不同碳達(dá)峰值對(duì)中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響研究

高茜 王思文

摘 要：氣候變化是人類(lèi)面臨的全球性問(wèn)題，中國(guó)提出的碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)將會(huì)對(duì)對(duì)外貿(mào)易有所影響。研究首先采用氣候保護(hù)支出模型預(yù)測(cè)出中國(guó)碳峰值，得出兩種參數(shù)取值情景下預(yù)測(cè)值分別為117.498億噸和127.802億噸;其次，根據(jù)貿(mào)易引力模型，利用2004—2020年數(shù)據(jù)來(lái)探究不同碳達(dá)峰值對(duì)中美兩國(guó)之間農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，碳排放量與中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額正相關(guān)，10.3億噸的碳達(dá)峰差值帶來(lái)16.4%的出口額差值;最后，基于實(shí)證結(jié)論，針對(duì)雙碳目標(biāo)下中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的可持續(xù)發(fā)展提出政策建議。

關(guān)鍵詞：碳達(dá)峰值;中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易;貿(mào)易引力模型;政策建議

中圖分類(lèi)號(hào)：F313.7;F752.7? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：

1672-1101（2022）02-0017-08

Research on? the Impacts of Different Carbon peaks on Sino-US? Agricultural Trade

GAO Qian， WANG Siwen

（School of Economics，Anhui University，Hefei 230601， China）

Abstract： Climate change is a global problem facing mankind.China's carbon peak and carbon neutralization targets will have an impact on foreign trade.Firstly， the climate protection expenditure model is used to predict China's carbon peak， and the predicted values under the two parameter scenarios are 11.749.8 billion tons and 12.7802 billion tons respectively; Secondly， according to the trade gravity model， this paper uses the data from 2004 to 2020 to explore the impact of different carbon peaks on the import and export trade of agricultural products between China and the United States.The results show that carbon emissions are positively correlated with China′s agricultural exports to the United States， and the difference of 1.03 billion tons of carbon peaks brings 16.4% of the difference of exports; Finally， based on the empirical conclusions， this paper puts forward policy suggestions for the sustainable development of China US agricultural trade under the dual carbon goal.

Key words：Carbon peak; Sino-US agricultural products trade; Trade Gravity Mode; Policy suggestion

一、研究背景

氣候變化是人類(lèi)面臨的全球性問(wèn)題。二氧化碳（CO2）排放量增加，溫室氣體上升，給全球生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)威脅。2020年9月22日，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上宣布，中國(guó)將采取更加有力的政策措施使二氧化碳排放量于2030年前達(dá)到峰值，并爭(zhēng)取在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。2021年的十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議和全國(guó)政協(xié)十三屆四次會(huì)議上，碳達(dá)峰、碳中和首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，成為代表委員們討論的“熱詞”。其中，碳達(dá)峰是指國(guó)家、城市、企業(yè)等主體的碳排放在由升轉(zhuǎn)降的過(guò)程中，碳排放的最高點(diǎn)即碳峰值;碳中和是指人為排放源與通過(guò)植樹(shù)造林、碳捕集與封存（CCS） 技術(shù)等人為吸收匯達(dá)到平衡。通過(guò)節(jié)能減排實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)需要社會(huì)各方的共同努力，國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者開(kāi)展了關(guān)于碳減排的研究，從技術(shù)、機(jī)制、方案等方面建言獻(xiàn)策，助力國(guó)家早日實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

碳減排工作首抓能源、工業(yè)、建筑、交通等重點(diǎn)領(lǐng)域，但農(nóng)業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型也不容忽視。農(nóng)業(yè)作為人類(lèi)賴(lài)以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，與氣候變化息息相關(guān)。但在此前的碳減排工作中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由于其傳統(tǒng)性和原始性而沒(méi)有受到足夠的重視。隨著農(nóng)業(yè)化學(xué)制品的生產(chǎn)使用及農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力消耗能源的增加，農(nóng)業(yè)碳排放量也隨之大幅增加。同時(shí)，中國(guó)作為農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口大國(guó)，與美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額在近10年一直處于高位（見(jiàn)圖1）。2021年中國(guó)對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口額達(dá)74.40億美元，僅次于日本;同年中國(guó)自美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額為389.71億美元，僅次于巴西。在倡導(dǎo)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，二氧化碳排放問(wèn)題在中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中也愈發(fā)受到關(guān)注，中美兩國(guó)作為兩個(gè)貿(mào)易大國(guó)，理應(yīng)順應(yīng)全球綠色低碳發(fā)展理念，積極參與國(guó)際社會(huì)碳減排，為積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化作出自己的努力。

