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智能思想政治教育的賦能風險與應對

2022-05-27 21:08:56劉建華劉帥
理論導刊 2022年5期
關鍵詞:人工智能

劉建華 劉帥

摘 要:人工智能技術與思想政治教育的關聯,正在重構思想政治教育的生態,為思想政治教育者科學決策、內容供給、方式轉換、教育狀況監測提供科學化、精準化、個性化、過程化的支持,同時也潛藏著信息短缺、思維固化、認知屏蔽和技術倫理等風險。彰顯思想政治教育者的主體地位、重視思想政治教育內容的融入和價值引導、鍛造思想政治教育者的教育協同技能、敬畏立德樹人的初心和使命是應對智能思想政治教育賦能風險的基本策略,也是發揮智能思想政治教育賦能作用的題中應有之義。

關鍵詞:人工智能;智能思想政治教育;賦能風險

中圖分類號:D64 ?文獻標志碼:A 文章編號:1002-7408(2022)05-0110-06

作者簡介:劉建華(1971-),男,內蒙古涼城人,天津財經大學馬克思主義學院教授,網絡文化傳播與意識形態安全研究中心研究員,法學博士,研究方向:網絡思想政治教育與意識形態安全;劉帥(1986-),男,蒙古族,內蒙古包頭人,包頭師范學院馬克思主義學院講師,法學博士,研究方向:網絡意識形態。

智能思想政治教育是指人工智能技術充分運用于思想政治教育實踐中,引發思想政治教育理念、內容、方式和效果的智能化升級轉型,形成更為科學、精準、個性和靈活的思想政治教育生態,最為直接滿足受教育者發展要求的教育實踐活動。智能思想政治教育是人工智能技術與思想政治教育關聯的產物,人工智能技術的發展重構了思想政治教育生態,必將引發思想政治教育主體、教育內容、教育方式和教育整體環境的變化,推動思想政治教育智能化生態的創造性發展,賦予思想政治教育活動更加科學、精準、便捷和個性化的特點。當然,在高度重視人工智能對思想政治教育的賦能力量并積極推動人工智能與思想政治教育深度融合的同時,必須正視智能思想政治教育技術背后的信息短缺、思維固化、認知屏蔽和技術倫理等賦能風險,遵循立德樹人與促進人的全面發展為宗旨,有針對性地化解智能技術的賦能風險問題,實現思想政治教育與人工智能在理論邏輯與實踐路徑上的深度融合,以精準化的教育方式滿足受教育者的個性化學習需求,無疑對于實現思想政治教育的科學化、智能化和個性化具有重要意義。

一、智能思想政治教育的賦能力量

以數據挖掘、算力算法、深度學習、智能識別等為典型特征的人工智能技術與思想政治教育的關聯,以更為科學、精準、靈活和過程化的方式賦能思想政治教育工作,必將助推思想政治教育高質量、精細化、個性化發展。

1賦能教育決策更加科學。思想政治教育決策是教育者為實現教育目標對教育過程中各要素及其相互作用進行綜合判斷和選擇的過程,是推進教育任務實施與實現教育目標的前提和基礎。對于思想政治教育者而言,如何在有限的時間內完成教學任務實現立德樹人的目標是廣大思想政治教育者孜孜以求的愿望。人工智能技術驅動下的思想政治教育決策賦能思想政治教育者以更科學的決策形式進行智慧育人。與傳統思想政治教育者的教育決策相比,人工智能技術拓展了思想政治教育中受教育者、教育內容、教育環境等信息的收集類型和結構,并運用數據挖掘和信息抓取技術提供更為有效的信息數據。這些數據包括:通過計算智能算法精準計算出受教育者的心理狀態、認知水平、思維方式和思想需求等個體信息;通過對教育環境監測、評估和精算的信息數據,為思想政治教育者推送科學的教育環境信息;通過對教育過程主體間互動和反映信息的挖掘和計算,為思想政治教育者組織教育內容提供科學的決策信息。此外,人工智能技術的即時性數據挖掘特點,使得思想政治教育過程中受教育者的思想、心理、需求及表現可以以即時性的方式進行數據反饋,從而使教育過程中教育信息、教育進度、教育手段的調適更顯常態化,決策過程更具動態性和科學性。

