基于ANP 的典型農產品物流園區綜合評價研究

宋 燕，王增寧，曹 薈，王宏智

（青島農業大學經濟管理學院（合作社學院），山東 青島 266109）

農產品物流園區內的企業通過資源共享形成了緊密的合作，并且參與農產品儲存、運輸、銷售和管理的各個環節，是農產品批發市場的最終表現形式。目前，國內外學者對于農產品物流園區的研究主要集中于以下3 個方面，一是對農產品物流園區定位及模式的研究。鄔文兵等［1］指出，農產品物流園區在不同發展階段的目標定位不同，應該從政府、企業和服務對象3 個方面對農產品物流園區進行定位研究。陳代芬等［2］提出推動農業物流發展的一種集約化農產品物流園區。王偉等［3］提出了農產品物流園區在增值服務方面的一系列解決措施。韓軼君［4］以山西太行山農產品物流園區為背景，對新型區域性園區的運行模式進行了研究。二是對農產品物流園區選址規劃的研究。王尉頎等［5］運用層次分析法對農產品物流配送效率進行了評判，有效針對配送路徑和庫存控制等進行了優化。侯文英等［6］在對園區選址問題研究中增加了農產品在途中的損失費用，解決了選址中出現的高成本問題。朱自平等［7］運用數學模型對具有約束條件的園區選址問題進行了研究。呂楠等［8］通過定性與定量的計算完成了物流園區選址的風險評估問題。三是從宏觀層面對園區的現狀、發展困境以及對策建議方面進行研究。施先亮［9］對農產品物流園區在配送中出現的成本過高問題提出了智能化配送的發展模式。陳明泉［10］認為通過價值生產與實現環節的產業延伸和價值研發與管理環節的技術突破，全面提高農產品物流園區的發展水平。

從現有的文獻來看，關于農產品物流園區的研究主要集中于模式與定位、選址規劃和理論研究等方面，關于農產品物流園區綜合評價方面的研究甚少，相關文獻也僅限于趙斌［11］通過改進后的TOPSIS（Technique for order preference by similarity to an ideal solution）評價法對陜西省3 大物流園區進行的綜合評價研究。為此，本研究在厘清影響農產品物流園區發展因素的前提下，從基礎設施、區位交通、腹地經濟、運營效率和服務及其他5 個方面，運用網絡層次分析法（Analytic network process，ANP）構建農產品物流園區綜合評價指標體系，并對壽光市、深圳市和長沙市3 大農產品物流園區綜合評價結果進行分析，有針對性地提出發展對策。鑒于ANP 法在計算上復雜且難度較大，因此在分析實際決策問題時需要借助軟件來進行，本研究借助了超級決策（Super Decisions）軟件對ANP 模型進行計算［12］。

1 農產品物流園區綜合評價指標體系構建

1.1 農產品物流園區綜合評價體系

1.1.1 評價指標體系的建立 本研究以農產品物流園區作為目標對象，有針對性地構建綜合評價指標體系。首先，通過借鑒參考《全國物流園區發展規劃（2013—2020 年）》和《物流園區服務規范及評估指標》，以及咨詢與農產品物流園區研究方面相關的專家意見，總結出園區綜合評價的5 大指標。其次，農產品物流園區綜合評價指標可以從其定義及特點歸納出。最后，以農產品物流園區、物流園區發展現狀等作為關鍵詞，通過文獻搜索的方式精選出與園區綜合評價有關聯性的指標。之后通過Delphi 法，將所收集整理的指標通過匿名的方式向專家發函征求意見，專家咨詢組由8 名與農產品物流園區領域相關的專家組成。將要填寫的調查表與相關資料以郵件的形式發送給專家，之后對專家的咨詢結果進行整理分析，對出現分歧較大的指標，再經過多輪咨詢，綜合幾輪的信息反饋，得到專家對指標重要度大小的評價，最終確定并構建農產品物流園區綜合評價指標體系，如表1 所示。