本文采用氣候保護(hù)支出模型來(lái)預(yù)測(cè)我國(guó)碳排放峰值，并基于結(jié)論運(yùn)用貿(mào)易引力模型探究不同碳峰值對(duì)中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易額的影響，為中國(guó)碳減排工作和中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易可持續(xù)發(fā)展提供政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）碳達(dá)峰預(yù)測(cè)

我國(guó)政府提出的2030年碳達(dá)峰目標(biāo)受到了國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注，部分學(xué)者已經(jīng)使用模型預(yù)測(cè)出了碳峰值和對(duì)應(yīng)時(shí)間。如柴麒敏等人利用IAMC模型探究得到中國(guó)2030年的碳達(dá)峰值為109.2億噸[1]。何建坤和劉長(zhǎng)松基于Kaya模型的研究也認(rèn)為2030年前后為中國(guó)碳達(dá)峰時(shí)間，預(yù)測(cè)的峰值水平為110 至120億噸[2-3]。胡劍波等基于BP-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)出中國(guó)工業(yè)碳排放量將于2026年達(dá)到峰值[4]。蔡博峰等實(shí)證結(jié)果與前類(lèi)似，認(rèn)為在2027年左右二氧化碳排放量達(dá)峰，峰值為106億噸[5]。Yu 認(rèn)為中國(guó)碳達(dá)峰與石油消耗達(dá)峰時(shí)間一致，均可能出現(xiàn)在2025年[6]。與他們的樂(lè)觀預(yù)測(cè)相比，Yongna Yuan等運(yùn)用CGE模型測(cè)算出只有在嚴(yán)格的政策努力下，中國(guó)才能在2030年實(shí)現(xiàn)能源消耗控制目標(biāo)[7]。總體上來(lái)看，中外學(xué)者預(yù)測(cè)的碳達(dá)峰時(shí)間為2030年前后，數(shù)值在110至120億噸左右。

（二）碳排放量對(duì)雙邊貿(mào)易的影響

彭可茂等學(xué)者認(rèn)為，中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口額與碳排放量正相關(guān)，但隨著碳排放量增加，其正效應(yīng)會(huì)逐漸降低直到成為負(fù)效應(yīng)[8]。孫華平和陳麗珍也認(rèn)為碳排放量對(duì)中美農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口表現(xiàn)為正效應(yīng)，對(duì)中國(guó)出口的促進(jìn)作用較強(qiáng)，但對(duì)美國(guó)的出口影響相對(duì)不明顯[9]。Alassane認(rèn)為農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量與初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品的出口存在正相關(guān)關(guān)系[10]，當(dāng)中國(guó)制造業(yè)排放1萬(wàn)噸碳的時(shí)候，出口貿(mào)易額會(huì)增加4%[11]。Ju Yang研究得出，外國(guó)碳排放量的增加導(dǎo)致其對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口額的增加，少數(shù)國(guó)家碳排放量對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口呈現(xiàn)正面影響，出口為負(fù)面影響[12]。上述研究表明，中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口額與碳排放量之間存在著關(guān)聯(lián)，并具有正向效應(yīng)。但中國(guó)碳達(dá)峰時(shí)，不同碳達(dá)峰預(yù)測(cè)值對(duì)中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響程度，很少有學(xué)者關(guān)注到。

（三）貿(mào)易引力模型

引力模型最早由Tinbergen和Poyhonen提出[13-14]，后期學(xué)者在應(yīng)用中不斷添加相關(guān)影響因素，如國(guó)家經(jīng)濟(jì)總量、運(yùn)輸距離、時(shí)間周期、基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)內(nèi)局勢(shì)和經(jīng)濟(jì)政策等等，使引力模型在國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域的實(shí)證研究中得到較為廣泛的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)外有許多學(xué)者采用引力模型來(lái)分析兩國(guó)之間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易，如Ju Yang采用隨機(jī)前沿法估算“一帶一路”沿線國(guó)家與中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口引力模型時(shí)，發(fā)現(xiàn)碳排放量的相關(guān)系數(shù)顯著為正[12];朱海霞和帥傳敏研究發(fā)現(xiàn)中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)出口量存在邊境效應(yīng)、潛力空間和區(qū)域特點(diǎn)[15-16];張海森和謝杰基于引力模型估算出兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口的潛力和合作空間[17]。杜曉燕和李明等學(xué)者運(yùn)用引力模型來(lái)探尋中國(guó)對(duì)區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（RCEP）成員國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易效率及其影響因素[18-19]。

