999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于雙重檢測器的假數(shù)據(jù)注入攻擊與故障區(qū)分方法

2022-05-30 20:50:04王瑤瑤張正道
中國新通信 2022年10期

王瑤瑤 張正道

摘要:本文采用雙重檢測器進(jìn)行假數(shù)據(jù)注入攻擊與故障的區(qū)分,首先提出用一種基于滑動窗求和檢測器的方法進(jìn)行系統(tǒng)正常與異常情況的區(qū)分,然后結(jié)合卡方檢測器實(shí)現(xiàn)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊與故障的區(qū)分,最后用MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證所提方法的有效性,并討論了滑動時間窗口對檢測結(jié)果的影響。

關(guān)鍵詞:信息物理系統(tǒng);假數(shù)據(jù)注入攻擊;系統(tǒng)故障;攻擊檢測;求和檢測器

一、引言

信息物理系統(tǒng)(Cyber physical system, CPS)是一個融合了傳感器、通信設(shè)備和計算單元,實(shí)現(xiàn)物理設(shè)施與信息過程交互的系統(tǒng),而互聯(lián)互通的信息網(wǎng)絡(luò)為惡意實(shí)體攻擊CPS系統(tǒng)提供了更多的機(jī)會[1,2]。假數(shù)據(jù)注入攻擊(False data injection attack, FDIA)通過修改傳感器、執(zhí)行器和物理設(shè)施之間通信信道中的數(shù)據(jù)來改變控制器命令,進(jìn)而破壞系統(tǒng)的性能與穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[3]說明了當(dāng)系統(tǒng)滿足一定的條件時,惡意實(shí)體就可以精心設(shè)計能規(guī)避壞數(shù)據(jù)檢測機(jī)制的攻擊序列。在此基礎(chǔ)上,文獻(xiàn)[4]提出了系統(tǒng)存在完全隱匿攻擊序列的充分必要條件。

針對FDIA的檢測[5-9]都是通過判斷檢測函數(shù)值與閾值之間大小實(shí)現(xiàn)的,但是系統(tǒng)故障也將超出閾值的現(xiàn)象沒有被區(qū)分。FDIA與故障對系統(tǒng)造成破壞的表現(xiàn)方式都是在系統(tǒng)正常運(yùn)行過程中出現(xiàn)異常,而兩者的實(shí)現(xiàn)方式都是通過向傳感器或系統(tǒng)添加額外的數(shù)據(jù),這使得對兩者進(jìn)行區(qū)分較為困難。在現(xiàn)有的對攻擊與故障區(qū)分的研究中,文獻(xiàn)[10]將工業(yè)自動化過程描述為由通信模型、任務(wù)模型、資源模型、控制數(shù)據(jù)流模型與物理過程中的臨界狀態(tài)模型組成,應(yīng)用隱馬爾可夫模型區(qū)分出多模式狀態(tài)下的入侵攻擊和故障,但是此方法無法應(yīng)用于CPS;文獻(xiàn)[11]通過向控制輸入端添加物理水印,然后采用雙重卡方檢測器來區(qū)分出重放攻擊與故障,此方法對FDIA的檢測是無效的;文獻(xiàn)[12]提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電力系統(tǒng)下注入攻擊與故障的檢測與識別方法,此方法需要事先生成大量的特定的故障數(shù)據(jù),并且只能區(qū)分出相應(yīng)的故障類型。文獻(xiàn)[13]提出一種基于特殊設(shè)計的水印并結(jié)合自適應(yīng)估計來區(qū)分重放攻擊與偏置故障。

雖然FDIA與故障的實(shí)現(xiàn)方式和表現(xiàn)方式相同,但兩者本質(zhì)上的差異促使本文對二者區(qū)分的研究。FDIA是由惡意實(shí)體精心設(shè)計,對系統(tǒng)實(shí)施有目的性的破壞,但是系統(tǒng)故障是隨機(jī)的且沒有目的的。如果將觸發(fā)異常警報的行為全部識別為攻擊或者系統(tǒng)故障,這將不利于異常情況的分析與定位,可能會導(dǎo)致操作人員對事件做出不適當(dāng)?shù)捻憫?yīng),造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失。此外,惡意實(shí)體也考慮到故障的存在,文獻(xiàn)[14]設(shè)計了一種稀疏攻擊序列,在系統(tǒng)故障情況下實(shí)施注入攻擊,而成功規(guī)避壞數(shù)據(jù)檢測機(jī)制的檢測。

鑒于以上討論,本文提出一種新的基于滑動窗求和檢測器方案,主要工作如下:1.提出一種滑動窗求和檢測器,使得累積部分時刻的測量殘差檢測出FDIA;2.將滑動窗求和檢測器與卡方檢測器結(jié)合,組成雙重檢測機(jī)制攻擊與故障的分離;3.討論了滑動時間窗口對檢測準(zhǔn)確度的影響。最后,應(yīng)用MATLAB平臺,通過對無人駕駛航空系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證本文算法的有效性。

二、問題描述與準(zhǔn)備工作

(一)系統(tǒng)模型

(二)攻擊模型

三、異常檢測與區(qū)分方法

(一)滑動窗求和檢測器

(二)雙重檢測機(jī)制

四、實(shí)驗(yàn)與討論

(一)滑動窗求和檢測器的有效性

(二)雙重檢測機(jī)制有效性

(三)n對檢測準(zhǔn)確度的影響

五、結(jié)束語

本文重點(diǎn)研究了虛假數(shù)據(jù)注入攻擊,其具有較強(qiáng)的隱蔽性和破壞性,此外針對系統(tǒng)故障也將觸發(fā)壞數(shù)據(jù)檢測機(jī)制(BDD)的異常警報現(xiàn)象,因此本文提出了一種結(jié)合滑動窗求和檢測器與卡方檢測器的雙重檢測機(jī)制來區(qū)分虛假數(shù)據(jù)注入攻擊與系統(tǒng)故障,并且考慮了滑動時間窗口對檢測結(jié)果的影響,通過MATLAB進(jìn)行驗(yàn)證。

作者單位:王瑤瑤? ? 張正道? ? 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]劉穎. 基于改進(jìn)KPCA方法的工業(yè)控制系統(tǒng)假數(shù)據(jù)注入攻擊異常檢測研究[D].杭州:浙江大學(xué), 2019:34-52.

