我國省域空間單元產業高質量融合發展與經濟增長研究

盧陽春 趙中匡

摘 要：傳統制造業和現代服務業高質量融合發展，是促進我國制造業邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業集群的必經之路。本文采用耦合協調度模型測度生產性服務業與制造業高質量融合發展指數，利用面板門檻模型和空間計量模型實證分析產業高質量融合發展對省域經濟增長的門檻效應及空間外溢效應。結果表明：我國生產性服務業與制造業高質量融合發展對本域地區的經濟增長效應和鄰域地區的空間外溢效應均表現為顯著非線性特征，并具有明顯的行業異質性特征。

關鍵詞：產業高質量融合;經濟增長;門檻效應;空間溢出效應

基金項目：國家社會科學基金項目“川甘青滇連片特困藏區公共服務有效供給的調查及對策研究”（15BMZ085）;四川省軟科學項目“成渝地區雙城經濟圈科技創新驅動產業結構升級的空間外溢及區域協調研究”（2022JDR0065）。

[中圖分類號] F127 [文章編號] 1673-0186（2022）004-0040-017

[文獻標識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2022.004.003

伴隨現代信息技術和數字經濟的快速發展，新業態、新模式、新技術層見疊出，生產性服務業與先進制造業深度融合，推動生產性服務業與制造業轉型升級高質量發展，成為現代產業體系構建的重要內容。近年來，我國生產性服務業與制造業的“界限”逐漸模糊，呈現互動融合發展趨勢，但依然存在產業間協同性不強以及政策環境的制約等問題。對此，國務院總理李克強在2019年兩會政府工作報告中，明確提出“圍繞推動制造業高質量發展，強化工業基礎和技術創新能力，促進先進制造業和現代服務業融合發展，加快建設制造強國”[1]。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議》也指出，建設現代化經濟體系，必須支持傳統產業優化升級，加快發展現代服務業，瞄準國際標準推動先進制造業和現代服務業深度融合發展。這不僅是促進我國產業邁向全球價值鏈中高端、培育若干世界級先進制造業集群的必經之路[2]，也是在日趨復雜宏觀形勢下推動區域經濟高質量發展的必經之路。

一、相關文獻綜述

長期以來，國內外學者對生產性服務業與制造業的關系進行了廣泛深入研究，并形成多個理論派別。需求遵從論可以追溯到科恩、齊斯曼（Cohen、Zysman）所著的《制造業的現狀：后工業經濟的神話》，指出制造業的重要地位，認為生產性服務業與制造業密切相關，并且受制于制造業，隨制造業變化而發生改變[3]。圭列里、梅利恰尼（Guerrieri、Meliciani）從各國特定出口的生產性服務業入手研究發現：一國的生產性服務業競爭力水平主要取決于其制造業部門的結構。因此，需求遵從論學者認為制造業是生產性服務業發展的重要基石，生產性服務業的發展需求遵從于制造業[4]。供給主導論可以追溯到馬庫森（Markusen）對知識密集型生產性服務業的研究，將生產性服務業作為中間投入構建壟斷競爭模型，認為生產性服務業以降低交易成本、提高交易效率為路徑驅動制造業生產率提升[5]。法雷爾、希欽斯（Farrell、Hitchens）對生產性服務業在制造業發展中的作用進一步研究發現，區域生產性服務業的發展對本域地區制造業發揮其競爭優勢具有正向影響作用[6]。因此，供給主導論學者認為生產性服務業是制造業發展的重要基石，能夠促進制造業提升生產效率。互動論可以追溯到帕克等人（Park、Chan）基于26個國家的投入產出表對不同工業化階段制造業和服務業部門間關系的研究，結果表明兩者具有不對稱依賴的特征[7]。漢森（Hansen）對美國地區生產性服務業與制造業的研究結果表明，制造業的技術創新能夠擴散內化于生產性服務業，生產性服務業的需求能夠激發制造業技術創新，兩者表現為相互作用關系[8]。迪亞茲（Diaz）對1958—1989年西班牙服務業及其就業結構的研究結果表明，生產性服務業正在成為新的增長引擎，并且與制造業之間表現為相互依賴關系[9]。因此，互動論學者認為生產性服務業與制造業互動共生、協同互促發展。融合論可以追溯到植草益對信息通訊業的研究，認為技術進步與放松管制是促進企業合并合作，驅動產業融合的重要因素[10]。融合論學者還提出，行業的開發范式會溢出到其他行業，融合的前提和基礎是產業間存在關聯性、技術與產品的替代性[11];融合態勢大多發生在產業邊界和交叉處，這類技術融合導致產業間的競爭合作關系發生改變，從而導致產業界限的模糊化甚至重劃產業界限[12]。

