基于凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模型的山西省不同土地利用類(lèi)型碳足跡分析

韓 璇，宋宇加

（1.吉林師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林 四平 136000；2.吉林師范大學(xué) 生態(tài)環(huán)境研究所，吉林 四平 136000）

0 引言

隨著人口的快速增長(zhǎng)以及經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，能源消耗產(chǎn)生的溫室氣體導(dǎo)致全球氣候發(fā)生了變化，全球變暖已成為不爭(zhēng)的事實(shí)。以化石燃料為主的能源消費(fèi)帶來(lái)的碳排放是造成全球變暖或者全球溫室效應(yīng)的主要人為原因［1］，而土地利用類(lèi)型的變化可以通過(guò)改變能源消費(fèi)的活動(dòng)與方式、地表植被的覆蓋率以及土壤的透氣性等改變陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳循環(huán)，從而對(duì)大氣中的碳量產(chǎn)生巨大影響［2］。因此，將能源消耗產(chǎn)生的碳排放落實(shí)到不同的土地利用類(lèi)型上具有重要的研究意義。2020年12月我國(guó)在氣候雄心峰會(huì)上宣布，到2030年中國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量將比2005年下降65%以上，并努力爭(zhēng)取在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和［3］。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，開(kāi)展省級(jí)區(qū)域不同土地利用類(lèi)型的碳源與碳匯效應(yīng)研究非常必要，可以為實(shí)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域土地資源配置優(yōu)化、提高能源利用效率和土地利用效率提供科學(xué)依據(jù)。

碳足跡的概念是在生態(tài)足跡的基礎(chǔ)上提出的，目前還沒(méi)有統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，國(guó)際上對(duì)此有2種解釋?zhuān)阂皇菑奶寂欧帕康慕嵌瓤紤]，認(rèn)為碳足跡是人類(lèi)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量；二是從面積的角度考慮，認(rèn)為碳足跡就是吸收化石燃料消耗所排放的二氧化碳所需的生態(tài)承載力［4］。基于此，筆者結(jié)合謝宏宇［5］、趙榮欽［1］等研究碳足跡的方法，將碳足跡理解為吸收人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放所需的生產(chǎn)性土地（植被）的面積，它能夠反映能源消耗對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。

目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開(kāi)展了關(guān)于土地利用的碳排放研究和凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力研究。Kenny等［6］以愛(ài)爾蘭為例，比較了6種碳足跡模型的適用性；Schipper等［7］根據(jù)國(guó)家二、三部門(mén)等級(jí)劃分的數(shù)據(jù)，分析了13個(gè)國(guó)家制造業(yè)碳排放的演變情況；Pathak等［8］對(duì)傳統(tǒng)管理方式下印度東北部的白茅草原生態(tài)系統(tǒng)的凈生產(chǎn)量進(jìn)行了估算；Praveena等［9］研究了加拿大薩斯喀徹溫中部地區(qū)北方山楊林干旱期間和干旱后凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的變化。李志強(qiáng)等［10］計(jì)算了我國(guó)中部6個(gè)省（區(qū)）13年的碳足跡，并利用分解分析法計(jì)算了碳足跡變化中的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源效率效應(yīng)等；游和遠(yuǎn)等［11］基于投入導(dǎo)向的CCR（Charnes， Cooper和Rhodes提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法）與BCC（Banker， Charnes和Cooper提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)）模型測(cè)算了土地利用碳排放的總效率和規(guī)模效率等；趙榮欽［12］、彭文甫［4］、卞曉峰［13］等從碳排放模型、碳足跡核算、碳足跡壓力指數(shù)模型、人均碳排放等方面對(duì)區(qū)域碳足跡進(jìn)行了探索研究；楊文等［14］采用凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力指標(biāo)來(lái)反映不同植被的碳吸收量，對(duì)上海市的碳排放進(jìn)行了核算；王軍邦［15］基于遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建了凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模型，并對(duì)我國(guó)東北地區(qū)進(jìn)行了模擬研究；鄧宣凱等［16］總結(jié)了目前使用最廣泛的計(jì)算碳足跡的方法，即碳匯法、凈初級(jí)生產(chǎn)力模型、凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模型，并以湖北省能源消費(fèi)的碳足跡為例，對(duì)采用這3種計(jì)算方法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較。總體來(lái)說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)碳足跡的研究仍處于起步階段，而且從凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的角度進(jìn)行碳足跡的相關(guān)研究并不多見(jiàn)，今后對(duì)不同土地利用的碳排放和碳足跡效應(yīng)的研究還需進(jìn)一步加強(qiáng)［12］。