2賦能教育內容供給更加精準。思想政治教育內容是思想政治教育活動中的精神和文化信息,是教育者與受教育者教育交往和溝通的中介。在傳統思想政治教育中,教育者是以恒定的知識體系傳授給受教育者內容的,這種恒定的知識體系是一種經過嚴格過濾、選擇并被認定為最符合黨和國家的要求以及受教育者個體生存和發展需要的優質文化,反映出思想政治教育的時代性、政治性、民族性和階級性特點,教育者清晰地把這些信息輸送和傳遞給受教育者,以此實現教育目的。而人工智能技術與思想政治教育的結合,在極大改變思想政治教育的內容聚合和選擇方式的同時,思想政治教育者也可以借助智能算法的技術優勢在教育內容的生產——過濾——推送環節上進行精準聚焦、施教和調適,建構起更為有效的思想政治教育內容,精準融入受教育者的思想。具體體現為:一是實現思想政治教育內容的精準生產。思想政治教育者可利用智能算法分析檢測系統聚焦與教育主旨內容相關的國內外重大、特大思想政治議題,精心策劃能夠滿足受教育者訴求的教育內容,進行多維度、多層次的價值引領。二是實現思想政治教育內容的精準過濾。思想政治教育者借助智能算法過濾和排序技術,可精準識別思想政治教育領域的有害信息,并有針對性地作出提示和預警、分析和鑒別,從而引導受教育者自覺明辨是非。三是實現思想政治教育內容的精準推送。智能時代受教育者的信息來源渠道非常多,在大多情況下非正常渠道獲得信息要遠遠大于正常渠道獲得的信息,信息泛濫與信息孤島同時并存,使得受教育者無所適從。而智能算法借助算法的技術優勢可以精準獲取受教育者的教育信息,并通過智能算法細分受教育者群體,便于教育者精準推送教育信息,可避免信息重復和信息短缺的不足,也可以改變“千人一面”“千人一餐”的教育模式。

3賦能教育方式轉換更加靈活。思想政治教育方式是進行思想政治教育的方法和手段,思想政治教育的信息在教育者與受教育者間傳遞效果如何,教育方式發揮著越來越重要的作用。在傳統思想政治教育中,教育方式基本上是以“大水漫灌”的方式進行,施教者和受教者之間的信息溝通方式相對單一,且以“灌輸”方式為主,受教育者大多是被動認知和接受來自教育者的信息輸入。這種教育方式的好處是知識可以系統性呈現,一旦被受教育者牢記其影響十分深遠,不足之處是容易造成受教育者“死讀書”和“讀死書”的教育形態。人工智能技術與思想政治教育關聯后,將使思想政治教育方式更具個性化和靈活性:一是教育資源優化后的教育方式更具個性化。人工智能憑借強大的數據挖掘、數據存儲和數據分析優勢,準確掌握受教育者的成長經歷、教育背景、個性心理等信息數據,準確判斷受教育者的內在需求。教育者根據這些信息數據,可以靈活多樣地供給受教育者所需的教育資源,靈活安排學習時間,有針對性地激發受教育者的積極性和主動性。二是教育手段更加多樣。人工智能技術特別是智能機器人的運用,可以替代教育者在教育中可陳述性知識的傳授,替代重復性教育,推送最佳學習資源,使得教育者從繁重的陳述性知識傳授中解放出來,實現重點教育與難點釋疑的有機結合,既可以增加信息供給,也可以有針對性突破。此外,人工智能技術進一步拓展了思想政治教育方式,實現線上與線下教育的融合,彌補傳統思想政治教育受時空條件的制約和影響的不足。