關于產業融合發展與地區經濟增長間關系的研究成果近年逐步增多，研究成果大多認為，產業融合有助于推動制造業產業結構優化升級、改變經濟增長效率和方式，驅動地區經濟增長。比如，信息服務產業與流通產業的融合發展，可以促進流通經濟增長[13];信息服務產業與制造業的融合發展，和制造業的產業結構優化升級存在正向關聯[14];制造業服務化對企業績效的影響，存在先抑制、后促進的“U”型變化趨勢，并且具有所有制差異和時間滯后效應[15];產業融合是技術創新驅動制造業轉型升級的基本路徑，我國制造業與信息業融合度低且存在波動下降趨勢，制約了制造業轉型升級[16];產業融合驅動經濟高質量發展受制于金融發展水平[17];等等。

具體到生產性服務業與制造業的融合發展，國內學者的研究結果表明，其對制造業升級、勞動生產率改善、企業全要素生產率等具有明顯的促進作用，從而影響地區經濟增長。生產性服務業與制造業融合發展顯著促進包括我國在內的43個國家或地區的制造業升級，且生產性服務業中的金融和通訊服務業與制造業的融合對制造業升級影響最明顯[18]。研究我國和OECD國家 2000—2014 年生產性服務業與傳統制造業融合發展對各國勞動生產率的影響發現，生產性服務業與傳統制造業的融合發展能夠明顯促進勞動生產率的改善[19]。生產性服務業與制造業融合發展對制造業企業全要素生產率的影響呈“U”型，但要越過“U”型曲線的拐點還需要進一步推進融合發展[20]。對全國30省（自治區、直轄市）研究結果表明，生產服務業與制造業融合發展對本地區和相鄰地區的經濟增長產生了顯著的“U”型影響，且不同省（市）的影響存在明顯差異[21]。國內外學者對生產性服務業與制造業融合的區域經濟增長效應的研究處于起步階段，大多分析二者融合對產業升級、勞動生產率改善、企業全要素生產率的影響，對區域經濟增長的直接影響研究成果相對較少。

總體來看，國內外學者對省域空間視角下生產性服務業與制造業高質量融合發展的測度研究成果較為少見，基于空間經濟學視角分析生產性服務業與制造業高質量融合發展對區域經濟增長的門檻效應和空間外溢效應的研究則更為匱乏。在我國開啟全面建設社會主義現代化國家新征程及構建現代產業體系的新時代背景下，本文運用門檻模型和空間面板模型，實證分析近年來我國31省（自治區、直轄市）空間單元生產性服務業與制造業高質量融合發展情況，以及高質量融合發展對區域經濟增長影響的門檻效應和空間溢出效應，找到現實問題和發展短板，并在此基礎上針對性提出政策建議，對于推動我國生產性服務業與制造業高質量融合發展，促進區域經濟空間聚集聯動增長，具有一定的研究創新和現實意義。

二、產業高質量融合驅動區域經濟增長機制分析

本文在產業融合對地區經濟增長影響的相關文獻綜述基礎上，系統梳理分析生產性服務業與制造業高質量融合驅動區域經濟增長的相關機制，從產業鏈融合及空間協同融合視角，對兩類產業高質量融合影響本域及鄰域經濟增長的多種機制進行分析。

（一）產業鏈融合的區域經濟增長效應

生產性服務業與制造業產業鏈融合的區域經濟增長效應主要表現為產業創新、產業組織和產業結構改善、產業價值重構等正向經濟效應。第一，生產性服務業與制造業融合能夠催生技術創新、產品創新、組織創新等多層次、多方位的創新。制造業投入服務化是生產性服務業與制造業融合在一定階段的表現，生產性服務業產出的高級要素作為中間產品的投入比例會逐步增大，有效吸收蘊含在生產性服務環節中的技術成果使其內化，實現產業技術創新的直接溢出，在提高生產效率的同時，高級要素的充分流動也能降低有關節點連接的成本;隨著兩類產業融合趨勢的不斷深化，帶來制造業產出服務化、生產性服務業制造化以及“制造+服務”的融合型產品，實現兩類產業的產品技術創新，在降低“搜尋成本”和“談判成本”的同時有助于提高市場競爭力，進而促進區域資源優化配置;兩類產業融合的深化能夠形成新的產業形態，對產業組織和產業管理提出新的需求，催生組織結構和管理模式的創新，在提高產業效率的同時有助于降低產業成本;在兩類產業融合趨勢的不斷深化過程中，制造業內部的生產性服務業務將從制造業價值鏈中剝離（即服務外包），生產性服務業與制造業專業化程度不斷加深，實現技術創新與擴散，促進區域經濟增長。第二，一方面，從產業組織角度來看，隨著兩類產業融合趨勢的不斷深化，制造業逐步將其非核心服務環節外部化、市場化運作，使裝置成本轉化為可變成本，降低產業總成本，同時生產性服務部門的剝離有效提升生產性服務業與制造業的專業化水平，創造規模經濟效應，提高生產效率，促進地區經濟增長，同時生產性服務業與制造業融合能形成現代產業集群體系，增強企業規模和市場空間，提高市場競爭力，獲得“頂端優勢”，通過規模經濟效應降低交易成本，從而促進地區經濟增長;另一方面，從產業結構角度來看，兩類產業融合能夠引發兩大產業關聯關系調整，重構不合理產業結構，促進各產業內部之間協調發展，推動生產性服務業以及制造業的產業結構向高級化、合理化演進，均對于地區經濟增長有帶動作用[22]。第三，基于“微笑曲線”，生產性服務業與制造業的融合是向價值鏈上游和下游兩端融合，不斷提高制造業競爭力和附加值。同時，制造業與源自自身外部的支持性生產服務價值環節重構形成新的價值體系，能夠降低“搜尋成本”“談判成本”，提高市場競爭力，減少獲取相關生產性服務業的綜合成本，進而促進區域資源優化配置和地區經濟增長。

