工業智能化背景下大數據應用研究

摘要近年來制造業的飛速發展成為我國經濟飛速增長的主要原因特別是在科技穩定發展背景下互聯網技術水平不斷提高這也意味著工業化數據的應用成為現代智能制造業轉型的重要保證。在此背景下更需要對大數據技術予以應用積極對現代化工業制造業進行改革從而在大數據背景下通過調整未來產業體系為社會整體發展奠定良好基礎。基于此文章以工業智能化背景為研究基礎分析了大數據應用的相關問題。

關鍵詞工業智能化;大數據;應用現狀

中圖法分類號：TP311文獻標識碼：A

Research on application of big data in context of industrial intelligence

XING Chengcheng

（Sichuan Jiuzhou Electric Appliance Group Co.，Ltd.，Mianyang ，Sichuan 621000，China）

Abstract： In recent years，the rapid development of manufacturing industry has become the mainreason for the rapid growth of China's economy.Especially under the background of the stabledevelopment of science and technology，the level of Internet technology continues to improve，whichalso means that the application of industrial data has become an important technology for thetransformation of modern intelligent manufacturing industry.In this context， it is more necessary toapply industrial big data technology and actively carry out the reform and development of modernindustrial manufacturing industry，so as to lay a good foundation for the overall development ofsociety by adjusting the future industrial system under the background of big data，Based on this，thispaper will further analyze the related problems of big data application based on the background ofindustrial intelligence.

Key words： industrial intelligence，big data，application status

制造業發展水平往往是對一個國家綜合實力予以體現的重要基礎。隨著現代信息化技術的發展，世界工業強國已經將原有制造產業逐漸調整為智能化方向進行發展。部分發達國家更是創造出了全球化的智能工業技術網絡，推動了現代化工業的技術發展。作為提升國力的重要技術手段，智能機械制造業在現代社會中的戰略地位尤為顯著。當前，我國制造和鑄造裝備產業智能化發展仍然處于起步階段，因此更需要充分利用工業大數據技術，在積極進行數據統計和分析優化過程中，不斷調整決策管理方案，從而在健全、完善的技術支持下，實現工業智能機械制造的產業升級與轉型。為此，本文對我國工業領域大數據基本概念予以深入探索，全方位分析工業領域大數據的應用特點，為后續產業發展進行了深入研究。

1? 大數據

大數據指的是人們在生活或工作中利用觀察或實踐總結得到的研究成果，這些研究成果能夠被人類感官隨時感知，或者在專業移動設備感知器的幫助下進行捕捉。在科技穩定發展的情況下，人類社會進入了信息爆炸發展時代[1]。

當前，大數據分析主要涵蓋兩個技術方面，即機器人工學習和利用機器的文本綜合分析。通常情況下，文本綜合分析在大數據領域中占比更大，如在互聯網網站中，人們的相關信息和醫療病例都能在機器設備的幫助下形成文本形式實時展現。此外，機器人工學習在人工學習領域中也擁有不可忽視的技術優勢，如利用物聯網，人們可以借助各種傳感器，隨時進行大量文本數據的獲取。但是，針對這些雜亂無章的海量數據，人們所需要的關鍵信息在哪里？如何進行信息的整理分類？這些海量數據可以反映出什么問題等仍然是技術發展和人們關注的重點。這些海量數據如果單純依靠機器人工學習進行歸納整理，必然需要耗費大量的人力成本和物力成本，因此就應該發揮機器人工學習技術平臺的優勢，及時進行大數據信息的整理、分類和總結[2]。

2? 工業智能化發展的特點

工業智能化不僅僅是單純地進行生產制造智能化發展，還包含工業發展運營的方方面面，如商業模式智能化發展、運營模式智能化發展等，是對產品、信息、資源等多種要素的集中智能化發展，也是一種能夠自上而下實現產業鏈高度融合的全新管理系統。

（1）商業模式智能化

商業模式智能化指的是工業領域在商務活動中形成的大量數據信息，在智能化分析和評估后，為工業領域商業決策提供的技術支持，從而穩固工業企業在行業發展中的地位。按照企業發展需求，對產品的研發能力進行提升，實現工業領域商業活動能力的提升。