表1 農產品物流園區綜合評價指標體系

1.1.2 評價指標體系說明 農產品物流園區綜合評價一級指標分為基礎設施、區位交通、腹地經濟、運營效率和服務及其他5 個重要指標。其中基礎設施是農產品物流園區綜合評價的重要組成部分，基礎設施完備性和信息化水平在基礎設施指標中重要程度偏大。區位交通中涵蓋了園區內外運輸條件、線路優化問題以及交通可達性等。運營效率主要針對園區的經濟與投資情況。腹地經濟也是影響園區發展的重要因素，農產品庫存量、貨物周轉量與當地政府支持力度都會影響園區發展水平與規模建設。服務及其他主要包括國內機構的健全性、配套服務功能與網頁P&R 值等，其中網頁P&R 值反映園區內農產品種類在網頁上的重要程度。

1.2 農產品物流園區綜合評價模型的構建

運用網絡層次分析法對整個模型進行構建時，必須考慮到農產品物流園區綜合評價各元素之間的相互關系。通過對各元素之間影響與被影響關系的梳理，構建農產品物流園區綜合評價模型，如圖1所示。

圖1 農產品物流園區綜合評價指標的ANP 結構模型

上述評價模型是由控制層和網絡層組成。控制層中的目標為農產品物流園區綜合評價，該模型中沒有設立準則，因此農產品物流園區充當目標和準則的雙重身份，網絡層是由一級指標和二級指標構成。元素集以及元素與元素之間的構建與連接過程是在SD 軟件中的Create node in cluster n 和Node connections from 中建立的。指標之間的連接關系通過3 種方式呈現，一是外部依存關系，如投資回報率的增減會對營業收入情況造成部分影響，這類指標有 BY、B1B2、B3B2、C1C5、C6C3、Q4Q6、Q5Q3、F2F1、F4F5、Y1Y2、Y5Y3；二是內部依存關系，如基礎設施中的二級指標間的關聯性，這類指標有B、C、Q、Y、F；三是相互依存關系，如運營效率與服務及其他之間的雙向關系，主要有 BC、YF、B2B4、C1C2、C1C6、Q1Q4、Q2Q3、F1F5、Y2Y5等指標。

2 研究方法

TOPSIS 法是根據有限個評價對象與理想化目標的接近度進行排序的方法，是在現有對象中進行相對優劣的評價。正理想解是一個方案集中并不存在的虛擬的最佳方案，其每個屬性值都是決策矩陣中該屬性的最好值；而負理想值則是虛擬的最差方案，理想解的接近度φi是將方案集中的各備選方案與正理想解和負理想解的距離進行比較，既靠近正理想解又遠離負理想解的方案就是方案集中的最佳方案。

理想解的接近度φi：

3 典型農產品物流園區綜合評價實例分析

3.1 基本概況

深圳海吉星國際農產品物流園是華南地區規模最大、配套設施最完備、功能最齊全、輻射范圍最廣的綠色、安全、高效的農產品現代物流樞紐，是深圳市政府規劃的惟一的一級農產品批發市場，是深圳市“十一五”規劃重點項目。深圳海吉星國際農產品物流園擁有強大的電子信息系統，建立了全國首家農產品流通第三方實驗室，是中國最為先進的農產品交易大平臺。并且為了居民生活便利，園內還設立了中央大廚房，配備了300 輛平價流動售賣車，采取直銷的發展模式。

中國·壽光農產品物流園是亞洲最大的綜合性農產品物流園區，處于中國南菜北運、北菜南調的中心地帶，地理位置十分優越，是中國最大的蔬菜配送與集散中心。其特點在于打破了傳統單一的物流區開發模式，采取交易、存儲、配送、商業、居住、辦公休閑多功能混合互動模式，實現多業態集聚效應。

長沙市擁有以公路、鐵路、航運和水運等多種交通方式所構成的全方位立體化的交通，多式聯運有效銜接，為長沙市農產品物流園的發展提供了良好的優勢條件，并著力打造成以長株潭為中心，中南第一，全國一流的綠色、安全、生態的農產品現代樞紐中心。

3.2 3 大典型農產品物流園區綜合評價

3.2.1 構建判斷矩陣并求權重 首先，依據1～9 標度法對組內元素（B1，B2，B3，…，F6）構建二級判斷矩陣（表2），判斷矩陣數值的打分以及各元素間的相互依存關系由行業內知名專家通過專業知識得出［13］。

