食品安全在線智能化檢測關鍵技術的研究

張家豪

摘 要：食品安全在線智能化檢測關鍵技術的研究會對食品檢測技術的優化以及整個行業的發展起到重要的促進作用。本文通過分析智能化檢測關鍵技術的流程，總結食品安全在線智能化檢測技術的技術內涵，結合檢測系統的應用方式和效果體現，分析今后食品安全在線智能化檢測關鍵技術的發展要點，旨在為提升食品安全檢測效率打下堅實的基礎，從而確保食品安全。

關鍵詞：食品安全；智能化檢測；技術；應用

Research on Key Technologies of Online Intelligent Detection of Food Safety

ZHANG Jiahao

（Hebei University of Engineering， Handan 056002， China）

Abstract： The research on key technologies of online intelligent detection of food safety will play an important role in promoting the optimization of food detection technology and the development of the whole industry. This paper analyzes the process of key technologies of intelligent detection， summarizes the technical connotation of online intelligent detection technology of food safety， and analyzes the development points of key technologies of online intelligent detection of food safety in the future， combining with the application mode and effect of detection system， aiming at laying a solid foundation for improving the efficiency of food safety detection and ensuring food safety.

Keywords： food safety; intelligent detection; technology; application

隨著社會經濟水平的不斷發展，科學技術手段在多個領域的應用逐漸增多，包括醫療、建筑、衛生和食品等多個行業都會涉及智能化技術的應用。食品作為對社會大眾健康及生活品質能起到重要影響的一個類別，其安全性的檢測是今后行業發展的重點。想要確保食品領域的產品安全，就要從質量檢測工作入手提升產品質量。

1 食品安全在線智能化檢測流程

1.1 食品采樣

①要想在市場流通過程中隨機抽取到不同種類的待測樣品，在抽樣過程中，除了要確保所選樣品分布的區域位置合理之外，還要依照位置劃分來記錄產品的樣品特性。②要保證在發生食品安全事故時，可以在最短的時間內實現樣品識別、預警和送檢的過程，確保可以在第一時間發現問題。食品安全在線智能化檢測技術的應用能夠改變傳統人工操作的不足，通過電子化、智能化的檢測快速篩選出不合格食品并將數據上傳到系統中。

1.2 推進智慧快捷檢測流程

①在任務管理模塊，要明確食品檢測任務的各項內容，確保檢測目標和內容清晰準確，能在第一時間將檢測結果反饋到記錄系統中。檢測活動的管理者可以通過智能化平臺來下達和傳遞任務，并隨時更新任務內容和進展情況。②要通過電子化的采樣技術來優化傳統人工采樣的不足，確保檢測結果科學準確，通過自動編碼定位現場拍照留存的現代化手段實現信息的同步上傳，以此來保證采樣數據和結果的真實性。③要引入智能化檢測模塊和數據分析技術，對采集樣品進行整理分析。目前大部分食品安全檢測機構依然采用人工手段進行產品檢測，在今后的工作中要改變人工檢測數據分析方面的不足，結合智能化技術實現自動采樣對數據的獲取。通過計算機分析采樣的檢測結果，最后以結果對比實現預警功能。在推進數據分析工作的進程當中，通過對數據的分析要完成臨時數據存儲、食品安全法律法規數據庫建立、數據過濾和數據分析幾項工作。④不合格品處置模塊的應用，在完成包括采樣、檢測和分析等一系列活動后，會通過數據上傳分析來完成樣品的檢測，同時為不同產品附上二維碼，實現樣本的追溯，確保能夠及時銷毀不合格食品，以此保證市場食品的安全性[1]。

1.3 生成并發布檢測報告

食品檢測報告的內容包括對食品檢測數據的匯總、計劃的安排和結果的處理等多項內容，這些內容的整理和發布主要用于食品安全及生產管理者、檢測者更為細化地了解食品生產和檢測的重點內容，同時也能幫助消費者更為全面地了解食品安全的檢測結果，形成多面監督的工作體系。在發布檢測報告后，市場食品安全檢測信息公示區要通過互聯網技術來更新檢測結果，確保消費者能夠通過自助查詢獲取相關信息。在推進在線智能檢測技術的發展過程中，生成并發布食品檢測報告除了要保證效率得到提升外，還要結合對數據的分析來總結解決方案，要依托數據測試結果生成檢測報告，通過科學的報表設計來展現各項檢測內容，以科學化的報表管理手段來處理報表中的各個數據項目修改或添加需要補充和更新的內容。另外，在報告的調度過程中要按照科學化的排序，根據時間的發生順序來完成報表的輸出，最后在報表的保存和拓展工作中確保其能夠隨時查閱或方便用戶重新開發和使用，來滿足其生產和檢測的個性化需求[2]。

2 食品安全在線智能化檢測關鍵技術的組成結構

在現代化信息技術的支持下，食品安全在線智能化檢測關鍵技術的組成會分成3個層次，分別為表示層、邏輯層和存儲層，不同層級的業務內容對應的操作模式也存在一定差別[3]。整個食品安全在線智能化檢測關鍵技術的業務邏輯以邏輯層為基礎，其工作的重點包括業務組件和其他類別的公共服務，一般表現在數據緩存、語言處理、檢測記錄的異常處理和檢索等方面。另外，對于食品檢測數據的存儲和管理也要依托于邏輯層的作用，同時數據庫當中的系統數據存儲、分析和處理幾項工作之間的配合也離不開邏輯層的協同作用。表示層主要作用在系統檢測結果中，具體包括數據源分析系統、檢測流程自動化系統、智能監測與預警系統等子系統幾種[4]。