4賦能教育評價過程更加合理。思想政治教育評價是思想政治教育活動的重要環節,是評價者或評價機構對于思想政治教育目標、內容、方法和效果的全方位評估和綜合考量。科學的評價不僅有助于實現教育目的,而且能夠節約教育資源,促進思想政治教育協調發展。人工智能技術嵌入思想政治教育評價,突破了傳統教育評價以考代評、以測代判的結果性評價方式,使得思想政治教育評價更能體現過程的監測和研判:其一,教育者依托計算機視覺、機器學習、智能語言識別和輔學機器人系統,可以隨時關注受教育者的學習行為、教育反映、情緒變化和心理動態,并有針對性地調整教育方案。其二,人工智能嵌入思想政治教育全過程,可利用智能識別技術、算力算法持續收集、存儲、篩查受教育者的思想動態、行為舉止、表情動作、情緒反應、認知效果,同時可以進行不同時空環境下的可視化對比,并有針對性地根據過程教育進行診斷性評估和引導,發揮過程評價對思想政治教育的導向功能。其三,由于受時間成本、設備技術等條件的限制,傳統思想政治教育的評價更多體現在知識層面,這種基于知識評價的效果很難真實反映出受教育者的思想政治教育效果。人工智能技術嵌入思想政治教育評價后,可以依托其強大的算力算法設計和智能識別技術,不僅能夠進行全過程的監測評價,而且可以實現全方位的數據分析和技能評價,大大縮小了思想政治教育者與受教育者的思想、行為和信息交互距離,為思想政治教育活動的針對性、時效性和實效性的達成提供了便捷,更能真實反映思想政治教育評價功效。

二、智能思想政治教育的賦能風險

人工智能在賦能思想政治教育發揮作用提高思想政治教育效率的同時,也潛藏著對于思想政治教育信息供給、主體思維、智能管理和倫理層面的風險和挑戰。

1算法偏好極易造成思想政治教育信息短缺。在思想政治教育領域,人工智能技術與思想政治教育的關聯,使得算法日益成為網絡環境下信息傳播的重要渠道和新興權力,通過算法向用戶推送其喜好和感興趣的信息。在眾多算法信息推送的類型中,比較常見的“有協同過濾算法和基于內容的算法。協同過濾算法主要通過數據分析用戶的相似性,進而向同類用戶推送感興趣和需要的信息;基于內容的算法主要是對用戶所關注和瀏覽的文本內容進行意義抽取和標簽細化,從而向用戶推送與歷史內容相似的信息”[1]。在智能信息時代,智能算法以“流量為王”為取向進行信息供給,流量的大小通常以點擊量或點擊頻率的多少體現出來,點擊頻率越多流量越大,反之則越小。為了獲取更大的流量和關注,智能算法推送信息常常根據用戶喜好、興趣和需求不斷向其推送感興趣的信息。由于用戶的興趣和喜好是多樣的,這種興趣和喜好又是良莠不齊的,高大上的信息固然為用戶所需,但低淺俗的信息更為用戶所青睞,因為追奇獵艷漸趨成為消費社會的通病。這樣基于用戶興趣偏好主導智能算法推送下的信息供給很容易導致“劣幣驅逐良幣”現象的發生,那些背景宏大、話語嚴肅、意涵豐富的思想政治教育信息很容易被智能算法所“冷落”,造成智能思想政治教育信息供給短缺。此外,人工智能算法是基于解決傳統信息處理和傳播中人與信息不相匹配而設計的一種新的傳播范式技術,這種技術一經形成便具有典型的工具理性特質,在資本邏輯的裹挾下極為關注網絡空間流量,這樣在“流量為王”價值主導下的智能算法必然會迎合資本的邏輯取向。在整個網絡空間里,受教育者的偏好成了算法規劃、定制和推薦的偏好,由此造成思想政治教育信息傳播主體在算法空間被擠壓甚至缺場,其信息的傳播力、主導力與引導力被遮蔽,系統性、整體性、連貫性的教育信息短缺,多樣化、碎片化、非集中化的信息卻在不斷呈現,很有可能因教育信息短缺或信息供給不足導致思想政治教育目標失控的風險。

