經(jīng)濟(jì)性視角下安慶市低碳物流發(fā)展實(shí)證研究

李常訓(xùn)

(安徽科技學(xué)院，安徽 蚌埠 233100)

一、 引言

21 世紀(jì)，我國(guó)城市化進(jìn)程穩(wěn)步前進(jìn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展從“速度時(shí)代”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量時(shí)代”，生態(tài)環(huán)境意識(shí)愈來(lái)愈強(qiáng)。 2010 年11 月10 日，李克強(qiáng)總理出席國(guó)合會(huì)2010 年年會(huì)開幕式并講話指出:“我們將把建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要著力點(diǎn)，牢固樹立綠色、低碳發(fā)展理念，努力構(gòu)建有利于節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式和消費(fèi)模式。”為全面節(jié)約和高效利用資源，推動(dòng)綠色低碳循環(huán)發(fā)展，安慶市在“十三五”期間加快推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸體系建設(shè)，發(fā)揮不同運(yùn)輸方式的比較優(yōu)勢(shì)和組合效率，大力發(fā)展鐵水、公鐵、空陸聯(lián)運(yùn)和甩掛運(yùn)輸?shù)认冗M(jìn)運(yùn)輸組織方式。 2021 年，安慶市進(jìn)一步提出“十四五”現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為支撐，運(yùn)用先進(jìn)的組織方法與管理手段，對(duì)產(chǎn)品從生產(chǎn)地到消費(fèi)地之間的整個(gè)供應(yīng)鏈，進(jìn)行高效率計(jì)劃、管理、配送的復(fù)合型服務(wù)。 現(xiàn)代物流對(duì)碳排放提出更高要求，安慶市如何發(fā)展低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)，實(shí)施以低碳為目標(biāo)的物流技術(shù)改造，構(gòu)建綠色產(chǎn)業(yè)體系，剔除落后產(chǎn)能，這些問(wèn)題都亟待解決。

當(dāng)前，學(xué)者對(duì)城市低碳物流的研究主要集中于三個(gè)方面:一是低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)低碳物流的影響。 徐佳和崔靜波采用雙重差分模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)低碳城市試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有正向穩(wěn)健性影響，顯著表現(xiàn)在能源節(jié)約與替代能源生產(chǎn)兩個(gè)方面，但是對(duì)國(guó)有企業(yè)的影響弱于非國(guó)有企業(yè)。 二是低碳背景下的城市物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。 張思穎等采用混沌粒子群算法求解雙層規(guī)劃的低碳冷鏈物流配送系統(tǒng)優(yōu)化決策模型，研究冷藏車補(bǔ)貼與碳排放交易政策；李常敏等以車速和路徑選擇為決策變量，以碳排放量、行駛距離和使用車輛數(shù)最小為目標(biāo)建立模型，運(yùn)用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行城市配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。 三是低碳物流配送效率。 王曉宇和黃銘采用DEA 模型，以2010 ～2017 年皖江城市帶物流業(yè)基本狀況為評(píng)價(jià)對(duì)象，從投入－產(chǎn)出、影響因素等維度測(cè)算其物流效率。 可以看出學(xué)者的研究多集中在政策層面的定性研究與算例層面的定量研究，對(duì)具體城市的低碳物流發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義，但是實(shí)踐價(jià)值有限。 因此本文以安慶市為例，從經(jīng)濟(jì)性的視角對(duì)安慶市低碳物流發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究。

二、 安慶市物流業(yè)碳排放的經(jīng)濟(jì)分析

(一)設(shè)定計(jì)量模型

本文利用線性回歸模型定量描述物流碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用。 在求證過(guò)程中，控制其他變量的影響，只研究自變量為物流碳排放量，因變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 用下面的公式(1)來(lái)表示物流碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的線性回歸模型。

在公式(1)中，T 為樣本的個(gè)數(shù)，C、C為回歸系數(shù)，X表示物流碳排放量，Y表示安慶市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，U為誤差項(xiàng)。

(二)模型中變量指標(biāo)的處理

經(jīng)濟(jì)規(guī)模通常用“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”代替，因此在這里安慶市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Y(jié) 可以用“人均GDP”來(lái)表示。

2. 自變量指標(biāo)的處理

當(dāng)前，物流碳排放量這一指標(biāo)沒(méi)有直接的數(shù)據(jù)來(lái)源，因此需要根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)利用相應(yīng)的核算方法進(jìn)行綜合計(jì)算分析得到。 本文中，溫室氣體用二氧化碳代替，二氧化碳排放量利用下面公式(2)計(jì)算得到，X用“人均物流碳排放量”表示。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明與處理

參照相關(guān)文獻(xiàn)的做法，將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電通信業(yè)三個(gè)行業(yè)定為物流。 本文中的數(shù)據(jù)有各種能耗量，人均GDP 等均來(lái)源于《2021 安慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》，得到表1 和表2。