本文以山西省為研究區(qū)域，根據(jù)山西省2012～2019年土地利用和能源消費(fèi)的數(shù)據(jù)和信息，將不同土地利用類(lèi)型與能源消費(fèi)項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)應(yīng)，構(gòu)建了碳排放和碳足跡模型；然后對(duì)能源消耗產(chǎn)生的碳排放量、植被碳匯量、不同土地利用類(lèi)型的碳足跡等進(jìn)行了測(cè)算；最后對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行了分析研究，以期為山西省優(yōu)化土地利用、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供參考和依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

山西省簡(jiǎn)稱(chēng)晉，地理坐標(biāo)為34°34′~40°44′N(xiāo)，110°14′~114°33′E，位于太行山以西、呂梁山以東，北依長(zhǎng)城，南臨黃河，疆域輪廓呈東北-西南走向的平行四邊形；地勢(shì)東北高、西南低，平均海拔在1300 m左右；氣候類(lèi)型為溫帶季風(fēng)氣候，四季分明，雨熱同期，光照充足，年均溫在-2 ℃至16℃之間，降水集中于夏季，年均降水量471.4 mm。省域總面積15.67萬(wàn)km2，礦產(chǎn)資源豐富，煤、煤層氣、鋁土礦以及鐵礦等資源儲(chǔ)量居全國(guó)前列。2017年年末常住人口3702.4萬(wàn)人；全省地區(qū)生產(chǎn)總值為15528.4 億元，其中第一產(chǎn)業(yè)占比4.6%，第二產(chǎn)業(yè)占比43.7%，第三產(chǎn)業(yè)占比51.7%；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入29132元，農(nóng)村居民人均可支配收入10788元，城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)分別為23.1%和27.4%。截止到2017年，山西省農(nóng)用地面積約為1003.13萬(wàn)hm2，占全省面積的64%左右；城鎮(zhèn)村及工礦用地面積約89.46萬(wàn)hm2；交通用地面積約10.82萬(wàn)hm2；其他用地約463.59萬(wàn)hm2。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與計(jì)算方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于2012～2019年《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于2012～2019年《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》、2019年《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》、山西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及中國(guó)政府網(wǎng)；經(jīng)濟(jì)、人口等其他數(shù)據(jù)來(lái)源于2012～2019年《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》、山西統(tǒng)計(jì)局以及地理國(guó)情監(jiān)測(cè)云平臺(tái)（http: //www.dsac.cn/DataProduct/Search?&cateID=0&yearID=2017&areaID=6）。

2.2 計(jì)算方法

目前計(jì)算區(qū)域碳足跡的方法和模型主要有碳匯法、凈初級(jí)生產(chǎn)力改進(jìn)模型和凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力改進(jìn)模型。傳統(tǒng)的碳匯法就是用吸收CO2所需的林地面積來(lái)表示碳足跡。生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)綠色植物通過(guò)光合作用產(chǎn)生的全部有機(jī)物或者從大氣中吸收的總碳量稱(chēng)為總初級(jí)生產(chǎn)力（gross primary productivity， GPP）；從GPP中 扣 除 植 物 自 養(yǎng) 呼吸損失的碳量后即為凈初級(jí)生產(chǎn)力（net primary productivity， NPP）；再?gòu)腘PP中減去植物異氧呼吸損失的碳量就是凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力（net ecosystem productivity， NEP）［17］。因此，NEP更能反映區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)際碳吸收能力，因此，本文采用NEP模型對(duì)山西省碳足跡進(jìn)行計(jì)算與分析。

要研究不同土地利用類(lèi)型的碳足跡，首先應(yīng)進(jìn)行土地利用分類(lèi)。本文根據(jù)山西省《能源使用平衡表》中的終端能源消費(fèi)項(xiàng)目以及賴力［17］的相關(guān)研究，將不同土地利用類(lèi)型與終端能源消費(fèi)項(xiàng)目或碳排放項(xiàng)目進(jìn)行對(duì)應(yīng)，結(jié)果如表1所示。

表1 土地利用類(lèi)型與能源消費(fèi)項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系

2.2.1 能源消費(fèi)的碳排放模型 其計(jì)算公式為：

式（1）中：C為能源的消耗總量（t）；Ei為第i種能源的消費(fèi)量（tce，噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；Fi為第i種能源的碳排放系數(shù)（t/tce），原煤、洗精煤及其他洗煤、焦炭、石油、電力、天然氣的碳排放系數(shù)［9］分別為0.7559、0.7559、0.8556、0.5860、0.6800、0.4483 t/tce。

