大數據技術在社區事務受理服務平臺建設中的應用

摘要：由于群眾信息具有多樣化特征，因此在相關政策匹配階段的時間開銷較大。為此，文章提出將大數據技術應用于社區事務受理服務平臺建設中，該平臺架構以具有較高數據處理效率的CZU4EV處理器為核心，以支持ISE 9.1～14.7以及Vivado Xilinx所有運行版本的下載線和MYD—Y7Z010／007S IO Cape 拓展板為輔助裝置。根據群眾的低保情況、殘疾信息、戶籍信息、年齡、經濟狀況、已經享受的政策和福利，構建了對應的畫像標簽，文章采用大數據技術中的關聯算法實現對用戶畫像的設計，以畫像為基礎，利用k—means對群眾進行聚類處理，根據群眾所在聚類的標簽特征，采用Item—based協同過濾算法實現對政策福利的快速匹配。測試結果表明，該平臺可以有效提高相關事務的處理效率，在實際的社區事務處理中能夠發揮積極作用。

關鍵詞：大數據技術；社區事務受理服務平臺；平臺構架；畫像標簽；關聯算法；標簽特征；Item—based 協同過濾算法

中圖法分類號：TP393文獻標識碼：A

Application of big data technology in construction of community affairsacceptance service platform

HUANG Aiguo

（Shanghai Big Data Center，Shanghai 200072，China）

Abstract：Due to the diverse characteristics of mass information，the time overhead in the relevant policy matching phase is relatively large.To this end，the article proposes to apply big data technology to the construction of community transaction acceptance service platform.The platform architecture is based on the CZU4EV processor with high data processing efficiency to support the download of ISE 9.1～14.7 and all running versions of VivadoXilinx.Line and MYD-Y7Z010/007S IO Cape expansion board are auxiliary devices.According to the people's subsistence allowances，disability information， household registration information， age， economic status，and policies and benefits they have enjoyed， the corresponding portrait labels are constructed.The article uses the association algorithm in big data technology to design user portraits.Based on this， k-means is used to cluster the masses，and according to the label characteristics of the clusters where the masses are located，the item-based collaborative filtering algorithm is used to achieve rapid matching of policy benefits.The test results show that the platform can effectively improve the processing efficiency of related transactions，and can play an active role in the actual community transaction processing.

Key words： big data technology， community affairs acceptance service platform， platform framework， portrait label， association algorithm， label characteristics， item-based collaborative filtering algorithm

1 引言

為了簡化群眾在享受民政服務時的實現流程，提高相關政策查找的效率，根據個體自身條件對相關政策的匹配問題進行研究是十分必要的[1]。從民政業務數據海的定位角度出發，建立以社會救助、社會福利政策資源體系為基礎的信息化服務平臺是實現政策精準匹配的重要手段之一[2]。就現階段的政策文件頒布情況而言，無論是在結構還是在邏輯關系上，都存在一定的差異[3]，因此，在實現對相關政策統一化轉換的基礎上，以民政業務服務對象信息為基礎構建對應的群眾畫像，將在一定程度上提高對每位服務對象享受相關政策和福利的匹配效果[4]。群眾信息的構成呈現多樣化狀態，導致在習慣政策匹配階段的時間開銷較大，影響了政策匹配與社區服務的工作效率。大數據技術作為信息時代的產物，將其應用到社區服務平臺建設中具有可觀的開發空間[5]。

本文提出將大數據技術應用于社區事務受理服務平臺建設中，并對該平臺的應用效果進行了分析和驗證。通過本文的研究，希望可以為提高社區事務辦理效率提供有價值的參考，助力惠民政策更精準、更智能、更高效地落實，使得政策的知曉率和群眾滿意率得到進一步提升。

2 社區事務受理服務平臺構架設計

為了實現對民政業務數據海中政策信息的快速定位，該平臺的處理器需要具備較高的性能[6]。為此，本文將基于 Xilinx 的新一代“ARM＋FPGA”處理器 CZU4EV 作為該平臺的核心。與傳統處理器相比，其每瓦性能提升了5倍，可以支持多社區同時使用該平臺[7]。不僅如此，CZU4EV 還搭載了4GB 的 DDR4（64bit，2400MHZ ），4GB 的 eMMC 以及 128MB 的 QSPI flash ，借助板載的千兆以太網 PHY 及 USB PHY，可以實現對并發請求的同時處理[8]。表1為其具體的相關設置參數。