一般而言，生產性服務業與制造業融合的區域經濟增長效應不是一蹴而就的，產業融合時普遍面臨的政治成本、競爭成本和調整成本使其在初期階段具有負向增長效應[23]。生產性服務業與制造業融合初期，企業內部權力進行調整重構，受到損失的利益相關者進行阻撓，因此需要耗費大量時間精力，增加了政治成本。在制造業將其非核心服務環節外部化、市場化運作的過程，剝離出來的生產性服務業加入產業鏈上游及下游的競爭行列中，增加了競爭成本。制造業的投入服務化以及制造業的產出服務化需要各類資源的重新調整分配，同時產業融合使制造業和生產性服務業趨于專業化，對知識資本、人力資本提出更高要求，增加了調整成本。

依據上述基于產業鏈融合的區域經濟增長效應，本文提出假設一：生產性服務業與制造業高質量融合對本域地區經濟增長的影響，即直接效應，表現為非線性關系，存在先抑制、后促進的影響作用。一般而言，學者多采用在普通面板模型中引入多次項來測度直接效應，本文擬采用門檻回歸模型測度直接效應，驗證假設一。以豐富相關研究方法，在前人測度直接效應的基礎上，進一步找到非線性變化趨勢的拐點，發現抑制和促進兩種影響作用的識別點，從而提出更有針對性的對策建議。

（二）空間協同融合的區域經濟增長效應

生產性服務業與制造業在空間分布上的協同融合效應，即兩產業在融合過程中相互影響區位分布，從而對鄰域的經濟增長產生間接影響。產業融合過程中，生產性服務部門逐步被剝離、獨立發展，進而形成集聚經濟效應。生產性服務業與制造業之間表現為投入產出的上下游關系，存在需求關聯和成本關聯，實現兩類產業在空間分布上的協同定位。鄰近地理空間距離上生產性服務業與制造業的協同集聚，由于涓滴效應與虹吸效應、馬太效應與貧困陷阱，以及部分地區貿易壁壘、經濟競爭的存在可能對鄰域地區經濟增長產生負向作用。當兩類產業協同集聚達到一定水平，兩類產業集聚能夠通過勞動力、物質資本和知識溢出為紐帶促進地區經濟增長[24]。同時，兩類產業協同集聚縮短地理距離和時間距離，能夠有效降低中間投入產品的運輸成本和交易成本，同時也能進一步強化產業專業化分工，促使資源集約化、高效化配置，緩解地區產業同構和惡性競爭帶來的負向效應，提升經濟效率，促進經濟增長。其中，生產性服務業在一定空間地域范圍內的集聚能夠形成規模經濟效應、知識外溢效應等，以提升制造業生產效率為路徑，促進本域和鄰域地區經濟增長[25]，此外生產性服務業通過產業關聯效應與本域和鄰域地區制造業形成前后向關聯，促進經濟增長;制造業在一定空間范圍內的集聚能夠為本域和鄰域地區生產性服務業提供需求市場，進而促進經濟增長。當兩類產業在一定空間地域范圍內過度集聚，本域資源和環境無法承載人口規模的不斷上漲，達到可承受峰值，擁擠效應將大于集聚效應，發生產業轉移，同時各項資源要素會向比較優勢更高的鄰近地區發生部分轉移溢出，進而促進鄰域地區經濟增長。

