中國省域物流信息化水平空間結構演化及其影響因素

馬飛，崔睿穎，孫啟鵬，趙成勇，蔡鑫，孫穎，劉屹東

(1. 長安大學 經濟與管理學院，陜西 西安 710064; 2. 長安大學 運輸工程學院，陜西西安 710064; 3. 加拿大圣瑪麗大學 商學院，新斯科舍省 哈利法克斯 B3H3C3)

物流信息化是物流信息技術、計算機網絡和管理方法等要素的集成，是推動物流業可持續發展的重要手段。黨的十九大提出了“物流強國”戰略目標，為物流信息化發展提供了戰略支撐。物流業是國民經濟發展的中堅力量，不同時期不同區域下物流空間結構展現出分異特征。

當前，關于物流信息化的研究主要集中在物流信息化的內涵、評價、物流空間結構演化特征、物流及信息化影響因素等方面。物流信息化旨在通過對信息流的整合，進而提升物流績效，是信息技術在物流發展領域的融合應用[1-2]。物流信息化的內涵包括信息技術在物流業的應用及物流信息資源的開發利用等[3]。此外，信息技術能力、企業間現代信息技術共享均會對物流績效產生影響[4]。如BARBARA通過實證研究指出IT戰略導向、IT合作關系和項目協作是物流信息化發展的重要因素[5]；VOLKER et al.明確信息和通信技術在綠色物流中的應用現狀，表明現代信息技術對物流發展具有重大推動作用[6]；LI et al.指出加強信息連接與共享，建設智能物流系統對物流業供給側結構性改革有至關重要的作用[7]。綜合現有研究，物流信息化是指利用物流現代化信息技術對物流活動中產生的信息進行處理、控制、資源優化整合，進而起到降低運營成本、提升物流服務質量、增強物流效益的作用。

近年來，許多學者基于物流信息化的內涵對物流信息化的評價過程進行了系統研究[8-9]。王小建等從物流產業角度分析了物流信息化的概念與內涵，依據物流信息化評價指標體系設計原則，從基礎設施、信息化資源開發利用、信息技術應用、人才指標、可持續發展指標、其他指標等6個層面設計了38項具體評價指標[3]。ZHANG et al.等從信息基礎設施建設、業務運營情況、客戶服務狀態、成本和盈利能力4個維度為能源企業建立了物流信息化評價系統[8]。此外，一些學者針對智能物流信息系統設計展開研究，他們認為構建智能物流信息系統是高效組織物流與信息流的關鍵因素[10]。

關于物流空間結構演化的研究多集中于美國、日本等發達國家或地區。RIVERA et al.利用水平集聚區位熵及物流企業占比系數兩指標綜合法對美國物流集群的空間聚集特性進行分析，發現集群內縣域物流活動的聚集程度比集群外高[11]；SAKAI et al.利用1980—2003年東京大都市貨運調查數據，對物流基礎設施的空間結構分布及演化特征進行研究，發現物流基礎設施由中心向外擴散，但擴散程度低于歐美國家[12]；KUMAR et al.利用空間聚類方法對美國各地物流集群空間分布模式進行研究[13]。沈玉芳等利用區位基尼系數、區位熵等方法對長三角區域的物流空間演化結構進行分析[14]；CUI et al.利用空間聚類分析對中國2003—2012年物流業空間集聚特征進行分析，研究結果表明空間溢出效應對中國物流業發展作用重大[15]。

關于物流及信息化的影響因素，學者發現物流空間結構受到土地價格、交通可達性、市場需求、政府政策等方面的影響[16]。ALJOHANI et al.指出物流基礎設施的合理布局影響著物流水平的擴張[17]。JABEUR et al.指出智能物流的發展受信息、人員與政府決策的影響[18]。GREGOR et al.認為智能物流是促進物流業發展的關鍵，智能物流的發展受到信息化物流設備、大數據、物聯網等支撐[19]。宓澤鋒等在分析航空、陸路、水路貨運3個尺度物流聯系特征的基礎上，選取經濟發展水平、物流服務能力、開放程度等7個方面作為自變量，對長江經濟帶物流聯系的影響因素進行了回歸分析[20]。學者們還認為信息化發展與經濟社會發展水平密不可分，經濟發展水平、人力資本存量、創新能力等因素對信息化空間關聯具有重要作用[21-22]。

