寧波智慧法院建設(shè)路徑研究

寧波2022年全市法院青年干部培訓(xùn)班第五課題組

“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。”習(xí)近平總書記的深刻論斷，為人民法院邁向?qū)徟畜w系和審判能力現(xiàn)代化指明了方向。近年來，隨著改革力度的不斷加強(qiáng)，寧波智慧法院建設(shè)步伐逐步加快，形成了一批標(biāo)志性成果，為更好服務(wù)群眾、更高水平實(shí)現(xiàn)數(shù)字正義打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

寧波智慧法院建設(shè)成效

全時(shí)空司法服務(wù)，充分便利群眾。寧波法院緊緊圍繞司法為民宗旨，推進(jìn)現(xiàn)代科技廣泛應(yīng)用于訴訟服務(wù)領(lǐng)域，讓群眾更加充分地享受到法院信息化帶來的“數(shù)字紅利”。一是線上司法活動(dòng)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)。疫情防控期間，寧波智慧法院建設(shè)成果——移動(dòng)微法院大顯身手。新冠肺炎疫情發(fā)生后，寧波法院及時(shí)啟動(dòng)依托互聯(lián)網(wǎng)的線上司法服務(wù)系統(tǒng)，引導(dǎo)法院干警、當(dāng)事人通過移動(dòng)微法院開展線上訴訟、執(zhí)行工作，實(shí)現(xiàn)了“審判執(zhí)行不停擺、公平正義不止步”。在充分保障訴訟參與人和法院干警生命健康安全的同時(shí)，推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)生活秩序盡快恢復(fù)。二是一站式解紛服務(wù)體系有效建立。寧波法院聚焦多元解紛和訴訟服務(wù)，持續(xù)拓展一站式建設(shè)成果。通過“浙江解紛碼”大力推廣線上解紛模式，形成“線上立案+線上分流+線上調(diào)解+線上結(jié)案”糾紛全流程線上化解體系，實(shí)現(xiàn)當(dāng)事人解紛“一次不用跑”，寧波法院訴前糾紛化解率從2017年的12.39%提升到2021年的50.97%。跨域立案服務(wù)卓有成效，國內(nèi)當(dāng)事人可以就近選擇一家法院，向全國任何一家管轄法院申請(qǐng)遠(yuǎn)程立案。2019年以來，寧波法院已提供跨域立案服務(wù)354件次，有效解決了群眾反映的“立案難”問題。三是便民利民應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新不斷。針對(duì)群眾尋求法律咨詢服務(wù)渠道有限的問題，寧波法院研發(fā)微法院“甬法一鍵通”模塊，實(shí)現(xiàn)當(dāng)事人隨時(shí)自助發(fā)起訴訟服務(wù)咨詢，不再受時(shí)間和空間限制。針對(duì)保全程序煩瑣、過程漫長的問題，寧波法院開發(fā)微法院“在線保全”模塊，實(shí)現(xiàn)一鍵上傳保全材料，用戶在線簽署保單，電子保函一鍵送達(dá)法院，實(shí)現(xiàn)了保全的全流程網(wǎng)絡(luò)化、信息化。

全方位多跨協(xié)同，打破數(shù)字藩籬。寧波法院高度重視系統(tǒng)應(yīng)用整合、內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源共享，有效打破了數(shù)字藩籬，充分釋放了數(shù)字效能。一是執(zhí)行“一件事”改革取得實(shí)效。寧波法院在奉化試點(diǎn)建設(shè)“綜合治理執(zhí)行難E鍵聯(lián)辦”應(yīng)用場(chǎng)景，把相關(guān)單位拉入“一張網(wǎng)”，將分散協(xié)助事項(xiàng)匯集到“一個(gè)平臺(tái)”，依托浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)和“浙政釘”平臺(tái)，橫向聯(lián)通29家職能單位和金融機(jī)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)，下設(shè)財(cái)產(chǎn)查控、信息查詢、執(zhí)行協(xié)控、司法網(wǎng)拍、打擊拒執(zhí)、聯(lián)合激勵(lì)等6個(gè)模塊，將高頻執(zhí)行協(xié)助事項(xiàng)從線下搬到線上，為解決“執(zhí)行難”問題有效賦能。二是“四明”云法庭實(shí)現(xiàn)線上線下精準(zhǔn)普法。市中級(jí)法院與市委黨校合作建成云法庭遠(yuǎn)程庭審觀摩系統(tǒng)，為市委黨校提供常態(tài)化庭審觀摩和案例教學(xué)服務(wù)。后續(xù)為擴(kuò)大成效，將其升級(jí)為“四明”云法庭，針對(duì)行政機(jī)關(guān)干部、企業(yè)家、律師、學(xué)生、社區(qū)居民、村民等不同群體，精準(zhǔn)化推送庭審直播、精剪庭審視頻點(diǎn)播和法官釋法等普法課程。目前，“四明”云法庭已通過線上線下方式，舉行普法活動(dòng)100余場(chǎng)，為5萬余人送去精準(zhǔn)普法服務(wù)。三是“共享法庭”統(tǒng)籌多方力量助力基層治理。“不增編、不建房、快落實(shí)、廣覆蓋”的“共享法庭”在寧波落地開花，已覆蓋全市所有鎮(zhèn)鄉(xiāng)（街道）和90%以上的村，另建成環(huán)資、消費(fèi)、鐵路、旅游等行業(yè)特設(shè)“共享法庭”150余家。這些“共享法庭”有機(jī)統(tǒng)籌了調(diào)解組織、司法所、派出所等基層治理力量，將司法供給有機(jī)融入“基層治理四平臺(tái)”，在數(shù)據(jù)融合、力量整合中傳承“楓橋經(jīng)驗(yàn)”。

