念，因此在課堂教學中，如在網店經營管理中，面對商品的選品、定價等問題，還是會使用傳統市場分析方法，而不利用新技術去幫助分析決策，導致學生獲取的知識點與實際情況脫鉤；（4）重視理論而輕實踐。由于軟件仿真性不夠、功能尚未完善等原因，在實驗課中或者專業實習時，沒有使用大數據分析方法，難以提高學生的分析決策能力。

3相關研究

隨著大數據在各行各業應用范圍的擴大，各學科與大數據的關系日益密切，相關學術論文數量也迅速增加。湯健介紹了基于云信息平臺的會計實驗教學體系構建方法：葉惠仙[2]介紹了構建以競爭為導向的大數據專業人才培養方案，開展動態培訓，以滿足專業不斷更新和發展的需求，提高人才培養質量和競爭力，實現技能競爭的主要目的，完善專業人才培養結構：朱敏[3]利用互聯網技術、大數據技術和云計算技術，充分實現師生之間的高效互動，大大提高課堂效率，形成完整的教學數據統計方法，使教師能夠及時了解每個學生的學習進度和知識掌握情況；楊靜提出在大數據背景下，適時增加課時、利用信息化手段、優化考核方式等來改進教學。從知網收集的資料來看，在大數據背景下，涉及教育教學改革的專業以計算機、統計學、會計學、醫學等為主，這些專業在數據研究方面頗具優勢，電子商務專業在此方面的相關文獻較少[4]。

4完善途徑

4.1優化教學體系

大數據在電子商務中是一種分析方法，它也可以真正帶來實際效果。例如，利用數據分析對會員進行細分，采用千人千面等技術進行精準營銷：利用數據分析找出銷售過程中不足的原因并進行改進，以提高顧客瀏覽量和轉單率等：利用CRM客戶關系管理系統進行會員管理，及時和會員進行互動，提高會員忠誠度，減少會員流失；利用會員瀏覽、收藏、購買的相關數據，挖掘潛在需求，提供相關產品和服務等。因此，在整個電子商務人才培養課程體系設置中，除了基礎的“經濟學”“管理學”“市場營銷學”“電子商務”課程外，還需添加“大數據”相關課程。目前，一些高校與時俱進的開設了相關課程，如清華經管學院開設了“大數據管理與創新”課程，阿里商學院開設了“電商數據分析與數據化營銷”課程，建立健全、適合電子商務數據分析的課程體系，為學生的校內外實訓奠定知識基礎。針對電子商務活動中遇到的實際問題，及時引入新方法和新技術。在現有課程體系的基礎上，增加大數據應用技術和方法學課程，全面提升學生在電子商務數據分析方面的理論知識水平[5]。

4.2更新教學內容

相關專業教師應及時掌握新的知識，并結合現行教材中相關章節的知識點在課程備課中進行合理穿插，形成更新的知識點，同時在教學大綱中進行注釋。在講授“電子商務營銷”章節中，就可將最新的數據化營銷引入傳統的電子商務營銷知識點中，通過引入數據化營銷這一新的理論點，引發學生關于“人”“貨”“場”在數據化營銷中的思考。實驗教材內容主要是培養學生的創新精神和應用能力。在更新電商實驗內容方面，引進市場競爭數據分析、產品規劃、數據監控等模塊，構建與理論教學內容相統一的實驗教學體系和內容，完成對電子商務實驗教學內容的更新。

4.3重視校內實訓

校內實訓是依托學校已有的電商實訓平臺，對學生進行實踐能力培養。學生需要對虛擬網店的瀏覽量、跳失率、轉化率、產量瀏覽數量、產品瀏覽時間、流量來源等進行分析，可以評價店鋪的運營狀況，然后從這些數據中找出店鋪表現不足的原因，有針對性的進行改進，提高店鋪表現。這種訓練方法可以幫助學生轉換學習模式，從原來的被動知識接受轉變為主動探究性學習，激發學生的學習興趣，提高學生分析問題、解決問題的能力，增強學習自信心。