綜上所述，現有的研究多集中于物流及信息化的空間結構特征，鮮有將二者融合對物流信息化水平空間演化特征的研究，且未能從不同角度對物流信息化水平測度分析及對主要影響因素進行分析。探究物流信息化水平空間結構演化特征有利于豐富物流業空間結構研究，物流信息化空間關聯影響因素分析有助于健全物流體系，優化物流產業結構，促進合理的物流產業布局。本文在借鑒學者們對物流信息化研究的基礎上，首先，構建了物流信息化水平綜合評價體系，采用熵值法確定評價指標的權重，測算物流信息化水平綜合指數，從全國、省域兩個層面進行綜合評價。其次，利用標準差橢圓、探索性空間數據分析方法(ESDA)中的空間自相關(Global Moran’s I)分析、聚類和異常值(Anselin Local Moran’s I)分析探索物流信息化水平空間結構演化特征及其空間相關性。接著，利用修正后的引力模型得出中國省域物流信息化水平空間關聯關系，利用QAP分析中國省域物流信息化空間關聯的影響因素。最后得出研究結果，并提出研究的局限性及未來展望。

一、研究方法

為探究中國省域物流信息化水平空間結構演化特征，本文首先利用熵值法對物流信息化水平評價指標進行客觀賦權，進一步測算物流信息化水平綜合指數，為中國省域物流信息化水平空間結構演化分析奠定基礎；然后運用標準差橢圓方法分析其空間分布結構方向；進而通過探索性空間數據分析方法，運用莫蘭指數探索不同地區物流信息化水平的空間分布與演化特征；最后通過構建影響因素模型對影響中國省域物流信息化水平空間結構的關鍵因素進行分析。

(一)熵值法

熵值法是一種客觀賦權法，通過原始矩陣的實際觀測值提供的信息以及各項間的相互關系來得到權重，能夠避免主觀賦權的隨意性[23-24]。熵的大小常用于衡量不確定性程度，熵值越小，所包含的信息量越大，不確定性越低。本文通過指標數據的離散程度判斷指標對評價結果的影響，指標離散程度越大，其熵值越小，對綜合評價結果的影響越大。熵值法評價步驟如下。

第一，構建初始矩陣X=(xij)mn，n為樣本數量，m為指標數量，xij為第個i地區第j項指標的數值(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。

第二，指標數據標準化。由于各項評價指標計量單位不同，本文采用標準化進行無量綱化處理，消除不同質指標造成的不可比性。正向指標和負向指標的處理方法略有不同，具體方法如下。

正向指標

(1)

負向指標

(2)

式中：yij為標準化處理后第i個地區第j項指標的數值(i=1,2,…，n;j=1,2,…，m)。

第三，計算第j項指標的熵值Ej。

(3)

第四，計算第j項指標的權重wj。

(4)

式中：wj為第j項指標的權重；j=1,2,…,m。

第五，計算第i個地區物流信息化水平綜合指數Ci。

(5)

式中：Ci表示第i個地區的物流信息化水平綜合指數；i=1,2,…,n;j=1,2,…，m。

(二)標準差橢圓

標準差橢圓(Standard Deviational Ellipse, SDE)是有效揭示經濟要素空間分布特征的空間統計方法之一。標準差橢圓通過長短軸、中心點、方位角等參數定量描述經濟要素在空間分布上的方向性、中心性等特征[25-27]。標準差橢圓長軸方向反映中國省域物流信息化水平在二維空間的方向趨勢。標準差橢圓中心是經濟要素空間分布的重心，反映中國省域物流信息化水平在二維空間分布結構的相對位置。方位角為長軸與正北方向順時針夾角，反映經濟要素空間分布方向。

(三)探索性空間數據分析

探索性空間數據分析(Exploratory Spatial Data Analysis, ESDA)通過探索數據的空間分布，明確不同屬性值之間空間分布、空間模式的規律[28-29]。本文運用全局莫蘭指數(Global Moran’s I)、聚類和異常值分析 (Anselin Local Moran’s I)，通過探索某地區的物流信息化水平與其鄰近地區在空間上的顯著程度以及不同地區在空間上的聚集程度，明確不同地區物流信息化水平的空間分布及演化特征。

(6)

局部Moran’s I是全局Moran’s I的修正統計量，計算式

(7)

(8)