表1 安慶市能源消耗總量與物流業(yè)能源消耗總量

表2 安慶市主要能源消耗總量 單位:萬(wàn)噸

由于沒(méi)有直接的物流業(yè)各類能源消耗量數(shù)據(jù)，本文利用物流業(yè)總能源消耗所占比例(表1)和主要能源消耗總量(表2)，估算出物流業(yè)主要能源包括原煤、焦炭、原油、汽油、柴油、燃料油的消耗量，再利用各類能源的二氧化碳排放系數(shù)(表3)求出物流業(yè)碳排放總量，從而求得人均物流業(yè)碳排放量，得到最終計(jì)量模型所需數(shù)據(jù)如表4 所示。

能源類型 原煤 焦炭 原油 汽油 柴油 燃料油CO2的排放系數(shù)/(kg－CO2/kg) 2.0553 3.0425 3.0651 2.9848 3.1605 3.2366

表4 安慶市人均物流碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

4. 模型統(tǒng)計(jì)分析

玉米種子、燕麥種子和光葉紫花苕種子價(jià)格分別為15.0，2.0和2.0元/kg。肥料支出包括基肥和追肥的費(fèi)用。青貯玉米收獲后加工調(diào)制青貯料，成本價(jià)為0.186元/kg；混播牧草收獲后晾曬制成青干草，成本為1.25元/kg(表2)。

選取2013 ～2020 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，確定研究定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況。 由表5 可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均物流碳排放量之間的相關(guān)系數(shù)值為0.711，其相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)值為0.48，因此當(dāng)顯著性水平α 為0.05 時(shí)，應(yīng)該拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均物流碳排放量之間有著顯著的線性關(guān)系。

表5 數(shù)據(jù)相關(guān)分析

再利用SPSS 分析軟件對(duì)2013 ～2020 年的數(shù)據(jù)做線性回歸分析，該回歸模型擬合公式為:

上式表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物流碳排放可以用一次線性函數(shù)關(guān)系表示。 對(duì)模型進(jìn)行t 檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6，p ＝0.048＜0.05，也即說(shuō)明模型構(gòu)建有意義。 模型R為0.711，即人均物流碳排放量能解釋人均GDP 71.1%的變化原因。

表6 線性回歸分析(n ＝8)

通過(guò)回歸模型可以得到:利用相關(guān)分析研究人均GDP 和人均物流碳排放量之間的相關(guān)關(guān)系，二者顯著正相關(guān)表明了安慶市碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性比較穩(wěn)定。 這種經(jīng)濟(jì)依賴關(guān)系的時(shí)間持久且穩(wěn)定。 如今，低碳經(jīng)濟(jì)興起，安慶市的物流企業(yè)需要突破這種長(zhǎng)期依賴關(guān)系，不能只是一味地消耗能源來(lái)獲取自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

由一元線性回歸模型結(jié)果可以求證得到:將人均物流二氧化碳排放量作為自變量，將人均GDP 作為因變量進(jìn)行線性回歸分析，人均GDP 隨著物流二氧化碳排放的增加而變多，說(shuō)明了安慶市的物流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很大一部分都依賴于能源消耗，能源消耗增多就會(huì)不可避免地增加碳排放量。 因此安慶市耗能大的物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，比如開發(fā)環(huán)保綠色新能源等，朝著低碳目標(biāo)前進(jìn)。

三、 安慶市低碳物流發(fā)展策略

(一)宏觀層面

建議出臺(tái)綠色能源的使用政策，并通過(guò)環(huán)境立法、制定排污收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等來(lái)約束物流業(yè)的碳排放，加強(qiáng)地方政府對(duì)企業(yè)物流活動(dòng)的干預(yù)，宏觀上可減少物流活動(dòng)中的不經(jīng)濟(jì)性行為。 科學(xué)合理地對(duì)企業(yè)進(jìn)行低碳發(fā)展的引導(dǎo)和規(guī)劃，加強(qiáng)企業(yè)自身的低碳物流改造，鼓勵(lì)科技創(chuàng)新，研發(fā)高新物流技術(shù)與生產(chǎn)設(shè)備，開發(fā)新能源，提高物流運(yùn)營(yíng)水平，全面提升能源利用率。 只有實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)的進(jìn)步來(lái)促進(jìn)節(jié)能減排，才能在多變的市場(chǎng)環(huán)境中抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，達(dá)到低碳物流的發(fā)展。

(二)效率層面

1. 運(yùn)用綠色低碳運(yùn)輸裝備

物流業(yè)碳排放量的增多，造成了一系列環(huán)境污染問(wèn)題，由此引發(fā)了人們的大量關(guān)注。 通過(guò)上述回歸模型的分析可以知道，安慶市當(dāng)前物流業(yè)的能源消耗、碳排放量呈現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，因此加快安慶市物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)低碳減排，形勢(shì)刻不容緩。 為了推進(jìn)物流服務(wù)業(yè)的低碳化進(jìn)程，安慶市需要嚴(yán)格把控物流車輛的節(jié)能減排工作，實(shí)現(xiàn)物流技術(shù)裝備的低碳化發(fā)展。 政府部門也應(yīng)該對(duì)物流企業(yè)或車輛制造廠商給予低碳政策扶持，從源頭把控碳排放，引導(dǎo)企業(yè)購(gòu)置專業(yè)化的低碳配送車輛，同時(shí)，積極應(yīng)用低碳技術(shù)，使用綠色能源。

