空間關聯視域下新疆生態績效評價研究

張燕飛 郭生鵬 褚志磐 劉榮俊 馬愛艷

摘要 為了深入探究新疆各地州生態績效水平，根據2020年新疆各地州市生態績效有關數據，以PSR模型為框架，從生態環境、經濟發展、自然資源3個層面選取對新疆生態績效評價的指標，利用熵值法及綜合評價法對新疆2019年各地州的生態績效進行評價分析，并計算莫蘭指數對生態績效進行空間關聯性分析。結果表明：烏魯木齊市的生態績效水平最高，博爾塔拉蒙古自治州最低，且綜合評分前3的地區均在北疆;新疆各地州的生態績效水平在空間上呈“低-低”集聚的正相關狀況，且集聚化效應明顯。

關鍵詞 生態績效;空間關聯分析;新疆

中圖分類號 S-9? 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2022）10-0231-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.10.053

Ecological Performance Evaluation in Xinjiang from the Perspective of Spatial Correlation

ZHANG Yan-fei，GUO Sheng-peng，CHU Zhi-pan et al （School of Economics and Management，Tarim University，Alar，Xinjiang 843300）

Abstract In order to understand the ecological performance level of Xinjiang. Based on the data related to the ecological performance of Xinjiang’s various states in 2020， this paper uses the PSR model as a framework to select indicators for the evaluation of Xinjiang’s ecological performance at three levels： ecological environment， economic development and natural resources， uses the entropy value method and the comprehensive evaluation method to evaluate and analyze the ecological performance of Xinjiang’s various states in 2019， and calculates the Moran index to analyze the spatial correlation of ecological performance. The results show that the ecological performance level of Urumqi is the highest and that of Bortala Mongol Autonomous Prefecture is the lowest， and the top three regions in terms of overall rating are all in the north of Xinjiang; the ecological performance levels of all Xinjiang regions show a positive correlation of “low-low” clustering in space， and the clustering effect is obvious.

Key words Ecological performance;Spatial correlation analysis;Xinjiang

作者簡介 張燕飛（1997—），女，新疆阿勒泰人，碩士研究生，研究方向：農業管理。通信作者，教授，碩士生導師，從事林業經濟管理研究。

收稿日期 2021-08-19

十八大以來，以習近平為中心的黨中央多次針對生態環境保護提出重要指示，生態環境治理取得顯著成果且深入人心。2021年是“十四五”規劃的開局之年，也是實現“第二個百年”奮斗目標的首年，黨中央對生態環境保護提出了更全面、更具體的要求。相比較其他省份，新疆生態系統的類型存在多樣性，存在較多的生態脆弱地區，因此在生態環境保護與經濟可持續發展的事業中更需要關注[1]。該研究從環境、經濟、資源3個角度選取指標進行綜合評價[2]，并深入探析新疆各地州生態績效的空間關聯性。

目前針對生態績效評估的體系還不夠完善。在指標體系上，部分學者為了全面地衡量某地區的生態績效，分多維度構建指標體[3-4];在評價方法上，BP神經網絡[5]、DEA[6]、指數計算[7]、PSR模型[8-9]等方法都在績效評價方面得到廣泛應用，再與熵權法、主成分分析法等方法相結合，對生態績效做出評價;在空間分析上，針對某一地區不同區域的細致化空間分析研究較少，一般選用莫蘭指數對空間關聯特征進行分析[10]。筆者借鑒前人經驗，研究新疆各地州市的生態績效評價體系，以及新疆各地州市生態績效的空間關聯關系。

1 數據來源與統計分析

1.1 指標選取與數據來源

該研究指標數據來自《新疆統計年鑒2020》，用EXCEL整理選取的指標數據，通過熵值法計算權重，最后計算莫蘭指數來評估新疆各地州市生態績效的空間關聯性。

根據PSR模型的含義以及生態績效評價的主要關聯因素，參考相關文獻確立相應的指標體系，分別判斷指標的屬性，具體指標體系見表1。

1.2 分地區描述性統計

新疆維吾爾自治區可以按照地區分布劃分為南疆地區和北疆地區。各指標分地區進行描述性統計結果見表2。

因指標間有屬性差異，該研究用極值法對數據進行標準化處理，通過分地區描述性統計可以看出，各項指標的最大值和最小值都在北疆地區，但北疆的平均值大于南疆。從整體來看，北疆地區好于南疆。南疆的單位GDP用水量指標比較薄弱，標準化后的最大值僅0.06，其中烏魯木齊市的單位GDP用水量最大，和田地區的最小。南疆地區的人工造林面積指標最好，平均值、最大值和最小值都大于北疆地區。

2 新疆各地州市生態績效評價

2.1 權重的計算

為計算出指標的權重，需將標準化后的數據進行同度量化處理，公式為Pij=Xijmi=1Xij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n），進而求得各指標的信息熵值、變異性系數以及權重。主要計算公式如下：