二、指標體系及數據來源

(一)評價指標體系構建

截至目前學術界未有統一的物流信息化水平評價指標體系。董大偉從基礎設施、物流公共信息平臺和系統安全等方面對中國物流信息化建設進行研究[30]。為避免截面數據對信息損失較多，楊慧瀛等則采用分層因子分析方法，從基礎設施投入、物流信息化規模和宏觀發展水平3個方面對中國物流信息化水平進行測度[31]。對于物流信息化水平評價指標體系構建，徐婧等考慮物流企業自身的經濟策略、基礎設施建設、信息資費標準、人才培養和應用實踐等方面，運用階層分析建立以物流信息化評價為目標層的全面測度體系[32]。綜合現有研究，物流信息化指標體系建設需要反映物流信息化內涵，體現信息化，使物流產業在結構升級、技術進步、節能減排等方面采用新的物流理念發展。

物流信息化基礎設施是物流信息化發展的物化設備依賴和物質基礎，直接關系到物流信息化發展是否具備應有的基本條件，故本文選取互聯網普及率、互聯網寬帶接入端口、電信光纜線路總長度和每百人使用計算機數量反映物流信息化基礎設施水平；物流信息化資源開發利用是物流信息化發展的基本內容，是決定物流信息化建設能否取得實效的關鍵，經過開發利用才能充分體現物流信息資源的價值，故本文選取郵電業務總量、每百家企業擁有網站數量和平均每一營業網點服務面積反映物流信息化資源開發利用水平；物流信息產業技術涉及物流運作的每個環節，關系到物流信息化建設的速度與質量，故本文選取電子商務交易額占GDP比重，交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資，物流就業人數和專利授權數量反映物流信息產業技術水平，其中選取專利授權數量指標作為信息技術研究成果轉化的體現；物流發展水平是其余關鍵維度的具體體現，直接反映物流信息化水平的實際效益，故選取貨物周轉量和貨運量反映物流業整體發展水平?；诖耍疚慕Y合中國省域特點與數據的可獲取性、綜合指標的全面性、通用性原則，從物流信息化基礎設施、物流信息化資源開發利用、物流信息產業技術、物流發展水平4個維度選取了13項具體指標構建物流信息化水平評價指標體系，如表1所示。

表1 物流信息化水平評價指標體系

(二)物流信息化水平測度結果

基于物流信息化水平評價指標體系，按照熵值法中計算公式(1)(2)，對2013—2018年中國物流信息化水平評價指標數據進行標準化處理，按照公式(3)(4)，得到評價體系各指標權重，如表2所示。

表2 物流信息化水平評價體系指標權重

根據得到的評價體系指標權重與標準化指標數據，運用Matlab，通過公式(5)計算得出2013—2018年中國31個省區市的物流信息化水平綜合指數，如表3所示。

表3 2013—2018年中國31個省區市物流信息化水平評價結果

(三)研究區域及數據來源

鑒于數據的可獲取性，本文研究區域為除港澳臺地區外的31個省、自治區和直轄市。各項指標數據均來源于2013—2018年《中國統計年鑒》。其中，郵電業務總量為郵政業務量與電信業務量之和；平均每一營業網點服務面積由該地區面積與郵政業營業網點處比值所得；物流就業人數為交通運輸、倉儲、郵政就業總人數。在影響因素分析中，關于地理鄰近關系項，海南省與廣西省、廣東省做相鄰處理，取值為1，區域創新能力綜合效用值數據源于《中國區域創新能力評價報告》。

三、中國省域物流信息化發展水平測度

為研究物流信息化的空間整體發展規律與局部發展規律，探究空間演化進程，發現各區域下省域間的發展聯系，本文從全國到省域視角進行聚焦，并通過板塊劃分剖析省域間物流信息化水平。

(一)全國視域下物流信息化水平測度分析

從整體看，中國物流信息化水平在2013—2018年間呈逐年增長態勢，由2013年的14.225 2增長到2018年的28.021 2，增幅達96.98%。其中，2017—2018年中國物流信息化整體水平增幅最大，為15.70%，或許是因為隨著“物流強國”戰略、《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》等政策的推行，物流信息化水平得到迅速發展。標準差由2013年的8.305 9增長到2018年的15.960 7，說明物流信息化整體水平提高的同時，各地區差異逐漸加大，非均衡性增強。

(二)省域視域下物流信息化水平測度分析

依據中國社會經濟發展形勢，本文將全國劃分為東北、東部、中部、西部4個區域。將四大區域中各個省域2013—2018年物流信息化水平可視化，如圖1所示，東北省域物流信息化水平從高到低依次為遼寧>黑龍江>吉林。