2.2.2 不同土地利用類(lèi)型的碳排放強(qiáng)度 其計(jì)算公式如下：

式（2）和式（3）中：i表示不同土地利用類(lèi)型；CIi表示第i種土地利用類(lèi)型的碳排放強(qiáng)度（t/hm2）；Ci表示第i種土地利用類(lèi)型的碳排放量（t）；Si表示第i種土地利用類(lèi)型的用地面積（hm2）；CI表示全省土地利用類(lèi)型的碳排放強(qiáng)度（t/hm2）。

2.2.3 耕地、林地、草地的碳匯量 碳匯是指將溫室氣體從大氣中移除的任意過(guò)程、活動(dòng)或機(jī)制［18］，通俗地說(shuō)，碳匯就是指碳吸收量。研究表明，農(nóng)業(yè)既是全球重要的溫室氣體排放源， 同時(shí)又是一個(gè)巨大的碳匯系統(tǒng)［19］。因此，本文在計(jì)算林地和草地碳吸收量的同時(shí)，也考慮了耕地的碳匯效應(yīng)。耕地、林地、草地碳匯量的計(jì)算公式如下：

式（4）～式（6）中：CSa、CSf、CSg分 別 表 示 耕地、林地、草地的碳匯量（t）；i表示不同的農(nóng)作物種類(lèi)；Cr表示不同農(nóng)作物的碳吸收量（t）；Ca表示不同農(nóng)作物的碳吸收率（表2）；Dw表示生物產(chǎn)量；Yw表示不同農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量；Hi表示不同農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)（表2）分別為林地、草地的年平均NEP，分別為3.8096、0.9482 t/hm2［5］；Sf、Sg分別表示林地、草地的面積。

表2 我國(guó)主要農(nóng)作物的碳吸收率與經(jīng)濟(jì)系數(shù)［19］

2.2.4 碳足跡壓力指數(shù) 為了能夠從碳源和碳匯2個(gè)方面綜合衡量一定區(qū)域內(nèi)人類(lèi)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，本文參照相關(guān)研究構(gòu)建了碳足跡壓力指數(shù)。這里將碳足跡壓力指數(shù)定義為區(qū)域能源碳排放總量C與區(qū)域碳匯總量CS之比，用CFI（carbon footprint pressure index）表示［20］，即CFI＝C/CS。當(dāng)CFI＜1時(shí)，表明區(qū)域能源消費(fèi)碳排放量低于區(qū)域碳匯量，區(qū)域陸地生態(tài)系統(tǒng)仍具有碳吸收的能力；當(dāng)CFI=1時(shí)，表明區(qū)域能源消費(fèi)碳排放量等于區(qū)域碳匯量，是人類(lèi)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的分割線，是對(duì)人類(lèi)活動(dòng)的預(yù)警；當(dāng)CFI＞1時(shí)，表明區(qū)域能源消費(fèi)碳排放量高于區(qū)域碳匯量，區(qū)域碳循環(huán)系統(tǒng)壓力過(guò)大。

2.2.5 基于NEP模型的碳足跡測(cè)算 前文提到，碳足跡是吸收人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放所需的生產(chǎn)性土地的面積，其計(jì)算公式為：

式（7）和式（8）中：CF表示總的碳足跡（t）；Ct表示碳排放總量（t）；Pa、Pf、Pg分別表示耕地、林地、草地吸收碳的比例；NEPa、NEPf、NEPg分別表示耕地、林地、草地的平均凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力（t/hm2）。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用現(xiàn)狀分析

要研究山西省不同土地利用類(lèi)型的碳足跡，首先應(yīng)對(duì)其土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行分析。根據(jù)山西省統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)信息并結(jié)合前文給出的土地利用與能源消費(fèi)項(xiàng)目的對(duì)應(yīng)關(guān)系，本文把山西省土地利用類(lèi)型分為農(nóng)用地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地和其他用地4類(lèi)。

