智能網聯汽車在城市運輸中的應用分析

摘要：目前，我國汽車行業已明確提出將推進智能網聯汽車作為促進我國汽車產業創新發展轉型的重要技術戰略方向，智能聯網汽車將迅速成為汽車行業驅動結構變革換代的新引擎。汽車聯網將正式接棒智能手機，成為新技術應用開發的重要載體，智聯網聯汽車技術作為一門新興高科技產物，將迎來一個嶄新的應用發展空間。本文對智能網聯汽車在城市運輸中的應用進行了一定的研究與分析，希望可以起到一定的借鑒作用。

關鍵詞：智能網聯汽車，城市運輸，應用

引言：隨著全球互聯網技術產業的不斷化發展，我國汽車產業已結合互聯網大數據進入了汽車行業新一輪的信息化技術升級革新。為進一步有效促進智能網聯在城市交通中有效運用及發展，智能網聯的汽車設計者應主動抓住這個機遇，結合當今時代技術發展主流方向，設計制作出新一代更加具有人性化、更加便捷智能環保的汽車。為未來汽車用戶提供了更加舒適便利綠色環保健康的交通方式。

一、智能網聯汽車產業在我國的地位

隨著目前我國經濟建設形勢不斷加快發展，科學技術水平不斷提高。從近年來各個政策所出臺過的相關智能網聯的政策都可以清楚看出當前我國是非常之重視智能網聯的汽車產業方面的發展，并且發展成為當今我國經濟的核心戰略之一。國家各部門、各地區不斷出臺相關政策，讓智能網聯汽車產業發展更加順暢健康。這些政策中有很多都提出了將智能網聯汽車與交通行業相結合，努力構建更加智能便捷的交通系統。

二、智能網聯汽車對我國的汽車產業結構帶來的影響

與傳統產業相比，智能網聯汽車產業的結構有很多不同之處。智能網聯汽車產業系統是封閉可控的。智能網聯汽車在生產中的設計方法要符合供應商的要求。同時，與傳統汽車的銷售相比，智能網聯汽車在銷售過程中增加了很多環節，但相關零部件的設計研發仍然遵循傳統汽車工業的步驟。智能網聯汽車在發展過程中，并不是拋棄傳統汽車產業，而是對傳統汽車進行升級。重塑傳統汽車產業后，汽車產業將更加現代化、智能化、更加開放、層次更加豐富。

三、智能網聯汽車在核心技術與應用方面取得的戰果

在車智能化產品方面，我國近幾年不斷努力突破的科學技術水平，已經初步成功實現將汽車智能原理引入到了汽車產業制造中，無人駕駛車技術目前已經成功發展運用到了一定應用階段。許多新型汽車系統已經具備安裝了衛星導航服務系統和汽車智能語音助手功能，為未來駕駛者能提供了安全高效便捷安全的出行服務。

在實現網聯化駛方面，智能網聯汽車在研究試驗過程實踐中充分結合計算機大數據、云計算平臺等一系列現代化網絡技術，不斷優化提高智能汽車控制系統的智能網聯化的程度。雖然現在我國的智能網聯的汽車產業目前正在逐步蓬勃快速發展，但是技術仍有些落后于國外其他的發達國家，仍很需要為我們所不斷去努力。

四、智能網聯汽車在城市運輸中的應用

4.1預警闖紅燈

車輛可以實時獲取周圍交通信號設備的定時、紅綠燈剩余時間、相位等信息。每輛車都需要對路段進行編號，對路口信號裝置的相位進行編號，并建立一個鍵值對表，將相位與路段編號對應起來。車輛駛入某一路段后，從相應的相位即時器中獲取紅綠燈剩余時間，由實時速度和車輛到路口的距離計算出車輛在路口行駛的實際所需時間。如果車輛到達路口所需時間小于紅燈剩余時間，則發出車輛闖紅燈預警。如果車輛行駛到路口所需時間超過綠燈剩余時間，就會發出車輛闖紅燈預警。

4.2預警盲區來車

高端的汽車，內部均配備對應著高級安全性駕駛模式的行車輔助駕駛系統，借助其車載的傳感器對系統實施全方位檢測，以達到提供車主更多的安全防范功能。因車傳感器自身的檢測距離范圍太小，致使駕駛員獲取的交通信息理論上可能并無良好地處理和措施。在道路的邊側通過設置檢測盲區的車傳感器，便能夠準確檢測識別到在駕駛員的正常視野外盲區中可能存在著來車情況。智能網聯汽車也可快速獲取路中障礙物的位置及其相關數據信息，進而進而發布盲區的來車預警。

4.3預警避撞

智能網聯系統的汽車定位系統為實現高精度車輛的定位， 實際車輛定位的精度范圍可達厘米級別。運用于汽車避撞事故的預警系統當中，把兩個車輛分別當成兩個平面當中的圓形半徑的實體，面積超過車輛的俯視面積。計算報警期間，如果這兩個車輛間距離的差異要比兩個圓形半徑總和還要小，便足以證明兩車輛之間的距離實在過于太近，報警應當即刻停止發布。

4.4預警緊急制動

車輛如在狹窄道路中行駛，與前方的正常道路行駛的車輛都需維持在一定安全距離，在這時如果前方車有剎車或制動的情況出現車轍的自動診斷報警系統中便會自動地獲取并檢測到剎車動作的相關信息。主車系統在自動檢測判斷出前遠的車剎車或者制動的動作信號后，會給后方的靠近的車輛做出提示。而后，再綜合借助主車的實際行使軌跡方向、速度、位置變化等，遠車方向、速度、位置、反應的時間變化等，計算和分析并綜合判斷出遠車相對于主車之間可能存在的碰撞現象的可能性。若確實有碰撞事件發生的潛在可能性，便需對主車分別實施不同形式的危險警示等級進行預警。本次運用適應在城市郊區環境下普通道路與高速公路比較容易出現制動追尾這一碰撞危險狀況預警處理。

五、結語

我國當前在汽車產業過程發展中還面臨著很多實際問題，而大規模發展的智能網聯汽車產業也是未來我國智能化汽車產業發展的一個巨大機遇。我國當前智能網聯汽車產業起步階段較晚，科學技術水平尚沒有世界發達國家那樣高，核心技術尚有待技術突破，相關技術法律法規基礎建設方面并不充分完善，技術水平總體仍落后于一些發達國家技術水平等。因此未來發展中國智能網聯汽車產業道路的前進道路更加艱難復雜且相當漫長，需要靠企業的團隊共同努力，從而促進我國汽車行業的不斷健康穩定的發展。

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作者簡介：張榮芳 女 江蘇省南京市;1973、1，一級實習指導教師;汽車