圖1 東北、東部、中部、西部省域物流信息化水平

東部省域物流信息化水平高的地區為廣東、浙江、江蘇等。其中，廣東省物流信息化水平穩居最高位。廣東省屬于東部沿海發達地區且經濟競爭力強，物流體量大，地理位置條件優越，政府部門大力支持物流信息化發展，在加強地區間合作、優化物流信息化服務方面提供一系列保障。海南物流信息化水平最低，究其原因，可能是因為海南物流業仍處于傳統物流業發展階段，物流基礎設施建設不完善，缺乏專業物流技術人才，相關政策制度不夠健全，與信息化技術結合能力較弱，因此其雖為東部省域，物流信息化水平卻與中部省域持平。

中部省域河南、安徽、湖北物流信息化水平較高。2018年河南省物流信息化水平為35.160 3，發展水平較高。河南省地處中部樞紐地區，交通網絡發達，是連接各地區交通與物流運輸的重要樞紐，省會鄭州作為全國重要的商品集散地，具有物流信息化水平高速發展的區位優勢。

四川省為西部省域物流信息化水平最高地區。究其原因，國家近年來大力支持西部地區發展，交通狀況明顯轉好，四川省經濟實力迅速發展，同時更加注重對物流信息化設施的投入，重視專業化人才的培養。物流信息化水平相對低的地區為青海、寧夏、西藏，其中西藏物流信息化水平最低，但仍保持逐年增長態勢。這是因為西藏交通區位條件較差，物流運輸受限較大，信息化建設能力有限，雖然發展出如柳梧等物流信息中心來促進物流信息化水平提升，但是受固有自然區位條件限制，其仍處于物流信息化水平最低的地位。

四、空間結構演化特征及其自相關分析

(一)總體分異特征分析

基于物流信息化水平綜合指數測算結果，選取2013、2015、2017、2018年相關數據，利用ArcGIS1 0.5的方向分布工具測算出中國省域物流信息化水平標準差橢圓相關參數。其中，橢圓級別選擇包含68%樣本地區的一個標準差，得到2013—2018年中國省域物流信息化水平標準差橢圓的軌跡變化及中心位置變化(圖2)。可見，2013—2018年，中國省域物流信息化發展水平整體呈“東(偏北)-西(偏南)”走向。研究期內，中國省域物流信息化發展水平空間結構中心位置均在河南省，在方向上產生了向西南移動的態勢。方位角由2013年的66.174增加到2018年的69.127，說明中國省域物流信息化水平空間結構呈“東(偏北)-西(偏南)”格局，且有逐步強化這種格局的趨勢。

圖2 2013—2018年中國省域物流信息化發展水平空間結構離散趨勢

(二)全局空間自相關演化分析

為了解中國省域物流信息化水平發展的全局空間相關性，提出假設H0：中國省域物流信息化水平隨機分布；H1：中國省域物流信息化水平存在空間自相關。基于以上假設，測算2013—2018年中國省域物流信息化水平的全局Moran’s I指數值，結果如表4所示。

表4 2013—2018年全局Moran’s I分析匯總

2013—2018年物流信息化水平Moran’s I指數均大于0，P值均小于0.050 0，通過了5%水平下的顯著性檢驗，且Z得分為正值，因此，拒絕H0假設，H1假設成立。這說明中國省域物流信息化水平在空間格局上存在正向空間自相關關系。中國省域物流信息化水平Moran’s I指數在2013—2018年呈波動態勢，空間集聚性發生波動。整體來看，Moran’s I指數呈下降趨勢，空間相關性逐漸減弱。

(三)局部空間自相關演化分析

為進一步揭示內部空間布局特征，分析省域物流信息化水平空間演化特征，利用局部空間自相關分析，以統計出空間范圍內物流信息化水平的高值或低值聚集情況以及空間范圍內的異常值。除空間集聚特性不顯著區域外，中國省域物流信息化發展水平存在4種空間關聯模式：第一象限High-High(HH)空間關聯表示該地區與鄰近地區均為物流信息化高水平區，為高集聚狀態；第二象限Low-High(LH)表示物流信息化低水平區被高水平區包圍；第三象限Low-Low(LL)表示該地區與鄰近地區均為物流信息化低水平，為低聚集狀態；第四象限High-Low(HL)表示物流信息化高水平區被低水平區包圍；各省域空間關聯模式歸類見表5。

