過文浩,李 文
(蘇州科技大學商學院,江蘇 蘇州 215009)
近年來,新型研發(fā)機構(gòu)在我國蓬勃發(fā)展,是一種以研發(fā)需求市場化為目標,多投資主體、組建和運行模式靈活的專門從事研發(fā)及其相關(guān)活動的新型法人組織。2019年9月12日,科技部發(fā)布了《關(guān)于促進新型研發(fā)機構(gòu)發(fā)展的指導意見》,提到“突出體制機制創(chuàng)新,強化政策引導保障,調(diào)動社會各方參與。進一步優(yōu)化科研力量布局,促進科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合。”這一指導意見肯定了新型研發(fā)機構(gòu)在我國經(jīng)濟新常態(tài)下的積極作用。
目前,對于江蘇省新型研發(fā)機構(gòu)的研究多為定性分析,鮮有從創(chuàng)新資源尤其是創(chuàng)新資源配置角度分析新型研發(fā)機構(gòu)的建設(shè)模式和運行效率。那么各市創(chuàng)新資源配置情況如何?其配置效率怎樣?對于這些問題的回答有利于進一步把握江蘇省區(qū)域新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展的實際情況,發(fā)現(xiàn)新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新資源配置效率中存在的差異以及差異存在的原因,進而尋找合理配置創(chuàng)新資源,推動地區(qū)新型研發(fā)機構(gòu)建設(shè)和發(fā)展的方法。
新型研發(fā)機構(gòu)作為研發(fā)和市場的黏合劑,受到了學術(shù)界的廣泛關(guān)注。張光宇等[1]基于生態(tài)位理論研究認為,新型研發(fā)機構(gòu)的核心競爭力與其地理區(qū)位具有較強的相關(guān)性。陳良華等[2]發(fā)現(xiàn)江蘇省各類新型研發(fā)機構(gòu)主要集中在新興行業(yè),功能上存在重合,產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展較不平衡,在建設(shè)上呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異。張凡[3]認為新型研發(fā)機構(gòu)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展新時期產(chǎn)生的新事物,對區(qū)域創(chuàng)新效率的提升和經(jīng)濟增長起到了重要的推動作用。羅嘉文等[4]認為新型研發(fā)機構(gòu)有助于創(chuàng)新資源的整合與發(fā)展,形成科研梯隊。李慶明等[5]則認為新型研發(fā)機構(gòu)在機構(gòu)功能定位上區(qū)別于傳統(tǒng)研發(fā)機構(gòu),不僅開展大量的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究,還更加關(guān)注前沿研究及注重創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化。楊詩煒等[6]對相關(guān)文獻進行整理研究,發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于新型研發(fā)機構(gòu)的研究多以案例分析為主要方法進行定性內(nèi)容的分析與現(xiàn)狀總結(jié),定量分析和實證分析較少。新型研發(fā)機構(gòu)利用有限的創(chuàng)新資源來取得更高的產(chǎn)出,以便獲得最大的經(jīng)濟效益和社會效益。在衡量創(chuàng)新資源配置水平上,孫夙鵬[7]認為創(chuàng)新資源配置的效率是實現(xiàn)核心問題的關(guān)鍵,一般也稱為創(chuàng)新資源的利用效率,其實質(zhì)反映了創(chuàng)新系統(tǒng)的投入產(chǎn)出效率。
本文構(gòu)建考慮規(guī)模報酬可變的BCC模型和超效率DEA模型。BCC模型是Banker等[8]提出的一個對固定規(guī)模效益模式的DEA分析的拓展,相比傳統(tǒng)的CCR模型,它考慮到了可變規(guī)模收益,對數(shù)據(jù)的綜合效率分析評價更加完善全面。同時,為了解決多個決策單元效率為1,利用超效率DEA模型對數(shù)據(jù)進行分析。超效率DEA模型如下:

本文數(shù)據(jù)主要來自2017年江蘇省科學研究與技術(shù)開發(fā)機構(gòu)統(tǒng)計年報,部分數(shù)據(jù)來源于各級政府官方網(wǎng)站上相關(guān)文件以及通知,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,對其中的部分數(shù)據(jù)進行修正和選取,以確保數(shù)據(jù)的可靠性和科學性。
新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新資源配置效率評價是資源投入與產(chǎn)出綜合進行評價的結(jié)果。其中,投入是指新型研發(fā)機構(gòu)進行創(chuàng)新活動所需的各類創(chuàng)新資源,包括人力、財力和物力等。產(chǎn)出則考慮其自身所有的屬性和特征。因此,通過參考相關(guān)文獻研究,以及相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,選取新型研發(fā)機構(gòu)數(shù)量、R&D人員、R&D內(nèi)部經(jīng)費支出作為投入指標,專利申請授權(quán)數(shù)、技術(shù)服務(wù)量和成果轉(zhuǎn)換數(shù)作為產(chǎn)出指標,從而來衡量新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新資源的配置效率。
利用Deap 2.1軟件計算得到江蘇省13個城市新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率。從綜合效率來看,DEA有效的城市分別為南京、無錫、蘇州、鎮(zhèn)江、南通、揚州、連云港、宿遷等,8個城市的新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出規(guī)模相對最優(yōu)。在超效率值中,只有淮安、鹽城、徐州3個城市效率值低于1(見表1)。