全流程智能輔助，釋放“數(shù)字紅利”。寧波法院切實(shí)提升對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘、整合能力，通過算法設(shè)計(jì)、智能分析等方式，為內(nèi)部管理賦能。一是誠信訴訟系統(tǒng)助力信用體系建設(shè)。寧波法院創(chuàng)新研發(fā)誠信訴訟系統(tǒng)，以紅、黃、綠、藍(lán)、金五色碼為當(dāng)事人“畫像”，通過對(duì)訴訟行為進(jìn)行分類評(píng)估、量化評(píng)價(jià)、精準(zhǔn)管理，為案件辦理提供智能輔助參考。該系統(tǒng)與信用部門實(shí)現(xiàn)信息共享，自上線以來共計(jì)賦異常碼4277人次，當(dāng)事人自助查詢碼色48萬余人次，其社會(huì)影響力持續(xù)擴(kuò)大，有力推動(dòng)了“信用寧波”建設(shè)。二是智慧審管系統(tǒng)為案件精細(xì)管理賦能。寧波法院研發(fā)的智慧審管系統(tǒng)，對(duì)案件全流程周期中的各項(xiàng)審判節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分級(jí)管理，對(duì)應(yīng)以紅、黃、藍(lán)三色分檔預(yù)警，并對(duì)每位法官案件辦理質(zhì)效進(jìn)行精準(zhǔn)綜合評(píng)價(jià)，通過考核機(jī)制實(shí)現(xiàn)獎(jiǎng)優(yōu)罰劣。以鄞州法院為例。該院應(yīng)用智慧審管系統(tǒng)后，超12個(gè)月案件全部清零，結(jié)案率躍居寧波法院首位。

寧波智慧法院建設(shè)存在的問題

當(dāng)前，寧波智慧法院建設(shè)取得了較大成效，已成為“法治寧波”的一張亮麗名片。但是，寧波智慧法院在建設(shè)過程中，也暴露出一些現(xiàn)實(shí)性問題，亟須引起重視。

上下一體、統(tǒng)籌推進(jìn)有待健全。黨政機(jī)關(guān)數(shù)字化改革容易陷入頂層設(shè)計(jì)和基層創(chuàng)新的沖突之中。各級(jí)法院一方面要完成上級(jí)部署的任務(wù)，另一方面又存在追求實(shí)效性、個(gè)性化的現(xiàn)實(shí)需要。特別是基層法院之間，創(chuàng)新探索形成的成果數(shù)據(jù)并不共享。調(diào)查顯示，81%的寧波基層法院擁有自主創(chuàng)新的智慧法院項(xiàng)目。但這些項(xiàng)目之間存在交叉重疊，甚至互相掣肘，碎片化情況嚴(yán)重。

數(shù)據(jù)協(xié)同、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)有待完善。當(dāng)前，司法數(shù)據(jù)分布較為分散，各類數(shù)據(jù)存在于不同的系統(tǒng)當(dāng)中，不同的系統(tǒng)由不同的科技公司存儲(chǔ)維護(hù)，數(shù)據(jù)間互相割裂，導(dǎo)致難以融合。就法院外部數(shù)據(jù)而言，隨著智慧法院建設(shè)的推進(jìn)，需要進(jìn)一步整合來自檢察院、公安、稅務(wù)等各個(gè)部門的業(yè)務(wù)信息。但有些單位對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)同工作消極配合，數(shù)據(jù)協(xié)同效果不夠理想。調(diào)查顯示，認(rèn)為法院部分應(yīng)用之間數(shù)據(jù)交互不流暢、法院與金融等部門數(shù)據(jù)不共享的干警占比高達(dá)58.8%。

