人工智能對中國就業市場的影響

黃皓晗

信息技術的發展成為當代工業化的一個重要新變化和新進步，人工智能的發展無疑是其核心要件之一。人工智能通過對人的意識、思維的信息過程的模擬，給人類帶來全新的影響。它的發展將極大地推進生產力的發展和生產效率的提高，同時也將減少勞動力使用率以降低生產成本。由此，人工智能已經越來越廣泛地運用到生產工作的各領域之中，它的發展雖然不能完全替代人類活動，但必將重構生產、生活方式，目前已經反向推動新產業、新崗位、新用工需求的發展，給勞動力市場帶來了全方位的影響。

伴隨人工智能的快速發展，由此引發的新型工作模式的發展和完善，已經對傳統的勞動力市場產生了明顯的替代影響。以美國的相關調查數據為例，普華永道的報告提出，到2030年美國38%的工作都存在被自動化的風險；麥肯錫全球研究院的報告則認為到2030年，會有30%的任務和14%的工作被人工智能取代；而普華永道在人工智能和相關技術對中國就業的凈影響的研究報告中指出，人工智能及相關技術在未來20 年將取代中國現有約26%的工作崗位，按照行業預計的就業替代崗位主要出現在服務業、建筑業、工業和農業中。

綜合這些數據來看，人工智能未來將對中國就業形勢起到明顯的影響，而根據實際情況可以看出，目前人工智能已經在如下一些行業、工種、形式等帶來了明顯的替代作用。一是工業產業、制造業中的具有機械性重復的、具有危險性的、利用人工智能技術和運用機器人可以更加精細地完成生產的產業，趨近于全面機器化，智能化程度進一步加深；二是工作工序逐漸轉變為人機協作，由少部分工作人員操控大量機器進行批量作業，工作人員與機器分工負責創造性和重復性的不同工作內容，形成新型工作模式，改變了以往的工作分工；三是改變以往的就業形式，促使被替代或者可能被替代的崗位相關勞動者進行自我提升和改變，以適應人工智能應用面逐漸增加后的產業、就業結構發展。

同時，新型工作模式的發展，使經濟較不發達地區的勞動者更易受到人工智能的替代影響。這部分勞動者受教育水平和能力都較為有限，在以往的勞動力就業市場中，主要從事的是在簡單的職業技能培訓后就能勝任工作任務的基礎崗位。而在人工智能應用主導下的新型工作模式，對于此類勞動者的一系列的能力要求相比之前較高。倘若繼續在原工作崗位的相關部分工作，勞動者能否適應從直接勞動到通過機器設備間接勞動的轉變，并且在這樣的一個勞動力篩選的大環境下繼續謀生，仍需不斷尋求解決辦法。

勞資關系是基于勞動法律的規定，通過簽訂勞動合同確定勞資雙方之間的權利和義務關系。傳統的勞資關系受現有的勞動法律條文的限制和保護，然而人工智能對現有產業結構及工作崗位的影響必然引起破壞性的就業替代效應，對受影響產業原有的就業人群和就業結構產生沖擊，造成技術性失業或結構性失業。人工智能對就業市場的替代影響直接影響了勞動者與雇傭方之間的勞資關系，尤其是崗位替代關系發生后如何解決勞動者就業的相關問題。不僅僅是受到人工智能機器人的影響，在整個數字化發展的環境下，勞動關系也逐漸開始轉型，呈現出更加碎片化、靈活化的趨勢，產生了新型的非典型勞動者和勞動關系。從人力資源管理者的角度來說，處理員工關系是非常重要的一個工作環節，例如如何平衡好勞動者和人工智能機器人兩種勞動力資源的配置關系，如何解決數字化發展導致的一系列非傳統勞動合同和勞動關系所導致的勞資糾紛等。當然，從不同產業來看，人工智能對勞資關系的影響則有所不同。