表1 新型研發(fā)機構(gòu)資源配置效率結(jié)果
由表1可知,13個城市的綜合效率平均值為0.928,純技術(shù)效率平均值為0.951,規(guī)模效率平均值為0.975,DEA有效城市為8個,說明這8個城市新型研發(fā)機構(gòu)資源投入得到充分利用,達到相對最佳產(chǎn)出值。從技術(shù)效率來看,5個非DEA有效城市中,純技術(shù)有效的2個,其綜合非有效主要是由于規(guī)模非有效導致的,說明這2個城市新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新資源配置效率的提高應(yīng)該側(cè)重規(guī)模的調(diào)整。其中,常州處在規(guī)模報酬遞減階段,說明該市創(chuàng)新資源規(guī)模相對于其他地市偏大,應(yīng)該適當減少創(chuàng)新資源規(guī)模。而泰州處于規(guī)模報酬遞增階段,應(yīng)進一步增加其創(chuàng)新資源投入規(guī)模。在超效率模型下,只有淮安、鹽城和徐州的超效率值低于1,由于常州和泰州的技術(shù)有效,使得在超效率模型下,綜合效率高于1,可見這兩座城市的受規(guī)模效率影響較小,在可變規(guī)模效益下可以達到DEA有效。
非DEA有效并且技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1的城市為淮安、鹽城和徐州,這3個城市的非DEA有效是由于技術(shù)非有效和規(guī)模非有效共同導致的。因此,除了依據(jù)規(guī)模階段對科研投入規(guī)模作相應(yīng)調(diào)整,還要提高技術(shù)效率。由表2可見,3個城市在專利申請授權(quán)數(shù)均沒有產(chǎn)出不足的情況,可見各市的新型研發(fā)機構(gòu)在專利產(chǎn)出上十分重視。從數(shù)值上不難發(fā)現(xiàn),3個城市在R&D內(nèi)部經(jīng)費支出上都存在相對較大的冗余情況,部分經(jīng)費的投入并沒有得到相應(yīng)的產(chǎn)出,而在R&D人員上,鹽城的冗余量最高,可見R&D人員的能力水平參差不齊,這就體現(xiàn)在了技術(shù)服務(wù)量上存在嚴重不足。綜上可見,江蘇省各市之間的創(chuàng)新水平有著一定的差距,應(yīng)避免基礎(chǔ)建設(shè)的重復和固定資產(chǎn)投資的過于盲目,同時能夠?qū)崿F(xiàn)不同城市、不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的互補,更能夠在區(qū)域范圍內(nèi)實現(xiàn)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置和深度整合[9]。

表2 投入冗余量和產(chǎn)出不足量結(jié)果
本文構(gòu)建DEA模型,對江蘇省13個地級市新型研發(fā)機構(gòu)的創(chuàng)新資源配置效率進行測度和分析,研究結(jié)果不僅有助于深入研究江蘇省新型研發(fā)機構(gòu)的發(fā)展現(xiàn)狀,也對優(yōu)質(zhì)、高效地建設(shè)新型研發(fā)機構(gòu)具有參考價值和指導意義。
(1)江蘇省新型研發(fā)機構(gòu)創(chuàng)新資源配置效率總體較高,平均效率值均超過了0.9,但從區(qū)域發(fā)展上看,蘇南地區(qū)整體效率最高,從現(xiàn)實來看,蘇南地區(qū)整體在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展上也處于領(lǐng)先位置,說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對于新型研發(fā)機構(gòu)的創(chuàng)新資源配置效率有著一定的提升作用。對于蘇南地區(qū)的城市應(yīng)避免區(qū)域內(nèi)部的資源浪費,可以與資源相對匱乏的地市進行戰(zhàn)略合作,將自身的特色產(chǎn)業(yè)輸出,而經(jīng)濟發(fā)達欠缺的地市因積極出臺相關(guān)優(yōu)惠政策,加大引進新型研發(fā)機構(gòu)的力度,優(yōu)化創(chuàng)新資源配置。
(2)在投入冗余上,R&D內(nèi)部經(jīng)費支出冗余的均值較大,這說明新型研發(fā)機構(gòu)在經(jīng)費支出上有一定的多余使用。不難發(fā)現(xiàn),在創(chuàng)新投入中,資金的投入方式和來源是最為簡便的,而對于創(chuàng)新效率的提升卻是不顯著的。因此,將創(chuàng)新資源投入具有高創(chuàng)新能力的新型研發(fā)機構(gòu),有利于加強自我造血能力,緩解機構(gòu)前期受制于政府扶持的窘境,通過收入來反哺新型研發(fā)機構(gòu)的創(chuàng)新投入,促使地區(qū)創(chuàng)新資源配置效率不斷提高,進一步推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。
(3)在3個DEA無效的城市中,產(chǎn)出指標與目標改進值相差較大,表明產(chǎn)出不足對創(chuàng)新資源配置效率影響較大,其中技術(shù)服務(wù)量與成果轉(zhuǎn)換數(shù)均存在較大不足。而在專利申請授權(quán)數(shù)上,均不存在產(chǎn)出不足的情況,說明各市在對于專利、知識產(chǎn)權(quán)上是比較重視的,但提供技術(shù)服務(wù)的數(shù)量嚴重不足。因此,在建設(shè)新型研發(fā)機構(gòu)時應(yīng)增加企業(yè)的投資比例,提高科研人員在應(yīng)用研究領(lǐng)域的比例,加強轉(zhuǎn)換高水平基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究的大學和研究機構(gòu),擴大技術(shù)服務(wù)收入,增加孵化企業(yè)數(shù)量。