大數據時代視角下的企業成本控制及優化策略研究

楊淼帆

（內蒙古師范大學 內蒙古自治區呼和浩特 011500）

傳統的成本控制主要依靠成本會計方法，核算多采用會計記賬的形式，手段比較老化，成本控制范圍大多局限在產品投產后的生產制造環節，而忽視了前期研發設計、材料采購以及后期營銷、物流運輸等環節的全面把控。如沒有考慮到對其中產生成本的一些重要影響因素進行控制，對整個企業財務成本、運營成本的管理也缺乏科學系統的方法。再如在制定成本規劃時，不能全面及時獲取整個供應鏈中有關產品真實信息數據，大多根據歷史經驗，具有主觀性，且往往是在事后控制，效果不佳。隨著社會經濟的增長人力物力成本在逐年增加，企業在發展過程中成本耗費也在不斷上漲，加之大數據時代企業龐大且多元化信息數據量的產生，使得企業的成本控制工作更加復雜，難度更大，對企業提出了更高的要求。因此，傳統成本控制理念比較落后，企業已經不再適用傳統的成本控制鏈方法，如果只依靠人工手段難以實現。由此可見，加大科技投入，充分利用大數據的方法是企業優化成本控制的關鍵點。

因此，本文在國內外激烈的競爭環境的背景下，利用先進的大數據信息技術和系統推動企業成本控制改革優化升級，為管理人員提供更加可靠、準確、全面的信息，幫助管理人員更加科學合理地制定決策和規劃，發揮成本價值的最大作用，不斷提高經濟效益，進而提高市場競爭力，有助于企業健康持續地發展。因此，大數據時代下企業成本控制及優化策略研究具有重要意義。通過大數據精準營銷，能夠降低營銷成本、財務大數據共享控制財務成本及企業運營成本，包括產品全生命周期成本管理控制和物流成本控制。

一、文獻綜述

當前，國內外各學者關于企業成本控制的研究比較豐富，主要是從行業和工程項目角度進行成本控制的研究。行業角度方面，袁婷（2019）等人分析研究了餐飲行業企業成本管控問題；唐立群（2021）結合財務成本管理知識，對房地產開發企業提出從事前、事中和事后進行成本控制的方案。項目方面，Mukaca（2010）利用掙值管理工具（EVM）對電力建設工程成本進行分析；張榮（2021）、毛文超（2016）等人提出精細化管理控制建筑施工項目成本；趙雨晴（2021）等人分析了土木工程項目成本管理問題。學者們的研究視角有所不同，吳自練（2021）基于價值鏈思維分析研究了生產制造企業成本控制系統建設策略，賀妍（2020）從供應鏈視角分析了制造企業的成本構成及各環節控制措施，以及Kubon（2010）從企業競爭戰略角度研究物流成本。大數據利用方面多圍繞企業某一部分具體成本展開，如采購成本（李靜，2021；石靈，2020），物流成本（黃雯，2019；王寧，2019）等。主要研究內容為成本管控中存在的問題，影響因素以及具體對策分析。基于上述文獻，各學者關于將大數據運用在企業成本控制的各個環節，對整體過程的研究較少。本文基于大數據時代視角，針對企業成本控制及優化策略展開分析討論，形成優化路徑。

文章首先闡述了大數據時代企業成本控制的背景，接著對國內外各學者的研究進行文獻綜述，第三部分從企業傳統成本控制方式和大數據時代視角下的成本控制優化策略兩方面入手，主要圍繞企業營銷成本、財務成本和運營成本展開分析，具體介紹各部分大數據手段的應用，包括大數據精準營銷降低營銷成本、財務大數據共享降低財務成本、企業運營成本，包括產品全生命周期成本和物流成本方面，如何借助大數據信息技術手段進行控制。最后得出結論并提出相應優化策略，總結了未來的研究方向。

二、大數據時代視角下的企業成本控制

（一）大數據精準營銷降低營銷成本

傳統的營銷方式主要有電視、報紙、戶外廣告等，傳統營銷渠道的局限導致企業為銷售產品市場競爭激烈，而且成本很高。電視廣告方面影響范圍較大的中央電視臺等國家級新聞媒體單位廣告費用巨大，尤其中央電視臺的春晚廣告更是高達上千萬元一秒，一些中小企業即使有投放廣告的權利也無力承擔巨額費用。銷售人員的營銷方式多以掃街為主，以發傳單等傳統方式對客戶進行宣傳，加上對服務商的部分讓利使得營銷管理成本很高，在產品營銷市場活動費用方面，贈品、積分兌換禮品、會員卡返現等常規營銷手段也會增加企業負擔。很多企業的營銷成本是除去生產產品成本的第二大花費，高昂的營銷支出使得利潤減少，而企業又不得不投入大量營銷費用促進銷售，使其承受著巨大的成本壓力。