依據上述基于空間協同融合的區域經濟增長效應，本文提出假設二：生產性服務業與制造業高質量融合發展對鄰域地區經濟增長的影響，即間接效應，表現為非線性關系，存在先抑制、后促進的影響作用。本文擬采用引入多次項的空間面板模型，實證分析兩產業高質量融合發展對省域經濟增長的空間外溢效應，驗證假設二。以期發現我國省域空間單元產業高質量融合發展推動地區經濟增長的問題和短板，從而提出針對性的對策建議。

三、產業高質量融合對省域經濟增長的門檻效應

基于相關文獻綜述和理論機制分析，探尋我國省域生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的門檻效應，以發現近年來我國兩產業高質量融合對本域地區經濟增長影響的作用趨勢、關鍵問題及宏觀調控著力點。

（一）生產性服務業與制造業高質量融合

1.行業界定及數據來源

本文數據源自《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》，選取2007—2016年為研究樣本期。考慮到數據的可得性與一致性，制造業生產總值采用工業銷售產值代替。參考《生產性服務業統計分類（2019）》，生產性服務業數據囊括批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業，金融保險業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，租賃和商務服務業，科學研究和技術服務業6個細分行業，考慮到數據的可得性，生產性服務業生產總值采用批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業，金融保險業的生產總值之和代替。

2.產業高質量融合測度方法

目前學者對產業融合的測度方法有了一定的研究，主要包括：赫芬達爾指數、計量模型法、耦合協調度模型以及投入產出法等。考慮到連續時間序列數據的可獲得性，以及生產性服務業與制造業的融合是在兩大產業的耦合協調發展中不斷深化，因此本文采用耦合協調模型測度生產性服務業與制造業融合度，具體公式為：D=（C×T），其中C=2×[]表示耦合度，衡量生產性服務業與制造業在發展中的相互依存關系;T=αU1+βU2表示協調度，衡量生產性服務業與制造業的綜合調和指數，α、β分別代表制造業和生產性服務業的貢獻系數，為消除主觀因素影響，本文參考張虎、韓愛華[26]采用極值熵值法確定α、β。

根據指標選取的科學性、系統性、可比性、可操作性及代表性原則，基于對生產性服務業與制造業主要發展指標的理解，構建產業高質量發展測度指標體系（表1），由產業規模、經濟效益和成長潛力3個一級指標構成，并選用客觀性較強的極值熵值法測度權重。

（二）門檻模型構建及數據實證

1.變量選擇及模型構建

本文所涉及的被解釋變量為地區經濟增長（pgdp），同時為消除人口因素的干擾，采用人均地區生產總值（2007年不變價）表征，并取對數進行標準化處理。

所涉及解釋變量共七個，其中核心解釋變量為生產性服務業與制造業高質量融合度（con），該指標通過構建生產性服務業與制造業高質量發展水平指標體系，采用具客觀性的極值熵值法確定指標權重，使用耦合協調模型確定融合水平。由于創新能力是助推經濟增長的重要引擎，而研發強度在一定程度上反映了地區創新能力的高低，基于此，選取研發投入強度（rd）作為控制變量，用地區R&D經費內部支出與實際GDP的比值來表征。適當的政府干預能夠有效推動經濟增長，而過度干預將抑制市場在資源配置中的積極作用，形成經濟下行壓力，基于此，選取政府干預（gov）作為控制變量，用地區政府財政支出與實際GDP的比值來表征。產業結構的優化升級和經濟增長之間存在著相互促進的正向聯系，基于此，選取產業結構（ind）作為控制變量，用地區實際第三產業增加值與實際GDP的比值來表征。技術進步提高投資收益率，投資可以促進知識的積累，同時知識的積累助推技術進步，如此的良性循環保障了經濟的穩步增長。因而外商直接投資作為技術進步和知識積累的主要動力源推動著地區經濟增長。基于此，選取外商直接投資（fdi）作為控制變量，用地區外商直接投資額與實際GDP的比值來表征。人口紅利對于經濟增長也起著重要作用，基于此，選取人口紅利（hum）作為控制變量，用地區年末就業人數與年末總人口的比值來表征。對外開放的不斷深化有助于民營經濟的發展，基于此，選取開放度（open）作為控制變量，用進出口總額與實際GDP的比值來表征。

為研究生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的非線性關系，構建如下門檻回歸模型。

單一門檻回歸模型：

yit=ui+β1xit×I（qit≤γ）+β2xit×I（qit>γ）+εit（1）

雙重門檻回歸模型：

yit=ui+β1xit×I（qit≤γ1）+β2xit×I（γ1γ2）+εit（2）

其中，yit為被解釋變量，ui為無法觀測的個體固定效應項，β為不同區間內門檻變量的待估計系數，xit為解釋變量，qit為門檻變量，γ為門檻值，I（·）為示性函數，εit為擾動項。

