大數據時代下企業財務分析中存在的問題及對策

耿珊

摘要：大數據時代背景下，企業獲得了良好的發展機遇，也面臨著更大的競爭壓力，這一點在財務分析工作中表現得尤其明顯。財務分析是企業財務管理工作的核心內容，在新的發展環境下，企業要不被時代所淘汰，在實施財務分析的過程中需要積極引入大數據技術，借助大數據技術的優勢來提升財務分析的效率，獲取更加完善、準確的財務數據，降低財務風險。文章結合大數據的特點，分析了大數據對于企業財務分析的影響，結合當前企業財務分析中存在的問題，提出了有效解決對策，希望能夠為企業財務人員提供參考。

關鍵詞：大數據;財務分析;問題;方法

在信息技術飛速發展背景下，催生了大數據，對于社會生產和人們的生活產生了不容忽視的影響。大數據技術的應用，能夠幫助企業實現對于大量數據的分析和處理，也可以對數據進行分類存儲，形成不同類型的數據庫。大數據時代背景下，企業在實施財務分析工作的過程中，應該重視信息技術、網絡技術、數據挖掘技術等的合理應用，以進一步提升財務分析的準確性和高效性，找出存在的財務問題并對其進行解決，實現自身經營管理模式的轉變，為長遠發展提供良好保障。

一、大數據概述

以信息技術和網絡技術的飛速發展為前提，大數據的概念得以提出，信息技術的發展和普及，帶動了各個行業和領域數據信息量的增長，在這樣的環境下，傳統的信息管理模式無法很好地滿足企業發展需求，企業需要更加快速、更加高效的數據處理模式，以實現對于大量乃至海量數據的統計和分析，這也是大數據得以迅猛發展的前提。大數據技術對于數據信息的傳遞能力是傳統數據庫和信息技術完全無法比擬的，能夠為企業的發展提供精確可靠的數據支持。大數據時代則是在互聯網、物聯網等產生的數據信息資源為基礎，借助現代信息技術，對數據價值進行提煉和應用的時代。

大數據本身對于數據信息的處理能力是傳統數據處理方式難以比擬的，其不僅是對數據的采樣和分析，更強調對數據之間相互關系的研究，通過這樣的方式實現對于核心數據的提取，幫助人們從海量數據中提取出關鍵數據，找出數據發展的客觀規律。考慮到大數據需要對海量數據進行分析和提取，在數據量過于龐大的情況下，干擾數據的存在使得數據分析偏差難以完全避免，不過伴隨著大數據技術的發展和完善，數據分析的精準度會越來越高，相應的偏差也會越來越小。在借助大數據進行數據分析的過程中，強調尋找數據之間的關聯，確定好相應的關聯關系，其能夠幫助人員更好地拓寬視野，從不同的角度去看待事物，形成更加客觀、更加全面的認知。

二、大數據時代對企業財務分析的影響

信息技術的發展帶動了大數據時代的到來，而在大數據時代背景下，可以更好地獲取信息，并且將之轉化為企業發展所需要的信息，對于企業的發展影響巨大。大數據對于企業財務分析的影響體現在幾個方面。

（一）拓展數據來源

以往企業在實施財務分析的過程中，主要是針對內部數據進行分析，而在大數據時代，通過對大數據技術的合理應用，企業可以對自身內部財務數據進行分析，也可以從利益相關者手中，獲取相關信息，這些信息包含了財務信息和非財務信息，能夠為企業財務分析工作提供有效支持。從企業的角度，可以借助財務分析，明確自身的發展情況，運用先進的信息技術手段為指引，實現對數據的快速篩選、存儲及處理，將信息的價值充分發揮出來，保證財務分析的有效性。

（二）提升分析時效

市場經濟環境下，市場處于不斷的發展變化中，企業在實施財務分析的過程中，需要保證其實時性，這樣才能幫助企業管理層更好地了解企業的實際發展情況，對發展戰略進行調整，將財務分析的作用和價值充分發揮出來。大數據時代，企業可以通過對現代信息技術的合理應用，實現對財務數據信息的收集和整理，能夠大大縮短信息處理所需要花費的時間，保證了財務分析的實時性，使得企業在進行決策制定的過程中，可以利用自身掌握的信息，第一時間掌握市場的發展狀況，制定更加科學、有效的發展策略。

（三）改變工作地位

大數據時代，企業所處的市場環境發生了很大變化，為了能夠從容應對這種變化，企業需要高度重視財務分析工作。從滿足財務分析需求的角度，不少企業都設置了專門的財務分析機構，也安排了專業的財務分析人員負責財務分析工作。在這種情況下，財務分析的地位得到了提高，受到了企業管理層的高度重視，企業可以利用大數據的優勢，對自身的發展情況及市場環境等進行分析，以此為前提，制定合理的經營管理決策。