3 食品安全在線智能化檢測關鍵技術的系統架構內容

3.1 數據源分析系統

一般情況下，食品樣本的檢測數據要通過各個地區的食品檢測中心導入，但在實際工作過程中，不同地區的食品檢測數據庫會存在數據不統一或不完整的情況，為了最大限度地提高數據的使用效率，就要提升數據源分析系統的工作效能。數據源分析的工作要從數據的選取、清洗和離散化及層次劃分幾方面入手，在選取數據的過程中要注意區分不同批次食品的抽檢方式，同時也要觀察同一批次產品的檢測過程，要通過多層次、全方位的數據選擇來實現食品檢測數據獲取的科學性[5]。在數據分析過程中，要明確現如今食品安全檢測項目的分類主要包括病原微生物、有毒有害物以及限量類有害有毒物質兩部分，前者主要以各類病原體生物毒素為代表，一旦檢測出有這些物質即被確定為陽性，這一項目的檢測結果要明確劃分為檢出和未檢出兩種[6]。后者以農藥、獸藥殘留以及食品添加劑的含量為數值參考，要對不規范的食品進行安全檢測，掌握正確的數值進行分析考量，在數據離散化過程中要對數值型的檢測數據進行相應處理，依照相關食品生產和檢測標準確定以國家標準規定的限量截斷點為參考，由此劃分檢測結果的風險程度[7]。

概念屬性的劃分依托關聯規則的數據挖掘模式的應用，劃分食品數據的不同層次屬性，在進行食品安全檢測層面的過程當中可以通過月份、季度的食品檢測結果進行分析，在其類型確定方面可以以不同食品類別的檢測數據展開分析，為進一步提升不同層次檢測結果調查和分析的科學性，需要將所檢測出的數據結果進行多角度多層次的劃分，依照不同的時間節點將檢測數據結果分成不同的層次，再依照國家的衛生標準分成若干個細化分類對應不同類別的檢測項目和衛生標準，對以上所檢測的食品類別進行深入的檢測和數據分析[8]。

3.2 檢測流程自動化系統

食品安全在線智能化檢測關鍵技術，在應用過程當中還需要注意的一個流程在于檢測流程自動化系統的應用，這一系統在食品檢測工作中的應用主要是通過對任務的批量處理來實現簡單任務的整體處理[9]。例如，在檢測食品質量的過程中將整批次的檢測內容進行時間間隔的設定，在特定的時間內分批次進行檢測，在完成首次檢測之后再依次進行后續檢測，通過將復雜的整體任務分成批次處理，能夠實現將復雜性、重復性的檢測任務分解成簡單化、自動化的任務內容，同時在系統中要設置對檢測業務數據的自動處理，要確定固定的時間對整個周期內所完成的檢測任務進行數據的下載，并形成周、月、季度的報告，同時要在任務開展過程中設置科學的時間段，確保不同階段的檢測任務所需時間基本一致來確保檢測工作的科學性。另外，為了實現檢測流程的自動化，要在系統設計過程當中引入邏輯分析和設計手段，確保能夠科學合理地控制整個任務計劃，這一系統的應用能夠實現高效靈活的食品檢測工作，在應用過程中要融入個性化修改模式，這樣能提高整個系統檢測活動的靈活性和層次性，為后續標準化體系的構建打下堅實的基礎。

3.3 智能監測與預警系統

在食品安全在線智能化檢測技術系統當中，智能監測和預警系統作為整個食品安全檢測工作當中的最后一項內容，對于整個工作體系的正常運行和食品的流通及檢測安全會起到重要的影響作用。一般情況下智能監測與預警系統會通過常規的篩選和辨別方式來確定檢測數據的異常位置，將異常數據進行處理或重新篩選分析，如果在系統當中存在致命異常，或者捕捉到所存在異常對于食品安全并無任何益處，則可以通過篩出和處理異常的方式來恢復并正確的使用數據，將數據處理的過程轉移到食品檢測流程當中。另外，智能監測與預警系統的應用需要由調用者決定是否來捕捉系統中體現出來的異常，也就是說系統數據的應用也要以人為技術的捕捉和輔助為前提，來確保智能監測和預警系統得到科學化的試用[10]。

4 結語

食品安全會關系到國家和社會的形象，還關系到社會大眾的身心健康，會直接影響人們的生命財產安全。近年來隨著社會經濟水平的不斷發展，人們的生活質量隨之提高，對食品安全管理的相關工作也提出了更多的要求。在現有的食品安全監督和檢測要求不斷提高的前提下，傳統的檢測技術已經難以滿足食品領域對檢測工作的要求，所以要結合現代化的智能技術強化食品檢測工作，以此提高相關工作的進度和效率，為食品安全的智能化、科學化發展打下堅實的基礎。

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