——基于CSSCI 數據庫的可視化分析"/>
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(安徽大學管理學院,安徽 合肥 230601)
第七次全國人口普查結果顯示,全國60 歲及以上人口為26402 萬人,占總人口的18.70%,其中,65歲及以上人口為19064 萬人,占總人口的13.50%。與2010 年相比,60 歲及以上人口的比重上升了5.44個百分點。 這表明近年來我國人口老齡化程度正在進一步加深,未來一段時期將持續面臨人口長期均衡發展的壓力。 此外,從“嬰兒潮”到“銀發潮”的轉變趨勢也在挑戰著傳統的養老模式。 影響我國人口老齡化加速發展的主要原因,一是我國兩次生育高峰期導致人口數量猛增,二是我國在實行計劃生育政策后出生率急劇下降。 特別是第二次生育高峰時期(1962~1973 年)出生的人口在人口年齡金字塔中嚴重向外突出,2050 年左右這批人進入高齡階段。 在現階段持續加劇的養老壓力下,國內眾多學者開始致力于研究養老模式的發展與變革,研究成果也頗為豐碩。 但從整體研究層次看,大多學者的研究方法為定性分析,較少有人進行系統的綜述型整理,研究內容缺少相關數據支撐,并且這些研究的時間也較為久遠。 鑒于此,本文通過搜索收集國內養老模式相關文獻,借助CiteSpace 可視化軟件進行數據分析,以期從研究熱點、未來趨勢等維度探析我國養老模式的發展歷程,為今后該領域的研究和轉型提供些許思路。
本文以中國知識基礎設施工程數據庫(CNKI)為數據來源,在數據庫中的主題一欄輸入“養老模式”進行高級精確的檢索,檢索時間范圍為2010 年1 月1 日至2020 年12 月31 日。 為保證論文權威性和可靠性,選取CNKI 中的“CSSCI”(中文社會科學引文索引)期刊作為樣本選取來源。 經過對比篩選,剔除新聞資訊、報告、會議等與主題不相關的文獻,最終獲得有效文獻929 篇,以此作為本文的研究數據。
本文的研究工具主要是CiteSpace 可視化軟件,通過對所選擇的養老模式研究文獻設置相關參數,再運行系統進行計量分析。 操作步驟如下:首先用Refworks 格式導出從中國知網下載的929 篇文獻數據,并將其重命名為CiteSpace 可識別的download-***.txt 格式;接著對下載的文獻進行格式轉換,生成待處理數據; 最后將時間分區設置為2010~2020年,每年一個分區,再勾選“關鍵詞”等網絡節點類型,并通過適當參數調整,生成并解讀共現知識圖譜。
關鍵詞分析可以幫助解釋某研究領域的研究熱點、知識結構和發展導向。 繪制圖譜時選擇“Keyword”關鍵詞節點類型,生成圖譜如圖1 所示。 共生成406 個節點,859 條連線,中心性為0.0104。 通過觀察圖譜中的節點大小與連線疏密,可進行研究熱點分析。 同一個關鍵詞出現的次數越多,則表示該關鍵詞的節點范圍就越大,節點之間的連線代表不同關鍵詞間的共現情況。 為了更清晰地展示我國養老模式領域的研究主題,本文統計出排在前30位的高頻關鍵詞及其中心性(表1)。 綜合考察頻次和中心性,發現養老模式領域的研究熱點主要包括三個方面:研究基礎熱點詞(養老模式、人口老齡化、養老服務、家庭養老);重點熱點詞(居家養老、互助養老、智慧養老、養老保險、老年人、農村養老、機構養老、社會養老等);新興熱詞(以房養老、養老產業、養老保障、“互聯網+”、養老意愿、時間銀行、PPP 模式、空巢老人等)。 這些熱點詞基本上涵蓋了近十年來有關養老模式領域的研究熱點。

圖1 2010~2020 年我國養老模式研究熱詞共現圖譜

表1 2010~2020 年我國養老模式研究關鍵詞詞頻和中心性統計表
