大數據會計與財務信息相關性

黨萬麗

大數據時代的到來，標志著我國市場經濟發展進入一個新的時期，國家相關機構對于會計工作的細節性更為注重，在日常工作中應該充分利用大數據信息，實現企業財務管理的科學性。本文針對大數據時代企業會計工作與財務信息的關聯性進行研究，充分落實相關的規定，為我國企業的長久發展奠定堅實基礎。

企業的內部管理創新是十分關鍵的，尤其是財務部門的會計信息管理，相關企業應該利用自身的優勢，結合現代的信息科技理念，實現軟件與硬件的全新升級，促進管理的創新與發展，從而實現對日常工作水平的有效提升。在這個過程中，需要對相關知識信息的了解，充分落實相關管理工作，為企業長久發展提供重要的推動力。

一、大數據的概念分析

隨著5G時代的到來，大數據信息技術成了現階段社會發展的重要推動力。大數據主要指的是利用數據信息的統計篩查，最終了解軟件用戶的喜好，然后根據不同用戶的不同喜好進行相關產品的有效推送，幫助產品達成交易的目標量，為市場經濟的新發展奠定堅實基礎。大數據的這類功能還可以運用在一些軟件中，通過數據信息的有效分析了解受眾的偏好，就可以更加頻繁地推動相關的內容，使軟件的點擊率與播放量變得更高。這是大數據的基本作用，在這基礎上，大數據還可以利用自己數據信息分析精準的特點，應用到各行各業的發展之中，為市場競爭與科技創新提供重要的動力支持。有效提升我國的信息科技水平，為科技進步與綜合國力提升做了良好的鋪墊。

二、大數據時代給企業會計信息質量帶來的影響

（一）會計持續經營的假設受到沖擊的問題

我國的市場競爭變得愈發激烈，很多企業的管理模式都受到了或多或少的沖擊，在此大背景之下，為了實現自身的長久發展，企業開始了管理模式的革新與發展。其中變動最大的當數企業財務管理體系，會計核算工作作為企業會計信息中的重要內容，利用傳統的會計管理體系肯定不能滿足現階段的發展。因此很多企業積極引進大數據信息技術，利用相關的數據信息分析，最大限度地實現財務的管理工作，這樣一來就可以短時高效地進行財務信息的管理工作，確保企業能夠獲得長久的發展。

相較于傳統的會計信息核算工作，大數據時代的信息核算更為方便快捷，相關的工作內容可以最大限度地進行簡化，可以有效提升會計工作的效率，為后期的財務管理水平的提升奠定堅實基礎。而且在電子商務不斷發展的今天，很多企業都開始講求可持續發展，在此大背景之下，更應該將企業的管理結合信息科技，即使在近些年的疫情背景下也能為企業爭取一定的發展空間。

（二）計量內容增加，難度加大，計量單位豐富化

現階段我國的貨幣支付已經從紙質轉變為電子支付，有越來越多的東西已經超出了貨幣衡量的價值，因此在這個過程中，相關企業應該有效促進計量方式的多元化發展，不應該僅僅局限于單純的貨幣計量，充分利用互聯網大數據的信息技術，將所有問題轉變為對數據的價值估量。在此基礎上，傳統的會計計量體系已經不能充分滿足現階段的發展需求了，隨著數據信息的多元化，很多會計工作的難度也在不斷加大，隨之而來的就是計量單位的豐富化，讓人們感受到社會向前發展。因此相關企業應該不斷推進自身與信息科技的融合，有效落實相關的政策，實現自身長久的發展與進步。

（三）提高了會計信息的預測價值

我國進入現代化的最顯著標志就是大數據時代的來臨，大數據信息技術的廣泛應用，給很多方面的計算都帶來了巨大的沖擊。其中受到沖擊最顯著的就是統計抽樣，這在傳統意義上就是利用信息的調查和收集，根據選取的目標人群進行內容的采訪以及反饋意見的收集，最終通過統計分析的形式將結果計算出來。這種方法之前主要采取人工填寫調查問卷或者口頭采訪等形式進行，不僅效率低下而且對于特定人群的選取還不是很精準。在大數據時代，相關的統計抽樣工作已經改變為數據信息的篩選，不僅可以在大范圍的人群中對目標人群實現精準定位，還能夠將傳統的數據分析工作做得更為詳細有效。再加上相關的數據信息可以利用建模以及函數等多種形式將其表現出來，更加提升了預測工作的準確性和可靠性，一定程度提升了會計信息的預測價值，為后續的發展奠定堅實基礎。

三、大數據會計的數據選擇性與結構的探究

（一）思維性轉換有利于對傳統的定性類信息數據加以補充

在經濟社會快速發展的時期，隨著我國科技水平的顯著提升，一些傳統意義上的思維導向模式已經很難滿足現代社會的需求了。在此大背景之下，利用互聯網信息技術創造出大數據的信息模式，不僅是一種思維模式的創新與發展，更是國家實現綜合國力提升的重要手段。這種全新的思維模式已經全面實現在市場經濟中的應用與發展，為我國各行各業的企業帶來了全新的發展活力。同時利用相關的思維模式將大數據信息技術廣泛應用到人們的日常生活之中，為我國人民的生活以及科學研究帶來巨大的轉變。