根據(jù)上述文獻(xiàn)，雖然近年來(lái)有較多學(xué)者應(yīng)用氣候保護(hù)支出模型和貿(mào)易引力模型對(duì)碳達(dá)峰值進(jìn)行預(yù)測(cè)，但關(guān)于碳達(dá)峰的影響，現(xiàn)有研究主要著眼于中國(guó)未來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)層面，鮮有從兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易角度加以分析。本文利用氣候保護(hù)模型預(yù)測(cè)中國(guó)碳達(dá)峰值，并通過(guò)構(gòu)建三個(gè)因變量不同的引力模型，探究碳排放量對(duì)三種不同情形下中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額的影響，為政府有關(guān)部門(mén)制定農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易政策提供決策參考。

三、模型構(gòu)建與實(shí)證結(jié)果

（一）碳達(dá)峰值預(yù)測(cè)——?dú)夂虮Ｗo(hù)支出模型

1.模型構(gòu)建。在對(duì)中國(guó)碳達(dá)峰值進(jìn)行模擬計(jì)算時(shí)，本文選用 Leimbach的氣候保護(hù)支出模型作為基礎(chǔ)模型。Leimbach從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)建立了氣候保護(hù)函數(shù)， 通過(guò)此函數(shù)可以獲得在不同碳排放削減水平下用于氣候保護(hù)的支出占國(guó)民產(chǎn)出的比重[20] 。其具體表達(dá)式為：

CP（t）GP（t）=a1ERPa2+a0ERP>0

a0ERP0.5+1-0.5≤ERP≤0（1）

2.指標(biāo)含義及修正。因氣候保護(hù)支出模型建立之初是Leimbach用來(lái)探究全球氣候變化產(chǎn)生影響的，若要將此模型運(yùn)用于我國(guó)的碳達(dá)峰預(yù)測(cè)，需要對(duì)一些指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。由于國(guó)內(nèi)氣候保護(hù)支出額不可得，本文采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的財(cái)政支出中環(huán)境保護(hù)支出額作為公式（1）中CP數(shù)值的替代。在短期均衡中， GP應(yīng)該加上凈出口， 作為價(jià)值量形式，可用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)據(jù)進(jìn)行替代，見(jiàn)表1。

在Leimbach建立的氣候保護(hù)支出模型中，正參數(shù)a0表示在基準(zhǔn)年減少的情況下，即使減少0%也與全球生產(chǎn)總值的損失有關(guān)。 Leimbach根據(jù)IPCC（1996）[21]和Nordhaus（1992）[22]的研究，將其取值設(shè)為0.01和0.015。此外其研究設(shè)定的參數(shù)a1和a2根據(jù)發(fā)射基線進(jìn)行了校準(zhǔn)，a1可取0.06、0.15，a2可取1.0、1.4。由于碳減排具有復(fù)雜性和不確定性的特征， 國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究時(shí)對(duì)3個(gè)參數(shù)的取值和組合觀點(diǎn)存在差異， 本文參考王錚等[23-24]的研究，僅對(duì)以下3種組合情形進(jìn)行探討，詳見(jiàn)表2。

由于基期碳排放量必定小于峰值碳排放量，所以ERP<0，屬于氣候保護(hù)支出函數(shù)自變量取值中的-0.5≤ERP≤0，此時(shí)模型中只涉及a0，不涉及a1和a2。故只需要分別探討a0=0.01和a0=0.015時(shí)的碳達(dá)峰值。

3.碳達(dá)峰預(yù)測(cè)結(jié)果。本文以2004—2020年中國(guó)環(huán)境保護(hù)支出、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、碳排放量3組數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)碳排放量達(dá)峰時(shí)的數(shù)值