2技術依附極易引起教育者教育過程思維固化。思想政治教育是培養人的社會實踐活動,整個教育活動場景應該是人與人的信息傳遞、情感碰撞、信念傳導、意志激發和行為影響的過程,教育者與受教育者在教學相長和思想交流中共同進步。當人工智能技術嵌入思想政治教育活動后,數字化的教育決策和精準化的教育內容推送極易使教育者產生技術依附心理,長時間的智能教育依附會導致教育者教育過程的思維固化。德國哲學家海德格爾曾指出:“如果我們把技術當作某種中性的東西,我們就最惡劣地聽任技術擺布了。”[2]事實上,當人類越來越傾向于依賴技術改善生活世界時,技術也會造成對人的制約,這實際上指的就是技術的異化向度。針對技術對人的異化以及人對技術的依附情況,馬克思在考察資本主義條件下科學技術的作用時曾指出:“在我們這個時代,每一種事物好像都包含著自己的反面。……技術的進步似乎是以道德敗壞為代價換來的。隨著人類愈益控制自然,個人卻似乎愈益成為別人的奴隸或自身卑劣行為的奴隸。甚至科學的純潔光輝仿佛也只能在愚昧無知的黑暗背景上閃耀。”[3]馬克思進一步指出,科學技術有時“表現為異己的、敵對的和統治的權力”[4]。事實上,智能技術越智能,對教育者教育決策的影響越精細,對受教育者思想行為算法的影響越精準,就會反過來形成一種刻板效應:完全依據數據決策制定教育計劃和確定教育進程,忽視教育環境、教育對象的可變性,這種基于數據的定制教育很有可能無視教育過程的突發性、突然性和可變性,很容易導致教育者教育過程的思維固化,教育活動在人工智能驅動下變得呆板、生硬,教育者的主體性被遮蔽,受教育者的主動性、積極性被壓抑,教育場景凝滯而沒有活力,教育過程中人與人思想的碰撞、情感的交流、心靈的契合會缺失。教育過程中主體作用的式微或遮蔽必然會導致思想政治教育的生硬和僵化,使教育效果大打折扣。

3智能管理極易導致教育者職業認知屏蔽。在思想政治教育管理系統中,教育者與受教育者都是思想政治教育的主體,但主體性質不同,發揮的作用也不同。教育者是先行受教育者,擁有教育的主導權、話語權和組織權;受教育者具有主體性,是教育活動的能動反應者、知識技能習得者,擁有教育的習得權、接受權和判斷權。健康有序思想政治教育的實現有賴于教育者主體與受教育者主體的雙向互動和密切配合。相對于傳統思想政治教育活動中教育者與受教育者的“我打你通”“我說你記”的施受教育關系,人工智能與思想政治教育的有機結合一定程度上改變了傳統思想政治教育的說教和施受關系。智能算法在信息主導下的自然賦權,在不斷激發算法對智能技術關注的情況下,智能系統便牢牢掌握信息的生產和數據發布的主導優勢,教育者圍繞智能算法走,智能算法引導教育者轉,教育者的主導性游離、話語權旁落,組織權被遮蔽。長此以往,教育者的職業認知容易被算法所屏蔽。眾所周知,教育者是整個思想政治教育活動的主導者,是黨和國家教育方針政策的代言人,是思想政治教育內容的傳播者。當教育者職業認知被屏蔽,留給受教育者的不全是高大上的主流價值觀,而是算法主導下良莠不齊的信息,其所帶來的風險必然會擴大。此外,在智能思想政治教育實踐中,算法通過數據挖掘對受教育者進行數字化繪圖,通過智能識別對受教育者的心理和個性精準透視,這種看似對受教育者立體精準的數據判斷,雖然顯示出獨特的實用性和科學性,有利于教育者科學決策教育過程,但卻很容易使思想政治教育者在算法所制造的有效且合理的迷幻世界中喪失對自身職業的理性判斷和合理認知,進而引發教育者職業認知被算法屏蔽的風險。