從制造業角度來說，各生產環節的機器替代率處于逐步發展且持續較高的水平，因此生產崗位的勞動者的勞動合同內容也必須隨著機器替代導致的工作內容變化而隨之修改。原本的生產崗位引進機器人作業之后，原崗位工作的勞動者應該怎樣安排和調整新的工作崗位；能否通過開展操控機器的技術培訓，使得在不辭退的情況下，讓原崗位工作的勞動者繼續從事相關的工序內容；倘若已雇傭員工加上新引進機器作業的成本超出了預計的生產成本，能否合理借此辭退一部分員工或是降低員工的工資薪酬水平；員工轉崗負責控制機器生產后，如何合理調整工時工資和績效考核標準等。

從服務業領域來看，機器人對于簡單的服務內容及服務崗位具有較強的替代性，因此該部分勞動者的崗位變動問題便成為最主要的內容。如何開發設計人工智能服務系統并與之制定配套的人員排班管理制度；人工智能機器人的服務崗位替代作用加強的同時，是否應當進一步考慮縮減服務崗位所需的勞動者數量；部分專業性服務崗位是否也可以通過崗位替代，減少該崗位對應專業勞動者的數量等。

從第一產業來說，農業生產的全過程中，對于標準勞資關系的涉及較少，但也存在一定的勞務關系，例如收獲時節雇傭短期工人進行作業等。在農業機器化自動化的趨勢下，如何高效培訓產業工人進行機器播種、收獲的使用；在確保對產業工人進行全面、有效的培訓的同時，怎樣合理決定發放培訓期間的相應報酬；對于負責機器運作崗位和人工輔助崗位的產業工人，如何界定不同的勞動標準并發放勞動報酬等。

一是人工智能對就業的負面作用。通過上文的分析可知，人工智能領域的發展目前已經展現出對勞動力就業市場的明顯影響，由于就業替代效應的出現，就業結構也將出現較為顯著的調整。然而對勞動力崗位的直接影響中，不僅是一貫認為受影響最大的下層勞動力崗位受到沖擊，部分調查預測數據和推斷可以得出，處于中間層的可以將人工作業與智能化機器設備結合的程式化崗位同樣容易被替代，就業結構或將呈現出“凹”線型發展的趨勢，高層崗位和下層崗位相比較中層的程式化崗位可能呈現出比重同步上升的趨勢。

由于就業結構的調整，隨之而來的便是工人轉崗培訓等一系列人事變動。在部分企業直截了當地“機器換人”的現狀下，對就業者收入分配的影響也是極為重要的一方面內容。一方面由于高技術、高水平崗位的崗位競爭力加強，這部分勞動者的勞動所得報酬也隨之上漲；另一方面則是被機器人替換了原本的工作崗位的工人，即使經過再次技能培訓、轉崗考察之后能夠不被裁員，繼續在原公司的其他工作崗位上工作，但經過轉崗之后由于工作內容和工作本身的“含金量”的改變，難免面臨薪水大幅下降的現實；更有一部分工人選擇到其他同類型企業從事與原工作崗位相近的工作，但隨著人工智能化的推進和各領域機器化程度的加深，未來也同樣將面臨薪水下降甚至失業風險的問題。

隨著人工智能的發展和運用，越來越多的智能化、機器化工作崗位將會代替原本由勞動者負責的工作崗位，崗位更迭對于就業量的影響也不容小覷。酒店或餐廳的服務員正在被送餐機器人取代，倉庫的貨品入庫登記和轉運正在被智能識別系統取代，會計事務所的賬務處理也正在被人工智能分析系統取代。人工智能逐漸擴大其使用面并且運用其智能化的特點優化原本的工作內容，提高工作效率和工作質量，彌補了人工作業下可能無法精細化、準確化的工作內容缺點，與此同時也必然對傳統人工行業的就業人口數量產生影響。

二是人工智能對就業的正面作用。作為正在快速發展中的技術領域，人工智能的運用在未來對勞動力就業也會帶來一定的積極影響，具體表現為如下兩方面：一方面，創造新的就業崗位。人工智能使用的影響，雖然有著明顯的破壞性的替代效應，減少原有的大量工作崗位，造成勞動者失業狀況加劇，與此同時也存在創新性的補償效應，針對人工智能的運用狀況增加新的工作崗位，為保障勞動者就業創造可能。根據普華永道的調查分析報告顯示，中國未來的就業形式可能在人工智能的影響下創造出大約12%的新工作崗位，相當于未來20年內 增加約9，000萬個就業崗位。隨著人工智能技術的進步、發展完善和產業化程度加深，與人工智能應用相關的產業數量會有明顯的增加，現有的調查數據也顯示未來服務業和制造業由于人工智能應用而發展出的新工作崗位增長位于較高的百分比水平。