農(nóng)用地包括耕地、園地、林地、牧草地以及其他農(nóng)用地，約占全省面積的64.01%。如表3所示，山西省農(nóng)用地從2012年的1004.95萬(wàn)hm2減少為2019年的1003.13萬(wàn)hm2，而2016~2017年的農(nóng)用地有所增加，說(shuō)明近年來(lái)山西省農(nóng)用地面積呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)。城鎮(zhèn)村及工礦用地與交通用地分別占全省面積的5.7%和0.69%，雖然面積較小，但是在2012~2019年間呈持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為1%和4%；這2種用地類(lèi)型的增加是由于耕地、草地等農(nóng)用地的轉(zhuǎn)化。其他用地包括未利用地和特殊用地等，占全省面積的29.58%，近年來(lái)呈緩慢下降的趨勢(shì)。

表3 2012～2019年山西省土地利用情況 萬(wàn)hm2

土地利用類(lèi)型的變化是氣候、經(jīng)濟(jì)、政策以及人口等綜合作用的結(jié)果。近年來(lái)，山西省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，截止到2019年地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)14484億元，其中建筑業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)以及省運(yùn)輸線路長(zhǎng)度的逐年增加，與城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地面積的增長(zhǎng)相對(duì)應(yīng)。

3.2 能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析

化石能源的使用是碳排放的主要來(lái)源。山西省能源消費(fèi)構(gòu)成為原煤、洗精煤及其他洗煤、焦炭、石油制品、電力、天然氣、煤氣及其他。截止到2019年，山西全省能源消費(fèi)總量為2.005723萬(wàn)tce，占全國(guó)能源消費(fèi)總量的4.4%。如圖1所示，電力在能源總消費(fèi)量中占比最大，約為37.58%；其次是原煤，約占21.73%；其余的依次為天然氣、焦炭、石油、洗精煤和其他洗煤。2012~2019年，除焦炭、洗精煤和其他洗煤的消費(fèi)量基本呈逐漸降低的趨勢(shì)之外，其他能源消費(fèi)均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但增長(zhǎng)的特征存在差異，其中電力和天然氣的消費(fèi)量基本上呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為3.97%和8.11%；原煤和石油的消費(fèi)量呈波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率分別為2.85%和2.20%。

圖1 2012～2019年山西省能源消費(fèi)情況

總體來(lái)看，山西省能源消費(fèi)總量呈緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但有些年份甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況。具體而言，2015~2017年，山西省能源消費(fèi)總量從2.027350萬(wàn)tce降低至1.938345萬(wàn)tce，之后又緩慢增加至2019年的2.005723萬(wàn)tce。山西省仍以傳統(tǒng)的能源消費(fèi)——煤炭為主，但近年來(lái)煤炭的占比逐漸降低，從2012年的25.44%下降到2019年的21.34%，這表明山西省在調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面已做出實(shí)際行動(dòng)。

3.3 不同土地利用類(lèi)型的碳排放分析

根據(jù)山西省能源消費(fèi)和土地利用數(shù)據(jù)，結(jié)合上文的碳排放模型，計(jì)算得出該省近年來(lái)不同土地利用類(lèi)型的碳排放量，如圖2所示。

由圖2可見(jiàn)，山西省的碳排放總量呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，與能源消費(fèi)總量的變化趨勢(shì)一致，這表明化石能源的使用是產(chǎn)生碳排放的關(guān)鍵性因素。城鎮(zhèn)村及工礦用地的碳排放量最多，占全省碳排放量的88.38%，2015年達(dá)到近幾年的峰值10131.51萬(wàn)t，且在2017年之后有增加的趨勢(shì)。其次是交通用地，此類(lèi)土地利用的碳排放量占全省的3.30%，近年來(lái)呈穩(wěn)定上升的趨勢(shì)，這可能與運(yùn)輸線路長(zhǎng)度和民用汽車(chē)擁有量的逐年增加有關(guān)。而農(nóng)用地的碳排放量最少，只占全省的2.01%，而且近年來(lái)呈下降的趨勢(shì)，其碳排放主要來(lái)源于農(nóng)田經(jīng)營(yíng)過(guò)程中投入的人力、水以及用于各種農(nóng)業(yè)機(jī)械的化石燃料等物質(zhì)和能源［21］。但農(nóng)用地的面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他土地利用類(lèi)型的面積，說(shuō)明農(nóng)用地的碳排放強(qiáng)度較低。通過(guò)計(jì)算得出農(nóng)用地的碳排放強(qiáng)度約為0.23 t/hm2，而城鎮(zhèn)村及工礦用地的碳排放強(qiáng)度高達(dá)110 t/hm2，說(shuō)明碳排放總量的增加主要是由此類(lèi)土地利用的化石能源消耗引起的。如圖3所示，近年來(lái)山西省的碳排放強(qiáng)度呈波動(dòng)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，與前文碳排放總量的變化趨勢(shì)相同。