在現代科技不斷發展的大數據時代，企業充分發揮大數據的優勢，采用精準營銷模式，能夠有效降低營銷成本，穩步提高企業經濟效益，將大數據技術與營銷活動相結合，是對傳統營銷手段的革新。基于大數據的精準營銷體系，具體從數據層、業務層、應用層展開實施（見圖1）。

圖1 大數據精準營銷體系

第一，在數據層面，傳統采集數據方式有限，多為結構化數據。大數據信息來源多樣，往往是無意識的非結構化數據，包括微信、微博等社交媒體平臺數據，淘寶、京東等電子商務購物交易數據，百度等搜索引擎信息以及在安裝手機軟件時個人基本信息的采集。進而可形成企業專業且全面的大數據信息資源庫，經過初步處理可分為靜態客戶基本屬性數據，如年齡、性別、收入等，了解“客戶是怎樣的人”。第二，實時變化的客戶具體行為數據，比如根據手機定位地理位置改變推測用戶的消費需求，尋求潛在機會，還可通過客戶的購物消費以及搜索數據定位潛在用戶，了解“用戶在哪兒做了什么事情”。第三，用戶近期網絡行為數據，主要是為了解客戶日常消費喜好，把握目標受眾關注點，包括對客戶活躍瀏覽內容、活躍軟件等數據的分析，了解“客戶有哪些興趣愛好”；然后是業務層面利用大數據技術對前期采集的數據信息建模分析，整合分類并深度挖掘，充分發揮數據價值。這一階段主要根據用戶群體實際情況，深入分析其靜態及動態行為數據，根據用戶不同特征習性進行詳細“標簽”劃分，把握其個性特點，為后期展開精準營銷打好基礎；最后也是最重要的應用層面大數據精準營銷的展開，通過解讀數據形成多樣化營銷方案，首先通過大數據篩選定位有特定消費需求的目標用戶，精準投放廣告。針對企業現有的存量客戶，根據不同的消費習慣和偏好，進行“一對一”個性定制化產品推送。另外企業可以利用大數據信息技術做好商品售后服務，定期收集消費者對商品的評價與反饋，匯總分析商品問題以及客戶疑問，進而及時解決并更新完善產品介紹頁面內容，節省時間成本，提高客戶滿意度，降低售后成本。

（二）財務大數據共享降低財務成本

財務作為企業管理的一大核心，財務成本的控制是企業成本管理尤為重要的部分。傳統財務模式基本使用紙質賬本，財務工作的審批、費用報銷等流程都需要各部門人工傳遞報送，總公司財務管理人員需要花費大量時間和精力審查核算。總部與各單元在財務工作溝通方面，甚至需要有關人員經常性往返傳送，時間成本高，加上往返費用等增加了財務成本。在信息保存上，為保障財務安全，企業往往需要花費不少資金。人員配置方面各分公司都需設立單獨財務部門，設出納、會計主管、成本會計等崗位。規模較大的企業日常財務工作繁多，管理難度大，總公司不能及時了解各分公司真實財務狀況，還容易出現財務部門重復設立等問題，增加財務運營成本。風險控制方面，各子公司財務由人工核算，受主觀因素影響，容易出現錯誤偏差，甚至部分低素質人員會出現違法行為，財務風險較高。

財務共享模式的出現順應時代發展趨勢，是企業財務管理模式的一大創新，以大數據為背景實現財務大數據信息資源共享，能夠大大降低企業財務成本。主要可從財務預算成本、財務管理成本、財務數據信息儲存成本、人力成本、財務風險控制成本五個方面著手，全面降低企業財務成本。

圖2 財務大數據共享控制財務成本

在財務預算控制方面，財務共享模式下企業數據信息透明化，通過大數據處理技術，結合云計算使管理人員全面掌握企業實際運營情況，從而及時且實時對財務預算做出調整，實現科學預算，有效降低財務預算成本；業務處理方面，利用互聯網技術設定好一套完整且標準化的業務信息處理程序，有關人員提交信息后，系統會自動根據不同的審核情形將信息傳輸至下一環節，審核人員能及時網上接收、查看并簽字審核，實現網上辦公，數據傳輸快速準確且全過程電子化，財務部門與共享中心溝通順暢；財務數據信息保存方面，省去紙張等辦公用品成本耗費，各單元數據信息傳輸與儲存智能化；財務人員配置方面，財務共享模式下只需設置一個總的財務共享中心，各分部直接線上提交數據，由專人統一集中處理，能夠大幅度縮減財務人員數量，優化組織配置，節約資金，而且規模越大的企業能夠節約的人力成本越多；在財務風險控制方面，所有核算工作統一管理，加上專業大數據技術的運用，更加安全有保障，有效降低出錯率，避免一些違法行為，企業財務風險得以控制。