表2 關于基礎設施的兩兩比較矩陣

其次，計算相對權重。相對權重大小能反映各指標的相對重要程度。從表3 可以看出，在農產品物流園區綜合評價指標中，服務及其他、基礎設施和區位交通在一級指標中權重較大，分別為0.298 55、0.255 51 和0.277 50。網絡層中元素間差別較大，其中基礎設施完備性權重最大，為0.398 08，土地使用價值權重最小，為0.026 47。在腹地經濟指標中，權重最大的是主要農產品庫存量，為0.347 51，權重最小的是當地政府支持力度，為0.068 03。在服務及其他指標中，網絡層各元素間差別較小，其中園內投資企業的權重最大，為0.282 80，人才供應水平權重最小。之后對矩陣進行一致性檢驗，該矩陣的一致性檢驗結果為0.098 55，小于0.100 00，可認定該判斷矩陣一致性檢驗合格。

表3 二級指標相對權重

3.2.2 構建超矩陣和極限超矩陣 對之前得出的元素集內各元素間相互關聯的權重，利用SD 軟件下的Weight Super Matrix 構建權重超矩陣。為了使權重趨于穩定，將加權超矩陣反復自乘，之后進行歸一化處理，得到極限超矩陣（表4），其主要是為了反映元素間復雜的比較關系。極限超矩陣是在Computations菜單欄的Limit Matrix 下實現的［14］。

表4 極限超矩陣

3.3 綜合評價結果與分析

按一級指標對3 大園區進行評價，得出3 大園區在各層次的重要性程度，如表5 所示。從橫向來看，中國·壽光農產品物流園在腹地經濟和基礎設施方面優勢較大，深圳海吉星國際農產品物流園在腹地經濟和區位交通方面優勢較大，長沙市農產品物流園在區位交通方面優勢最大。從縱向來看，3 大物流園區在區位交通和腹地經濟指標評價結果相差較大，最大差值為0.260 218，但在基礎設施、運營效率和服務及其他指標中差距不明顯。

表5 3 大農產品物流園區一級指標評價結果

表6 是從SD 軟件求解的最終過程歸一化綜合權重，從中可知P2的總體優先等級最高。

表6 最終排序方案——基于SD 軟件的農產品物流園區綜合評價

計算綜合評價值時需要對農產品物流園區綜合評價指標進行打分，根據各指標特點的不同可分為純定量指標、非純定量指標和定性指標［15］。純定量指標有 Q1、C1、C2、C3、C5、C6、Y1、Y2、Y4、Y5、Y6、F4、F6；非純定量指標有 B3、Q4、Y3；定性指標有 B1、B2、B4、B5、B6、Q2、Q3、Q5、Q6、C4、F1、F2、F3、F5。并由專家在［0，10］區間對3 種指標類型分別進行評價打分。之后將各指標的全局權重與評價指標打分值進行加權求和，最終得出P1的指標綜合評價值為0.865 532，P2的指標綜合評價值為0.893 452，P3的指標綜合評價值為0.860 971，從中可看出P2的綜合評價值最高，P3的綜合評價值最低。

為了使綜合評價結果更加客觀，本研究利用公式（1）至公式（3）計算3 大物流園區正負理想解的距離以及與理想解的接近度由此可得φ2＞φ1＞φ3，說明P2貼近度更高、更接近于理想值，這與用 ANP 法求得最終結果相同［16］。

4 結論與建議

綜上可知，深圳海吉星國際農產品物流園的綜合水平最高。通過模型分析可知，在二級指標中農產品物流園區綜合評價指標重要性排序依次為B2基礎設施完備性（0.398 08）、Q4車輛數量及種類（0.369 60）、Y2營業收入（0.359 19）、C1主要農產品庫存量（0.347 51）、Y5投入產出率（0.295 67）。從局部權重的角度看，B2基礎設施完備性（0.139 119）、C1主要農產品庫存量（0.120 630）、F6園內投資企業（0.030 305）、Q4車輛數量及種類（0.047 185）、Y2營業收入（0.024 632）均為各自層次中較重要的二級評價指標。因此農產品物流園區應該先從這些重要性程度較大的指標入手，根據自身情況制定園區的目標計劃，進而提高其綜合水平。