表5 各省域空間關聯模式歸類

中國省域物流信息化發展的主要形式是高值集聚和低值集聚同質性現象，同時空間異質性現象增強。2013—2018年東部地區的江蘇、上海、安徽、浙江、福建均處于HH，究其原因，東部沿海地區地理位置優越，經濟狀況良好，物流基礎設施完善，人才吸引力強。同時，山東半島物流區域、長三角物流區域、珠三角物流區域等都是國家物流發展的重點區域，受到一系列相關政策的支持。西部地區青海、甘肅、新疆均處于LL，究其原因，西部地區地理位置處于非樞紐地帶，物流業發展的內在條件不足，經濟發展緩慢，物流基礎設施不完善，人才吸引力較弱。四川省2013—2018年均處于HL，或許是由于四川為西部地區經濟高水平省域，產業結構較為合理，物流基礎設施投資大，物流信息化水平較高，但是被物流信息化低水平地區包圍，因而產生較為明顯的極化效應。江西LH由2013年的1個增長為2018年的2個，說明物流信息化水平的空間異質性增強，江西2013—2018年均在LH內，表明該省份物流信息化水平低，且被物流信息化水平高地區包圍，因而表現出非均衡性。

(四)物流信息化水平空間演化特征

總體來看，中國物流信息化水平呈現出由東北向西南移動的態勢，且中國省域物流信息化水平存在正向空間自相關關系，但整體的相關性逐漸減弱。此外，中國物流信息化發展主要表現出同質性發展現象，高質量發展地區與低質量發展地區均聚集出現，但隨著時間發展，異質性現象正逐步加強。

五、影響因素分析

(一)中國省域物流信息化空間關聯影響因素模型構建

據現有研究，學者們多利用Granger因果檢驗法及引力模型等[33-35]確定空間關聯關系。由于Granger因果檢驗法對時間序列的時間跨度要求過高，本文采用修正后的引力模型綜合考慮經濟、地理等因素，利用截面數據量化中國省域物流信息化聯系強度。具體模型是

(9)

(10)

式中：Rij表示i、j地區間的物流信息化引力；Ii、Ij表示i、j地區間的物流信息化水平綜合指數值；Kij表示i地區在i、j地區間物流信息化水平空間關聯作用中的貢獻率；dij表示兩地區間球面距離；gi-gj表示兩地區間人均GDP差值。根據公式(9)測算物流信息化水平引力矩陣，取各列均值作為閾值，若大于閾值則取1，小于則取0，得到物流信息化水平空間關聯二值矩陣。

為分析中國省域物流信息化空間關聯的影響因素，本文通過對現有研究進行綜合分析，發現空間地理位置、城鎮化發展狀況、經濟發展水平、區域創新能力等是物流信息化發展的重點關注環節[22,36]。故本文選取空間地理位置(Lo)、城鎮化水平(Ur)、經濟發展水平(Ec)、區域創新水平(In)、區域開放水平(Op)、人均R&D經費(Rd)構建中國省域物流信息化空間關聯影響因素模型

R=f(Lo,Ur,Ec,In,Op,Rd)

(11)

式中：R是由修正后的引力模型測算出的中國31個省區市物流信息化水平的空間關聯二值矩陣；Lo用地理鄰接關系矩陣表示，相鄰則為1，不相鄰則為0；Ur用地區城鎮化水平0-1差異矩陣表示；Ec用地區人均可支配收入構成的0-1差異矩陣表示；In用區域創新能力綜合效用值0-1差異矩陣表示；Op用地區進出口總額除以GDP形成的0-1差異矩陣表示；Rd用人均R&D經費構成的0-1差異矩陣表示。

本文基于此模型構建關系矩陣，利用UCINET 6中的QAP相關分析及回歸分析進行關系檢驗。

(二)QAP分析

本文選擇5 000次排列數目進行隨機行列置換，得到物流信息化水平空間關聯關系與影響因素的QAP相關分析結果，如表6所示。結果表明，空間地理位置、城鎮化水平、經濟發展水平、區域創新水平、區域開放水平6項因素皆與中國省域物流信息化水平空間關聯有正向相關關系，且指標相關系數都通過了1%的顯著性水平檢驗。因此，采用QAP回歸分析具有合理性。

