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特征數(shù)據(jù)缺失下海上要地防空威脅評估*

2022-05-11 09:34:28滕克難趙文飛
艦船電子工程 2022年4期

王 ? 滕克難 陳 健 趙文飛 周 璐

(1.海軍航空大學(xué)岸防兵學(xué)院 煙臺 264001)(2.92199部隊(duì) 青島 266102)

1 引言

在海上要地防空作戰(zhàn)時(shí)需要對大量來襲目標(biāo)進(jìn)行威脅評判,以便為火力運(yùn)用、決策制定提供依據(jù)。目前已有許多學(xué)者針對此問題進(jìn)行了研究,文獻(xiàn)[1]采用粗糙集理論從大量不完備信息中求取最小不變集合,對目標(biāo)的威脅等級進(jìn)行排序,提高了提取有用信息的效率。文獻(xiàn)[2]針對要地防空作戰(zhàn)威脅評估指標(biāo)信息不確定的特點(diǎn),建立了基于組合賦權(quán)的灰色模糊物元分析的威脅評估模型,實(shí)現(xiàn)對空襲目標(biāo)的威脅評估。文獻(xiàn)[3]綜合考慮要地相對價(jià)值和目標(biāo)攻擊能力、攻擊意圖以及到達(dá)時(shí)間,對動(dòng)態(tài)火力接入下的海軍要地防空作戰(zhàn)目標(biāo)威脅評估問題進(jìn)行了研究。孫海文[4]等采用AR(p)模型預(yù)測時(shí)間序列上的缺失數(shù)據(jù),從而獲得完備的小數(shù)據(jù)集樣本。以解決海上編隊(duì)防空目標(biāo)威脅評估過程中數(shù)據(jù)且易缺失的問題。

以上學(xué)者在研究目標(biāo)屬性缺失情況的解決方法一般都是采用算法補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)后,計(jì)算威脅度值,會對評估產(chǎn)生一定影響。針對上述問題,本文提出一種基于余弦距離的目標(biāo)威脅評估方法,能夠直接采用不完全的目標(biāo)屬性參數(shù),對來襲目標(biāo)進(jìn)行威脅評估。

2 余弦定理威脅評估原理

余弦定理是幾何學(xué)中描述三角形中任意一個(gè)夾角與三條邊關(guān)系的數(shù)學(xué)定理,本文考慮借鑒余弦定理解決要地防空作戰(zhàn)目標(biāo)威脅分類問題。當(dāng)來襲目標(biāo)部分屬性參數(shù)缺失時(shí),則各目標(biāo)對應(yīng)的特征向量維度數(shù)值不同,因此單純比較各來襲目標(biāo)特征向量與標(biāo)準(zhǔn)向量間歐式距離的大小,不能給出來襲目標(biāo)準(zhǔn)確地威脅值。但是若比較各目標(biāo)特征向量與標(biāo)準(zhǔn)向量間余弦值的大小卻能夠彌補(bǔ)目標(biāo)部分參數(shù)缺失對威脅評估結(jié)果的影響。當(dāng)兩個(gè)特征向量方向越一致,則說明兩個(gè)向量的相似越高[5~8]。如下圖所示,圖1(a)中的兩個(gè)向量的相似程度高于圖1(b)中兩個(gè)向量。

圖1 向量夾角與相似性關(guān)系

因此本文考慮將具有n種屬性的m個(gè)來襲目標(biāo)視為m個(gè)向量,通過計(jì)算特征向量與標(biāo)準(zhǔn)樣本向量間的夾角余弦值大小,來評估目標(biāo)的威脅度。

3 海上要地防空威脅評估流程

3.1 威脅評估指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合要地防空作戰(zhàn)實(shí)際構(gòu)建目標(biāo)威脅評估指標(biāo)體系如圖2所示[9~13]。

圖2 來襲目標(biāo)威脅評估指標(biāo)體系

圖2中wi為各指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)值,邀請部隊(duì)指戰(zhàn)員、相關(guān)領(lǐng)域?qū)<医Y(jié)合作戰(zhàn)實(shí)際給出[14~15]。

3.2 威脅評估步驟

根據(jù)本文提出的評估方法進(jìn)行威脅評估的具體實(shí)施步驟如圖3所示。

圖3 基于余弦值的要地防空威脅評估流程圖

具體計(jì)算公式如下:

4 算例仿真

本文采用北京華如公司的《海空聯(lián)合作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)》對某要地作戰(zhàn)想定進(jìn)行仿真,運(yùn)用3.2節(jié)中威脅評估流程,對想定下敵方的一批空中目標(biāo)對我要地的威脅度進(jìn)行評估。紅藍(lán)方兵力攻防態(tài)勢如圖4所示。

圖4 雙方兵力攻防態(tài)勢圖

藍(lán)方來襲目標(biāo)具體屬性如表1所示,其中目標(biāo)1是人為給定的標(biāo)準(zhǔn)向量,即所有指標(biāo)取值最大,威脅程度最高。

表1 藍(lán)方目標(biāo)屬性

按照圖3的流程對各指標(biāo)進(jìn)行量化,并確定各指標(biāo)對應(yīng)權(quán)值,如表2所示。

表2 各指標(biāo)量化函數(shù)及權(quán)值

由于對目標(biāo)1為標(biāo)準(zhǔn)向量,對其指標(biāo)量化時(shí)不乘以指標(biāo)對應(yīng)權(quán)值,而乘以0.1。計(jì)算得各目標(biāo)與目標(biāo)1的余弦值如表3所示。

表3 各目標(biāo)余弦值

由表3的計(jì)算結(jié)果可知來襲目標(biāo)2~9的威脅度值排名如表4所示。

表4 各目標(biāo)威脅度排序

由表4的評估結(jié)果可知,本文提出的威脅評估方法能夠在目標(biāo)屬性數(shù)據(jù)缺失的情況下,不需要數(shù)學(xué)模型擬合,直接給出較為合理的威脅評估結(jié)果。

5 結(jié)語

本文針對海上要地防空作戰(zhàn)時(shí)來襲目標(biāo)屬性參數(shù)不完全的問題。提出了一種基于余弦距離的來襲目標(biāo)威脅評估方法,通過算例仿真驗(yàn)證,本文提出的威脅評估方法能夠給出較為準(zhǔn)備合理的威脅評估結(jié)果,為解決要地防空部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失情況下的來襲目標(biāo)威脅評估提供了一種新的解決途徑。

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