（三）實證分析

1.門檻回歸估計結果

在確定面板門檻回歸模型的具體形式之前，以產業高質量融合度作為門檻變量，采用Bootstrap法重復抽樣500次，依次對單一門檻效應、雙重門檻效應和三重門檻效應進行檢驗，得到F統計值及其對應的臨界值和P值（表2）。從結果中可以看出，產業高質量融合度的單一門檻效應檢驗和雙重門檻效應檢驗均在1%顯著性水平下顯著，三重門檻效應不顯著，表明生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長存在雙重門檻效應，即非線性特征。

在生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長門檻回歸模型中（表3），以產業高質量融合度為門檻變量，其門檻估計值分別為0.273和0.337，相對應95%的置信區間分別為[0.270，0.278]和[0.332，0.337]，為后續門檻回歸參數估計提供基礎。

生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的門檻回歸估計結果（表4）。門檻回歸結果表明，不同的兩產業高質量融合度對經濟增長的影響不同。當融合度小于第一門檻值時，其對經濟增長具有負向影響，表明產業高質量融合處于低水平時產生負向經濟效應，但顯著性較低，可能是由于在整個樣本期內生產性服務業與制造業高質量融合度處在第一門檻值之前的樣本數量較少;當融合度介于兩門檻值之間時，其對經濟增長具有顯著正向影響，影響系數的絕對值較小;當融合度大于第二門檻值時，其對經濟增長具有顯著正向影響，且影響系數的絕對值較高，表明產業高質量融合達到一定程度后產生正向經濟效應，能夠有效推動經濟增長。

從其他控制變量來看：第一，研發投入強度對經濟增長的估計系數顯著為正，原因在于研發投入能夠以提升人力資本水平及勞動生產率為路徑有效推動地區經濟增長;第二，政府干預對經濟增長的估計系數顯著為正，表明政府干預處于適當范圍內，對經濟增長具有良性驅動作用;第三，產業結構對經濟增長的估計系數顯著為正，表明產業結構服務化同樣是經濟增長的有效驅動力;第四，開放度的估計系數顯著為正，表明貿易活動能夠以制度渠道為路徑有效推動地區經濟增長。

為進一步評估門檻回歸模型的可靠性，采用基礎回歸模型對產業高質量融合與經濟增長的影響關系進行穩健性檢驗，并在模型中引入產業高質量融合度的三次項和二次項以考察生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的非線性關系。固定效應模型和隨機效應模型回歸結果見表4。Hausman檢驗結果表明在1%顯著性水平下拒絕原假設，即相比于隨機效應，采用固定效應對模型進行估計更優。基于面板固定效應回歸模型，產業高質量融合度的三次項系數和一次項系數顯著為正，二次項系數顯著為負，表明生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的影響呈顯著的非線性關系，具體表現為兩端單調遞增、中間單調遞減的“N”型關系，與門檻回歸分析結果具有較高的相似性。從控制變量來看，兩種模型的回歸結果較為相似。

2.分行業異質性檢驗

此外，考慮到產業高質量融合對經濟增長影響的行業異質性，本文采用門檻回歸模型研究不同細分生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的非線性影響關系。由于數據的可得性，本文分別從批發和零售業與制造業高質量融合，交通運輸、倉儲和郵政業與制造業高質量融合，金融業與制造業高質量融合出發進行門檻效應檢驗，回歸結果見表6。

分行業三種面板的Hausman檢驗結果表明，選擇固定效應模型更優。門檻與基礎模型回歸結果表明，在批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業以及金融業與制造業高質量融合對經濟增長的影響在一定階段均表現出先抑制、再促進的非線性關系。并且，不同細分生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的影響呈現出差異性。在初期負向影響階段，批發和零售業與制造業高質量融合對經濟增長的負向影響作用最大，其估計系數為-0.236;交通運輸、倉儲和郵政業以及金融業與制造業高質量融合對經濟增長的負向影響作用最小，其估計系數分別為-0.055和-0.038。在后期正向影響階段，批發和零售業與制造業高質量融合對經濟增長的正向影響作用最大，其估計系數為0.706;金融業與制造業高質量融合對經濟增長的正向影響作用最小，其估計系數為0.526。從產業高質量融合對經濟增長影響的拐點來看，批發和零售業最早，在產業高質量融合度達到0.251 7;其次為金融業，在產業高質量融合度達到0.272 4;最后為交通運輸、倉儲和郵政業，在產業高質量融合度達到0.287 3。

四、產業高質量融合對區域經濟增長的外溢效應

基于相關文獻綜述和理論機制分析，探尋我國省域生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的空間溢出效應，以發現近年來我國兩產業高質量融合對鄰域地區經濟增長影響的作用趨勢、關鍵問題及宏觀調控著力點。