為了更清晰地了解養老模式研究現狀的知識結構,在關鍵詞共現的基礎上,點擊“find clusters”聚類分析,生成關鍵詞聚類圖譜并對其進行解讀。 其中,Q 值=0.5113(大于0.3);S 值=0.7346(大于0.5),說明該圖譜的聚類結果是合理的,能夠代表我國養老模式的研究熱點主題。 于是得到了#0 人口老齡化、#1 醫養結合、#2 養老意愿、#3 家庭養老、#4 互助養老、#5 老齡化、#6 居家養老服務、#7 養老服務業、#8 老年人、#9 養老保險共10 個聚類群。 在整理聚類群信息、剔除重合部分以及相關背景信息后,本文主要選取醫養結合、互助養老、養老服務業、養老保險四個新興主題聚類做詳細介紹。
1. 醫養結合
傳統階段的養老服務包括日常的生活照料、飲食起居等,但現階段,專業的疾病診治、醫療護理和康復保健等成為熱門需求。 圍繞“醫”和“養”的關系,許多學者都提出了不同的見解。 楊哲認為“醫”和“養”之間是一種相互融合、相互促進的關系,醫養結合是把老年人醫療服務和日常照護相融合的新型“養老-護理”服務模式。 王素英等認為醫養結合模式仍是以基本養老服務為基礎,在此基礎上融入醫療資源,本質是將“養”置于首位。 目前來看,醫養結合的研究重點仍是尋求將醫療服務和生活照護融為一體的探索,更好地將現代醫療技術與養老保障模式有機結合起來。 但現階段醫養結合支付體系缺失、優質醫療養老資源匱乏、專業護理人員缺口大等困境,使得我國醫養結合養老模式的發展還存在重重阻礙,這需要社會通過整合醫養資源、構建政策支持體系、建立統一有效的行政協調機制,來促使未來的醫養結合模式朝著規范化、標準化、專業化方向發展。
2. 互助養老
近年來,我國老年服務領域人力資源短缺的問題逐漸銳化,致使養老需求驟增與服務供應不足之間的矛盾日益凸顯。 為了緩解養老壓力,時間銀行互助養老、城市社區互助養老、農村互助養老等養老模式開始興起。 我國部分城市也曾陸續開展過時間銀行互助養老服務,通過結對子、時間儲蓄等方式調動居民參與。 這些實踐關注到了年輕健康老年人的巨大潛力,即老年人口紅利(老年勞動年齡人口占總人口的比重較大,對經濟發展有利的人口條件)。 老年人通過“時間儲蓄”進行延期有償的志愿服務,將時間銀行理念引入居家養老,突出社區的基礎性作用,以互助的方式注入社會力量,以此緩解照護人員短缺的問題。 同時,老年人健康的身體狀態、良好的經濟收入、和諧的家庭關系與開明的認知水平將有助于社區互助養老模式的開展。 而在農村地區,以村莊、熟人為基礎和以家庭養老為基礎的互助養老為中國提供了低成本、高質量的養老模式。
3. 養老服務業
習近平總書記于2017 年正式提出要積極發展養老服務業后,國家、社會及市場等主體便開始積極推進養老服務業的制度化、規范化發展,以期為老年人提供適切、連續和完整的服務。 我國養老服務的需求主要包括醫療衛生、生活照護、社會保險、文化娛樂、精神服務等方面。 除了基礎的物質生活服務需要,許多老年人開始追求精神層面服務,比如老年人繼續教育、“夕陽紅”旅行、志愿服務以及心理診療咨詢等。 隨著信息技術的高速發展,智慧養老模式、“互聯網+”養老模式等出現,又為養老服務業帶來新的發展前景。 此外,中國目前的養老服務業發展仍處在初期,所以,在老年服務部門和設施的配置上應該有整合的、全局的觀念,并且在發展過程中要充分動員社會各種力量參與,支援老年服務事業的發展,以充分調動社會財力和人力資源為老年人服務。
4. 養老保險
中國的基本養老保險制度在中國反貧困戰略中發揮了巨大作用,它有效地降低了老年貧困的風險,有力地保障了老年人晚年生活。 同時,養老保險制度差異造成的收益差異也會直接影響老年人養老方式的選擇,這主要體現在選擇家庭養老或是機構養老兩個方面。 如果養老保險收益相對較少,那么多數老人可能會放棄自我養老,轉而依靠家庭養老,同時也會降低其機構養老的意愿。 如果養老保險收益相對較多,那么這部分老人可能更傾向選擇自我養老或社會化機構養老。 在新型農村社會養老保險方面,目前的養老金處于較低水平,雖然這可以在一定程度上解決農村低收入家庭的困境,但處于參保繳費階段的低收入家庭也可能會面臨相對更高的貧困風險。 因此,我國現階段的養老保險制度仍需不斷完善,可以通過增加養老保險收益、改善待遇調整機制等來推動養老模式多元化發展。
