關聯規則算法在成績分析中的應用探討

肖小甜

雖然成績不是評價學生的唯一標準，但學生的成績中還是隱藏著很多信息。對這些信息進行收集、整理和分析，可以深層次挖掘學生成績的產生背景，如學生學習態度、學生學習興趣、家庭教育基礎、課堂教學質量等，進而對學生學習影響因素、教師教學有效性形成進一步了解。關聯規則算法是一種數據分析手段，其在教學領域中應用時，可以通過分析學生成績而找出教師與學生的各項問題，以及問題產生的根源或影響因素。這樣一來，便能為當前教學分析工作提供依據，幫助教育工作者及學校進行教育決策的優化調整，進而提升教師教學質量與學生成績。

一、關聯規則算法的含義

關聯規則的含義就是通過調查單一數據與其他數據之間的聯系，從而探尋二者的依賴關系，并生成所有的影響因素，分析外界各項影響因素。一般來說，普遍用支持度與置信度兩個參數描述關聯規則的屬性，通過分析頻繁項集計算相互之間的置信度?，F實中常見的關聯規則算法的應用是在商場中的捆綁銷售，分析消費者在購買一項產品的同時，普遍購買較多的另一項產品，從而將二者進行捆綁，并剔除其他的無用信息。在教學中運用關聯規則算法時，學生的成績就類似商場消費者的消費記錄，可以通過收集整理的成績數據，分析影響學生成績的關聯因素。在學生成績的收集過程中，除了應詳細收集學生的各個科目成績外，為達到分析目的，還應對學生的家庭情況、學生興趣、學校等種種因素進行收集。其中，家庭因素包括家庭氛圍、父母教育期望與受教育程度，學生特征應包括學習主動性、心理情況、網絡沉迷度，學校因素包括師生關系、教師教學態度、班級學習氛圍、學習結構等。之后，再結合關聯規則算法分析結果，對現有的教學方法、教學效率、教學質量進行評價反思，并進一步調整育人思路、完善教學模式、優化教學方案。

二、基于關聯規則算法分析學生成績

通過關聯規則算法分析學生成績時，應從學生各個科目的成績進行著手，充分收集學生的語文、數學、英文、理科綜合、文科綜合的學習成績，清除出空缺數值，再通過數據的泛化與挖掘處理結果，最后從結果可得知在學生的學習成績中，很多學生受到偏科因素的影響，在政治、歷史成績較差時，語文成績也一般，在物理、化學科目較差時，數學成績也一般，因此對于這種情況，教師應加強對這種連帶反應的教學關注度，分析課程之間存在的關聯性，并在發現學生有科目較差時，應積極查找學生其他科目的成績，注重對學生偏向科目整體的教育，而不應僅僅拘泥于單一科目。此外，學生的學習成績還會受到多種因素的干擾，在課堂上喜歡與教師互動，且師生關系、家庭氛圍較好的學生，往往成績也較高，因此可以看出學生成績很容易受到外界因素的影響。

三、基于關聯規則算法的結果評價教師教學質量

通過對學生成績的分析，可知很多學生的學習成績不佳也與教師有關，很多學生由于師生關系較差，或是在課堂上沒有受到贊賞而導致學習興趣下降，喪失了對學習的動力與主動性。另外，也有部分學生受到班級學習氛圍的影響，導致學習成績下滑。而此時，教師卻沒有及時改善班級學習氛圍，也沒有對偏科的學生進行全方位的教育培養。因此，通過連帶原因，可看出教師的教學質量可以較大程度地影響學生的學習成績。

基于此，學校應將關聯規則算法的結果充分運用到教師教學中當作數據參考。對于學習成績較差的學生，教師除了應進行多方面培養外，還應在課堂中加強與學生的互動，提升學生的主動性，通過適當贊賞來培養學生的學習興趣，從而有效提升學生的學習成績。

四、基于關聯規則算法的結果反映學生學情

運用關聯規則算法判斷學生的學習情況時，應積極從學生個人情況、家庭因素、學習主動性等方面入手。很多學生偏科或成績較差時，往往會因此而影響家庭氛圍，父母認為學生的成績辜負了自己的期待，而學生則因為成績差，更加不愿意學習，極大程度地降低了學生的學習興趣，進而導致其成績有所下滑，課堂教學的有效性也得不到良好的體現。

教育者在收集相關信息時，應注意對學生信息的全方面收集，很多成績較差的學生往往外界情況并不良好，在班級中受到不良班級氛圍的影響，在家庭中受到父母的影響，從而降低了學習成績。因此，學校應積極安排教師通過對學生家訪或與家長訪談的方式，積極開導家長思想，引導家長正確面對孩子的成績影響因素，從而改善家庭氛圍，讓孩子避免受到外界因素的干擾而影響學習。

總而言之，通過關聯規則算法可以看出，學生的成績很容易受到外界因素的影響，這種影響體現在班級學習氛圍的影響、家庭的影響以及教師教學質量的影響等多方面。因此，學校及相關教師應積極應用關聯規則算法，充分分析本校學生的成績及相關影響因素，從而提升課堂教學質量，提高學生學習成績。

注：本文系課題“新高考背景下高中教師教學質量評價量化模型研究——基于學生成績數據分析的評價研究”（網絡初審號：QY2021_000120）的研究成果。