基于大數據融合的高校學生教育管理優化辦法

高永勝　宗凡　胡燕玲　買萌萌

［摘 要］提升高校學生及學工干部的大數據素養、引導其大數據生活是大數據時代開展大學生思想政治教育及提升其質量的重要途徑。當前多數高校存在對大數據認知不足、利用不足、發展不足的狀況。文章以西北工業大學近兩年大學生教育管理實踐為例，介紹基于“一卡通+校園網+翱翔門戶”大數據融合的學生大數據采集模型、基于大數據的學生數字生活證書設計、學生足跡曲線繪制及風險預警，探討通過技術途徑創新和工作模式創新，提升基于大數據融合的高校學生教育管理的效率和質量。

［關鍵詞］高校思政教育；大數據融合；高校學生工作

［中圖分類號］ G645 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2022）10-0281-04

引言

了解高校學生的學習、生活、心理等情況，是高校開展學生日常管理和思政教育的基礎。在微觀上，高校可以把握學生的思想活動動態，及時糾正不良習慣，表揚鼓勵積極向上行為，引導學生向正確的、健康的行為活動發展，樹立優良學風[1]；在宏觀上，這關系到培養既紅又專、德才兼備的社會主義建設者和接班人這個思政教育根本任務。

在傳統教育管理活動中，高校主要通過輔導員、班主任、心理輔導老師、班干部日常觀察、問卷調查、隨機訪談等方式對學生行為活動進行了解。當前高校思政教育面臨的形勢日趨復雜，學生思想、行為更加個性化和多元化，傳統方式在信息的全面性和時效性上面臨挑戰。隨著信息技術的發展，數字校園、智慧校園等在高等教育甚至義務教育系統中如火如荼地推進，基于大數據融合的學生教育管理逐漸成為各個高校信息化、智能化建設的熱點，“數據驅動學校，分析變革教育”的大數據時代已經來臨[2]。

高校學生是大數據的感知者、使用者、發展者，提升他們的大數據素養和引導他們的大數據生活，是大數據時代大學生思政教育、高校日常教育管理及其質量提升的內在要求和重要內容，這也決定著高校教育管理質量的提升必須以大數據為驅動要素[3]。然而，多數高校仍然存在對大數據認知不足、利用不足、發展不足的狀況。在此挑戰與機遇并存的大數據時代下，改變傳統教育管理理念和模式，與時俱進，從精細化學生教育管理和服務中挖掘各類信息的深層含義，實現智能化信息融合，并應用于高校教育管理和服務，是促進高校學生工作走向“事務減負、功能增多、效能提質”的創新方式[4]。高校針對學生教育管理實際情況，開展大數據與學生教育管理創新研究，對于其把握學生的思想和行為特點、優化學生思想政治教育的內容供給、改進學生思想政治教育的工作方法、激活學生思想政治教育內生動力、全方位立德樹人具有重要意義。

一、研究現狀

聯合國大數據創新動議（Global Pulse）在 2012 年5月發布的大數據白皮書Big Data for Development： Opportunities and Challenges中指出，大數據時代已經來臨，并將對社會各個領域產生重要影響[5]。近十年來，大數據在高等教育中的發展現狀表現在以下三個方面。

（一）在政策指引方面

2017年12月，習近平總書記在主持開展十九屆中共中央政治局第二次集體學習時明確指出：“大數據是信息化發展的新階段”“各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用”。2018年8月，習近平總書記在全國宣傳思想工作會議上強調：“我們必須科學認識網絡傳播規律，提高用網治網水平，使互聯網這個最大變量變成事業發展的最大增量。”

（二）在理論研究方面

耶魯大學、哥倫比亞大學、紐約大學、斯坦福大學等美國知名高校開始進行大數據在教育界的相關理論和應用研究。另外，美國學校管理者協會（AASA）攜手學校網絡聯合會（COSN）以及全球性的信息技術研究和高德納公司（Gartner）共同實施了一個名為Closing the Gap： Turning Data into Action的項目，旨在促進學校實現對學生信息、學習動態信息的靈活應用[6]。最近幾年，國內諸多學者從大數據的角度對當代大學生學習生活行為進行了細致研究，如湖南大學王莎等在研究并構建大學生思想“七觀”刻畫標準、學生“六維”行為大數據平臺的基礎上，建立大學生數據肖像層次結構模型，可以得到大學生思想特征“數字畫像”[7]。有些學者關注大數據在提升教師“教”與學生“學”方面的應用實踐，如陳侃等人在Coursera平臺上基于某個課程后臺訪問流量數據，深層次分析研究了學生網課學習過程中的跳轉行為[8]。有些學者重點分析了大學生在學校的購物消費、無線有線上網、體育活動、進出校等生活行為，探索他們不同生活行為之間的內在聯系。例如陳鋒分析了學生在學校食堂的就餐行為，包括消費地點、消費時間、消費高峰與低谷，以及周末、周一至周五及節假日的就餐消費情況，根據這些分析歸納提出學生就餐管理和服務建議[9]。有學者采用理論思辨的研究方法，充分肯定了基于大數據融合的大學生行為分析的重要性和實踐意義，旨在為大數據融合在校園行為分析中的應用實踐指引方向。例如劉涵研究了大學生各類學習和生活行為的影響因素，通過了解學生的行為大數據，為大學生教育、管理和服務提供有價值的決策指引[10]。

