文/董文宇
物流企業服務創新影響因素的探究是物流企業服務創新的重要前提。通過規范研究的方式界定影響物流企業服務創新的主要因素,采用問卷調查法收集研究所需要的數據,運用回歸模型進行實證分析。研究發現物流企業服務創新的影響因素與服務創新后可獲得較多回報產出效果評價指標之間均存在顯著的正相關關系;合作者和員工對于物流企業服務創新起到了至關重要的影響作用,而管理水平、企業戰略、社會進步、競爭者和顧客等因素也分別起到了不同的影響作用。
物流通過將貨物及時有效地從供應方運送至客戶手中的行為,極大地滿足了消費者的產品和服務需求。物流企業傳統經營模式有其明顯的局限性,為促使物流企業的發展,必須創新物流服務體系,提高物流企業的市場競爭力。物流企業服務創新是指物流企業在物流服務過程中改善或變革現有服務流程和服務產品的活動中實現企業的可持續發展[1]。物流企業服務創新的影響因素分別為政策、顧客、競爭對手、合作伙伴、企業戰略、員工和管理體系等[2-3]。在物流企業服務創新影響因素研究中,多個潛變量有時難以量化標定。結構方程模型不僅能處理難以量化的管理概念,還能夠充分考慮系統中各種變量信息[4]。主成分分析法適用于多維指標體系的降維分析和對線性數據的處理[5]。回歸分析法可確定變量間的相互關系[6]。本文在有效界定物流企業服務創新的影響因素基礎上,利用回歸分析研究各因素對物流企業服務創新的作用機理,尋找物流企業服務創新的成功之道。
為獲取所需相關數據,從顧客、合作者、競爭者、社會進步、企業戰略、員工和管理水平七個方面設置調查問卷。采用Likert5.0量表對各因素進行賦值,向社會各物流企業工作人員發放調查問卷。共發放問卷250份,其中回收232份,有效問卷為208份,有效率約為89.66%。運用SPSS軟件計算克朗巴哈系數測驗內部一致性,并通過Bartlett球形檢驗和KMO檢驗進行效度檢驗。

表1 :信度檢驗和效度檢驗的計算結果
各影響因素的克朗巴哈系數均在0.6以上,表明樣本數據的信度可以接受;各影響因素的KMO值大于0.6;Bartlett球形檢驗P值小于0.05,證明樣本數據通過效度檢驗[7]。以服務創新后可獲得較多回報為指標對物流企業服務創新產出效果進行評價驗證各影響因素對物流企業服務創新的相關作用。令服務創新后可獲得較多回報因素為單因變量,各影響因素為自變量。針對模型的多重共線性進行檢驗發現管理水平、員工、企業戰略、社會進步的VIF值分別為5.852、5.230、5.480和6.762,意味著可能存在著一定的共線性問題,所以采用嶺回歸分析。得到各嶺回歸分析的參數k的值為0.99。根據得到的參數k進行嶺回歸分析,其中管理水平、員工、企業戰略、社會進步、競爭者、合作者、顧 客 的 回 歸 系 數 分 別 為 0.129、0.161、0.129、0.150、0.144、0.157和0.129;所得R方值為0.508,意味著上述因素可以解釋服務創新后可獲得較多回報的50.80%變化原因。由此得到回歸方程:服務創新后可獲得較多回報=0.091+0.129×管理水平+0.161×員工+0.129×企業戰略+0.150×社會進步+0.144×競爭者+0.157×合作者+0.129×顧客
在探究物流企業服務創新影響因素的基礎上,運用回歸模型分析了各影響因素對物流企業服務創新的影響程度,得出如下結論:文中七大影響因素和服務創新后可獲得較多回報因素均存在正相關關系,按照回歸系數的大小可得到各要素的重要程度,從高到低分別是員工、合作者、社會進步、競爭者、顧客、管理水平和企業戰略。因篇幅所限本文只列舉了幾個主要的影響因素,在未來可設立更多物流企業服務創新評價指標,以便更加科學全面地衡量各影響因素的產出效果。
引用出處
[1]楊利云.京津冀協同發展下物流業服務創新績效評價研究[J].商業會計,2015(22):54-55+43.
[2]崔蕓.淺析物流企業服務創新的影響因素[J].企業改革與管理,2016(06):199.
[3]劉曉峰,李傳富.物流企業服務創新影響因素研究[J].物流工程與管理,2015,37(07):174-176.
[4]師建華,劉剛橋.基于結構方程模型的中小物流企業服務創新影響因素研究——以佛山市調研數據為例[J].物流科技,2018,41(01):15-21.
[5]李輝,袁婷,劉淼.江蘇省物流企業服務創新影響因素分析[J].綿陽師范學院學報,2017,36(05):12-17+30.
[6]劉翠娟,楊龍.第三方物流企業服務創新與企業績效關系實證研究[J].商業經濟研究,2015(34):41-42.
[7]李嘉玲.社會資本、關系風險對擔保能力影響研究——以天津市為例[J].江西財經大學學報,2011(06):11-17.