（1）信息熵的計算：ej=-k×ni=1pijlog（Pij），ej≥0。

（2）差異系數的計算：gj=1-ej，其中gj越大指標越重要。

（3）權重的計算：wj=gjmj=1gj （j=1，2，3，…，m）。

綜上所述，運用各項指標數據計算所得熵值、變異系數以及權重的結果見表3。

2.2 新疆各地州市生態績效綜合得分的計算

根據計算出的指標權重，對新疆各地州市的13項生態績效指標進行綜合評分，公式為：

Si=mj=1wj×Pij（i=1，2，3，…，n）

其中，Si指生態績效綜合得分;wj指第j項指標的權重;Pij為i年份下j指標的標準化值，計算得出的結果見表4。

從表4可以看出，烏魯木齊市的生態績效綜合指數最大，綜合績效指數得分中排名前三的地區均在北疆地區，說明北疆地區的生態績效較好，可能是北疆地區鄰近內地，經濟和生態環境發展較南疆更好。而與烏魯木齊鄰近的吐魯番市和博爾塔拉蒙古自治州的績效排名卻靠后，說明烏魯木齊對其周邊城市良好的帶動作用發揮得不明顯。北疆地區的部分地區排名靠后，政府應提高對排名靠后地區的重視程度，加大對其的政策扶持和環境監管力度，促使生態績效較高的地區幫助和扶持較低的地區，促進南疆與北疆的協調發展。南疆地區雖然較為偏遠，經濟發展也較為落后，可是南疆地區的綜合生態績效指數的排名卻居于中間，說明南疆的生態績效良好。

2.3 新疆各地州市的GDP與綜合得分情況

將新疆各地州市的GDP與各地區的生態績效綜合得分進行對比（圖1），可以看出烏魯木齊市、昌吉州的GDP排名靠前，和田、克州的 GDP 排名靠后。說明北疆的整體經濟水平高于南疆，個別地區間相差較大。GDP和生態績效綜合得分差別最大的城市為克孜勒蘇柯爾克孜自治州，其次為阿勒泰地區。克州的GDP最小，但生態績效綜合得分居于排名的中間部分，說明克孜勒蘇柯爾克孜自治州比較注重生態文明建設，但在生態文明建設方面的工作依然不能掉以輕心，同時增強當地的經濟發展，在條件允許的情況下，可以向其他發展情況較好的地區吸取經驗，爭取提高當地的發展水平。烏魯木齊市的GDP和生態績效綜合得分都比較高，說明烏魯木齊市的經濟發展和生態文明建設工作都比較好，可以向較差的地區提供幫助，爭取新疆早日實現全面發展。生態績效綜合得分最差的是博爾塔拉蒙古自治州，因此要加強該地區的生態監控，制定良好的、有針對性的生態環境保護制度，在今后的經濟發展和生態文明建設中要提高對博爾塔拉蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州等地的關注度，加強幫助與扶持工作。

3 新疆各地州市生態績效的空間關聯性分析

3.1 全局Moran指數的計算

計算公式為：

I=nni=1nj=1wij（xi-）（xj-）

ni=1nj=1wijn1=1（xi-）2=

ni=1nj=1wij（xi-）（xj-）s2ni=1nj=1wij

式中，n指觀測值個數;xi、xj是i和j的空間位置;wij表示在空間位置關系的分布情況。i與j相鄰時，wij=1;不相鄰時，wij=0。

3.2 局部Moran指數的計算 計算公式為：

Ii=（xi-）nj=1wij·（xj-）

nj=1（xj-）2/n

式中，n為觀測值個數;xi、xj是i和j的空間位置;wij表示在空間位置關系的情況。 i與j相鄰時，wij=1;i與j不相鄰時，wij=0。

3.3 空間相關性分析 該研究將計算出的綜合得分的數據代入上述公式中，并以各地區綜合得分的標準化后的值作為橫坐標，綜合得分的標準化空間滯后值作為縱向坐標，畫出散點圖以及歸回線，見圖2。

莫蘭指數為0.143 6，說明新疆各地州市各項指標的綜合得分在空間分布上呈正相關，存在相互促進作用，但數值較小，說明地區間的促進作用不是很明顯。由散點圖可看出，各點主要分布在第一、三象限，說明其生態績效集聚的現象比較明顯。大部分的點落在第三象限，整體上呈現“低低”集聚的正相關狀況。新疆各地區的生態績效局部聚集化效應明顯，尤其是生態系統的高值區域和低值區域集聚特征較為顯著，落后的地區兩極分化，經濟發展相對落后的地區其生態績效也相對低下。較少的點分布在第一象限，說明有些地區的生態績效和周邊的生態績效都比較好，如烏魯木齊市、昌吉回族自治州還有克拉瑪依市等相鄰的地區生態績效較好。克拉瑪依與其周邊塔城地區呈現了“高-低”集聚的狀況，說明克拉瑪依的生態績效明顯高于塔城地區。吐魯番市和哈密市則出現了“低-低”集聚的空間聯系，說明吐魯番市與哈密市均為生態績效較低的城市。和田地區周圍的地區的生態績效均高于和田地區，呈現“高-低”集聚的空間聯系，存在負的溢出效用，說明和田地區的生態績效與周圍地區的生態績效差異較大。