在大數據時代背景之下，我國企業的經營與管理水平得到了有效的提升，利用大數據信息技術實現企業內部的財務信息管理。但由于應用時間較短，無法保證數據信息的連貫性，在進行財務數據分析的時候，不能夠將企業以往的業績與行業內部各企業同期相比較。對于大數據信息的應用，要講求方式方法，不能不用，也不能過分依賴，只有適度應用才能在保證數據信息完整度的同時，實現企業的發展與進步。

在此基礎之上，企業應該結合自身情況實現對于大數據信息技術的應用與完善，尤其是一些細節之處應該更加關注，有效提升會計信息的完整性，實現企業自身的發展。尤其是對于貨幣的計量工作，相關企業應該將貨幣計量分期作為重要的前提，對企業業績實現綜合性的考察，更為精準地定位企業的發展方向。同時利用大數據信息技術將相關的信息進行細化，有效打破傳統會計體系的束縛，為企業的創新與發展提供不竭的動力支持。

（二）利用碎片式或者非結構化的數據補充傳統會計構成中的邏輯分析內容

在大數據時代沒有全面來臨之前，我國企業內部對于數據信息的儲存與運用都是利用傳統的方式，因此很多企業在大數據信息時代也是將數據信息技術與傳統的模式相結合，創造出一種全新的信息儲存模式。這看似創新，實則暗藏隱患。如果大數據信息技術沒有得到充分利用與發展，就會造成信息碎片化的現象，企業內部很難建立自己的信息儲存庫，就會造成信息丟失的現象。尤其是在大數據全面發展的今天，碎片化的數據庫很難加以利用。只有充分利用大數據信息技術將所有的會計信息處理工作落到實處，才能最大限度地降低信息之間的干擾度，有效提升企業的會計信息質量。

（三）大數據時代下會計數據體系結構的探究

在大數據時代的背景之下，我國企業的會計數據體系結構的研究主要分為傳統的和全新的兩種模式。傳統意義上的會計賬務處理，能夠依據原始的單據進行相關的經濟業務，只在細枝末節處融入大數據的信息分析技術，并不能最為真實地反映出相關企業的經濟業務水平。在企業的業務記賬過程中需要對相關的單據進行逐一的審核，必須有強大的外部監督，否則就會造成業務數據不實的現象。相較于傳統的會計信息處理方法，我國在大數據時代對于會計信息碎片化的處理方法更為先進，通過建立更為先進的會計信息體系，實現會計信息處理的最大化，而且增強企業會計信息的關聯性，有效提升會計信息的可靠性。總而言之，相關的法律法規對于會計信息的可靠性做出了全新的規定，在這個過程中，需要對傳統的會計體系或者是現代化的會計體系構建進行創新與發展。

四、大數據時代企業會計的價值與財務信息相關性的構建

企業的價值不僅僅體現在日常的運營中，更多是相關數據信息價值，在企業的會計體系中應該做好貨幣的計量與管理，最大限度地保證財務信息的價值，為以后的經紀業務核算奠定堅實基礎。但是在傳統的會計體系管理過程中，相關的財務信息多數都是以貨幣作為衡量的，會對企業的價值判斷產生影響。很多企業只是對日常的財務信息進行簡單的疊加，沒有考慮企業碎片信息的發展，對企業價值的估量有很大阻礙，使得企業賬面價值與實際價值不符，不利于后期的發展與提升。由于傳統會計體系的缺點，現代化的會計體系構建應該加入日常經營中的資金流動，盡最大可能降低偏差，增大企業的價值。所以在實際的價值核算過程中，不能夠忽略每一個細節，將整個資金流動都記錄清晰，才能夠將企業的價值最大化。而且不能僅僅關注賬面的價值，更多需要重視消費者以及企業債權人、債務人的利益，對企業的會計體系構建中實現現代化的新發展，還應該加強對其他利益集團的管理，從而實現財務信息間的互聯互通，真正做到企業財務信息的有效提升。

五、大數據背景下如何做好會計與財務信息的利用

隨著社會主義現代化的發展，我國企業的會計工作應該順應時代的潮流進行積極改革，利用先進的技術手段，提高工作人員的工作效率。更加充分地實現企業會計管理工作中的會計體系構建。同時企業應該對相關人才進行企業核心價值的灌輸與培養。加強部門間的數據信息管理工作，制定一定的數據信息體系，按照相應的標準呈現出來，從而有效實現對于不同工作的數據展示需求。政府部門和學術界應該加強對于碎片化數據信息的管理與研究，方便會計工作者的日常工作。

結語

綜上所述，現階段我國多數企業采取的財務管理體系還是比較傳統的，所利用的會計手段和方法不能充分滿足目前社會經濟的發展。因此在市場經濟逐漸深入的大背景之下，相關企業應該將企業價值與財務信息聯系在一起，利用互聯網大數據的手段有效提升企業財務管理的效率。除此之外還應該定期組織培訓，讓企業的財務管理人員能夠更為深入地了解企業的會計信息，提升管理者的管理水平，使得企業在激烈的市場競爭中獲得自己的一席之地。