技術融合與未來醫學

王治鈞

未來醫學是什么模樣，會為我們帶來怎樣的便利？丹尼爾·卡夫（Daniel Kraft）是畢業于斯坦福和哈佛的醫學科學家、發明家，在臨床醫學、生物醫學和創新方面擁有超過25年的從業經驗，讓我們聽聽他是如何從技術融合的角度來暢想未來醫學的吧！

?從臺式機到智能手機再到智能手環

戴在身上的醫療設備

現在，許多健康和醫療相關的技術都如摩爾定律所證明的那樣，在快速且呈指數級地發展。內存和計算能力10億倍的進步，讓大多數人都能隨身攜帶一個小型超級計算機——也就是你口袋里的智能手機。

如今，智能設備中搭載的檢測技術正變得越來越醫療化。例如，手機傳感器能夠檢測到耳朵感染。因此，過去適配臺式電腦的功能，現在已經能夠適配可穿戴的設備。

“家庭醫院”正向我們走來

技術融合衍生出了許多全新的領域，從計算生物學、機器人手術、數字醫學、遠程醫療到人工智能協同放射學，它們讓醫療變得更快、更好、更經濟。

過去，盡管許多行業已經取得突破，進入第四工業時代，但健康和醫藥仍被困在第二或第三工業時代，關鍵數據受限于媒介——無論是紙張還是傳真機——總之無法共享，病患被困在醫務室候診，浪費時間。

手機里的傳感器檢測耳朵感染

而近年來，新技術和方法的融合，推動人們從被動護理模式逐漸進入主動、個性、持續化、覆蓋大眾的醫療保健時代，更多、更及時地提供經濟有效的醫療護理服務。

例如，5G技術與更小互連設備的融合不僅創造了物聯網，更創造了醫療物聯網。這種融合大多出現在數字健康領域，即鏈接散點數據源，將來自個人基因組和醫療記錄的數據，與滿足個人、患者或護理人員需求的應用程序聯系起來，將醫療服務推向越來越虛擬化的護理，從醫院到家，再到我們的手機，再到身體甚至是身體內部，“家庭醫院”的時代正向我們走來。

醫療物聯網

而這個時代的挑戰是，指數級的大數據雖然被創建出來了，但是往往以孤立的格式存在，甚至無法相互溝通。

因此，我們需要縮小數據之間的差距，將其轉化為患者、醫生、公共衛生工作者可讀的實際信息，加快推動其在社區診所和臨床實踐中的安全有效使用。

技術的空前發展、跨領域技術的融合都將加速促進醫學的發展，為我們帶來一個更健康、更智能、更公平的世界。

知識鏈接? ?什么是摩爾定律？

摩爾定律是英特爾創始人之一戈登·摩爾的經驗之談，其核心內容為：集成電路上可以容納的晶體管數目，每18～24個月便會增加1倍。換言之，處理器的性能大約每兩年翻1倍，同時價格下降為之前的一半。此定律雖說是經驗之談，但也在一定程度上揭示了信息技術進步的速度。

（責任編輯 / 李曉霏 張麗靜? 美術編輯 / 周游）