突變詞分析的方法可以從時間上縱向探尋我國養老模式知識演化路徑和在不同時段的研究拐點。故本文在聚類分析的基礎上繪制出突變率前14 位的關鍵詞圖譜(圖2)。 通過解讀圖譜發現,我國養老模式的研究趨勢大致可總結為三個階段。

圖2 2010~2020 年我國養老模式研究突現詞
第一階段(2010~2013 年):該階段的關鍵詞包括養老保障、養老保險、農村、老年人口等,研究的脈絡比較清晰,主要包含的是養老模式研究的基礎概念。黨的十八大明確提出“大力發展老齡服務事業和產業”,相關政策文件的頒布、養老保險制度開始改革、基本養老保障體系日益完善,一系列舉措致使這一階段研究的熱度提高,發表的文獻數量逐漸增多。
第二階段(2013 ~2016 年):該階段的關鍵詞以以房養老、空巢老人、養老社區、模式等為主,突現詞的突現時間跨度為2~3 年,持續時間較短。 突現時間的集中是由于國務院在2013 年頒布了《國務院關于加快發展養老服務業的若干意見》。 這項意見明確提出我國要大力發展老齡產業,因此這一時期的研究更多聚焦于養老服務產業。 與此同時,由于中國家庭結構的改變,空巢老人逐漸增多,也引發了眾多學者針對傳統養老模式的思考,將目光更多地投向社區養老、機構養老等領域。
第三階段(2016 ~2020 年):該階段的關鍵詞以醫養結合、養老服務、智慧養老、“互聯網+”、互助養老等為主。 這一階段中的幾個關鍵詞突現程度都很高,比如養老服務的突現強度為5.93,醫養結合的突現強度為4.69,說明二者是近幾年來養老模式的重點發展方向之一。 與此同時,信息化、智能化、技術化等逐步滲透到傳統養老模式中,智慧養老、“互聯網+”養老逐漸成為學者們熱議的新興養老模式。越來越多的企業將云計算、人工智能、大數據算法等手段運用到養老服務中去,為老年人群體帶來了更多更優質的服務體驗。
本文以中國知網中有關養老模式的929 篇CSSCI 文獻為樣本數據,運用CiteSpace 軟件制作了作者、機構、關鍵詞等共現圖譜,對其進行解讀分析,得到以下結論:
第一,在關鍵詞和聚類分析中,醫養結合、養老意愿、居家養老服務、互助養老、養老服務業、養老保險六個領域的關鍵詞出現頻率最高,揭示了這些熱點話題是養老模式研究的重點內容。 盡管目前已有學者運用各種計量工具對數據進行核算分析,但內容不夠深入,方法仍需創新,領域研究總體尚未達到成熟期。
第二,在關鍵詞突變分析圖譜的解讀中,我國近十年養老模式的發展歷程可劃分為三個階段。 第一階段(2010~2013 年)主要圍繞當前社會養老壓力加重的現實,對養老保障、養老保險、農村養老進行探索;第二階段(2013~2016 年)對以房養老、空巢老人、社區養老等主題進行探究,研究領域不斷擴大;第三階段(2016~2020 年)對養老模式的研究開始拓展至醫養結合、養老服務、智慧養老、“互聯網+”、互助養老等新興領域。
新時代背景下,人口老齡化的嚴峻形勢仍是社會發展中的一大難題。 雖然近十年來我國在養老模式領域的研究取得了長足進步,但學者們仍需深入思考未來的長遠發展。 可從以下方面推進我國養老模式的研究:一要創新研究方法。 目前的研究方法多屬于評述性方法,缺少數據支撐和檢驗,說服力不強,應鼓勵使用更多的計量研究方法來加大研究深度。 二要拓寬研究面。 我國養老模式的研究多集中于社會保障、人口學方面,與經濟學、醫學、護理學、心理學等學科領域配合不足,因此有必要進行學科交叉合作、多視野探究。 三要加強應用革新,緊跟時代信息化、新技術、市場化等社會背景,以供需匹配精準化、服務模式創新化為重點加強對養老模式的研究探索。