2. 發(fā)展逆向物流，完善低碳物流系統(tǒng)

現(xiàn)在的物流服務(wù)不僅僅是完成商品從賣家到顧客手里這一過(guò)程，還要考慮到顧客對(duì)商品是否滿意，若遇到不滿意，顧客要求退換貨，逆向物流便產(chǎn)生。在正向物流過(guò)程產(chǎn)生的那些退換商品包裝物以及廢棄物需要妥善處理，因此我們需要發(fā)展逆向物流完善低碳物流系統(tǒng)。

3. 發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)

安慶市內(nèi)的綜合物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)都已建成，發(fā)展物流業(yè)應(yīng)該充分利用這些交通優(yōu)勢(shì)條件，有效整合資源，使用多式聯(lián)運(yùn)。 其中公路運(yùn)輸容易造成碳排放增多，而管道運(yùn)輸對(duì)環(huán)境的影響就比較小，但是管道運(yùn)輸本身限制因素比較多，運(yùn)送物資只限于流體。 固體物資雖然也有，但是很少，需要強(qiáng)大的動(dòng)力驅(qū)使，成本高昂，且只能短距離配送。 管道運(yùn)輸只能一個(gè)方向配送，靈活性比較差，固定投資成本比較高。 應(yīng)綜合考量每一種運(yùn)輸方式的利弊，充分利用多式聯(lián)運(yùn)。

(三)技術(shù)層面

1. 完善物流信息管理系統(tǒng)

發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)需要依托于高效的物流信息管理系統(tǒng)，低碳物流同樣需要通過(guò)智能化的信息系統(tǒng)來(lái)促其自身迅速發(fā)展。 現(xiàn)在人們的需求跟隨經(jīng)濟(jì)水平而發(fā)生巨大的變化，每年的淘寶購(gòu)物節(jié)，快遞包裹數(shù)量一次又一次創(chuàng)下新高。 如果沒(méi)有一個(gè)強(qiáng)大的物流信息系統(tǒng)支持，企業(yè)既沒(méi)法滿足顧客的大量需求，也不能抓住商機(jī)為自身謀求很好的發(fā)展。 因此物流信息管理系統(tǒng)需要從倉(cāng)儲(chǔ)管理、財(cái)務(wù)管理及物流設(shè)備使用管理等方面進(jìn)行完善，利用現(xiàn)代發(fā)達(dá)的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)，提高物流信息的反應(yīng)能力與處理速度，讓系統(tǒng)智能化。 利用GPS(全球定位系統(tǒng))、GIS(地理信息系統(tǒng))、條形碼技術(shù)還有RFID(無(wú)線射頻識(shí)別)等信息技術(shù)為低碳物流的發(fā)展提供全面信息支持，降低物流成本，從而達(dá)到高效環(huán)保的目標(biāo)。

2. 開發(fā)物流業(yè)碳排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)

我國(guó)的現(xiàn)代物流發(fā)展僅僅幾十年，雖然發(fā)展勢(shì)頭很猛，但是其各方面專業(yè)化措施的完善仍需很長(zhǎng)時(shí)間，安慶市自然也不例外。 我們可以借鑒國(guó)外的做法，深入開展關(guān)于低碳物流的基礎(chǔ)研究，基于數(shù)量化的研究，把研究成果推向應(yīng)用層面。 建立低碳物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，完善相關(guān)部門的監(jiān)管工作，做到有理有據(jù)，用專業(yè)化水準(zhǔn)評(píng)價(jià)物流企業(yè)，促進(jìn)低碳物流更好地發(fā)展。

3. 培養(yǎng)物流專業(yè)人才

任何行業(yè)的發(fā)展都離不開人這一關(guān)鍵因素。 物流設(shè)施與裝備日益完善的同時(shí)，物流業(yè)員工也需要不斷學(xué)習(xí)物流專業(yè)理論知識(shí)，提高自己的專業(yè)素養(yǎng)。物流企業(yè)可以對(duì)現(xiàn)有的員工進(jìn)行一些適當(dāng)?shù)闹R(shí)培訓(xùn)，使其能夠適應(yīng)低碳物流的發(fā)展要求；同時(shí)，在招聘時(shí)，注重求職者的物流專業(yè)素養(yǎng)，從根本上提高企業(yè)員工的整體素質(zhì)。 在這一方面，就需要呼吁高等院校改進(jìn)物流專業(yè)課程體系設(shè)計(jì)，在人才培養(yǎng)方案中適當(dāng)增加低碳教育方面的課程與實(shí)踐，同時(shí)強(qiáng)化物流方面的師資力量，定期舉辦關(guān)于國(guó)內(nèi)外物流的學(xué)術(shù)討論，拓寬物流人的眼界，不斷為物流業(yè)輸送優(yōu)秀人才，科教興國(guó)，國(guó)強(qiáng)企盛。