圖2 2012～2019年山西省不同土地利用類(lèi)型的碳排放量

圖3 2012～2019年山西省的碳排放強(qiáng)度

3.4 不同土地利用方式的碳足跡分析

從表4可以看出，山西省的碳匯總量從2012年的4686.51萬(wàn)t增長(zhǎng)到2019年的4912.96萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)率為0.68%。在不同土地利用方式中，林地的碳匯量最大，約占總碳匯量的59.67%；其次是耕地，其碳匯量約占總碳匯量的31.50%；草地的碳匯量最小，主要原因是草地的面積最小。山西省從2012年至2019年的碳足跡壓力指數(shù)均大于1，而且呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，表明山西省的能源消費(fèi)量大于碳匯總量，區(qū)域碳循環(huán)系統(tǒng)壓力過(guò)大。

表4 2012～2019年山西省的碳匯量和碳足跡壓力指數(shù)

根據(jù)NEP的測(cè)算方法，得出了山西省2012年至2019年不同土地利用類(lèi)型的碳足跡（表5）。由表5可知：山西省的碳足跡總量呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，從2012年的3195.18萬(wàn)hm2增加到2019年的3681.25萬(wàn)hm2，年均增長(zhǎng)率為2%；各年的碳足跡總量明顯大于生產(chǎn)性土地的實(shí)際面積，平均產(chǎn)生了1947.98萬(wàn)hm2的生態(tài)赤字，說(shuō)明山西省的碳匯系統(tǒng)不足以消費(fèi)吸納能源消耗產(chǎn)生的碳排放。此外，不同土地利用類(lèi)型的碳足跡存在差異，其中城鎮(zhèn)村及工礦用地的碳足跡最大，約占碳足跡總量的89.2%，所以它的變化趨勢(shì)與碳足跡總量的變化趨勢(shì)基本一致，同時(shí)也說(shuō)明了此用地類(lèi)型的能源消耗量最大；其他土地利用類(lèi)型的碳足跡表現(xiàn)為交通用地＞其他用地＞農(nóng)用地。值得注意的是，山西省的生態(tài)赤字甚至大于省域總面積（1567萬(wàn)hm2），而且有擴(kuò)大的趨勢(shì)，表明該省的生態(tài)壓力較大。

表5 山西省2012～2019年不同土地利用類(lèi)型的碳足跡 萬(wàn)hm2

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

山西省能源消費(fèi)的碳排放總量呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，與能源消費(fèi)總量的增長(zhǎng)相對(duì)應(yīng)，其中電力與原煤的消耗量最大，而電力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)消耗的主要是煤炭，因此，山西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然以煤炭為主。

城鎮(zhèn)村及工礦用地的碳排放量最大，約占碳排放總量的88.38%，其碳排放強(qiáng)度也最高，約為110 t/hm2，說(shuō)明人類(lèi)活動(dòng)集中的建設(shè)區(qū)域能源消耗量最多，碳排放量最大。

2012~2019年，山西省的碳匯總量從4686.51萬(wàn)t增長(zhǎng)到4912.96萬(wàn)t，其中，林地的碳匯量最大。歷年的碳足跡壓力指數(shù)均大于1，表明山西省的能源消費(fèi)量大于碳匯總量，區(qū)域碳循環(huán)系統(tǒng)壓力過(guò)大。

山西省的碳足跡呈增長(zhǎng)的趨勢(shì)，且遠(yuǎn)大于實(shí)際生產(chǎn)性土地面積，說(shuō)明山西省生態(tài)系統(tǒng)的碳匯系統(tǒng)不足以補(bǔ)償能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放，生態(tài)赤字嚴(yán)重，甚至超過(guò)全省總面積。

4.2 討論

基于以上結(jié)論，優(yōu)化城鎮(zhèn)村及工礦用地等高碳排放的土地利用方式以及調(diào)整以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，是山西省降低區(qū)域碳排放和碳足跡的關(guān)鍵。因此，山西省在土地利用規(guī)劃中應(yīng)加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境治理，進(jìn)行植樹(shù)造林，增大林地面積比重；在能源方面，應(yīng)持續(xù)推進(jìn)能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提高煤炭的利用效率，同時(shí)大力開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能、風(fēng)能等清潔能源，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，建設(shè)低碳山西。