（三）利用大數據降低企業運營成本

1.產品全生命周期成本管控

傳統生產模式下各個過程成本支出高昂，且難以進行有效控制和規劃。前期研發設計環節主要依靠研究人員的創新思維能力，結合歷史經驗猜測消費者的喜好，企業往往在開發新產品上投入很高，但新產品是否符合顧客的消費需求還是未知數。如果不能被大部分人接受，銷售收入甚至不能彌補研發設計成本，就會使企業遭受虧損，面臨較大風險。采購方式比較單一，而且經過多方流轉，材料價格翻倍，導致企業材料采購成本很高。生產過程中企業投入大量人力物力財力，總是不能做到產品質量管控與生產成本的平衡，往往是為追求產品成本的降低而忽略質量問題，質量提升成本卻大大上升，導致利潤減少。庫存管理多為人工核算，耗費時間長且成本大，而且易出錯。

大數據時代視角下，對企業產品全生命周期流程進行成本控制，主要從前期產品研發設計成本、采購成本、生產成本以及庫存管理成本進行控制。

圖3 產品全生命周期成本管控體系

研發設計成本方面，首先利用大數據進行市場調研分析，初步定位新產品基本屬性，深層次挖掘現有存量客戶及潛在客戶需求。通過大數據可視化分析，結合云計算系統算法對消費者的喜好，購物傾向建模量化分析，指導新產品研發，并線上收集客戶反饋評價，不斷改進完。；基于電子商務采購，企業利用大數據系統建立材料數據信息資源采集庫，根據生產部門產品生產規劃確定采購計劃，然后利用互聯網技術收集市場上原材料價格、規格等基礎數據，通過大數據分析選出最合適的供應商，采購人員依據分析結果進行相應采購。

另外，要注意后期實時更新調整材料數據信息資源采集庫中的計劃數據，使采購更便捷智能；產品生產環節主要目標是保證產品質量的前提下盡可能節約成本，生產成本主要包括直接材料、直接人工和制造費用。直接材料方面通過大數據軟件比對分析所有原材料數據，科學選取最具性價比的原料。要注意盡量節約原材料，借助互聯網技術控制監測原材料的全過程使用情況，提高材料利用率。直接人工方面生產工人工資一般有計時和計件兩種方式，通過大數據系統采集有關數據，分析計算不同類型產品的單位人工成本，選取人力成本最低的計價方式，進而制定合理的工資薪酬，還要通過大數據對工人生產量等工作數據進行分析，不斷優化工人配置，合理安排生產，如將機械化設備與人工相結合降低人力成本。制造費用主要是對生產車間、固定資產設備等費用的控制，包括設備維修費、水電耗費等。通過互聯網技術對生產設備各項數據進行監測，及時識別異常數據，適時維修更換生產設備，并測算找到合適的設備參數范圍，如燈光亮度、空調溫度，避免不必要浪費。

生產技術方面，利用大數據系統全面采集產品生產有關參數，綜合比較選取合理范圍內成本最低的生產技術；庫存成本控制方面，利用大數據系統建立完整的出入庫數據信息庫，編碼錄入所有產品及材料數據，實現庫存信息化管理，不僅能通過編碼數據隨時查詢物料詳細出入庫情況，還可通過實時定位避免丟失或被盜。全程監督管控，及時處理存在質量問題的材料，能夠節約倉儲成本。最后，結合企業實際繪制出對應產品全生命周期圖表，分析其所處周期階段并預測未來發展趨勢，針對性制定成本控制方案，特別注意數據的時效性和準確性，從而有效為企業戰略決策的制定提供參考。

2.物流成本控制

物流運輸涉及采購、生產、銷售等各個環節，物流成本管控也是企業成本控制的重要內容。傳統物流模式觀念較落后，方式固定且局限，企業沒有形成統一標準和完整的運輸體系，信息化程度低。主要集中在裝卸、運輸和倉儲環節，只是產品簡單位移，物流系統反應速度較慢，各環節工作分散，不能形成有效閉環。各單元之間信息不互通，顧客與商家物流信息更新不及時不全面，不能做到同步共享。對于物流方式、路線的選擇，運輸方案的制定缺乏信息化管理的思想和能力，效率不高。整個過程物流成本高，不僅需要花費大量人力、物力、財力等直接物流成本，同時還存在物流運輸過程中發生風險的間接成本。

大數據的發展為企業物流成本控制提供了新思路，企業利用大數據構建物流信息管理平臺，主要從圖示四個方面控制，優化各環節物流成本核算，實現集成化管理（見圖4）。

圖4 物流成本控制體系

第一，建立企業物流數據信息庫，錄入產品全供應鏈的數據信息，利用大數據技術結合GPS定位等地理技術，實時更新產品物流信息，實現產品物流數據信息在供貨商、分銷商、客戶、各交通運輸部門與企業間的信息共享，進而實現對運輸全過程的跟蹤監控管理，企業和客戶能夠隨時查詢產品物流信息，獲取貨物詳細位置，使整個運輸過程更加透明和數據化。