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的年度數(shù)據(jù);環(huán)境保護(hù)支出2007—2019年數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的年度數(shù)據(jù);碳排放量數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)際能源署官方網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)。，見(jiàn)表3。使用近10年數(shù)據(jù)所測(cè)度的碳達(dá)峰預(yù)測(cè)結(jié)果均在120億噸左右，與國(guó)內(nèi)其他學(xué)者已有的研究結(jié)果接近。碳排放峰值受?chē)?guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、政府政策、各行業(yè)碳減排具體措施等因素影響，若要合理預(yù)測(cè)碳峰值應(yīng)盡可能選取最新年份，即用2020年的CP、GP及碳排放量測(cè)度出的碳達(dá)峰預(yù)測(cè)值作為最終預(yù)測(cè)結(jié)果：當(dāng)a0=0.01時(shí)為117.498億噸，a0=0.015時(shí)為127.802億噸。

（二）中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易引力模型

1.模型構(gòu)建。參照孫華平等學(xué)者的貿(mào)易引力模型[8-9]，本文將農(nóng)產(chǎn)品出口額作為被解釋變量，中美兩國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人均國(guó)民收入、人均收入差值、經(jīng)濟(jì)規(guī)模的相對(duì)差異、中國(guó)碳排放量作為解釋變量。構(gòu)建實(shí)證模型表達(dá)如公式（2）：

ln EXPijt=α+β1 ln GDPit+β2 ln? GDPjt+β3 ln APGit+β4 ln APGjt+β5 ln SAGijt+β6 ln SGMijt+β7 ln Cit+ε（2）

2.指標(biāo)含義及變量選取。由于中美兩國(guó)之間的進(jìn)出口貿(mào)易量受多個(gè)因素的影響，實(shí)證模型涉及的自變量個(gè)數(shù)較多，公式（2）中各項(xiàng)指標(biāo)及其具體含義見(jiàn)表4。

EXP（農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額）。農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額包含中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額和美國(guó)對(duì)中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額。本文所使用的農(nóng)產(chǎn)品定義，參考中華人民共和國(guó)商務(wù)部所列的包含動(dòng)物、植物、煙草制品等27個(gè)項(xiàng)目，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)商務(wù)部對(duì)外貿(mào)易司公布的年度數(shù)據(jù)，單位為億美元。

GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）。一般來(lái)說(shuō)，一國(guó)生產(chǎn)總值越大，生產(chǎn)和消費(fèi)水平越高，帶來(lái)的貿(mào)易額越多，因此GDP也應(yīng)作為自變量之一。本文使用的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為名義GDP，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和世界銀行，單位為億美元。

APG（人均國(guó)民收入）。人均國(guó)民收入與國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力息息相關(guān)，一般來(lái)說(shuō)人均收入越高，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口需求越大，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行，單位為美元。

SAG（人均收入差值的絕對(duì)值）。SAG=|AGNIj-AGNIi|，表明兩個(gè)國(guó)家之間要素稟賦的相對(duì)差異，其數(shù)值越大，說(shuō)明兩國(guó)的要素稟賦差異越大，兩國(guó)進(jìn)出口更傾向于產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易;相反則更側(cè)重于產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易。

SGM（經(jīng)濟(jì)規(guī)模的相對(duì)差異）。用來(lái)表現(xiàn)中美經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對(duì)差異，即反映中美貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相似程度，值越小則差異越大，產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易程度越高;值越大時(shí)則相反。該指標(biāo)用兩國(guó)的GDP進(jìn)行計(jì)算，具體公式如（3）：

SGMijt=1-GDPit/（GDPit+GDPjt）2-GDPjt/（GDPit+GDPjt）2 ?0C（碳排放量）。用來(lái)預(yù)測(cè)碳達(dá)峰值，數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)際能源署，單位為億噸。

基于以上指標(biāo)的具體定義及現(xiàn)實(shí)意義，本文選取的被解釋變量為：中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額對(duì)數(shù)（lnEXPi）、美國(guó)對(duì)中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額對(duì)數(shù)（lnEXPj）、中國(guó)與美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額對(duì)數(shù)（lnEXPij）;解釋變量為lnGDPi，lnGDPj，lnAPGi，lnAPGj，lnSAG，lnSGM，lnCi。