（三）在應用實踐方面

許多高校逐漸在規劃和建設校園的大數據融合和分析平臺，統籌整合學校學工部、二級學院、教務處、后勤處、公安處等各個職能部門的學生信息，及時采集學生的上課、運動、就餐、就寢、出入校等實時數據，嘗試通過對學生各個方面的行為數據進行深入分析，更科學、精準地了解學生的學習和生活動態，為高校教育教學、管理服務的決策和規劃提供更加可靠的依據。例如南京師范大學依托前期信息化建設成果，利用人事、科學研究、教務管理、學生工作、國資財務、圖書檔案、校園卡消費及門禁、上網動態、網上教學等大數據，進行了教師數字化服務中心、學生數字化服務中心、學生行為習慣分析、學科動態分析、學生學習效果分析、網絡教育教學分析等多方面的探索，在校園服務、學生管理、教育教學方面取得了初步成效[11]。

從以上關于大數據在高校教育管理中的研究現狀來看，目前較多研究有一定的理論積累和應用實例，可為很多高校基于大數據融合的教育管理工作提供一定的理論指引和應用示例，以促進大學生教育管理工作效率和質量的提高。

二、西北工業大學基于大數據融合的學生教育管理優化辦法探索

西北工業大學現有學生三萬余名，分布在三個校區：陜西省西安市的友誼校區、秦嶺腳下的長安校區、江蘇省蘇州市的太倉校區。較大的學生基數、一校三地辦學對學生日常管理提出巨大挑戰。目前學生數量最多的長安校區校園四周生活交通配套設施不夠完善，因此學生的安全穩定也是學生工作的重要內容。

針對當前學生日常教育管理需要，西北工業大學采用大數據信息挖掘和智能分析先進技術，建立了基于“一卡通+校園網+翱翔門戶”大數據融合的學生大數據采集模型，對學生學習和生活數據進行有效分類、識別、整合，同時提出設計基于大數據融合的學生數字生活證書，并繪制學生足跡曲線。這一方面使學生學習生活狀態數字化，便于學工隊伍及時高效地了解學生狀態；另一方面，及時對學生的異常行為提出預警，從而使本校學生教育管理工作效率更高、覆蓋面更廣、風險更可控。

（一）基于“一卡通+校園網+翱翔門戶”大數據融合的學生大數據采集模型創建

一卡通、校園網、翱翔門戶是西北工業大學學生使用最為頻繁的三個數字化媒介。通過一卡通可以獲取學生食堂就餐、超市購物、門禁、乘坐校車、出入圖書館等活動信息。西工大無線網（NWPU-WLAN）覆蓋整個校園，通過對學生手機、電腦接入校園網IP的分析，可以獲取學生上網的地點、時間及時長。西北工業大學翱翔門戶如圖1所示，包含了教務系統、財務系統、學生管理、我的圖書館、全校統一報修、網上辦事大廳、疫情每日填報等模塊。其中學生管理系統如圖2所示，包括智慧公寓、精準資助、獎學金系統、陽光心理、易班、綜合能力提升等平臺，是學生、學工干部辦理各類線上業務的信息集中地。

以上每類數據源均包含學生大量信息，在以往工作中，每類數據相互孤立，未能實現有效的信息融合和信息分類。在近兩年的工作中，通過從生活學習特征、行為足跡兩個角度，對學生各類數據信息進行分類、識別、整合，基于“一卡通+校園網+翱翔門戶”大數據融合的學生大數據采集模型逐漸成形，這為接下來設計學生數字生活證書、繪制學生足跡曲線和對學生進行風險預警提供了有力的數據支撐。

（二）基于大數據融合的學生數字生活證書設計

西北工業大學通過對學生從進校到畢業全過程的學習生活數據進行分析，對個體或群體（班級、黨支部、學院）的學習生活進行描述，從而立體式地還原學生數字化生活的真實狀態。例如尋找學習成績與圖書館進館次數、書籍借閱情況等信息的相關性，產生“學霸”基本模型，然后再判斷學生個體成為“學霸”的指數；又如綜合利用學生校園網訪問記錄、校園卡刷卡信息、Wi?Fi登錄信息等分析學生學習和生活作息是否良好，形成“學生畫像”。通過以上信息匯總，設計基于大數據融合的學生數字生活證書。

（三）基于大數據融合的學生足跡曲線繪制及風險預警

西北工業大學將每個學生的一卡通消費時間和地點、校園網IP接入時間與地點進行匯總，繪制其每天的校園足跡曲線。一方面，通過對學生每天的校園足跡進行智能化分析，可以很容易判斷該學生行為是否正常，當其出現行為異常時會自動啟動失聯預警報告給輔導員。另一方面，對所有在校學生的足跡曲線自動匹配，匹配出重合度高的相關學生，定義為校園好友、戀人，供輔導員參考；也能有效尋找出校園孤獨者，提醒輔導員多加關注[11]。