第二，利用大數據系統對運輸區域的差異、不同類型貨物數量及屬性等綜合分析測算，篩選出最短運輸路線，節省運輸車輛燃油損耗和人工花費。分析選擇合適的交通運輸工具和方式，優化運輸車輛組合，提高物流效率，不斷優化物流體系，實現低成本物流運輸。

第三，物流運輸過程中可能遭遇自然災害，出現交通事故等造成不必要損失。利用大數據技術結合氣象災害預測系統，提前預測運輸途中可能出現的意外情況，事前做好應急預案，并通過地理系統提前獲取運輸路線的所有道路情況，事前安排，避免交通擁堵，降低運輸風險，減小經濟損失。

第四，關于企業產品配送物流方的選擇，利用互聯網技術綜合分析物流企業的收費標準、配送速度、服務等數據信息，根據產品配送區域、產品類型、數量等，選出最合適的物流企業進行合作。

三、結論及成本優化策略

本文通過梳理國內外文獻結合大數據相關知識，定性分析并研究了企業在營銷、財務、運營成本等方面，如何利用大數據技術及手段優化成本控制的問題，得出以下結論：

結論一，大數據精準營銷能夠節約企業營銷成本。針對傳統營銷方式下高昂的廣告和銷售費用等投入，受限的營銷渠道等使企業承受巨大成本壓力的問題，利用大數據精準營銷首先節約了電視廣告、傳單等傳統銷售成本，還降低了網絡推廣方面的投入。精準營銷能夠減少客戶挑選商品的時間成本，同時售后成本也得到控制，營銷效率提高，從而有效降低企業營銷成本。

結論二，財務大數據共享能夠有效控制企業財務成本。針對傳統財務模式下繁瑣的處理流程、人工信息傳遞不及時、人力成本高、財務管理難度大等問題，財務共享作為企業財務管理模式的一大創新，信息資源共享能夠有效解決管理難題，簡化審批和匯報處理流程，各單元數據信息傳輸與儲存智能化，優化人力資源配置，財務風險也得到了有效控制，能夠全面控制企業財務成本。

結論三，利用大數據能夠全面降低企業運營成本，包括產品全生命周期成本和物流成本。針對產品從研發設計到投產后各環節，需要耗費大量人力物力財力，處理繁雜且效率低等問題，借助大數據技術及手段帶來全供應鏈的優化升級，能夠針對性地降低成本，提高生產效率，從而為企業的戰略決策提供可靠參考。針對物流運輸環節關系網絡復雜、能耗成本高昂、信息不互通等問題，充分發揮大數據的優勢，優化提升物流效率，能夠全面控制企業運營成本。

大數據時代帶給企業全新的挑戰和發展機遇，企業利用大數據技術進行成本控制，仍需在發展中不斷進步，針對上述結論具體提出以下優化策略及建議。

1.轉變員工傳統思維，培養并強化管理人員應用和處理大數據技術的能力

隨著社會的不斷變化和發展，大數據時代對企業員工提出了更高的要求。企業要從頂層開始，自上而下積極轉變傳統思維，樹立現代信息化成本管理理念，更新全體員工思想認識。管理層要重視大數據成本控制內容，帶領全體員工有序開展工作。定期對員工開展大數據、云計算等有關課程的培訓，注重培養并加強管理人員大數據技術應用和處理能力，全面推進結合大數據的成本控制工作。

2.加強專業人才建設，優化資源配置

企業首先要加大科技投入，注重培養專業化的綜合性人才，并積極引入科技專業人員和計算機軟件技術開發人員，優化崗位配置，及時對技術團隊進行人員的有效補充和革新，為大數據時代下企業成本控制工作提供專業化人才保障。同時，要全面優化升級企業資源配置，依托云技術發展云端關聯交易，提升經濟效益。

3.政府積極扶持企業科技發展，加大宣傳力度

社會主義市場經濟體制下，政府作為“有形的手”配合市場“無形的手”，二者相互協調，宏觀調控助力企業發展。政府要加大科技投入，制定相關補貼政策，鼓勵企業科技創新，實現降本增效。尤其對中小微企業要加大扶持，進一步提升行業整體產能。同時，要積極宣傳有關政策，關注執行過程，指導企業積極響應，并定期對成本控制成果顯著的企業給予表彰，全面推動各行業升級。

四、未來研究方向

本文分析并研究了大數據時代視角下，企業成本控制及優化策略。主要采用定性分析的方式，缺乏結合實際數據進行定量分析。針對不足之處，未來將以定量的角度對此問題展開相應探討和研究。