3.平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整分析。本文采用2004—2020年17年數(shù)據(jù)做時(shí)間序列分析，在協(xié)整前需要對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。文中對(duì)lnGDPi、lnGDPj、lnAPGi、lnAPGj、lnSAG、lnSGM、lnCi7個(gè)解釋變量和lnEXPi、lnEXPj、lnEXPij3個(gè)被解釋變量均采取ADF檢驗(yàn)與PP檢驗(yàn)。原序列狀態(tài)下lnEXPi、lnGDPi 、lnAPGi 、lnSGMij、lnCi5個(gè)變量平穩(wěn)，但lnEXPj、lnEXPij、lnGDPj、lnAPGi、lnSAGij5個(gè)變量呈現(xiàn)非平穩(wěn)狀態(tài)，對(duì)其進(jìn)行一階差分后在同樣方式檢驗(yàn)下呈現(xiàn)出在5%顯著水平下均拒絕原假設(shè)，即沒(méi)有單位根，是平穩(wěn)的，因此10個(gè)變量均通過(guò)單位根檢驗(yàn)，可以進(jìn)行協(xié)整分析，具體結(jié)果見(jiàn)表5。

在同階單整的前提下，使用Engel-Granger 兩步協(xié)整檢驗(yàn)法考察變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。分析結(jié)果顯示，在被解釋變量分別為lnEXPi、lnEXPj、lnEXPij時(shí)的三種情況下，1%顯著水平下均拒絕原假設(shè)，變量序列之間皆存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，構(gòu)造的回歸模型非偽回歸，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。

4.回歸結(jié)果。將2004—2020年中美兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口額、生產(chǎn)總值、人均國(guó)民收入等數(shù)值使用OLS法進(jìn)行回歸，計(jì)算得到如下結(jié)果：

（1）在被解釋變量設(shè)定為美國(guó)對(duì)中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額（EXPj）和中國(guó)與美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額（EXPij）時(shí)，解釋變量中碳排放量均表現(xiàn)為不顯著，說(shuō)明近17年來(lái)，中國(guó)的碳排放量并沒(méi)有對(duì)美國(guó)出口到中國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品額和雙方農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額構(gòu)成顯著影響。

（2）在被解釋變量為中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額（EXPi）時(shí)，解釋變量中碳排放量在10%水平上顯著，但其余自變量均不顯著，模型解釋性較差。故將時(shí)間區(qū)間縮短為2004—2017年，發(fā)現(xiàn)回歸存在一階自相關(guān)，消除相關(guān)性后結(jié)果如表7所示。

由表7可以看出，消除自相關(guān)后，2004—2017年比2004—2020年模型擬合結(jié)果更好，結(jié)合實(shí)際可推出2018年和2019年的中美貿(mào)易戰(zhàn)和2020年新冠肺炎疫情影響了雙方的進(jìn)出口貿(mào)易額，故而造成碳排放量對(duì)雙方農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額的解釋性降低。 選取時(shí)間區(qū)間為2004—2017年， 此時(shí)模型為公式（4）：

ln EXPijt=-13.798-1.217 ln GDPit+0.974 ln GDPjt-3.054 ln APGit+23.001 ln APGjt-19.277 ln SAGijt+5.278 ln SGMijt+1.807 ln Cit-0.985AR（4）

5.兩模型合并分析。

由OLS結(jié)果可知，lnC系數(shù)為正，且在1%水平上顯著，說(shuō)明碳排放量與中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額呈正相關(guān)關(guān)系，碳達(dá)峰時(shí)的數(shù)值越大，達(dá)峰當(dāng)年出口額也越大;同時(shí)，碳達(dá)峰值對(duì)進(jìn)口及雙方貿(mào)易總額兩個(gè)因變量的影響不顯著。結(jié)合上述氣候保護(hù)支出模型結(jié)論可知，當(dāng)a0分別取0.01和0.015時(shí)，碳達(dá)峰的預(yù)測(cè)值分別為117.498和127.802億噸。將兩個(gè)數(shù)值分別代入回歸方程計(jì)算得到：在其他自變量相同的情況下，較高碳達(dá)峰值下的中國(guó)對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口額為較低碳達(dá)峰值時(shí)的1.164倍，10.3億噸的碳排放量差值帶來(lái)16.4%的出口額差值。