從人工智能的設計和制造層面上，更加新型高效的人工智能技術需要大量的高科技人才參與研發和設計，同時也需要大量技能熟練的產業功能進行人工智能設備的制造和調試作業。當人工智能設備投入實際運用之后，同樣需要大量是相關產業工人和專職人員，對設備的售后維修和日常檢查進行保障，確保人工智能設備的順利運行。除此之外，與人工智能相關的行業也需要大量的勞動者進行輔助作業，并不是“機器換人”就能完全取代人在勞動過程中的地位。尤其是部分服務業工作崗位，由于需要與顧客進行一部分面對面的交流，而人工智能難以完全替代人際交往間的特殊性，仍然需要勞動者參與到部分工作崗位中提供服務。綜合來看，人工智能這一新技術的使用會增加大量新的工作崗位，原崗位的勞動者也會進行工作崗位的轉化，通過再次培訓和鍛煉技能，達到新的工作崗位要求，完成崗位的更新轉化，崗位的增加也更多地是圍繞人工智能技術新的應用領域發展。

另一方面，改善勞動者的就業質量。由于人工智能的使用，相關產業的工作流程和工作環境也必然發生改變，趨近于貼合人工智能設備的布置而修改原有的工作環境內容。一是勞動者的工作環境與之前相比也許會更加安全。在前文的論述距離中也提到，制造業中部分具有危險性的作業可以利用人工智能技術和設備替代原本的人工作業，減少人工作業的潛在風險性。而原本需要在生產車間配合機器一起進行生產作業的工人，在人工智能技術運用之后可以通過智能操控程序在設備控制間里就完成工作，不僅減少了直接進行人工作業受傷的潛在風險，同時也避免了諸如機器噪聲和設備輻射等非直接受傷的長期潛在危害對勞動者健康的損害。二是勞動者的工作環境可能更加的人性化和多元化。由于智能化程度的加深和智能設備本身的聯網特性，勞動者可以在工作單位以外的地方遠程完成工作任務，例如近些年廣泛推廣使用的遠程線上看診就醫和遠程連線“云課程”等，都是依托人工智能設備系統完成原本無法完成的工作任務，勞動者可以在更加舒適便捷的環境中完成以往需要付出大量的時間和經歷才能完成的工作。

除了工作環境具有一定程度的改善以外，人工智能影響勞動者就業質量還體現在工作能力和勞動保護等方面。人工智能的使用必定需要勞動者進行崗位能力的培訓和轉化，因此也對勞動者的工作能力有了更多的要求，促使勞動者學習更多與工作相關的技術內容，增加自己的就業競爭力。勞動者需要學習和掌握如何運用機器、如何整理和運用機器提供的數據和熟悉與人工智能設備相關的新型信息技術等。傳統勞動關系下的勞動者保護問題同樣也面臨新的變化，一方面通過使用人工智能設備可以降低給勞動者帶來的健康上的部分潛在危險，但是另一方面由于大量機器設備的使用，對勞動保護也提出了更多要求，例如機器設備的輻射性和操控復雜設備對人的體力和智力的挑戰等。對于從事與人工智能應用相關行業的勞動者來說，這些方面的就業質量有著較為明顯的提升，起到了積極的作用。

人工智能給勞動力市場所帶來的全方位影響，已經給不同層面、行業、地域等的勞動者產生了許多不適。如何更好地使人工智能產生正面的、積極影響，可以從如下一些方面進行改進，以使兩者之間形成一個良性發展的趨勢。