4.智能育人極易產生智能技術倫理問題。思想政治教育的本質是立德樹人,培養社會主義事業的合格建設者和可靠接班人。在推動思想政治教育科學化的過程中,人工智能技術與思想政治教育的關聯也會因技術本身的“雙刃劍”特性使思想政治教育面臨技術倫理問題。具體表現為:首先,數據泄露產生的隱私安全問題。數據是人工智能技術的核心,數據挖掘和智能識別技術的發展極大地方便了對思想政治教育的教育者、受教育者、教育環境和教育內容的信息采集,如果因為疏于管理致使信息存儲器、數據采集器以及軟件等智能平臺的信息泄露,那些涉及教育者與受教育者的隱私就會在瞬間被暴露。其次,技術優勢下的數字鴻溝問題。人工智能技術的發展和應用使得同一教育場域不同主體或者不同教育場域不同主體之間出現技術的信息差距。技術優勢方通過控制技術優勢掌握思想政治教育話語權,技術劣勢方由于技術弱勢而喪失思想政治話語權,因而產生數字鴻溝問題。再次,群體區隔問題。由于人工智能技術算法推送的興趣偏好,使得興趣不同的人群間的信息差異性越來越大,交流變得越來越困難。思想政治教育的一個重要價值指向就在于凝心聚力,縮小價值領域的分歧,遵循核心價值觀這個最大公約數,但群體區隔問題的頻繁發生必然使人際關系疏離,最終導致人際間價值觀的分歧不斷放大。最后,算法推薦固化產生的“信息繭房”問題。美國學者桑斯坦將“信息繭房”解釋為在信息傳播中,“公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西,久而久之,會將自己束縛于像蠶繭一般的‘繭房中”[5]。如前所述,人工智能技術是基于迎合用戶興趣偏好推送信息的,當每一個用戶都沉浸在自我偏好的信息中,無關興趣偏好的信息被阻隔,無形的信息高墻便會筑起,用戶個體很有可能陷入“信息繭房”中不能自拔。

三、應對智能思想政治教育賦能風險的實踐進路

在人工智能技術賦能思想政治教育促進思想政治教育高質量發展的進程中,如何規避技術賦能思想政治教育帶來的風險問題,高度重視人與技術之間的關系,在充分發揮人與技術融合作用的基礎上,建構起更為科學合理的思想政治教育理念、教育原則、教育策略和教育機制是應對賦能風險問題的基本實踐進路。

1樹立育人為“本”與技術為“用”的思想政治教育理念。人工智能技術賦能思想政治教育工作并非意味著思想政治教育活動全部依賴于人工智能技術,更不是在人工智能技術的主導下進行思想政治教育,而是在充分利用人工智能技術的數據挖掘、算法算力、深度學習和智能識別等方面的技術優勢,為思想政治教育者精準判斷教育對象、精準識別教育環境中進行科學決策提供幫助。從這個意義上講,人工智能技術在賦能思想政治教育活動中主要發揮的是“器物”和“工具”層面的價值。思想政治教育者要充分利用人工智能的“器物”功效并發揮其“工具”作用,更好地服務于思想政治教育工作,切實改進和提高思想政治教育的質量和效率。開展思想政治教育工作的根本目的就是立德樹人,育人是思想政治教育的根本。“人”在智能思想政治教育中是“主體”,是思想政治教育的“中心”,同時也是思想政治教育的“根本”,離開了人的活動、人的培養和人的主體地位,思想政治教育也便失去了應有的意義和價值。思想政治教育學原理認為,“人即目的”是思想政治教育的主題,這個目的就在于引導和幫助受教育者提高自身的政治素質、思想素質、道德品質,成為社會主義事業的合格建設者和可靠接班人。為此,人工智能技術賦能思想政治教育力量也只能而且必須服從于這一目的,同時人工智能正是憑借其獨特的數據挖掘、算法算力以及深度學習的優勢彌補了思想政治教育中數據利用不足、深度學習不夠的劣勢,成為思想政治教育工作方式創新的有效工具。當然,在利用人工智能賦能思想政治教育的過程中,為了規避技術至上導致思想政治教育者思維固化和教育信息缺失的問題,避免在應用人工智能技術的過程中偏離了思想政治教育工作的價值指向,我們必須正確處理“本”與“用”、“人”與“器”的關系,既不能為了所謂的“技術創新”而舍本逐末,也不能為了迎合“教育改革”而本末倒置,而要在樹立育人為“本”與技術為“用”的教育理念基礎上,善用人工智能的算法算力、數據挖掘、智能識別和深度學習等優勢,為促進思想政治教育的發展與人的全面發展發揮其特有的賦能作用。

