避免“算法之禍” 實現“科技向善”

臧夢雅

近年來，算法技術在社交平臺、信息分發平臺、短視頻平臺、電商平臺等互聯網平臺上得到廣泛應用。作為一項互聯網技術，算法通過個性化推送、排序精選、檢索過濾等運行方式滿足人們多元化、個性化的互聯網應用需求，幫助用戶與信息實現快速精確匹配，為用戶提供了便捷的互聯網服務。

與此同時，我們也要注意到其中的一些亂象，警惕“算法之禍”。從日常的用戶體驗來看，平臺越“投其所好”地為用戶推薦自己愛看的內容，用戶越容易陷入信息孤島，形成“信息繭房”。當持有相同相似觀點、態度的用戶聚集形成圈層化結構時，很容易產生群體極端化行為。更為可怕的是，在算法機制下，平臺會源源不斷地給用戶推送包含相同情緒和類似觀點的內容，這可能會激化矛盾情緒，帶偏輿論方向，甚至引發嚴重的網絡暴力事件。

“算法之禍”還體現在“大數據殺熟”和“不正當競爭”等方面。一些互聯網企業的算法，表面上看是秉持著“比你更了解你自己”的“用戶思維”，而實際上卻是基于企業本身產品的商業需要。比如，某些電商平臺利用其掌握的用戶數據支配優勢，借助算法對“老用戶”實施“價格歧視”“算法歧視”，試圖榨取每個用戶的“消費者剩余價值”。本應造福大眾的算法技術變了味兒，成為不折不扣的“算計之法”。

如今，隨著數字技術的發展，我國平臺經濟迅速壯大，新業態新模式不斷涌現，在促進地方經濟發展、推動技術進步、帶動就業等方面發揮了不可替代的作用。

然而，一面是不斷壯大的平臺經濟，另一面是逐漸“拖后腿”的“算法之禍”。如何盡快引導算法有序運行，從而助力平臺經濟再上一個臺階，是當前亟待破解的一道難題。

其實，從本質上來說，作為一項創新的互聯網技術，算法并沒有善惡之分。然而遺憾的是，在利益的驅使以及人為的操作下，算法產生了好與壞的雙面影響。要知道，只有在正確的理念和價值引導下運行，技術才能實現“科技向善”。

值得注意的是，今年初，國家互聯網信息辦公室等四部門聯合發布了《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，明確了算法推薦服務提供者的信息服務規范以及用戶權益保護要求，旨在讓算法在制度的籠子里運行，也為算法推薦服務提供者劃定了行為紅線。這里，還是要給一些互聯網平臺提個醒，既然掌握著海量的個人數據和先進的算法技術，更應秉持正確的理念，多從人文倫理角度思考科技發展，不斷審視技術規則與人民向往的美好生活之間的關系，以恰當的方式引導技術更好地服務大眾，擔當起推進創新、推動發展的社會責任。

◎ 來源|中國經濟網