強(qiáng)基導(dǎo)向、用戶意識(shí)有待加強(qiáng)。當(dāng)前，司法實(shí)踐中應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)開發(fā)通常是自上而下進(jìn)行，高度依賴科技公司，從而導(dǎo)致開發(fā)人員和使用人員嚴(yán)重脫節(jié)。而法官作為訴訟活動(dòng)主要參與者的主體性被遮蔽，其內(nèi)在需求在現(xiàn)實(shí)中被忽略，逐漸變成技術(shù)的“附庸”。調(diào)查顯示，近42%的干警認(rèn)為，寧波智慧法院項(xiàng)目缺乏用戶意識(shí)，過于偏重審判管理和服務(wù)，而對(duì)智能輔助方面關(guān)注過少。部分項(xiàng)目非但沒有從根本上緩解法官及其他人員的辦案負(fù)擔(dān)，甚至還帶來了新的工作項(xiàng)目、新的司法管理需求、新的挑戰(zhàn)等，這導(dǎo)致法院內(nèi)部對(duì)智慧法院建設(shè)存在不同程度的悲觀情緒和審慎態(tài)度。

智能水平、算法能力有待提升。當(dāng)前，司法大數(shù)據(jù)利用還停留在淺層次的運(yùn)用分析層面，依托圖、文、聲、像提取材料信息、挖掘數(shù)據(jù)的效果還不夠理想，無法為管理者決策等提供參考。調(diào)查顯示，近60%的干警認(rèn)為司法大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度不深，58.85%的干警認(rèn)為司法大數(shù)據(jù)智能化水平有待提升。比如，由于當(dāng)前審判系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)功能不能覆蓋各類信息，司法統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還存在人工統(tǒng)計(jì)、層層上報(bào)的窘境。

寧波智慧法院未來建設(shè)路徑展望

堅(jiān)持頂層設(shè)計(jì)與基層探索良性互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智慧法院建設(shè)整體協(xié)同。要樹立正確的政績觀，進(jìn)一步完善考核評(píng)價(jià)體系，杜絕“重開發(fā)、輕維護(hù)，重設(shè)計(jì)、輕推廣”的思想，最大限度消除上下級(jí)法院在智慧法院建設(shè)問題上的分歧。與此同時(shí)，市中級(jí)法院應(yīng)加大對(duì)各基層法院的指導(dǎo)和監(jiān)督力度，構(gòu)建科學(xué)的兩級(jí)法院信息化工作協(xié)同機(jī)制，在鼓勵(lì)基層因地制宜、大膽嘗試的基礎(chǔ)上，健全完善信息化項(xiàng)目立項(xiàng)審批和報(bào)備機(jī)制，建立第三方應(yīng)用效果評(píng)估機(jī)制和用戶體驗(yàn)反饋機(jī)制等。

堅(jiān)持深度挖掘與司法協(xié)作相統(tǒng)一，推動(dòng)智慧法院建設(shè)長效發(fā)展。要以數(shù)據(jù)集成融合驅(qū)動(dòng)信息系統(tǒng)建設(shè)，整合現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多應(yīng)用系統(tǒng)間應(yīng)用集成和業(yè)務(wù)流程集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一次采集、循環(huán)可用、多方共享，破除數(shù)字壁壘。要積極爭(zhēng)取黨委政府支持，推動(dòng)數(shù)字法治建設(shè)，實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同。要跳出寧波看寧波、跳出法院看法院，以智慧法院建設(shè)和區(qū)域一體化綜合集成改革為契機(jī)，健全智慧司法聯(lián)動(dòng)協(xié)作機(jī)制，依靠資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、跨域協(xié)作，為高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕先行市、促進(jìn)社會(huì)治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供司法服務(wù)保障。

堅(jiān)持“以人為中心”理念，建立以法官需求為導(dǎo)向的智慧法院研發(fā)、運(yùn)維體系。要以法官辦案需求為導(dǎo)向，開通智慧法院建設(shè)意見反饋通道，收集法院干警意見建議，并建立及時(shí)反饋和交流機(jī)制，確保智慧法院建設(shè)符合司法實(shí)踐需求。要重視智慧法院復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè)，注重挖掘熟悉信息化工作的法官，建立信息化法官專家?guī)欤膭?lì)法官自主學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)管理等方面知識(shí)，探索與高校合作機(jī)制，有計(jì)劃地培養(yǎng)一批既懂信息技術(shù)又能掌握法律知識(shí)的復(fù)合型人才，為智慧法院建設(shè)提供長遠(yuǎn)智力支持。

堅(jiān)持以各類算法為主要技術(shù)支撐，切實(shí)提升司法大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和司法場(chǎng)景智能化水平。以各類算法為主要技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是未來智慧司法的主要發(fā)展方向。要從更高層級(jí)著手，研發(fā)各類司法數(shù)據(jù)挖掘算法，形成算法與數(shù)據(jù)良性結(jié)合的司法數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能服務(wù)水平，促進(jìn)管理科學(xué)化、決策精準(zhǔn)化。

責(zé)任編輯：張逸龍