（一）模型構建

為進一步研究生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的空間溢出效應，構建如下空間面板模型。

其中ρ和λ為空間自回歸系數，μi為空間個體效應，φit為空間擾動項，εit為隨機擾動項，Wij為空間權重矩陣。

（二）實證分析

1.空間關聯顯著性檢驗

本文采用莫蘭指數（Moran' I）對經濟增長和產業高質量融合度空間關聯的顯著性進行檢驗，結果見表7。可以發現，我國省域經濟增長和產業高質量融合度存在顯著的正空間自相關性，可以采用空間計量模型進行后續計量。

2.探索性空間數據分析

對于空間面板模型的選擇，首選進行LM檢驗（表8）。結果表明，在三種空間權重下，LM（error）和robustLM（error）檢驗均顯著拒絕原假設，表明存在空間誤差效應;LM（lag）和robustLM（lag）檢驗只有在地理距離矩陣下robustLM（lag）顯著性較低，其他均顯著拒絕原假設，表明存在空間滯后效應。因此，首選考慮囊括SAR和SEM的SDM模型進行空間計量分析，但仍須作進一步檢驗。

針對SDM模型是否能退化為SAR模型和SEM模型做Wald檢驗和LR檢驗（表9）。在三種空間權重下，Wald值和LR值均在1%水平下顯著，表明SDM模型更優。Hausman檢驗結果均為負，但由于本文所用31省樣本幾乎為全部母體，采用固定效應對模型進行估計更優。

3.全國層面回歸結果分析

三種空間權重下的空間個體固定效應SDM模型回歸結果（表10）可知：第一，無論采用何種空間權重矩陣，經濟增長空間溢出系數（ρ）顯著為正，表明經濟增長存在明顯空間集聚效應;第二，在地理距離矩陣下自然對數似然函數（Log-L）為632.405 6，擬合優度（R2）為0.401 6，表明在該空間權重下回歸結果更優;第三，產業高質量融合度的三次項系數和一次項系數顯著為正，二次項系數顯著為負，與前文結果一致;第四，產業高質量融合三次項和一次項的空間滯后項系數顯著為正，二次項系數的空間滯后項系數顯著為負，表明產業高質量融合對經濟增長存在空間溢出效應，具體表現為兩端單調遞增、中間單調遞減的“N”型關系。

由于空間滯后項反饋效應等因素影響，SDM模型回歸結果不精確，進一步通過偏微分法對各變量進行效應分解（直接效應、溢出效應和總效應）[27]，具體結果見表11。從地理距離矩陣下SDM模型效應分解結果可以看出：第一，產業高質量融合對經濟增長的直接效應和溢出效應均存在顯著的非線性關系，并且溢出效應大于直接效應，可能原因在于制造業內部的生產性服務業務從制造業價值鏈剝離過程中，受到本域地區產業同質化集聚以及鄰域地區比較優勢的影響，在鄰域地區形成集聚效應有效帶動經濟增長;第二，研發投入強度對經濟增長的溢出效應顯著為正，表明隨著知識的載體在鄰域間流動，發生知識的外向傳播，提升鄰域創新水平，進而帶動經濟增長;第三，政府干預對經濟增長的溢出效應顯著為負，表明鄰域地區之間制度的差異性，存在一定行政壁壘，抑制鄰域經濟增長;第四，產業結構對經濟增長的溢出效應顯著為正，表明產業結構服務化能夠有效促進鄰域經濟增長;第五，外商直接投資對經濟增長的溢出效應顯著為正，表明FDI能夠通過資本供給、技術溢出、優化市場結構等路徑促進鄰域經濟增長;第六，開放度對經濟增長的溢出效應顯著為正，表明開放度高、進出口貿易活動發達地區通過對鄰域輸送要素和產品促進經濟增長。

將鄰近矩陣以及經濟地理矩陣下的SDM模型效應分解結果作為穩健性檢驗。兩種矩陣下的產業高質量融合對經濟增長的直接效應和溢出效應均存在顯著的非線性關系，其結果與地理矩陣下的SDM模型效應分解結果具有高度的一致性。

4.分行業異質性檢驗

考慮到產業高質量融合對經濟增長影響的行業異質性，采用地理距離矩陣下SDM模型研究不同細分生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長直接效應和間接效應的非線性影響關系（表12）。結果表明：第一，不同細分生產性服務業與制造業高質量融合對經濟增長的直接效應、間接效應和總效應均存在顯著的“N”型非線性關系;第二，從溢出效應來看，制造業與批發和零售業，交通運輸、倉儲和郵政業高質量融合對鄰域地區經濟增長的影響作用較大，原因可能在于以上生產性服務業屬于傳統生產性服務業，與制造業融合更深，并且跨區域流動性較強。