如表1所列，CZU4EV 具有較高的數據處理效率，為了滿足相關運行需求，CZU4EV 設置了“Samtec 28＋ Gbps 高速高可靠性 BTB 連接器，通過雙160PIN 插針，BTB 連接器可以為該平臺構架的外部拓展提供豐富的 IO 接口[9]。

以核心板的穩態運行為基礎，本文構建的社區事務受理服務平臺構架如圖1所示。

從圖1中可以看出，本文設計的社區事務受理服務平臺構架中，除基礎的 CZU4EV 之外，還設置了支持 ISE 9.1～14.7以及Vivado Xilinx 所有運行版本的下載線，借助 impact 和chipscope，在 Windows 和 Linux 系統環境下，均可以實現對 SPI 接口 flash PROM 器件的個性化編程設計。在此基礎上，為了保障相關社區在平臺內發送并發請求時能夠實現對事務的快速處理，構建了 IO 擴展板，其具體的參數信息為 MYD? Y7Z010/007S IO Cape，其擴展出的接口包括 HDMI ，普通 IO，LCD，攝像頭接口，可幫助 CZU4EV 拓展出更多應用。不僅如此，I/O 與板載其他功能接口可以實現復用，其中 HDMI 可以實現的最高支持為1080P ， LCD Touchscreen 則可直接與顯示電阻屏相連，為該平臺的便捷操作提供了基礎。

3 社區事務受理服務平臺實現

3.1 基于大數據技術的群眾畫像構建

為了實現對社區事務的快速處理，針對群眾的基礎信息構建對應的畫像是十分必要的。為此，本文采用大數據技術，根據群眾的低保情況、殘疾信息、戶籍信息、年齡、經濟狀況、已經享受的政策和福利，構建了對應的畫像標簽，其可以表示為：

其中，S 表示構建的群眾畫像，s 1表示群眾的低保狀態，s2表示群眾的殘疾狀態，s3表示群眾的戶籍所在地信息，s4表示事務受理時刻群眾的年齡信息，s5表示群眾的經濟收入水平，受客觀環境不穩定因素的影響，對該數據的統計以近5年群眾的收入情況為基礎數據，s6表示群眾當前已經享受的政策和福利情況。通過該方式，實現對群眾畫像標簽的構建。

在此基礎上，本文采用大數據技術中的關聯算法實現對用戶畫像的設計。作為一種廣泛使用的模式識別方法，本文設計關聯規則（ association rules）按照自底向上的方式實現對群眾畫像的構建。假設對于群眾 A 而言，s 1對應的信息不是其頻繁項集，那么可以認為，包含 s 1的群眾集合也不可能是其所在的頻繁項集。因此，本文首先找出群眾 A 對應的頻繁項集合，其計算方式可以表示為：

其中，upport表示支持度函數。通過該方式，計算得到群眾 A 在式（1）標簽下的畫像信息。

3.2 基于畫像信息的群眾聚類

在上述基礎上，為了提高對相關事物的處理效率，以構建的群眾畫像信息為基礎，采用 k ?means 對群眾進行聚類處理。

首先，根據群眾畫像中的標簽信息構成對其進行基礎分析，其計算方式可以表示為：

其中，p 表示群眾 A 和群眾 B 的畫像相似度。根據計算結果的大小，本文對其相似程度進行劃分，其劃分標準如表2所列。

按照該方式，分別計算各個群眾畫像之間的相似度系數，并根據表2所列的劃分標準，按照相似度由高到低的標準對其進行分類，即當群眾 A 和群眾 B 的畫像為極強相似關系時，則將其劃分到相同聚類中，當群眾 A 和群眾 B 的畫像并非為極強相似關系，但是群眾 A 和群眾 B 的畫像相似度高于其與其他任意畫像的相似度時，同樣將其劃分到該聚類中。

通過該方式，完成對群眾的聚類處理，為后續的政策和福利匹配提供基礎。

3.3 基于聚類特征的政策匹配

在得到群眾的聚類結構后，根據其實際情況，即可以其所在聚類的標簽特征實現對相關政策和福利的快速匹配。在具體的匹配過程中，本文采用 Item ? based 協同過濾算法實現對其的計算。