1）加強基礎設施建設。長沙市農產品物流園基礎設施建設相對滯后，主要表現為供電、采光、制冷等建設還處于完善階段，冷藏、停車場等設施配備明顯不足，部分設施的利用率不高，成為該物流園區難以持續發展的一大短板。深圳海吉星國際農產品物流園基礎設施建設比較完善，園區建設超過20 000 t冷庫，倉儲及流通能力較強，并對資源和能源進行循環利用。可參考深圳海吉星農產品物流園在配送、檢測和線路規劃等方面的經驗，對區內物流配送中心、交易場所以及冷藏室等加強建設力度并合理布局。其次要根據農產品特殊性和脆弱性的特點，配備農業專用設備，完善農產品物流儲運設備。

2）不斷完善區位交通建設。3 大園區的區位交通條件都十分優越，各種類型的交通方式也十分發達，但在運輸節點建設方面中國·壽光農產品物流園處于弱勢。原因是中國·壽光農產品物流園在運輸中節點過多，中間涉及農戶、供應商與物流園區等主體，交易費與裝卸費過高，導致運輸成本居高不下。應按照區域劃分把分散的農戶組織起來形成合作社，降低離散程度，建立統一的物流運輸網絡，減少過多的中間環節，在農戶-合作社-農產品物流園區中建立一條規范的交通運輸網，減少節點數量，提高運輸水平。加強園內交通管理，讓往返車輛按區位停放，使園區內交通更加有序，提高流通效率。

3）加大政府扶持力度。長沙市農產品物流園存在園區內部分企業稅負過重、在農產品交易過程中亂開發票或偷逃稅收等現象，這會直接影響園內企業的規模和數量。政府應通過制定相關政策，完善園區法制建設，制定關于地方性物流園區的法規。其次對于園區內準入的中小企業應給予貸款、融資等方面的財政支持，并根據各企業經營情況收取相應的稅費。此外，在行政管理方面要改變多頭管理和管理環節缺乏的局面，對農業、交通、物流等部門進行資源整合，形成一個獨立的管理體系，對阻礙園區發展的體制障礙進行清除，用新的機制體制指導園區發展。

4）完善服務水平。長沙市農產品物流園在配套服務功能、網頁P&R 值、人力資源供應方面都不完善，如物流基礎設施不健全、網上農產品買賣市場初步形成、網頁P&R 值較低，導致園區物流企業與農戶處于信息失真的狀態。應建立一套完整的物流信息網絡系統，將市場、企業與農戶信息聯接起來實現信息共享。其次，中國·壽光農產品物流園在人才培養方面有一套自己的微觀管理體系，而長沙市農產品物流園的人才資源管理體系尚未完善，難以滿足現代物流的需要。因此要對管理人員進行農產品知識、現代物流管理方面的專業培訓，并建立積極的人才引進制度，提升人力資源整體管理水平，積極推動農產品物流園區管理模式的創新［10］。

5）提高信息化水平。中國·壽光農產品物流園的信息化水平較高，配有高新農產品安全檢測設備和電子結算系統。長沙市農產品物流園以及周邊鄉鎮已經建立農業信息服務體系，基于電子信息網絡平臺的農產品物流體系也已經建立。深圳海吉星國際物流園有著強大的電子網絡信息系統，配有一卡通電子結算、農產品物聯網、食品安全風險預警系統和“農超對接”平臺等，這是深圳海吉星國際農產品物流園能成為華南地區最大的現代園區的原因之一。因此農產品物流園區要打造智能園區信息管理平臺，包括智能車輛和人員管理、園區配套服務、倉儲管理和視頻云監控等設備［17］。其他農產品物流園區在發展過程中應借鑒以上園區發展經驗，并根據自身特點，提高并完善自身的信息化水平。

本研究在參考之前園區方面綜合評價指標體系的基礎上，增加了新的指標對園區進行全面評價。同時，針對已有研究忽視了指標之間的關系問題，運用ANP 法對其進行綜合評價，進而更加充分考慮各指標之間的相互影響與互相依存關系，使得評價結果更為精準，并借助Super Decisions 軟件實現農產品物流園區綜合評價，但網絡層次分析法在實際應用過程中受到主觀人為因素影響較大，在此方面還需要有進一步的研究與改進。