五、結論及建議

第一，從省級層面產業高質量融合的門檻效應可以看出，生產性服務業與制造業高質量融合對本域地區的經濟增長效應表現為顯著非線性特征，隨融合水平的提升呈現先降低后增長態勢，同時經濟增長受本域地區研發投入強度、政府干預、產業結構、開放度等因素不同程度的影響。在研究期內各省域產業高質量融合水平呈現發展態勢。截至2016年，除海南、西藏、青海三省域以外，其余各省生產性服務業與制造業高質量融合水平跨越第二門檻值，表現為顯著正向經濟效應。因此，推進產業更高水平融合發展的同時需進一步補齊短板，注重海南、西藏、青海三省域融合水平的提升。具體而言，尊重經濟發展的一般規律，欠發達地區不應盲目推崇生產性服務業與制造業互動融合，應找準產業發展定位，遵循產業融合協同演進的發展脈絡，制定適宜本域產業特色的融合路徑。加強技術創新的應用轉化，推進制造業向價值鏈上下端拓展，形成新業態、新模式。強化商業模式創新，企業受到外部技術創新的擴散影響，應積極創新出與新技術相適應的商業模式，對新技術進行創新性使用，從而將技術投入轉為經濟產出，將技術融合轉為產業融合。

第二，我國省域間生產性服務業與制造業高質量融合以及經濟增長存在顯著空間正相關關系。因此，可以通過適當放松地方政府管制、加強區際聯系，實現生產性服務業與制造業高水平融合地區帶動低水平地區產業高質量融合發展。具體而言，根據地區產業發展的差異性，建設多中心區域產業融合示范區，降低準入壁壘、擴展市場邊界，奠定生產性服務業與制造業深度融合的外部環境基礎，探索更適合本域的產業融合新路徑。多中心產業融合示范區的發展形成輻射效應，降低行政壁壘和市場壁壘，促進鄰域地區生產性服務業與制造業互動融合，打造產業融合發展新格局。以產業轉移、優化產業空間結構，推動我國省域間區域經濟均衡發展。東部地區集中生產資源培育先進制造業及其配套生產性服務業，傳統產業逐步向中西部地區布局，西部地區通過招商引資、投資等路徑承接東部及中部地區高新技術產業轉移，促進我國西部地區兩產業高質量融合發展，推動東中西部協調發展。

第三，生產性服務業與制造業高質量融合對鄰域地區經濟增長的空間溢出效應表現為顯著非線性特征，隨融合水平的提升呈現“N”型態勢，同時經濟增長受鄰域地區研發投入強度、政府干預、產業結構、外商直接投資等因素不同程度的影響。因此，應深化創新驅動發展戰略，加強生產性服務業與制造業多層次、多方位的技術創新投入，增強產業融合度低水平地區科技創新要素吸引力，強化產業之間、地區之間的開放合作，增強輻射能力和區域內聯系網絡，推進平臺協同，建設互聯共通的要素交換平臺和信息交流平臺，實現科技創新信息、科技創新資源、科學創新技術的互聯共享，增強技術創新在生產性服務業與制造業間擴散的廣度與深度。強化企業聯系和開放合作，建設商業模式的信息交流平臺，實現商業模式創新、應用的互聯共享，促進不同地區、不同企業面臨新技術時商業模式更新。

參考文獻

[1]? 國務院關于印發《中國制造2025》的通知[J].中華人民共和國國務院公報，2015（16）：10-26.

[2]? 關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見[J].資源再生，2019（12）：46-49.

[3]? Stephen S. Cohen， John Zysman. Manufacturing Matters： The Myth of the Post -Industrial Economy[M]. New York： Basic Books， 1987.

[4] GUERRIERI P， MELICIANIV. Technology and international competitiveness： The interdependence between manufacturing and producer services[J]. Structural Change and Economic Dynamics， 2005， 16（4）： 489-502.

[5]? MARKUSEN J R. Trade in Producer Services and in Other Specialized Intermediate Inputs[J]. The American Economic Review， 1989， 79（1）： 85-95.

[6]? O'FARRELL P N， HITCHENS D M W N. Research Policy and Review 32. Producer Services and Regional Development： A Review of Some Major Conceptual Policy and Research Issues[J]. Environment and Planning A， 1990， 22（9）： 1141-1154.

[7]? PARK S H， CHAN K S. A Cross-country Input-Output Analysis of Intersectoral Relationships between Manufacturing and Services and their employment implications[J]. World Development， 1989， 17（2）：199-212.