（2）運營管理智能化

運營管理智能化指的是對工業生產供銷價值鏈和供應鏈內容進行優化管理，在對工業企業進行綜合管控基礎上，實現價值鏈和供應鏈等管理方式的靈活應用，有助于提升工業企業管理的專業化與科學化[3]。

（3）生產操作智能化

工業領域生產操作的智能化是指生產設備自動化水平的提高，在創新發展中積極響應，有效開展實時優化與發展。在這一階段，智能化工業領域不僅僅是對生產終端消費品的智能發展，還要對生產設備進行智能化調節，從而在現代化建設過程中不斷提升工業產能，在降低經濟成本的同時，更好地滿足工業領域專業需求。

3? 大數據技術在工業智能領域的應用價值

按照工業互聯網產業于2020年發布的白皮書文件，對工業智能提出了準確定義，即工業智能是工業領域中借助計算機等專業設備實現的智能工作，具備自我感知、自動學習、自動執行等特征。換言之，工業智能的本質是在實體和系統幫助下，對工業領域中人工智能技術的應用，通過對自我分析與決策能力的提升，更好地適應不斷變化的工業環境，從而在開展針對性工業任務的同時，實現企業洞察力的提升[4]。在高效生產的過程中，優化產品設備的專業性能。在工業智能背景發展中，部分產品已經逐步實現了人工智能和大數據技術的應用。比如，當前很多智能家居產品系統中都安裝了傳感器系統，其可以準確、實時地完成客戶信息的收集，從而根據數據反饋及時對信息予以儲存和分析，及時將結果準確傳遞給產品企業。通過該方式，相關客戶就能有效參與到工業領域產品需求數據分析中。而工業企業通過對客戶數據的分析和探索，在專業技術手段的幫助下，還能更有效的應對和處理客戶信息，幫助企業實現對現有產品功能的優化，在積極解決故障的同時予以分析和判斷，實現工業企業的穩定與科學發展。

在聯系傳統工業技術的過程中，大數據分析技術的應用，可以更好地整合工業企業主要產品和生產資料，通過制造和銷售業務的推進，帶動工業企業管理流程的智能化發展。在準確對企業數據進行利用過程中，可以實現對工業成品產量、工業溫度、機械設備等專業數據的分析。在有效進行產品監控的同時，獲取和行業發展相關的數據信息，在這類數據信息和行業發展的幫助下，有效帶動工業企業的升級轉型。在降低企業人力資源成本消耗的過程中，全方位優化工業企業的產品流通環節，進一步實現工業產品生產過程的科學管控[5]。

4? 工業智能化背景下大數據發展的主要困境

在工業領域的發展中，工業智能化手段的應用存在規模龐大且結構復雜的問題，這意味著將其應用在大型工業系統中，大數據也將面臨計算難度更高、技術要求更強等專業性挑戰。因此，大型工業企業在應用大數據技術時，也要進一步加強對綜合應用系統、應用服務系統和綜合管理系統性能的提升，從而在大型工業領域實現大數據技術分析方法的全方位優化。在工業領域發展中，如果變量信息數據沒有經過必要優化或篩選，必然會摻雜價值較低的數據信息，甚至會對工業領域發展產生負面影響[6]。因此，更需要加強對系統性能和技術的優化。按照我國2016年對企業大數據技術產業研究發展結果來看，民營工業企業中有一半以上的企業在數據信息來源中需要依靠大數據技術，如經營業務管理類大數據平臺中應用的信息數據和客戶數據。而只有一小部分企業的數據來源于企業外部，如企業借助移動互聯網信息技術，直接為企業發展提供應用數據，或企業相關服務行業直接對接工業企業進行信息數據的傳遞。當前，多數工業企業內部只能根據外部信息進行數據共享，但并沒有實現全新商業模式。所以，在今后的工作中，工業企業也要進一步調整工作方式，確保企業外部對數據采集和信息處理水平的提升[7]。

為進一步帶動我國智能化和裝備設計制造領域的發展，除了要工業企業自身引起重視外，還要積極培養一批專業性工業數據分析人才。但是，當前我國信息技術專業中，對于專業人才和職業教育人才的培養仍然缺乏關注，導致大數據分析技術的專業人才稀缺。所以，在工業領域今后的發展中，不僅要認識到專業人才培養的重要性，還要分析工業領域的發展趨勢，從而在智能化背景下，為工業企業提供價值更高的專業技術服務與幫助。

