唐海燕,王德君,錢喜鶴,繆月森,李妍妍
(杭州市電力設計院有限公司余杭分公司,浙江 杭州 310030)
近年來社會高速發展,電力需求上升,季節性用電高峰給配電網的規劃運行以及電力調度帶來巨大挑戰[1-3]。將儲能裝置引入配電網可以有效解決上述問題。
儲能電站具有多重作用,對于電網來說,可以減緩相關設備的擴建,降低成本。對于用戶側來說,可以對負荷削峰填谷,降低需求量[4]。目前國內外學者已經對儲能系統進行了充分研究,但缺乏儲能電站應用于配電網時的經濟性研究。因此,本文以儲能電站年均收益為目標函數,在傳統儲能系統經濟效益的基礎上,考慮儲能電站建設在配電網時對發電側、電網側、用戶側等多方面效益,結合放電深度與電池壽命的關系,把總投資成本根據實際運行的放電深度折算為年均投資成本,對其經濟性進行研究。
為了解決負荷峰谷差過大,提出了分時電價的概念,并在波谷時段降低電價刺激用戶的用電積極性。儲能電站可以在電價高時段放電,并在電價低時段充電。依靠電價差來獲取經濟效益,降低購電成本。
隨著負荷增加,當符合大于線路的容量時,需要對輸電線路進行擴建。在一些配電網擴建可行性較低、負荷高峰持續時間較短的地區,儲能電站可以代替傳統電網的擴建升級。
儲能電池數學模型包括:一是儲能電池的壽命模型。二是儲能電池的建設以及運維的成本模型。
2.1.1 儲能電池的壽命模型
儲能電池的壽命S 計算模型如式(1):
式中:Mi,R是電池在放電深度R 第i 次循環充放電時對電池壽命的損耗。儲能電池的等效充放電系數如式(2):

式中:Ni是第i 次充放電時折算到滿充滿放狀態的最大循環次數;N0是電池滿充滿放的最大循環次數,取值范圍[0,1];Mi表示為:

當充放電深度為R 時,量化后的電池循環次數如式(4)[4]:

式中:α1、α2、α3、α4、α5是由電池壽命測試數據回歸模擬獲得的一組常數。
儲能電池的成本模型如式(5),(6):

式中:ke、kp、kf、kn分別為儲能電池單位容量成本、儲能電池單位功率成本、儲能電池其他輔助設備的單位功率成本;EN為儲能電池的額定容量;PN為儲能電池的額定功率;T 為儲能電站的全壽命運行時間。
2.2.1 目標函數
以儲能電站運行的總收益作為目標函數,模型表達式如式(7):

式中:f1為峰谷電價產生的收益;f2為減緩電網擴建的收益;f3為發電側的收益;f4為政府補貼;f5為儲能電站投資運維成本。
2.2.2 約束條件
1)儲能充放電功率約束。儲能電站的充放電速率不超過限值,且不能同時充放電。

式中:Pcha,Pdis分別為儲能電站的充放電功率;Pmax為儲能電站的最大充放電功率。一天中儲能的充放電量應平衡。

2)荷電狀態約束。儲能的荷電狀態不超過限值。

式中:SOC,min,SOC,max為儲能最大最小荷電狀態。
儲能電站經濟性分析流程圖如圖1。

圖1 含精英保留策略的標準遺傳算法流程圖
裝置折舊率取0.03;配電裝置單位造價為100萬元/MW;年利率為0.07;發電設備擴建單位容量成本為210 萬元/MW;儲能的充放電效率為85%。
本文選取某地區典型日負荷進行算例分析,繪制該地區的峰谷電價如圖2 所示。具體步驟如下。

圖2 分時電價
1)據儲能電池的壽命模型計算出放電深度與最大充放電次數的關系。
2)忽略電池壽命的影響進行求解,得出每天根據負荷進行削峰填谷的充放電次數。
3)計及電池壽命進行求解。
基于含精英保留策略的標準遺傳算法求解模型,得到配電網儲能電站的最優容量和功率,驗證所提方法的可行性與有效性。
通過儲能壽命計算方法得出的充放電次數與放電深度的關系如表1 所示。

表1 儲能充放電次數與放電深度的關系
通過以上數據進行模型求解,得到儲能電站收益的收斂特性如圖3。

圖3 儲能電站收益收斂特性
繪制儲能充放電效率與收益的曲線圖如圖4。證明提升儲能電站性能參數可以提高儲能系統的經濟性。

圖4 不同充放電效率下的經濟性曲線
1)在配電網建立儲能電站,存在經濟效益,年均回報率為9.98%,使用10 年即可回收成本。
2)電池性能對儲能電站的經濟性影響較大,與經濟效益呈正相關。
3)電池壽命受放電深度影響,且經濟效益最大化時,電池放電深度會使電池壽命維持在較高水平,減少年均建設成本。