三、大數據時代企業財務分析存在的問題

（一）技術手段落后

大數據時代，越來越多的企業開始在財務分析中引入信息技術手段，但是即便如此，企業在對財務數據進行收集和處理的過程中，依然存在著數據收集和處理技術落后的情況，例如，財務分析所需要用到的硬件設施無法很好滿足企業財務數據分析的需求，必須對硬件基礎進行擴容，但是實際上，大數據環境下的硬件架構技術的提供并非由單一一家廠商決定，擴展的難度較大。對照企業發展的實際情況，不少企業在開展數據分析的過程中，引入的信息技術處于初級階段，缺乏完善的財務分析軟件，現有的軟件無法很好地契合大數據的時代背景，影響了大數據時代企業財務分析工作的順利實施。

（二）分析方法不當

財務人員在對會計處理方式進行選擇的過程中，一般都是依照企業的發展情況，確定相應的資產核算和資產折舊等內容，但是結合實際情況分析，企業在針對相關數據進行處理的過程中，存在一定的缺陷和問題，如財務分析不夠專業，容易受到主觀意識的影響，數據分析的準確性不足等。會計方式的差異會對財務分析的統一性和全面性產生直接影響，部分企業財務人員在開展財務分析的過程中，沒有重視事前分析，將目光一味放在事后分析方面，導致分析報告存在一定的片面性，而且多數企業都是由業務部門和財務部門共同提供信息，無法保證數據的統一性，財務管理的效率也必然會受到影響。

（三）人員素質待提高

財務人員的專業素質和能力會對財務分析的效果產生不容忽視的影響，就目前而言，不少企業并沒有重視對財務人員的教育和培訓，導致其專業素質不高，沒有能夠實現與時俱進，也無法滿足大數據時代的發展需求。部分財務人員在思想認識方面不到位，采用的是傳統的財務分析方法，工作的效率無法得到保障，財務分析成本較高，很多時候都是憑借自身的經驗開展財務分析，容易出現遺漏的問題，使得企業經營管理很容易出現問題。

（四）分析結果不準

在實施財務分析的過程中，任何一個環節出現問題，都會對財務分析的最終結果產生影響，使得企業管理人員無法很好地掌握企業的發展情況及行業競爭情況，制定出的發展戰略缺乏合理性，企業的發展也會受到很大影響。大數據時代，財務人員在對電子信息技術進行應用的過程中，因為信息來源多種多樣，信息的識別難度較大，一些不法分子還可以利用系統漏洞來竊取財務信息，引發信息丟失的問題，對企業發展造成的影響不容忽視。

（五）安全保障不足

大數據時代，信息平臺具有開放性的特征，對于企業而言，如果在對信息進行公開的同時，保障財務數據信息存儲和傳輸的安全性，是需要重點關注的內容。以信息技術的發展為支撐，數據加密技術不斷完善，但是企業內部財務數據被篡改和竊取的問題依然時有發生。從企業的角度對大數據時代進行分析，完善的技術至關重要，如果技術安全無法保障，企業要做好財務分析工作也就變得困難重重，還可能因為數據信息的丟失而給企業造成不必要的損失，影響企業的健康發展。

四、大數據時代企業財務分析改進方法

（一）提高相關技術手段

大數據時代最為顯著的特征，是數據信息量巨大以及信息的多元化，以此為背景，企業想要借助這些數據信息來實施財務分析工作，就必須重視數據的收集，而在完成數據收集后，還需要進行處理和分析，這樣才能真正保障財務數據分析的科學性和準確性，幫助企業管理層更好地了解企業的發展情況，對企業在市場及行業中的地位和競爭力進行分析。而要實現上述目標，企業必須加強對于硬件和軟件設施的建設工作，一方面增加相應的資金投入，另一方面加強與相關廠商的合作，開發適合自身的專用財務分析系統，為大數據時代的財務分析提供良好支撐。例如，應該加快計算機和網絡硬件設施的建設工作，確保在實施大數據信息收集和處理的過程中，提升工作的效率。在軟件方面，應該增加企業內部財務數據和外部同行企業財務數據的對比分析模塊，確保企業可以將收集到的與財務相關的信息進行有效的對比和分析，對自身的市場地位和影響力進行明確，對于企業的發展有著良好的推動作用。

（二）優化財務分析方法

一是應該重視財務報告的制定。財務報告的實時性對于企業的發展意義重大，企業可以通過拓展互聯網業務的方式，實現對于資金的有效配置以及對業務數據的管理，帶動相關行業的發展。大數據時代，財務人員可以利用信息網絡系統來獲取更加全面、更加及時的財務數據信息，為管理層經營風險的預測提供可供參考的依據，也可以輔助其指制定有效的風險防范措施，進一步強化財務分析工作的戰略性和前瞻性。在開展日常管理的過程中，財務人員需要積極學習相應的財務知識，提升對于信息的收集和整理能力，確保企業的財務狀況能夠通過財務報表真實地反映出來。另外，企業應該依照年度、季度、月度等來對比財務報表進行編制，提升財務信息的有效性及實效性，為生產管理提供可靠支撐。從管理人員的角度，可以充分利用相應的中心數據庫來獲取實時財務報告，對企業發展形勢進行分析，而在對實時財務數據進行收集的過程中，可以充分利用企業內部的局域網和管理信息系統，推動局域網和互聯網信息的相互連接，通過這樣的方式來提升信息的時效性。