4 結論和建議

4.1 研究結論

2019年生態績效較高的3個地區分別是烏魯木齊市、克拉瑪依市和昌吉州。北疆地區離內地較近，地理位置比較優越，并且烏魯木齊市作為首府，經濟發展比較快速。生態績效較高說明這些地區不僅重視經濟發展，也更加重視生態文明建設和環境保護。但是北疆部分地區生態績效偏低，吐魯番市被烏魯木齊市以及昌吉回族自治州等綜合生態績效指數較高的地區包圍，但吐魯番市自身的生態績效卻較低。所以政府應將提高生態績效較低的地區的綜合生態績效作為工作重心，結合當地的特點和劣勢，找到提升生態績效指數的有效方法，提高當地整體的生態績效指數，在保證生態環境的基礎上大力發展經濟。南疆地區的綜合生態績效指數排名較為分散，但是從綜合績效得分排序來

看，阿克蘇地區、喀什地區以及巴音郭楞蒙古自治州等3個地區的排名處于中上水平，但和田地區的排名靠后，和田地區應找準自身原因，向周邊資源環境績效較高的地區學習生態環境治理模式，再結合當地生態系統的特殊性制定合適的制度，加強生態環境治理和監管。

4.2 政策建議

4.2.1 新疆生態績效方面。從指標體系的差異性系數和指標所占的權重來看，單位GDP用水量、化肥的施用量以及人工造林面積的系數和權重位于前3名，并且他們的差異性的系數也較大，差異性的系數越大說明這個指標越重要。

所以可以從這三方面考慮，合理地安排用水，減少不必要的污染用水;減少化肥施用量，優化土壤質量;新疆的自然生態環境較為脆弱，南疆更是擁有位于世界第二大流動天然沙漠塔克拉瑪干沙漠，應持續加大人工造林力度，提高綠地覆蓋率，切實提高新疆的生態績效水平。

4.2.2 空間關聯方面。首先生態績效較高的地區如烏魯木齊市應該加強對周邊地區的帶動作用，逐步提升新疆的整體生態績效。其次政府應重視生態績效較低的地區，做好對生態文明建設的監管和監督，尋求符合不同地區的特色生態文明發展模式，做到南北疆協調發展，共同發展。不同地區應結合不同的地理環境特征，充分利用風能、太陽能、潮汐能等清潔能源，完善現代化能源體系的推進工程。另外，要根據各地區實際情況制定不同的生態環境協調發展戰略和區域經濟協調發展戰略，在切實保證新疆生態環境建設的基礎上大力發展本地區集體經濟，進一步做到地區生態環境和新疆經濟協調的整體發展。

參考文獻

[1] 王喜莎，李金葉.新疆生態文明建設評價問題研究[J].貴州民族研究，2021，42（3）：73-79.

[2] 李偉，杜偉，王帥強.“一帶一路”部分國家生態績效評估[J].會計之友，2019（2）：137-142.

[3] 施生旭，鄭逸芳.福建省生態文明建設構建路徑與評價體系研究[J].福建論壇（人文社會科學版），2014（8）：157-163.

[4] 劉楊東涵.山東省自然資源生態績效評價研究[D].煙臺：山東工商學院，2018.

[5] 魯勝晗，朱成立，周建新，等.生態景觀視角下土地整治的生態效益評價[J].水土保持研究，2020，27（5）：311-317.

[6] 宋曉雅. 基于數據包絡分析法的哈爾濱城市生態績效評價研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學，2015.

[7] 梁星，劉楊東涵.基于空間關聯分析的自然資源生態績效評價：以山東省為例[J].會計之友，2017（18）：30-34.

[8] 謝亦欣，袁章帥，鄒怡，等.基于PSR模型-熵權法的土地生態安全評價：以上海市為例[J].北京印刷學院學報，2019，27（8）：94-98.

[9] 周江文，程朋根，張品超，等.基于PSR模型的南昌市生態環境變化分析[J].江西科學，2019，37（5）：677-684，688.

[10] 陳長清，艾克熱木·阿布拉.基于Moran’s I指數的新疆地區用水效率的空間關聯分析[J].現代商業，2019（15）：172-173.