2堅守教育者“主導”與智能“輔導”的思想政治育人原則。教育者是思想政治教育發生發展的起點,也是人工智能技術與思想政治教育關聯的原點。教育者為了實現思想政治教育活動的提氣、增效和發力功能,主動適應人工智能技術的發展,并借助人工智能技術的數據挖掘、算力算法、深度學習和智能識別等技術優勢實現了思想政治教育與人工智能的有機結合,創造了智能思想政治教育的新的教育生態。與此同時,教育者本身也實現了從傳統意義上的“灌輸教育者”到智能語境下“智能教育者”的轉變,這種轉變不僅僅是教育者教育手段的轉變,更是教育理念和教育思維的轉變。誠然,按照馬克思的解釋:“整體,當它在頭腦中作為思想整體出現時,是思維著的頭腦的產物,這個頭腦用它所專有的方式掌握世界,而這種方式是不同于對于世界的藝術精神的、宗教精神的、實踐精神的掌握的。”[6]這表明,教育者在實現智能思想政治教育的整體把握時,其思維方式也在進行重構。由于智能技術的“雙刃劍”作用,教育者如果過度依賴技術或者受制于技術,教育者很有可能在技術的牽引下發生思維固化,導致教育者的主體性被遮蔽,職業認知被屏蔽,最終影響思想政治教育的實效。歷史和實踐反復證明,無論技術如何革新和進步,教育者在教育活動中的主體性地位和主導性功能決不能發生位移,否則就失去了教育者的主體性地位,缺失了教育者的主導性功能。毫無疑問,技術再怎么進步,也取代不了其背后人的作用。沒有人的存在,技術也不可能產生和發展。人既是技術的創造者和持有者,同時也應該是技術的駕馭者和操控者,如果失去了人對技術的駕馭和操控,技術也便沒有意義。同理,在智能思想政治教育實踐中,教育者始終是思想政治教育的主體和主導者,智能技術僅在思想政治教育活動中發揮輔助功能。這樣看來,堅守教育者“主導”與智能“輔導”的育人原則是智能思想政治教育發揮賦能作用的前提和基礎。這就對教育者的智能素養提出了更高要求,一方面教育者不僅要涵養人工智能的算法算力素養,領悟和把控人工智能技術的原理和特性,充分發揮人工智能技術在思想政治教育中的提氣、增效和發力作用;另一方面也要破除唯數據論,關注受教育者的生活世界和教育環境等要素,積極進行教育議題的設置和引導,切實發揮教育者的主導作用,補足智能技術教育中的信息短板,以此推動智能思想政治教育賦能增效作用的發揮。