在基于大數據融合的大學生教育管理提升辦法的探索實踐中，西北工業大學統籌安排本校的黨委學工部、試點學院、信息中心、公安處從以下三個方面推進工作的順利開展。

其一，歸納與探索。西北工業大學在基于大數據融合的大學生教育管理提升辦法的探索中，相關教師開展了廣泛的文獻研究、調查研究和實驗。近十年來國內外有許多關于高校大數據研究及應用的理論方法和實例，西北工業大學通過歸納目前各高校大數據研究及應用的理論方法和實例，了解基于大數據融合的高校教育管理方面的主要創新和成果，根據本校實際情況，選擇合適的理論模型及實施辦法。電子信息學院輔導員與本校信息中心、公安處的相關教師溝通，建立合適模型，對一卡通、校園網、翱翔門戶的信息進行有效融合。

其二，調查研究。目前有許多高校在大數據教育管理方面有一定的創新和成果積累，例如華中師范大學的學生數據證書、東北大學的“第二課堂成績單”、尋道科技的智慧學工系統、東南大學的“學生思想特征數字畫像”等。近兩年，西北工業大學通過對有代表性的高校大數據教育管理平臺進行實地調研、經驗交流，總結出適用于本校運作的大數據教育管理模式，最終提出了本校的學生數字生活證書推行、學生足跡曲線繪制的實施方案。

其三，應用實踐。在文獻調研、問卷調查和實地調查研究的基礎上，輔導員、班主任、副書記等學工干部與學校黨委學工部、保衛處、信息中心合作，在電子信息學院試推行數字生活證書、繪制學生足跡曲線并提供風險預警。經過半年到一年的試行實踐，該學院的大數據建設和推廣受到相當數量學生和輔導員的關注，大數據教育管理初見成效。在接下來的工作中，會進一步匯總試行結果，分析運行效果，總結經驗教訓。

三、結語

基于大數據融合的大學生教育管理質量提升辦法的實施首先需要開展技術手段創新。西北工業大學尤其是其電子信息學院具備了堅實的信息技術基礎，輔導員全是由電子信息專業的教授或副教授擔任。這些輔導員利用其特有的技術優勢，將成熟的多源信息融合、大數據智能化分析技術引入學生教育管理工作，構建基于“一卡通+校園網+翱翔門戶”大數據融合的學生大數據采集模型，對全校的大數據建設、學生教育管理起到很好的指導作用。基于大數據融合的學生教育管理質量提升辦法還需要開展工作模式創新。學校公安處、信息中心提供源頭數據，信息中心和電子信息學院對數據進行處理分析，最后通過學院實施，彼此優勢互補，數據共享，相互配合，對基于大數據融合的學生教育管理起到了很大的推動作用。隨著信息技術的進一步完善以及高校師生對大數據應用更為接納和熟悉，基于大數據融合的學生教育管理在學生工作和思想政治教育過程中會起到越來越大的作用。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 張艷分， 盧小清， 劉禹，等. 基于大數據平臺的大學生校園行為探析[J]. 中國教育信息化， 2019（1）：39-42，46.

[2] 徐鵬， 王以寧， 劉艷華， 等. 大數據視角分析學習變革：美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告解讀及啟示[J]. 遠程教育雜志， 2013（6）： 11-17.

[3] 劉宏達，隆梅鳳.大數據助推思想政治教育定性分析方法創新[J].思想政治教育研究，2020（5）：137-141.

[4] 楊陽， 蘇力， 石城. 大數據背景下高校學生教育管理工作創新研究[J]. 大學教育， 2018（12）：207-209.

[5] UN Global Pulse. Big data for development： opportunities and challenges：white paper[EB/OL].[2021-01-15].https：//www.unglobalpulse.org/document/big-data-for-development-opportunities-and-challenges-white-paper/.

[6] Ms. Ganesan Kavitha， Dr. Lawrance Raj. Educational data mining and learning analytics ：educational assistance for teaching and learning[EB/OL].[2021-01-15]. https：//arxiv.org/abs/1706.03327.

[7] 王莎，趙蘭亭.數據肖像：“大數據”對高校學生思想的精準描繪[J].大學教育科學，2017（5）：102-107.

[8] 陳侃，周雅倩，丁妍，等.在線視頻學習投入的研究：MOOCs視頻特征和學生跳轉行為的大數據分析[J].遠程教育雜志，2016（4）：35-42.

[9] 陳鋒.基于校園一卡通系統的高校用戶就餐消費行為分析與數據挖掘[J].中國教育信息化，2014（9）：47-49.

[10] 劉涵.大數據環境下大學生行為數據價值分析[J].創新科技，2017（7）：39-41.

[11] 田立新.淺談南京師范大學大數據應用實踐[J].中國教育信息化，2016（13）：77-82.

［責任編輯：龐丹丹］