二是應該加強數據分析。財務分析的核心目的，是幫助企業制定科學的發展戰略，要求財務人員能夠運用科學的財務分析方法，對報表數據進行深入分析。報表在財務分析中發揮著不容忽視的作用，也能夠將企業的發展情況直觀反映出來，對于企業發展戰略的制定意義重大。但是受各種因素的影響，不少企業制定的財務報表并沒有將通貨膨脹和人力資源等相關內容體現出來。對此，可以在報表中增加相應的附注，相關管理部門也應該辦法相應的會計準則，為財務人員實施信息審計工作提供依據。大數據時代，業務信息與財務數據的一體化發展已成定局，其本身的流轉速度較快，需要財務人員構建起相應的數據模型，提升數據的準確性。在對數據進行整理的過程中，可以借助先進的信息技術來提升整理和分析的效率，同時要求財務人員具備較高的數據敏感性和良好的數據分析能力，配合信息整理系統來對財務信息進行收集，深入挖掘數據的價值。

（三）提升財務人員素質

大數據時代，企業應該充分認識到財務分析的作用和價值，做好財務人員的培訓工作，帶動其觀念認識的改變，引入先進的財務分析方法，將財務工作的作用切實發揮出來。財務人員必須掌握相應的財務分析原理和方法，明確國家最新的政策信息，結合行業發展規律，不斷提高自身的知識儲備和專業素養，以更好地勝任財務分析工作的要求。從提高技能水平的角度，財務人員應該深入到企業基層，參與相應的業務流程，了解各項業務中的關鍵信息，對關鍵節點進行有效控制，協調好相應的考核指標，提升財務信息的實效性。另外，管理人員在對經營方案進行優化的過程中，應該將財務分析數據作為參考，而財務分析數據的準確性也就顯得十分重要，要求財務人員樹立起正確的觀念認識，學習新的財務分析理論和方法，提升數據分析和處理能力，確保各項工作的順利實施。

（四）保證財務分析效果

一是在債務償還中，企業需要關注流動負債比和現金流量信息，避免資金不足引發破產問題。流動負債比可以將企業的償債能力反映出來，在短期償債能力分析和評價環節作用巨大。應該對企業的財務潛力指標進行分析，強化企業的發展價值，做好資產負債表的調整工作，將企業發展狀況真實體現出來;二是必須保證財務標準的準確性，避免出現數據信息造假的問題。在實施財務分析的過程中，企業可以聘請專業人員開展審計工作，確保工作實施的效果;三是可以借助電子信息技術實現對于海量數據的快速處理，形成相對固定的處理模式。財務人員在實施財務數據分析的過程中，可以運用大數據技術和云計算技術，擴大信息收集的范圍，也可以利用信息技術開展預算審批。在財務預算中，財務人員需要制作下一個季度的財務報表，對企業經營中存在的問題進行全面分析，做好財務預算審核工作，提升預算的實用性，實現企業的長遠發展。

（五）鞏固信息安全保障

準確合理的財務分析能夠確保企業經營發展中各項工作的實施，而要做到這一點，企業需要引入先進的信息技術手段，提升財務數據分析的安全保障。在開展財務分析工作的過程中，數據應用和分析人員都必須經過授權，未經授權人員不能對財務數據信息系統進行操作。同時，工作人員必須具備較高的職業素養，避免財務數據的泄漏問題，在系統操作過程中嚴格遵循相應的規章制度，做好安全防護工作。信息技術企業應該重視對于信息安全技術的開發，為企業信息技術安全管理提供可靠的技術支撐。同時，企業發展中應該設置專門的信息安全檢測和防護部門，安排專人負責企業信息系統的安全防護工作，及時發現企業信息系統中存在的漏洞和安全隱患，做好處理和應對，最大限度地保障財務數據的安全性。

五、結語

總而言之，大數據時代對于企業的財務分析造成的影響不容忽視，新的發展環境下，企業要實現自身的長遠穩定發展，需要結合時代發展特點，作好戰略計劃的調整，對自身在財務分析中存在的問題進行分析，采取有效的應對和解決辦法，提升財務分析工作的有效性，以更好地適應復雜多變的市場環境，提高自身的整體競爭力。

參考文獻：

[1]溫毓敏.大數據時代下企業財務分析中存在問題及方法研究[J].營銷界，2021（29）：132-133.

[2]徐愛菲.基于大數據思維的財務數據挖掘和實踐應用[J].科技經濟導刊，2021，29（20）：187-188.

[3]邱爽，潘偉.大數據時代企業財務數據的分析與應用[J].中國集體經濟，2021（22）：154-156.

[4]許彩玲.大數據下企業財務共享分析——以TCL集團為例[J].現代營銷（經營版），2021（07）：66-67.

[5]賴瑜.大數據時代制造業企業財務分析轉型升級研究——以汽車配件制造企業為例[J].企業改革與管理，2021（12）：66-67.

（作者單位：泰安市泰山工程咨詢院有限公司）