5? 工業智能化背景下大數據技術的具體應用對策

（1）制定專業化故障診斷制度

在大數據技術的幫助下，可以對工業設施設備運行情況予以實時監測。通過對特有信息的檢測與處理，及時對設備故障進行診斷和處理。在工業智能化發展過程中，大數據技術主要是借助設備運行中的各種信息數據，如對溫度、轉速、震動效果等信息，利用傳感器設備傳輸到系統中予以針對性檢測，并和正常狀態下設備的參數進行對比，能夠實現對監測設備運行狀態的掌控。如果在此期間，工業設備運行不當或是存在安全隱患，大數據技術可以準確幫助檢測人員進行故障排除，在專業儀器和設備的幫助下，進一步明確安全隱患的具體位置，在明確危險等級后及時進行故障處理，避免因為技術缺陷或設備故障引發的停工問題，是現有工業企業實現生產效率提升的重要手段[8]。

（2）全面提高工作人員的素質

若要推動工業企業的智能化建設，就要在大數據技術的幫助下，實現工作人員專業素質的提升。具體來說，工業企業在招工期間應盡量選擇接受過專業教育和培訓并具有較強專業能力的人才進行工作。此外，在工作人員正式入職前，企業應根據工作內容和方向對其進行集中管理和培訓，確保工作人員在實際操作前掌握更豐富的工業原理知識和操作方法。在工作職位設定上，還要加強對工業企業管理人員的培訓指導，全方位實現其管理能力和經營能力的提升，特別是要對其決策能力和協調管理能力進行提高，確保其在各部門溝通中能有效發揮自身能力價值。此外，要強化對實際操作人員工作能力的培養，保證工作人員在設備機器應用中提升專業能力，從而為工業領域生產運行效率的提升奠定良好基礎。在此期間，應格外加強對工作人員信息技術應用能力的提高，在

日常培訓和管理中引導其充分了解時代發展變化，將專業知識有效融合在實際工作中，全方位實現工作能力和專業素質的提升[9]。

（3）強化工業領域中科技的投入

在工業領域發展中，資金成本是確保企業運行的重要基礎，對于工業科學技術的提升尤為關鍵。因此，相關部門也要切實發揮自身作用，提高對地區工業企業的財政補貼力度，在充足的資金成本幫助下，實現企業科學技術水平的提升。工業企業只有在擁有充足的資金成本的情況下，才能確保穩定運行，并且在資金成本有效應用過程中實現自身科學技術水平的全面提高。在此期間，企業也要做到合理應用資金，加強對先進科技和機械設備的引進，定期進行設備維修與保養，避免因為機械設備故障對工業生產運行造成負面影響。

（4）制定健全的制度方案

工業智能化發展過程中，大數據技術的應用離不開制度方案的支持，所以工業企業也要根據自身發展現狀，制定完備的制度體系，為工業實際運行提供健全的制度保障[10]。特別是在信息化發展背景下，還要順應工業領域發展趨勢，為制度體系增添全新的內容，確保新技術和新生產方式在運行期間得到必要保障。此外，根據工業領域特殊要求，還應該制定健全的獎懲與監督制度，有效規范工作人員的操作方式，實現整體工作能力與生產效率的提升，從而在工業智能化背景下，實現大數據技術的安全與統一發展。

6? 結束語

近年來，雖然工業智能化不斷推進，為大數據技術的發展提供了有力保障，但仍然存在很多不足，部分信息技術的應用缺乏創新性特點，難以滿足現代化工業企業的市場發展需求。所以，工業領域的科研人員也要緊密結合我國智能行業發展現狀，在結合大數據技術的應用特點基礎上，為智能化工業制造發展提供精準的數據支持和技術保障，最終為工業產業體系的健全發展奠定良好基礎。

參考文獻：

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[10] 陳榮.大數據在工業制造業的應用與研究[ J].經貿實踐，2017（7）：152.

作者簡介：

邢成成（1986—） ，本科，工程師，研究方向：信息化建設與數據挖掘應用。