4.4開展校外實訓

依托當地各大互聯網公司、民營企業、國企、事業單位，積極開展校企合作，精準對接市場需求，深化產教融合，從新生入學的專業認知以及后來的校外實踐課程，讓學生深入一線，親身學習和了解大數據在電子商務活動中的重要作用，學生通過實地參觀學習，開展項目實踐，了解商務數據的挖掘和儲存方式，懂得商務數據的分類和特點，熟悉商務數據處理和應用，了解理論和現實的差異，實現專業型、應用型人才的培養目標。同時，學生通過與管理人員、營銷人員、技術人員進行溝通和交流，體會理論和實際之間的差異，為今后的學習提升指明方向。

5提升途徑

5.1改變教學方式

在傳統課堂上，一般以教師講述為主，主要使用PPT、動畫、視頻等多媒體教學模式，學生無法把知識進行完全吸收、加工，特別是數理分析方法對數學基礎較差的學生來說難度較大。因此，可以借鑒研究生課程教法以及國外本科教學特點，采用“教師講授+個人見解”的模式，可加深學生對大數據分析和應用的理解。

5.2引入場景式教學

在大數據時代，通過引入場景式教學，參考企業工作中的項目場景，教師可作為項目負責人，以工作為導向，開展具體的工作項目或者課題，分配崗位職責，團隊一起負責市場調研、需求分析、撰寫方案、實施方案、后期總結等環節，將所學的理論知識與項目實踐相結合，協同推動教與學，以改變學生的思維方式，強化學生實踐能力的培養。

5.3注重學科交叉

在互聯網時代，要加強學科的跨界融合，發揮專業所長，助力產業發展。在此背景下，電子商務人才除了要有扎實的專業知識，還要了解計算機、互聯網、統計學、會計學、物流學、市場營銷學的相關知識，學校要整合各個專業的資源，推動學科跨界融合發展。

5.4推進以賽促學

技能競賽是檢驗教師理論教學和實踐水平的一個重要渠道，是檢驗學生專業知識和技能應用的一個關鍵途徑，也是專業建設把握行業發展方向、了解企業需求的一個重要契機。要進一步貫徹“以賽促教、以賽促學”的教學理念，主動向優秀的高校和企業學習。若要提高教師和學生的參與積極性，還應解決課、賽、證、崗、創融通的問題。課程是指課程教學，比賽是指職業技能競賽，證書是指相關職業技能證書，崗位是指實習崗位，創新是指大學生創新創業，應該將這五種方式的大數據學習途徑和應用整合起來，來提高學生的大數據應用能力。同時，在備戰比賽的過程中，學生能不斷發現專業知識和技能的不足，通過自發主動學習來彌補。通過比賽，教師和學生也可以展示他們積極進取的精神和熟練的專業技能，使教師和學生在準備和投入比賽中更快地成長。

5.5完善考核方式

要依據電子商務專業大數據相關課程的特點，適當調整考核方式，而不能僅依據一張考卷定成績。因為在整個教學過程中，校內教學方式不僅是理論的學習，還有實驗課項目完成以及課件展示、研究報告分析等，校外也增加了實踐環節，這些都是對學生能力的考核和評判內容，所以考核方式不能一成不變，要依據教學內容和教學方法，合理分配卷面成績、校內校外實訓成績、平時成績的占比，通過考核方式的改進，激發學生的學習熱情。

6結束語

本文基于我校已有的電子商務專業人才培養體系，結合教學和實踐過程中的關鍵方法及面臨的知識與實際差異性的問題，以電子商務專業學生在數據分析中面臨的問題為切人點，提出在大數據時代電子商務專業教學體系及教學方法改革，可以提高教師教學水平和學生創新與應用能力，還可為電子商務數據分析相關專業人才的培養提供可借鑒方案和參考模式。