注重過程性評價，促進個性化發展

主持人

李維明，教育部普通高中信息技術課標修訂組核心成員，正高級教師（教授）

主持人語：自2019年9月采用新課標新教材開展教學以來，北京、天津、山東、海南、遼寧等5個省（市）大多完成了必修模塊的教學，部分省（市）還進行了學業水平合格考試，取得了良好的成效。2020年，教育部又組織專家對課標進行了修訂，頒布了最新版的《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020修訂）》，更加明晰了學科核心素養的內涵和內容模塊的結構，增強了教學應用的方向感。當下，新課標新教材的教學實踐已經進入到選擇性必修模塊教學的新階段，怎么選擇、怎么教學是必須面對的重要問題。為配合選擇性必修課程的教學，本期繼續“普通高中信息技術新課程實施”之選擇性必修模塊的教學等系列專題的研討，以饗讀者。同時，也希望廣大信息技術教師、教研人員積極參與，獻計獻策，共同促進學科新課標新課程的順利實施、健康發展。歡迎大家不吝賜稿。（358211798@qq.com）

《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020修訂）》（簡稱《課標》）中“模塊4：人工智能初步”的教學內容在完成之后，如何開展教學測評，值得探討。

● 個性化發展課程測評的理解

《課標》指出，“‘人工智能初步’‘三維設計與創意’‘開源硬件項目設計’三個模塊是為學生個性化發展而設計的課程”，且要求“學生可根據自身的發展需要進行選學”。這里至少明確了兩點：一是這三個模塊是為學生個性化發展而設計的課程，也是為應用信息技術進行創新、創造提供條件的課程，因而在畢業考試和升學考試中不作要求;二是這三個模塊是“選擇性學習內容”，學生可以自主選擇修習，但選修后其“修習情況應列為綜合素質評價的內容”。

因此，對于這部分涉及學生“個性化發展”的課程的測評，應該更加“強調評價對教學的激勵、診斷和促進作用，發揮評價的導向功能”。這種導向，要有利于“學生個性化發展”，有利于“激勵”學生“應用信息技術進行創新、創造”，這是評價的原則，是必須堅持的大方向;同時，“個性化發展”的課程的測評還應該具有“診斷”作用，以幫助教師在學習的過程中發現學生學習上的不足并及時跟進指導，“促進”其學習的深入與發展。

● 個性化發展課程測評的實施

個性化發展課程測評的實施須堅持其評價的原則，采用適當的方法，在教學過程中進行評價，以發揮其導向作用。“評價的主要目的是促進學生的學習，改善教師的教學，完善教學方案的設計。評價方式要有利于學生學習，有利于教學開展。評價內容要從單純關注知識與技能向關注學生學業成就轉變，同時還要關注現實問題解決和團隊合作等多種能力的提升”。

在具體測評時，“教師應注意觀察學生實際的技術操作過程及活動過程，分析學生典型的信息技術作品，全面考察學生信息技術操作的熟練程度和利用信息技術解決問題的能力”。在測評的手段上“要充分利用信息技術的學科優勢，采用電子作品檔案袋、學習平臺記錄表等技術手段記錄學生的學習狀況，客觀評估學生的學習過程與學習態度”。

● “人工智能初步”模塊的教學測評

對個性化發展課程的第一個模塊“人工智能初步”的過程性評價，就可以在教學活動開展的過程中進行。

《課標》要求：“通過本模塊的學習，學生應該了解人工智能的發展歷程及概念，能描述典型人工智能算法的實現過程，通過搭建簡單的人工智能應用模塊，親歷設計與實現簡單智能系統的基本過程與方法，增強利用智能技術服務人類發展的責任感。”要達到此要求，教學時“可以采用小組合作、項目學習等方式組織教學，充分利用豐富的開源硬件和人工智能應用框架等資源，搭建面向實際生活的應用場景，發揮學生的自主學習與探究學習能力，鼓勵學生積極探究、大膽實踐，激發學生的創新思維”。這里提到的“項目學習”的方式是新課程推行過程中常用的教學組織方式，學生通過項目活動，驅動人工智能知識、技能的學習，經過“親歷”“體驗”的過程，達到“了解”“應用”及“增強”的目的。

此時的評價，必須深入項目活動的各個環節，“觀察學生實際的技術操作過程及活動過程”，考察其對人工智能發展歷程及概念的了解程度以及對人工智能簡單模塊搭建的熟練程度，以判斷學生是否具有應用人工智能解決實際問題的能力。

在實際的班級教學中，教師要真正做到“觀察學生實際的技術操作過程及活動過程”是不容易的，這是因為學生眾多，教師只有一個。教師對多個項目活動實施過程的觀察也只能是走馬觀花，一瞥而過。其解決的辦法是，可以用信息技術手段讓各組錄像，把活動的過程記錄下來，教師根據實錄加以觀察、判斷，從而進行評價。但這樣的話，學生活動記錄是否真實、教師觀察時間是否夠用等問題就出來了。

其實，對于項目活動，可以分步分層進行評價，即把項目分為“選題”“規劃”“活動探究”“項目實施”“成果交流評價”等步驟，且在每一步驟中都按素養目標達成的要求設置一級指標、二級指標等具體評價項。這樣的操作，既可以使學生在開展項目活動時方向明確、明白該做什么事情，也可以讓教師對其評價除了在現場即時“觀察”，還能通過分解后的評價指標及其記錄表對主要步驟進行操作。在每一步驟分解評價后，累加起來就得到“綜合評價”的成績或等級了。具體的“項目活動評價表”可以參閱粵教版教材《人工智能初步》附錄2。

總的說來，“人工智能初步”的教學測評，可以采用靈活的手段、項目測評的方法進行評價，而這樣的評價必須融入教學活動的全過程，以促進學生的個性化發展。無論是過程性評價還是終結性評價，都可以采用項目測評的方法。只要項目設計得當，就可以反映出學生學習過程的情況，也可以反映出學生對整個模塊學習的成果。