四、實(shí)證結(jié)論及政策建議

（一）實(shí)證結(jié)論及分析

首先，實(shí)證結(jié)果表明，碳排放量與中國(guó)對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口額具有正相關(guān)關(guān)系。隨著中國(guó)出口到美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品額增大，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)具的使用以及化肥、農(nóng)藥等的使用也相應(yīng)增加，從而導(dǎo)致直接和間接的碳排放量相應(yīng)增加，因此兩者的變化方向呈現(xiàn)正相關(guān)的一致性。但碳排放量對(duì)中國(guó)對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額以及兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額不具有顯著影響，主要原因是中美兩國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易往來(lái)以中國(guó)進(jìn)口為主，貿(mào)易逆差較大，在碳排放量只影響出口而不影響進(jìn)口的情形下，對(duì)貿(mào)易總額未產(chǎn)生明顯的影響。

其次，實(shí)證分析中采用數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間為2004—2017年，模型的擬合度高于2004—2020年，原因是2018—2019年中美貿(mào)易沖突，以及2020年新冠疫情導(dǎo)致雙邊農(nóng)產(chǎn)品交易大幅下滑。剔除這3年的數(shù)據(jù)，能更好地說(shuō)明正常交易情況下的碳排放量對(duì)雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響。

最后，基于兩個(gè)給定的不同參數(shù)，利用氣候保護(hù)支出模型測(cè)度出來(lái)的碳排放峰值分別為117.498億噸和127.802億噸。將預(yù)測(cè)的峰值代入貿(mào)易引力模型測(cè)算得到：在碳達(dá)峰年，碳排放較高的峰值127.802億噸與較低的峰值117.498億噸相比，中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額增加了16.4%，反映了碳達(dá)峰值與中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口呈正相關(guān)關(guān)系，因此中國(guó)在制定對(duì)美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口政策時(shí)需要同時(shí)考慮國(guó)內(nèi)碳達(dá)峰的目標(biāo)，做到政策的外內(nèi)統(tǒng)一，促進(jìn)合理的雙循環(huán)發(fā)展。

（二）政策建議

1.深化中美合作，聯(lián)合多國(guó)共同發(fā)展。中美雙方作為負(fù)責(zé)任的經(jīng)濟(jì)大國(guó)，理應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域合作，共同應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放問(wèn)題。在現(xiàn)代農(nóng)機(jī)具以及農(nóng)藥、化肥使用方面互相交流學(xué)習(xí)，在清潔能源開(kāi)發(fā)利用上加強(qiáng)合作，而非直接、簡(jiǎn)單地建立碳關(guān)稅等政策阻礙兩國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展。中國(guó)也應(yīng)拓展與其他國(guó)家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易，充分發(fā)揮各自的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)綠色貿(mào)易方式，實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口市場(chǎng)的多元化。

2.規(guī)劃農(nóng)業(yè)碳減排目標(biāo)，加強(qiáng)政策扶持。 國(guó)家有關(guān)部門(mén)應(yīng)制定農(nóng)業(yè)碳減排戰(zhàn)略規(guī)劃，科學(xué)規(guī)劃農(nóng)業(yè)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑，有效落實(shí)行動(dòng)方案;同時(shí)基于當(dāng)前國(guó)情，在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式帶來(lái)的成本上升給予一定的政策扶持，起到“引流”效應(yīng)。

3.優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，推動(dòng)清潔生產(chǎn)。理性對(duì)待國(guó)際貿(mào)易中利益與環(huán)境的矛盾，構(gòu)建低排放高效率的節(jié)約型增長(zhǎng)體系。借鑒或引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家較為成熟的農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)技術(shù)，提高能源利用效率，降低對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化石燃料等高排放能源的依賴(lài)程度，降低能源消耗過(guò)程中的碳排放對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口的負(fù)面影響[23]。

4.加大技術(shù)研發(fā)，重視產(chǎn)品創(chuàng)新。通過(guò)行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)推動(dòng)農(nóng)業(yè)低碳領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，如加強(qiáng)現(xiàn)代種業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，推動(dòng)主要農(nóng)作物良種聯(lián)合攻關(guān)力度;深度開(kāi)發(fā)低產(chǎn)農(nóng)田增收、農(nóng)藥精準(zhǔn)播撒、生物蟲(chóng)害防治、土壤滲透反應(yīng)墻等技術(shù);不斷升級(jí)改進(jìn)低碳種植技術(shù)，提升出口農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，助力中國(guó) “雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 柴麒敏，徐華清.基于 IAMC模型的中國(guó)碳排放峰值目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015，25（6）：37-46.