假設群眾 A 所在聚類為 Li ，并且 Li 聚類中群眾畫像標簽的特征表示為 S′，那么，與群眾 A 匹配的政策福利的計算方式可以表示為：

其中，A （ s6）表示與群眾 A 匹配的政策福利信息，S′（ s6）表示 Li 聚類中群眾畫像標簽對應的政策和福利信息。

通過該方式，即可實現以群眾實際情況為基礎的政策福利快速匹配。

4 平臺運行測試

為了對本文設計服務平臺的實際運行效果進行分析，下文進行了應用測試。

4.1 測試環境設置

本文進行測試的服務器為戴爾 OptiPlex 5040， Intel Core i3?6100，CPU 設置為四核，系統運行頻率為3.70GHz ，對應的操作環境為64位的 Windows 10，設備的 RAM 為8 GB 。服務器的版本信息為 15.0，將 MySQL 8.0.15數據庫作為測試的數據環境。在使用階段，以 Google Chrome 瀏覽器為網頁客戶端。以某區的20個小區用戶數據為基礎，測試在不同并發事務請求條件下，平臺的響應時間。在測試之前，采用隨機抽樣的方式統計了人工受理模式下100個社區事務辦理的時間開銷，其最大值為26.50min ，最小值為10.50min ，平均值為16.85min 。以此為基礎，對平臺的運行效率進行分析。

4.2 測試結果與分析

本文分別設計了并發請求為10個、20個、30個、50個以及100個，分別進行30次測試，統計該平臺的運行效率（表3）。

從表3中可以看出，在不同并發請求條件下，該平臺的響應時間始終穩定在20.00s 以內，最大值僅為15.44s ，且最小值達到了11.50s 。對平均響應時間進行分析，當并發請求數量達到200時，其對應的測試結果也僅為12.24s ，均明顯低于人工受理方式的處理時間。結合社區事務受理的實際情況，一般情況下，并發請求數量不會超過100個，此時平臺對應的時間開銷穩定在13.00s 以內，平均響應時間僅為10.95 s。測試結果表明，本文設計的基于大數據技術的社區事務受理服務平臺可以在實際的社區事務處理中發揮積極作用，有效提高了相關事務的處理效率。

5 結束語

提高社區事務的處理效率是確保相關政策福利能夠及時有效地落實，人民群眾能夠盡早享受相關福利待遇的重要基礎。受個體基礎信息的差異影響，對相關政策進行匹配時，往往存在時間開銷較大的問題。這在一定程度上影響了群眾對基層服務的滿意度。本文提出將大數據技術應用于社區事務受理服務平臺建設中，大大提高了群眾個體與對應政策的匹配效果以及效率。借助本文的研究成果，以期助力政務服務流程實現新的創新發展，進一步提升服務能力。

參考文獻：

[1] 王傲男，詹慶東.基于 Kano 模型的學科服務平臺優化探究—以FULink學科服務平臺為例[ J].圖書情報工作，2021，65（15）：100?110.

[2] 何繼新，何海清，樊興菊.“智能＋”情境中的城市社區公共服務虛擬集聚：平臺場景與體系建構[J].中共天津市委黨校學報，2020，22（5）：78?87.

[3] 董默，郭萌.社會支持理論下“智慧社區—醫養機構”聯動養老模式探析—以吉林省長春市 X 養老機構為例[J].改革與開放，2021（9）：47?51.

[4] 韓勇，朱懿.智慧社區服務供給機制創新—以廣西北海市智慧政務服務平臺應用為例[ J].企業經濟，2021，40（11）：119?125.

[5] 中共南京市雨花臺區委黨校課題組，孫麗莎，李鵬程.社區全要素智慧網格治理的路徑探究—以江蘇省南京市雨花臺區 S 社區為例[J].三晉基層治理，2021（5）：52?56.

[6]易蘭麗，范梓騰.層級治理體系下的政策注意力識別偏好與政策采納—以省級“互聯網＋政務服務”平臺建設為例[J].公共管理學報，2022，19（1）：40?51＋167.

[7] 袁華萍，胡珂.O2O 模式的區縣養老“一站式”服務平臺搭建研究—以安徽省潁上縣為例[ J].攀枝花學院學報，2022，39（1）：12?20.

[8] 成漢華，張小江.基于大學生創業的校園 O2O 生活服務平臺的實踐與發展研究—以湖北水利水電職業技術學院為例[J].商場現代化，2022（2）：15?17.

[9] 賴麗萍，楊金亮.基于協同推薦算法的智慧社區服務系統的設計與實現[J].黃岡職業技術學院學報，2020，22（4）：109?113.

作者簡介：

黃愛國（1970—），本科，高級工程師，研究方向：電子政務。