錢宏超,馬中元,何 文,錢煥榮,鐘思奕,王立志
( 1.江西省氣象科學研究所,330046,南昌;2.宜春市氣象局,336000,江西,宜春;3.中國科學院大氣物理研究所,100029,北京)
江西省地處長江中下游屬亞熱帶季風氣候區,通常每年的6月中旬至7月中旬為江淮梅雨期,期間梅雨鋒引發的暴雨是造成江西省夏季洪澇的主要災害之一。梅雨鋒暴雨也一直受到國內外氣象學者的特別關注。陶詩言[1]等研究表明,2007年江淮梅雨鋒暴雨的出現是由于中國東部上空有深厚高空槽發展,誘導梅雨鋒上氣旋生成過程和深厚的鋒生過程。劉曉波[2]等對2013年6月6—7日梅雨鋒大暴雨的研究指出,低層水汽通量散度的負值輻合區與垂直速度的上升區相對應,也與強降水落區相對應。張舒陽[3]等利用WRF模式對2013年6月23日江淮地區的梅雨鋒暴雨過程進行了數值模擬,提出高空槽的抽吸作用有利于不穩定形勢和上升運動的維持,從而影響中尺度對流系統的發展和移動。尹潔[4]等研究表明2010年6月17—20日江西北部罕見梅雨鋒大暴雨是在極為有利的天氣形勢下由中β尺度系統強烈發展直接導致。茍阿寧[5-6]等研究表明“列車效應”在梅雨鋒暴雨過程中起到非常重要的作用,西南象限回波帶中不斷有新生對流生成,新生對流后向傳播導致“列車效應”持續發生,且對流性強,暴雨的發生以短時強降水為主。
持續性的大暴雨一般要滿足3個基本條件[7]:一是大形勢的穩定,二是源源不斷的水汽輸送和向強降水區輻合,三是不斷的對流不穩定能量釋放和再生重建。其形勢場、水汽條件、動力條件和熱力條件會在這3個條件上呈現一定特征。
本文將利用常規觀測資料、MICAPS天氣圖和FNL再分析等資料對此次大暴雨過程的3個條件展開診斷分析,以期為未來梅雨鋒暴雨的研究提供理論依據。
圖1為2020年7月8—10日江西省雨量分布圖,可以看到,強降水主要出現在南昌市、宜春市、吉安市、撫州市和鷹潭市。8日(圖1(a))大于100 mm的站點達到35個,9日(圖1(b))有25個,10日有7個(圖1(c))。最大降水量出現在8日:南昌縣達241.5 mm,新建縣220 mm,南昌市209.3 mm,高安市201.5 mm。3 d累計降水(圖1(d))最大為高安市421.9 mm。
取高安站72 h的逐小時雨量(圖2)可以看出強降水主要分為4個階段:7日22:00—8日02:00、8日12:00—21:00、9日01:00—12:00、10日07:00—15:00。除第一個階段外,降水持續時間均達到8 h或以上,小時最大雨強為45.7 mm,出現在10日14:00。

圖1 2020年7月8—10日江西省降水實況圖

圖2 2020年7月8—10日高安國家站逐小時降水實況
從500 hPa形勢場上可以看出(圖3(a)),東北冷渦緩慢東移北上,東亞主槽移動緩慢,兩槽一脊形勢穩定維持。雖然588線在低槽東移情況下南壓,但副高脊線位置幾乎不變,始終維持在20°N附近,同時南支短波槽較為活躍,引導槽后冷空氣與副高西北側的暖濕氣流持續交匯。850 hPa低空急流(圖3(b))和925 hPa超低空急流(圖3(c))持續存在,為印度洋與南海的水汽持續輸送至江南提供環境支持,且有一定脈動特征,每一次向北加強推進就造成江西中北部新一輪強降水發生。地面梅雨鋒(圖3(d))基本穩定在長江兩側,前期南壓,后期北抬,持續影響江西中北部地區,為冷暖空氣交匯提供穩定的動力抬升條件。

(a)低槽、低渦、脊線;(b)850 hPa急流;(c)925 hPa急流;(d)地面準靜止鋒
用FNL資料計算7日08:00到8日14:00降水時段水汽通量和水汽通量散度,從圖4可以看出。水汽通量大值區中心一直位于湖南中東部和江西南部,2個通量大值區的東北側(吉安北部到宜春西南部)有水汽通量輻合(圖略),表明有水汽持續向宜春地區和贛東北地區輸送與匯合,為持續強降水提供了充足的水汽條件。
從持續大暴雨過程比濕及垂直速度沿115° E剖面(圖5)可以看出,7—10日800 hPa以下比濕始終在14 g/kg以上,表明水汽含量豐富,7日08:00(圖5(a))主要抬升位于30°N以北,且強度較弱,雨帶還未南壓。8日08:00(圖5(b))在29°N附近,900 hPa以上為深度上升運動區,垂直

(a)0708;(b)0720;(c)0814;(d)0908;(e)1008;(f)1014
速度大值中心伸展至500 hPa,對應著強降水時段。9日08:00(圖5(c))27 °N低層有弱上升氣流區,對應宜春南部局地降水開始發展,28°~29°N上空有垂直速度大值中心,對應東部的強降水。10日08:00(圖5(d))26°N的垂直速度又有發展,且27°~29°N的上升運動區開始建立,表明系統開始北抬。

(a)0708;(b)0808;(c)0908;(d)1008
持續性暴雨發生過程中必然伴隨對流不穩定能量的釋放和再生、重聚,暴雨發生前大氣對流指數會有顯著的特征[8-9]。圖6 為持續大暴雨過程南昌探空圖及CAPE值逐12 h變化,可以看到細長型的對流有效位能CAPE、豐沛的水汽、較高的暖云厚度和較小的風切變(圖6(a)、圖6(b)、圖6(c))等非常有利于大暴雨的發生、發展及持續。
7日08:00—20:00、8日20:00到9日08:00、9日20:00到10日08:00,CAPE值明顯減小,為能量釋放階段,對應強降水發生;7日20:00到8日20:00、9日08:00—20:00,CAPE值明顯加大,為能量重聚階段,對應強降水間歇(圖6(d))。

(a)0808;(b)0908;(c)1008;(d)1008
本文利用常規觀測資料、MICAPS天氣圖和FNL再分析資料等,對2020年7月8—10日江西持續大暴雨過程進行了診斷分析,主要結論如下。
1)這是一次高水汽含量、強低空急流配合短波槽、切變線和梅雨鋒等天氣尺度系統引發的連續大暴雨過程。大尺度形勢穩定主要體現在東北冷渦和副高脊線穩定,配合江淮切變線和梅雨鋒的穩定。
2)利用FNL再分析資料對過程的水汽、動力、熱力條件進行了分析,表明25°~29°N在800 hPa以下水汽含量豐富,強降水區上游有水汽通量大值區并伴有明顯水汽輻合中心,同時垂直上升運動區與暴雨區對應良好。
3)南昌站的探空CAPE值呈現有利強降水的細長結構,且有明顯的能量釋放和再建過程。能量釋放階段對應強降水發生時段,能量重聚階段對應降水間歇時段。
4)穩定天氣背景、持續的水汽輸送和輻合以及不穩定能量的釋放、再建是造成此次連續大暴雨過程的關鍵所在。