[8]? HANSEN N. DO PRODUCER SERVICES INDUCE REGIONAL ECONOMIC DEVELOPMENT？ *[J].Journal of Regional Science， 1990， 30（4）： 465-476.

[9]? FUENTES D D. On the Limits of the Post-Industrial Society Structural Change and Service Sector Employment in Spain[J]. International Review of Applied Economics， 1999， 13（1）： 111-123.

[10]? 植草益.信息通訊業的產業融合[J].中國工業經濟，2001（2）：24-27.

[11]? FAI F， TUNZELMANN N V. Industry-specific competencies and converging technological systems： evidence from patents[J]. Structural Change and Economic Dynamics， 2001， 12（2）： 141-170.

[12]? 馬健.產業融合理論研究評述[J].經濟學動態，2002（5）：78-81.

[13]? 章迪平.信息業促進流通經濟增長的實證研究[J].商業時代，2009（26）：18-19.

[14]? 陶長琪，周璇.產業融合下的產業結構優化升級效應分析——基于信息產業與制造業耦聯的實證研究[J].產業經濟研究，2015（3）：21-31+110.

[15]? 陳麗嫻，沈鴻.制造業服務化如何影響企業績效和要素結構——基于上市公司數據的PSM-DID實證分析[J].經濟學動態，2017（5）：64-77.

[16]? 趙玉林，裴承晨.技術創新、產業融合與制造業轉型升級[J].科技進步與對策，2019（11）：70-76.

[17]? 賈洪文，趙明明.金融發展、產業融合與經濟高質量發展——基于門檻模型的實證分析[J].上海經濟研究，2020（8）：58-69.

[18]? 韓民春，袁瀚坤.生產性服務業與制造業融合對制造業升級的影響研究基于跨國面板的分析[J].經濟問題探索，2020（12）：150-161.

[19]? 夏斐，肖宇.生產性服務業與傳統制造業融合效應研究——基于勞動生產率的視角[J].財經問題研究，2020（4）：27-37.

[20]? 羅良文，孫小寧.生產性服務業與制造業協同集聚、融合發展的效率分析——基于微觀企業數據的實證研究[J].學術研究，2021（3）：100-107.

[21]? 吳敬偉，江靜.產業融合、空間溢出與地區經濟增長[J].現代經濟探討，2021（2）：67-78.

[22]? 張燕.流通增效、產業結構升級對經濟增長的影響——基于空間滯后模型的實證檢驗[J].商業經濟研究，2020（19）：182-185.

[23]? COOK M B， BHAMRA T A， LEMON M. The transfer and application of Product Service Systems： from academia to UK manufacturing firms[J]. Journal of Cleaner Production， 2006， 14（17）： 1455-1465.

[24]? 羅能生，謝里，譚真勇.產業集聚與經濟增長關系研究新進展[J].經濟學動態，2009（3）：117-121.

[25]? 曾藝，韓峰，劉俊峰.生產性服務業集聚提升城市經濟增長質量了嗎？[J].數量經濟技術經濟研究，2019（5）：83-100.

[26]? 張虎，韓愛華.制造業與生產性服務業耦合能否促進空間協調——基于285個城市數據的檢驗[J].統計研究，2019（1）：39-50.

[27]? 毛中根，武優勐，謝遲.長三角城市群消費水平空間格局及其影響機制[J].經濟地理，2020（12）：56-62.

High quality integrated industrial development and economic growth： Analysis based on threshold model and spatial panel model

Lu Yangchun1? Zhao Zhongkuang2

（1.Chengdu Normal University Chengdu into the new pattern of double cycle development research center， Chengdu 611130; 2.Regional Economic Institute， Sichuan Academy of Social Sciences， Chengdu， Sichuan 610072）

Abstract： The high-quality integrated development of traditional manufacturing industry and modern service industry is the only way to promote China's manufacturing industry to move towards the middle and high end of global value chain and cultivate some world-class advanced manufacturing clusters. This paper uses the coupling coordination degree model to measure the development index of high-quality integration of producer services and manufacturing industry， and uses panel threshold model and spatial econometric model to empirically analyze the threshold effect and spatial spillover effect of high-quality industrial integration on regional economic growth. The results show that： the high-quality integration of producer services and manufacturing industry has significant non-linear effect on local economic growth and spatial spillover effect in neighboring areas， and has obvious industry heterogeneity.

Key Words： High quality industrial integration; Economic growth; Threshold effect; spatial spillover effects

作者簡介：盧陽春，成都師范學院成都融入雙循環發展新格局研究中心教授，四川省社會科學院區域經濟研究所專業碩士生導師，研究方向：區域經濟與社會發展;趙中匡（通信作者），四川省社會科學院區域經濟研究所碩士研究生，研究方向：區域經濟戰略與管理。