表6 物流信息化水平空間關聯關系與影響因素的QAP相關分析結果

為進一步探究Lo、Ur、Ec、In、Op、Rd對中國省域物流信息化水平空間關聯關系的影響程度強弱，選擇5 000次隨機行列置換進行QAP回歸分析，回歸分析結果見表7。

表7 物流信息化水平空間關聯影響因素的QAP回歸分析

回歸結果顯示，調整后判定系數R2為0.18，說明所選指標差異變化可以解釋中國省域物流信息化水平空間關聯關系變異的18.0%。QAP方法的相關研究表明，R2數值多位于10.7%—26.7%之間[37-39]，因此，本文指標選擇較為適宜，具有良好的解釋力度。

區域開放水平、空間地理位置、區域創新水平和城鎮化水平對物流信息化具有影響作用。第一，區域開放水平及空間地理位置的回歸系數在1%顯著性水平下通過檢驗，具有正向顯著性?？梢姡锪餍畔⒒l展水平與地區對外開放程度、地區間交互水平密不可分，物流信息化發展需要不斷開放區域交流，加強對外信息交換。空間地理位置作為地區的固有屬性，對物流信息化水平具有一定影響，但是關聯關系較弱。第二，區域創新水平和城鎮化水平的回歸系數在5%顯著性水平下通過檢驗，具有正向顯著性。二者均為影響物流信息化水平發展的關鍵因素，創新能力的提升與城鎮化建設的逐步完善為物流信息化的發展注入了活力。第三，經濟發展水平及人均R&D經費的回歸系數未通過顯著性水平檢驗，說明物流信息化水平空間關聯暫未體現出與經濟發展狀況和人均R&D經費有較為顯著的因果相關關系。因此，空間地理位置可作為物流信息化水平發展策略制定的考慮因素之一，要通過不斷提升區域開放水平、城鎮化水平、區域創新水平等來進一步提升物流信息化水平。

六、結語

物流信息化在物流業發展中扮演著不可或缺的角色，其空間結構演化影響著整個物流業空間結構的布局，進而對社會經濟發展產生至關重要的作用。因此，首先，選取2013—2018年物流信息化水平面板數據，建立物流信息化水平評價體系，運用熵值法計算物流信息化綜合指數，從全國、省域兩個視域對中國物流信息化水平進行測度。然后，將2013—2018年中國省域物流信息化水平綜合指數可視化，探究其空間結構演化特征。利用ESDA方法，從全局和局部兩個角度，利用Moran’s I指數分析中國省域物流信息化水平的空間結構自相關關系。最后，確立中國省域物流信息化水平空間關聯關系，構建中國省域物流信息化空間關聯影響因素模型，利用QAP分析其影響因素。主要研究結論如下。

第一，2013—2018年中國省域物流信息化水平以較大增幅持續升高，省域間非均衡性增強。四大區域中，西部地區增長率最高，上升空間最大，東部區域水平最高。

第二，中國省域物流信息化水平總體空間結構呈現“東(偏北)-西(偏南)”格局，且此種趨勢逐步趨于穩定。另外，中國省域物流信息化水平存在正向空間自相關關系，且相關性逐漸減弱。在物流信息化發展過程中，高值集聚及低值聚集的同質性現象占主導地位，且空間異質性增強。

第三，物流信息化水平空間關聯關系與空間地理位置、城鎮化水平、經濟發展水平、區域創新水平、區域開放水平、人均R&D經費6個因素密切相關，且均有正向作用。物流信息化水平提升應在考慮空間地理位置的前提下，不斷提升區域開放水平、城鎮化水平、區域創新水平。

本文在總結現有物流信息化水平評價研究的基礎上，基于構建的物流信息化水平評價體系，創新性地從全國、省域兩個視域對中國物流信息化水平進行綜合測度分析，對中國物流信息化發展水平進行全面評估，利用綜合測度指數對中國省域物流信息化水平進行空間演化特征分析，彌補現有研究中研究區域及研究視角單一的不足，為研究物流信息化水平評估提供新的研究思路，為全方位的中國物流信息化空間結構演化分析奠定了基礎。

但是本文研究仍存在一定局限性。由于數據資源獲取有限，考慮今后在如下方面展開進一步的研究：優化物流信息化水平評價指標體系，加入人才利用、可持續發展層面指標；深入細化研究層面，從城市尺度(包括中國地級及以上城市)分析中國物流信息化發展水平；加入更多相關因素進行影響因素分析，提升對中國省域物流信息化空間關聯關系的解釋力度。