[2] 何建坤.CO2排放峰值分析：中國(guó)的減排目標(biāo)與對(duì)策[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23（12）：1-9.

[3] 劉長(zhǎng)松.我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳排放峰值目標(biāo)的挑戰(zhàn)與對(duì)策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2015（9）：46-50.

[4] 胡劍波，趙魁，楊苑翰.中國(guó)工業(yè)碳排放達(dá)峰預(yù)測(cè)及控制因素研究：基于BP-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)證分析[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2021（9）：135-146.

[5] 蔡博峰，曹麗斌，雷宇，等.中國(guó)碳中和目標(biāo)下的二氧化碳排放路徑[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2021，31（1）：7-14.

[6] SHIWEIYU，SHUHONGZHENG，XIALI，etal.China can peak its energy-related carbon emissions before 2025：Evidence from industry restructuring[J].Energy Economics，2018，73：91-107.

[7] YONGNAYUAN，HONGBODUAN，TSVETAN G TSV-ETANOVC.Synergizing China′s energy and carbon mitigation goals：General equilibrium modeling and policy assessment[J].Energy Economics，2020，89：104 787-104 787.

[8] 彭可茂，席利卿，彭開(kāi)麗.考慮碳排放的中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素研究：基于引力模型的驗(yàn)證[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012，12（1）：25-30.

[9] 孫華平，陳麗珍.碳排放影響中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的實(shí)證研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2014（2）：137-143 .

[10] ALASSANE DRABO. Climate change mitigation and agricultural development models：Primary commodity exports or local consumption production[J].Ecological Economics，2017，137：110-125.

[11] 金在宇.碳關(guān)稅對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易潛在影響研究[D].江蘇：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2019：1-61.

[12] JU YANG.Study on the Impact of Carbon Emissions on International Agricultural Trade of Countries Along “the Belt and Road Initiative” with China[C]// IOP.International Conference on Manufacturing Technology.Wuhan：IOP Publishing Ltd，2019：12 188.

[13] TINBERGEN J.Shaping the World Economy：Suggestion for an international Economic Policy[M].New York：the Twentieth Century Fund，1962：330.

[14] PYHENE PENTTI.A Tentative Model for the Volume of Trade between Countries[J].Weltwirtschaftliches Archiv，1963，90：93-100.

[15] 朱海霞，顧海英.基于引力模型的中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易邊境效應(yīng)研究[J].財(cái)貿(mào)研究，2008（3）：58-65.

[16] 帥傳敏.基于引力模型的中美農(nóng)業(yè)貿(mào)易潛力分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009（7）：48-58 .

[17] 張海森，謝杰.中國(guó)—非洲農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的決定因素與潛力：基于引力模型的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2011（3）：45-51.

[18] 杜曉燕.中國(guó)對(duì)RCEP國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易潛力的實(shí)證研究[J].江西社會(huì)科學(xué)，2021，41（8）：50-59.

[19] 李明，喻妍，許月艷，等.中國(guó)出口RCEP成員國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易效率及潛力：基于隨機(jī)前沿引力模型的分析[J].世界農(nóng)業(yè)，2021（8）：33-43.

[20] LEIMBACH M.Modeling climate protection expenditure[J].Global Environmental Change，1998，8（2）：125-139.

[21] IPCC.Climate Change 1995—Economic and Social Dimensions of Climate Change-Contribution of Working Group III to the Second Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[J].Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom，1996，76（4）：1 117-1 117 .

[22] NORDHAUS W D.An optimal transition path for controlling greenhousegases[J].Science，1992，258：1 315-1 319.

[23] 趙子健，趙旭.基于福利視角的不同減排政策比較研究[J].科技管理研究，2014，34（11）：221-227.

[24] 王錚，胡倩立，鄭一萍，等.氣候保護(hù)支出對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)安全的影響模擬[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2002（12）：2 238-2 245.

[25] 張哲晰，高鳴，穆月英.“雙循環(huán)”格局下中國(guó)糧食安全路徑與展望[J].世界農(nóng)業(yè)，2021（7）：4-10.

[責(zé)任編輯：范 君]