[2]劉烴,田決,王稼舟.信息物理融合系統(tǒng)綜合安全威脅與防御研究[J].自動化學(xué)報,2019,45(1): 5-24.

[3] Y. Mo, B. Sinopoli. False data injection attacks in control systems[J]. Proc. 1st Workshop Secure Control Syst.Stockholm, Sweden, 2010: 1-6.

[4] Zhang T, Ye D. False data injection attacks with complete stealthiness in cyber–physical systems: A self-generated approach[J]. Automatica, 2020, 120: 109117.

[5] Hu L, Wang Z, Han Q, et al. State estimation under false data injection attacks: Security analysis and system protection[J]. Automatica (Oxford), 2018, 87: 176-183.

[6] Ashok A, Govindarasu M, Ajjarapu V. Online Detection of Stealthy False Data Injection Attacks in Power System State Estimation[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(3): 1636-1646.

[7] Ye D, Zhang T. Summation Detector for False Data-Injection Attack in Cyber-Physical Systems [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(6): 2338-2345.

[8] J.W KANG, I. JOO and D. H CHOI. False Data Injection Attacks on Contingency Analysis: Attack Strategies and Impact Assessment[J]. IEEE,2018(6):8841-8851.

[9] Yu J, Hou Y, Li V. Online False Data Injection Attack Detection with Wavelet Transform and Deep Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(7): 3271-3280.

[10] Chunjie Zhou, Shuang Huang, Naixue Xiong. Design and Analysis of Multimodel-Based Anomaly Intrusion Detection Systems in Industrial Process Automation[J]. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS: SYSTEMS, 2015,45(10): 13 45-1360.

[11] Y .Zhao, C. Smidts. A control-theoretic approach to detecting and distinguishing replay attacks from other anomalies in nuclear power plants[J]. Progress in Nuclear Energy 123 (2020)103315.

[12] B M Ruhul Amin,Adnan Anwar, M. J. Hossain. Distinguishing between Cyber Injection and Faults using Machine Learning Algorithms[J]. 2018 IEEE Region Ten Symposium (Tensymp).

[13] Zhang K, Christodoulos Keliris, Thomas Parisini. Identification of Sensor Replay Attacks and Physical Faults for Cyber-Physical Systems[J].IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS, 2022, 6:1178-1183.

[14] Lu A, Yang G. False data injection attacks against state estimation in the presence of sensor failures[J]. Information Sciences, 2020, 508: 92-104.

主站蜘蛛池模板: 欧美精品一区二区三区中文字幕| 91区国产福利在线观看午夜| 免费中文字幕在在线不卡| 精品91视频| 国产欧美成人不卡视频| 国产一区二区三区夜色| 久久国产精品电影| 亚洲欧美日本国产综合在线| 久热这里只有精品6| 又污又黄又无遮挡网站| 原味小视频在线www国产| 欧美在线一级片| 国产麻豆永久视频| 成人在线综合| 国模私拍一区二区| 97色婷婷成人综合在线观看| 国产欧美日韩另类| 亚洲中文字幕精品| 欧美成人手机在线观看网址| 亚洲永久精品ww47国产| 国产青榴视频在线观看网站| 麻豆AV网站免费进入| 亚洲欧洲日韩综合| 精品无码人妻一区二区| 久久77777| 五月婷婷综合在线视频| 久久综合婷婷| 啪啪永久免费av| 美女黄网十八禁免费看| 天堂网亚洲综合在线| 中文字幕伦视频| 91无码人妻精品一区| 亚洲视频免费在线看| 欧美在线国产| 免费av一区二区三区在线| 青青青视频91在线 | 欧美亚洲激情| 久久久久久高潮白浆| 精品中文字幕一区在线| 无码日韩精品91超碰| 亚洲欧洲一区二区三区| 日韩免费成人| 少妇被粗大的猛烈进出免费视频| av在线手机播放| 国产成人综合在线观看| 手机在线国产精品| 久热re国产手机在线观看| 国产超碰一区二区三区| 亚洲自拍另类| 亚洲精品大秀视频| 综合色88| 欧美亚洲国产精品久久蜜芽| 97综合久久| 国产精品分类视频分类一区| 在线精品亚洲国产| 日本五区在线不卡精品| 毛片在线区| 最新国语自产精品视频在| 一区二区三区高清视频国产女人| 亚洲欧美日韩综合二区三区| 国产一区二区三区日韩精品| 欧洲欧美人成免费全部视频| 久久成人免费| 色偷偷综合网| 日韩免费中文字幕| 欧美狠狠干| 一区二区三区毛片无码| 国产一区二区三区精品欧美日韩| 精品综合久久久久久97超人| 国产传媒一区二区三区四区五区| 国产午夜无码专区喷水| 蝴蝶伊人久久中文娱乐网| 国产在线一区二区视频| 国产成人亚洲综合A∨在线播放| 乱系列中文字幕在线视频| 国产精品大白天新婚身材| 亚洲日韩国产精品综合在线观看| 国产高清无码第一十页在线观看| 亚洲欧美日韩精品专区| 婷婷亚洲天堂| 精品五夜婷香蕉国产线看观看| 伊人久久久久久久|