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大數據審計在政府審計中的應用

2022-05-30 06:19:40王靜
理財·市場版 2022年4期
關鍵詞:分析

王靜

眾所周知,大數據環境下的政府審計工作同傳統政府審計工作之間具有顯著的區別,同時在大數據不斷深入的當下,存在的區別也在漸漸地擴大,為了能夠更好地適應當前的變化,政府審計工作也需要注重大數據審計的要點。正是因為大數據環境下的政府審計重要性,才需要加強政府審計工作的先進性以及實際運用性,并且對目前政府審計的模式加以創新,確保政府審計工作的開展更加具有完善性特點。

有關大數據審計模式的概念研究

根據有關人員的研究發現,當前數據審計主要指的是全新審計模式,在該種模式下,數據將會在信息化條件下直接轉化為定義的電子賬套。最為直接的使用數據,始終都是大數據審計的核心特點。數據審計的對象將是電子數據以及系統內部控制,有關審計工作人員深入計算機信息系統的底層數據庫,將會獲得更多更為廣泛的數據,對此加以分析處理。這些數據不僅僅包括傳統的財務數據,還包括業務數據以及外部數據。

從另一個方面來看,大數據審計也被稱作數據系統審計,它將會借助系統內部控制要點,同時通過電子數據的收集與處理,來實現審計的根本目標。大數據審計已經轉變了傳統審計的模式,在數據審計模型中,審計存在的關鍵問題,不僅僅集中在調查與測試中,而是審計人員是否能夠將數據轉變為有用信息。所以,數據分析的方法成為審計的核心,該種方法需要創建出大量全新的審計技術。有關人員需要對大數據審計的概念,有一個清楚地把握,才能做好后續的研究工作。

目前政府審計模式還存在的問題分析

根據長時間的工作開展經驗得知,目前政府審計模式還存在以下問題:

一、大數據信息平臺還不夠普及

在大數據時代下實施的政府審計,需要大多數數據來支撐重點,表現在數據采集、分析以及存儲等多個環節。目前構建的數據庫核心點在關系型,非關系型的數據庫還未得到全面構建,這直接導致審計人員只能運用采集財務報表一樣的結構性數據,采用非結構性數據還顯得較為困難,又會導致普遍缺乏大數據信息存儲平臺,數據存儲顯得更為零散,得不到全面的應用,并不利于政府審計工作的持續開展。

二、審計組織模式還未能適應大數據審計

審計機關在實施審計工作的時候,最為重要的是,有關科室需要根據審計類別來展開政府審計業務,此種工作模式會在以前的環境下具有合理性,但是目前已經完全進入大數據時代,政府審計工作面臨著更為復雜的審計項目,數據規模相對巨大,程序也會變得更為復雜,這也就要求各個科室展開相互配合,做好資源的優化配置工作,共同防止審計風險,大大提升審計的質量效果。

三、政府大數據審計部門隊伍需要切實加強

伴隨著審計領域不斷擴大,外延持續不斷擴展,審計工作人員在完成目標任務之后,很難再有精力展開數據深層次的分析與挖掘。與此同時,審計團隊人員嚴重不足,比如在數據采集以及分析上都顯然不足。目前,數據分析隊伍都是由參與單位的計算機人員等臨時構成,此種模式直接影響了數據分析的效率與質量,尤其是在宏觀分析以及政策實施中表現得最為明顯。還需要注意的是,臨時數據分析隊伍還會受到軟硬件環境、人員知識結構等因素影響,也就很難完成系統的工作分析要點。

關于大數據審計在政府審計中應用要點分析

根據前兩個方面的內容分析可知大數據模式的概念以及存在的問題,接下來需要對具體的應用要點展開分析。

一、切實增強大數據審計的思想

信息化將審計人員推進大數據時代,但是審計人員并沒有深層次地了解大數據在財務審計中的運用,他們往往只是停留在傳統思維當中,他們認為運用審計網站實施系統,僅僅只需要瀏覽電子賬戶足夠,他們仍然堅持以賬戶作為基礎,會計憑證的概念,似乎存在獨立與分離的狀態。財務數據與業務數據由于沒有得到深層次的分析,所以使得大數據沒有辦法得到應用。要想增強大數據審計的思想,需要培養審計平臺應用的興趣與信息,在分類審核的時候要發現問題,并且針對問題采取措施加以解決,持續樹立大數據分析理念,探索并且嘗試在更多審計項目中運用大數據審計模式,打破部門以及行業的界限,構建全球理念,進一步整合審計資源,最大限度地提升審計的效率。

二、深化財政審計數據運用的深度與廣度

在財務審計工作中,人們主要以多層次數據以及部門數據分析作為平臺,將現有成熟的審計模型以及方法整合到數據平臺當中,構建出財務審計信息平臺,充分運用政府數據平臺,做好各種信息的整合。另外,在稅務大數據的審計工作中,人們需要將地稅以及房地產等多個部門的數據展開比較,及時有效地發現欠繳、欠稅的問題。借助收回欺詐性資金或納稅的模式,來提升政府財政資金的績效,大大增加財政的收入,尤其要加強問責制度。因此,當財政審計數據運用的深度與廣度得到實現之后,那么政府審計工作開展的水平,必定得到實現與提升,應當引起有關人員的高度重視。

三、進一步加大大數據審計復合型人才的培養力度

大數據的應用需要審計工作人員更加具有綜合能力,當下審計團隊掌握了數據倉庫以及數據挖掘等技能,但是審計機構中的工作人員大多數年齡都相對較大,并且自身的知識儲備不足,如此導致了大數據審計工作開展的水平不夠高。人員是信息處理過程中的關鍵要素,應當加強對專業技術力量的培訓,積極組織財務人員參與到計算機高級培訓課程,并且利用考試機制來深入到大數據了解上,努力提高審計以及人事信息技術水平。還需要注意的是,通過多方面的結合,引進計算機專業人員同財務審計師合作,來提升大數據信息技術應用水平。大數據還需要建立財務審計業務的復合型人才隊伍,如此才能使得財務大數據審計工作真正達到較高的水平,滿足當前審計工作開展的要求。因此,需要在這一環節中,投入足夠的研究精力與研究時間,力求實際工作開展的要求得到更好的保障,實現政府部門全新時期下的工作開展要求。

根據具體內容的分析可知,關于大數據審計在政府審計中應用的分析探討,是當前政府審計工作開展需要重點掌握的內容,如此才能使得大數據時代下的政府審計工作得到穩定開展。上文主要從三個角度展開分析,首先分析了大數據的概念,其次分析了目前運用存在的問題,最后給出了運用的科學措施。相信隨著有關人員持續的理解與運用,最終政府審計工作開展的水平,必定能夠得到最大化的提升,因此需要對此予以足夠的重視。(作者單位:濮陽市審計局)

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