3協同推進情感教育“溫度”與工具理性“冰度”相融合的思想政治教育進程。人是教育的起點,也是教育的終點,人還是教育發生發展的中間環節,離開了人,教育便不再具有意義和價值。人是現實的人,是思想、情感、信念、意志和行為的統一體,思想政治教育又是人與人的信息傳導和影響活動。這樣看來,教育包括思想政治教育應該是有溫度的情感教育,傳情達意、耳濡目染、言傳身教是教育展開的基本邏輯,也是實現教育目標的關鍵。可以說,教育是充滿愛的實踐活動,沒有愛就沒有教育。具體到思想政治教育中,關注人并實現愛的教育也是思想政治教育的重要特征。而作為技術的人工智能無論再怎么進步也只能是技術,相對于人本身而言,技術只是作為工具而存在的,不具有人所特有的情感和“溫度”,是受工具理性支配的,我們尚且把它定義為工具理性的“冰度”,也即技術是冷冰冰的物質存在,盡管人工智能試圖負載人的表情、聲音和話語,但與能動意識反應中的人的“溫度”相去甚遠。當然,在數據主義者看來,“人的意識本質上也是一種算法,數據在強算法的介入下甚至比人類更了解自己,可以完成人類想要完成但實現不了的事情,即便如此,人工智能也無法產生人類的感情”[7]。事實上,相對于技術的進步,人類通過教育不僅能夠獲得科學思維、邏輯推導和理論假設能力,也可以增進對自然界、人以及社會的親近、認同和依戀,并在親近、認同和依戀中創造出人與自然的和諧共生、人與人的和諧相處以及人與社會的共同進步,這些都是人工智能技術無法超越的。這就啟示我們,在人工智能技術嵌入思想政治教育的過程中,作為教育主體的教育者與受教育者之間在整個教育過程中更應進行有情懷、有溫度的信息傳遞和交流,并使那些體現教育者與受教育者的數據更顯“情感”也更具“溫度”,而不是冷冰冰的數據符號,或者數字標簽,抑或類似智能數據中的“貧困生”“后進生”等數據標簽符號。再者,思想政治教育的終極目標是立德樹人,不僅要以理服人,更要以情動人、以心育人、以行導人。那種“只見技術不見人”“只認數據不認情”的教育不僅不是思想政治教育的本真追求,而且也與教育的存在本質相背離。

4建構教育引導“向度”與智能賦能“力度”的監督制約機制。愛因斯坦曾說過,科學是一種強有力的工具,怎樣使用它,究竟是給人帶來幸福還是帶來災難,完全取決于人類自己,而不取決于工具。有學者指出:“技術進化也是一個不斷被選擇、被發展、被強化的過程,起決定作用的、掌握進化方向的還是人。”[8]同理,作為技術的人工智能在嵌入思想政治教育中的倫理風險問題的治理雖然有賴于技術本身的矯正,但是由于技術本身的潛在性、發展性以及復雜性,單純依靠技術矯正是不充分和不全面的,思想政治教育智能化實踐中的問題還需外部治理才能得以解決。從這個意義上講,推動人工智能技術與思想政治教育的有機融合,實現賦能力量,首先,人工智能部門要發揮好把關作用,教育并引導數據挖掘、算力算法、智能識別等相關從業人員恪守技術倫理底線,切實保證用戶身份信息不外露,不斷強化自身的責任意識和法律意識,守好技術的門戶,看好自己的信息家園。其次,教育者要始終堅守立德樹人的初心和使命,懷抱對教育的善意和對受教育者的關愛情感開展思想政治教育,同時教育引導受教育者樹立自我信息保護意識。思想政治教育涉及不同部門不同人員的背景、任務、職責,如何在差異懸殊、角色多樣的部門和人員中實現協同配合,發揮教育的引導功能就非常關鍵,這就要求在實現智能教育過程中,教育行政部門應該建立定期培訓制度,不斷提升相關人員的智能素養和法律素養,不斷增強從業人員的智能意識和智能技術,逐步消除智能鴻溝和群體信息區隔障礙,進而充分彰顯從業人員在智能教育中的智慧和價值。最后,建立和完善智能教育的規章制度,使從業人員敬畏規則、敬畏教育、敬畏技術。在思想政治教育場域中,無論是管理人員、技術人員、教育人員還是受教育人員,規章制度都是個體行為的底線,也是行為不越規、不失范的防線。只有各自心存敬畏之心、敬畏規則、敬畏教育、敬畏技術,才能使技術在教育中產生更大的能量,同時也使教育在推動技術的發展中展示應有功效,從而使人工智能技術與思想政治教育的關聯力度更大,賦能力度更強,思想政治教育的教育向度更為鮮明和透徹,這是智能思想政治教育新生態的題中應有之義。

參考文獻:

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【責任編輯:張曉妍】

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