當文科生遇上人工智能

雷冊淵

每個人的轉型之路都不平坦，但他們的經歷也證明了，人生不是非要在既定的賽道上奔跑。

今年，全國高考報考人數創歷史新高，達到了1193萬人。對千萬學子來說，出分后的這段時間里，填報志愿是他們的頭等大事。

日前，記者采訪了這樣一群人，純文科背景的他們行至半路才發現自己真正的興趣所在。他們中，有人拿到了麻省理工學院的認知科學博士學位;有人一年補上了別人三年要學的課程，進入理工強校卻發現自己還是“地板水平”;也有人艱難適應，差點放棄……

每個人的轉型之路都不平坦，但他們的經歷也證明了，人生不是非要在既定的賽道上奔跑。

從中文系本科生到認知科學博士

十年前，當一位中文系教授向黃萱菁推薦本系一名學生，說他立志考人工智能方向的研究生時，這位復旦大學計算機科學技術學院教授以為自己聽錯了。

雖然黃萱菁研究的領域自然語言處理與中文不無關系，但一個純文科背景的學生想要轉到計算機科學技術學院深造并非易事，況且，十年前人工智能在國內尚且算不上一個熱門學科。究竟是什么讓他這樣選擇？黃萱菁很想知道答案。

幾天后，這個名叫錢鵬的學生坐進了黃萱菁的辦公室。從傳統意義上看，他是個典型的“學霸”，從小成績優異，高中選讀理科，卻始終對文史哲興趣濃厚。高三時，他報名參加了復旦大學“博雅杯”人文學科體驗營。錢鵬從全國各地的考生中脫穎而出，順利進入復旦大學中文系就讀。

錢鵬告訴黃萱菁，大一、大二的通識教育讓他有機會涉獵本專業以外的諸多學科，啟發了他用跨學科的新視角來看待傳統問題，尤其是通過計算的方法了解語言的本質、信息的處理，激發了他對人工智能領域的興趣。

這次談話讓黃萱菁印象深刻，她贊賞錢鵬的勇氣，也立刻感受到“這是一個非常有靈氣的學生”。但是，在她的實驗室里，跨專業來的學生幾乎都是理工科背景，純文科背景的考生“前無古人”。黃萱菁不敢貿然應允，而是默默開始了對錢鵬的考察。這一考察，就是兩年。

錢鵬找到國外的網課視頻，自修學完了高等數學和計算機相關課程。大三時，錢鵬赴香港中文大學交換學習，接觸到了神經語言學。錢鵬回到復旦后，黃萱菁開始嘗試給他布置一些實驗室的工作，從最基礎的標注到更加進階的內容，錢鵬的完成度總會超出她的預期。

2015年，本科畢業的錢鵬通過考核，順利進入黃萱菁的自然語言處理實驗室攻讀碩士研究生。2017年，他又以優異的成績進入美國麻省理工學院繼續深造。今年，錢鵬終于取得認知科學博士學位，攀到了這一領域的金字塔頂端。

最難的是打破跨專業“知識詛咒”

當錢鵬進入麻省理工學院攻讀博士學位時，他的同系學妹、剛剛結束大二上學期課程的季雨秋也對自己的未來做出了一個重要決定：跨專業深造。

當年，季雨秋因為全國中學生作文競賽得獎，通過自主招生進了復旦。可她進了大學才發現，“原來中文系并不培養作家，畢業后真正靠寫作謀生的人更是少之又少”。她在學校寫新聞稿、去雜志社實習、為學生組織做自媒體宣傳……然而，每嘗試一次，她就更加清醒地認識到，自己雖然擅長寫作，卻并不習慣按照范式要求寫作，更不喜歡根據別人的意見修改自己的作品，這讓她對寫作的興趣和熱情喪失殆盡。

反倒是大一學生必修的編程課讓她興趣盎然——把自己的想法按照一定的邏輯，用代碼串聯起來去實現，她喜歡這樣有快速反饋的學習和工作。

當時恰逢阿爾法狗和微軟小冰大火，融合了自己專業和興趣的計算語言學走進了季雨秋的視野，她很快就找到了自己熱愛的方向，“這才應該是我的專業！”

在選修相關課程和查閱資料時，季雨秋又發現，大多數課程設計和問題答疑對跨專業學習的學生并不友好，就像被“知識詛咒”了一樣。因為這些課程往往默認接受知識的人有非常扎實的專業基礎，并不適合像她這樣的“小白”。她就去找適合初學者的學習資源，從零開始，反復啃、反復練，確保自己能夠吃準吃透。

幾乎每一個從純文科轉考理工科的人都經歷過這樣痛苦的過程。

比季雨秋低一年級的張向旭，因為備考時向季雨秋“取過經”，少走了不少彎路。可即便過來人的經驗幫了他很多忙，文轉理的挑戰和艱辛也只有他自己才能體會。如果不是此前兩年服兵役的經歷讓他堅韌了許多，他可能真會放棄。“影響最大的是心態上的一種改變，開始是懵懵懂懂的，后來每多克服一個困難，往深處多走一步，目標就會越來越清晰。”

最終，季雨秋和張向旭分別被哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心和中國人民大學高瓴人工智能學院錄取，兩人都拿到了文轉理的入場券。

真正的挑戰“上岸”之后才開始

歷經千難萬險，付出數倍努力后，鳳毛麟角的跨專業學子終于“上岸”。可當這些文科背景的學生真正成為一名理工科專業的研究生時，或許真正的挑戰才剛剛開始。

剛進大學時，季雨秋就很快認清并接受了“自己在復旦只是一個凡人”的定位，對她來講幾乎不存在心理落差。可進入哈工大社會計算與信息檢索研究中心這樣國內一流的實驗室繼續深造，還來不及享受升學的快樂，迎面而來的壓力就讓她喘不過氣來。一次，季雨秋苦思冥想、廢寢忘食，終于做出了一個模型的雛形，她非常興奮，甚至感覺到了前所未有的成就感。可師弟卻開玩笑地告訴她：“師姐，你就像一個專業運動員，其實才剛剛學會撿球而已。”

季雨秋常常改代碼改到深夜，每天只睡四五個小時。她知道自己必須做出一些成績，才能在即將到來的秋招中謀得一份心儀的工作。2021年4月，某大型互聯網公司需要補錄一批軟件開發崗位的應屆生，季雨秋背水一戰，終于實現了多年來的理想，成了一名算法工程師。

文理融合和交叉學科早已成為一種不可阻擋的趨勢。心理學、語言學、神經科學和計算機科學，共同打造了認知科學;社會學和土木工程納入了城市政策專業;計算和設計在數據可視化中相得益彰……越來越多的人相信，跨越人文和技術、藝術與科學等學科，才是創新的關鍵。

面對日益增多的考生，黃萱菁也有自己的困惑。以前，人工智能尚未被大眾所知曉，像錢鵬這樣前來投考的學生是抱著極大的學術熱情來的。可近年來，人工智能大熱，黃萱菁越來越難辨別，前來投考的學生對人工智能究竟是不是“真愛”。而這，恰恰是黃萱菁最看重的考量因素。真正身處其中的人都深知，跨專業深造，尤其是從純文科背景轉投人工智能領域，要面臨多少挑戰和困難。若僅憑短視功利的一時興起，而沒有強烈的熱愛、堅定的信念、清晰的目標和超強的學習能力，轉型成功幾無可能。黃萱菁將其稱之為因為熱愛而衍生出的“強大的自驅力”。

摘編自《解放日報》2022年6月29日