一是教育改革。應當重視教育在勞動力資源培養過程中的地位，讓教育作為人力資本投資發揮更大的前期作用，增強人文學科的培養與理工技術學科的互補培養。提高理工技術學科的教育面和教育深度是提升勞動力自身能力的直接解決方法，政府在財政、政策規定等方面也應加大直接支持。而對于不擅于進行科學研究、實驗和從事計算機相關學習和工作的適齡青年，可以側重于人文類學科的學習，培養適合從事難以被機器替代的工作崗位的對口就業勞動者，成為就業替代問題的間接解決辦法。

同時也要針對由于家庭、地域問題而無法接收良好教育的青年強化教育普及問題，在不同層級、不同地域的學校中適當開設對應的教學課程，起到教育補充作用。以培養“藍領工人”最多的各級職業技術學院為例，加強不同專業領域的人工智能技術專業課程建設，爭取在校園中就能讓學生提前學會、提前熟悉如何運用機器進行勞動作業，增強前期競爭力。

通過從這兩個不同方面加強教育培養，增強勞動者應對不同工作環境和工作內容的勞動能力，從而從不同層次解決勞動力資源能力培養、對口勞動力資源短缺的問題。

二是法律規范。法律規范應與制度建設并重，針對不同階段的產業發展現狀，相應補充修改法律條文，更好地保障有關部門能夠開展監管工作，保障相關產業公司等用人單位能借助人工智能相關技術提升生產效率和經濟效益，保障相關生產部門的勞動崗位上的勞動者在遭受就業替代影響等可能出現的問題的時候能夠合法維護自己的權力。

由于我國雇傭關系的現狀中仍存在部分新型非傳統勞資關系或是單純的勞務雇傭關系的內容，因此為了更好地規范勞動力就業市場的發展，特別是第一產業相關產業工人可能大部分為“短期工”，無法適用于現行的勞動相關法律，為了保障更多勞動者的合法權益，針對特殊雇傭關系和非傳統勞資關系的法律保障內容的增加也尤為重要。

法律是一個能最大程度保障公平的工具，在人工智能使用這樣涉及到多方面利益和多方面人員的復雜情形中，更應該在多個領域、多種層次的法律法規中，都要仔細考慮到、保護到各界不同的利益需求。

在相關的法律文件中，勞動法律的條文修改和內容保障的與時俱進是最為密切和重要的。無論是在對勞動者的權益保護還是對勞資雙方的關系的調節，呈現到法律條文中都與勞動法律息息相關。面對勞資關系長久以來的矛盾和人工智能等新產業帶來的新問題，更應著重于更加細致地平衡用人單位與勞動者間的關系，指導建設更加完善和規范的利益調整機制。在保障勞動者相關權益的同時，為人工智能產業發展過程中人力資源的配置和開發提供支持，才能更有效地應對人工智能產業將帶來的挑戰。

三是制度建設。結合教育領域改革的相關需求，從制度層面輔助和規范職業院校開展對應專業的深層次教育，培養更加優質的專業對口人才資源，在進入勞動力市場前解決人才資源與崗位需求不對等的問題。應當為相關院校提供教學場地、專設經費用于建設教育基地和建設職業院校特色班級等。面向勞動者制定并實行一定的補貼、獎勵機制，在一方面鼓勵適齡青年在高等教育階段學習相關專業知識內容，幫助這部分青年學生更好地適應就業市場的需求導向；在另一方面推動已進入工作崗位的青年參與相關內容的進修學習，提升和完善自我能力，也可以間接提高在工作崗位中的競爭力。

與此同時，不僅要加大人工智能參與生產制造的程度和范圍，也要在可及范圍內保證勞動者在勞動生產過程中所能發揮的作用價值，從而保障勞動者就業，側面緩解就業市場壓力。當然，要貼近法律建設，在法律規范的指導下完善具體制度，各級政府根據當地產業發展的不同情況出臺指導規范，在相關部門中建立專門的小組。對人工智能產業進行密切的關注和研究，以便于從精準性和完整性兩方面應對未來可能出現的各種問題，也便于監督管理政策的實際應用情況。只有在實際應用中把好執行關，才能真正落到實處，發揮價值。

（首都經濟貿易大學勞動經濟學院）