智慧物流績效評價模型研究

馮寧 張曉 曲倩 蘇玉寶

摘 要：5G時代下，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈成為新的風口，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和智慧城市概念的興起都要求物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，由傳統(tǒng)物流向智慧物流邁進。文章采用AHP層次分析法和灰色關聯(lián)度分析法，探究影響智慧物流發(fā)展的因素，并從基礎設施、信息技術、人才隊伍、企業(yè)運營四個層面構建起智慧物流的績效評價體系，并對我國智慧物流的發(fā)展提出政策性建議。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟;智慧物流;績效評估;AHP層次分析法;灰色關聯(lián)度

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）13-0161-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.13.161

1 文獻綜述

智慧物流研究領域在中國具有較強的前沿性，國內(nèi)學者在研究智慧物流時，主要集中在概念、特征和體系等方面，必要的數(shù)理分析和實證研究少。

智慧物流的發(fā)展需要在戰(zhàn)略規(guī)劃、政策法規(guī)、物流標準、物流人才、信息技術、信息系統(tǒng)平臺等方面著力，這為構建智慧物流評價體系提供了方向（張春霞，2013）[1]。智慧物流是物流業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代衍生出的高水平物流形態(tài)，是將互聯(lián)網(wǎng)等信息技術工具和現(xiàn)代管理技術運用于物流業(yè)使其呈現(xiàn)出智能性、網(wǎng)絡性和管理性的特征（王之泰，2014）[2]。智慧物流是融合大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等技術，通過電子和智能化信息串聯(lián)物流環(huán)節(jié)運行過程，對傳統(tǒng)物流的優(yōu)化和升級（姜大立，2018）[3]。

國外學者對智慧物流的研究著眼于物流環(huán)節(jié)中的具體應用場景，將物聯(lián)網(wǎng)[4]、人工智能[5]、區(qū)塊鏈[6]、大數(shù)據(jù)[7]、云計算[8]等這些技術應用到物流場景以及智能運輸[9]、智慧物流[10]等。

總體而言，目前針對智慧物流企業(yè)績效評價的研究存在一定的局限性，研究數(shù)量少且分散，定性的案例研究居多，定量的數(shù)理研究則比較少。文章將對智慧物流企業(yè)升級驅(qū)動因素開展研究，同時，將其納入一個相對全面且系統(tǒng)的績效評價體系。

2 模型構建

基于智慧物流的概念和定義，從物流企業(yè)對基礎設施、信息技術、人才隊伍、企業(yè)運營等方面形成量表。智慧物流的績效評價指標體系構建如表1所示。

3 算法構建

層次分析法（AHP）是一種常用來確定指標權重的方法，它的主要缺點是方法具有較強的主觀性，使得權重分配缺乏客觀性。灰色關聯(lián)度分析是一種以樣本數(shù)據(jù)為基礎，確定評價權重的方法，但缺點是評價權重過于客觀，可能會忽略指標的實際重要性。

因此，文章采用層次分析和灰色關聯(lián)度評價相結合的方法，使用灰色關聯(lián)度分析法對層次分析法確定的權重進行修正，進而提高智能物流指標評價體系的合理性。

3.1 AHP層次分析法

AHP層次分析法是指決策專家有系統(tǒng)地評估尺度，針對每一部分的相對重要性給出權重數(shù)值，建立成對比較矩陣，并求出特征向量及特征值，該特征向量即代表每一層級中各部分的優(yōu)先權。

首先圍繞研究問題，判別影響智慧物流發(fā)展的要素并建立評價層級結構，根據(jù)收集的數(shù)據(jù)資料找出各層級間決策屬性的相對重要性，依此建立比較矩陣以計算矩陣特征值與特征向量，再由計算出的CI和CR值進行一致性檢驗及層級結構一致性檢驗，通過檢驗后便可以確定各指標權重以選出最佳方案。

3.1.1 建立判斷矩陣

文章在當?shù)馗咝！⒅腔畚锪飨嚓P領域邀請了20位專家成立專家組，發(fā)放有關調(diào)查問卷，對有關一級指標權重打分整理后，用元素相對重要性表來建立判斷矩陣。

以一級指標為例，見表3。

從表3可知，針對基礎設施、人才隊伍、信息技術、企業(yè)運營四個一級指標構建4×4階判斷矩陣研究，如表4所示。

3.1.2 計算特征向量

通過計算可以得到矩陣中的最大特征值及其所對應的特征向量，特征向量的值為對應的指標權重，并在此基礎上開展對數(shù)據(jù)的一致性檢驗。

分析得到特征向量（0.803，0.649，1.189，1.612），并且4項各自對應的權重值分別是：18.887%，15.265%，27.956%，37.892%。

3.1.3 一致性檢驗

由于在AHP層次分析法中，權重打分的主觀成分占比較高。指標打分可能存在不一致，也可能出現(xiàn)邏輯性矛盾，因此，需要對打分情況做一致性檢驗，避免產(chǎn)生錯誤結論。max為矩陣的最大特征根，n為矩陣的階數(shù)。

CI=CRRI

考慮到一致性的偏離可能是由于隨機原因造成的，因此引入隨機一致性指標RI衡量隨機因素所造成的一致性偏離的大小：

CR為一致性比例，通常CR的值越小，判斷矩陣一致性越好。當CR值小于0.10時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則需要對判斷矩陣做適當修正。

本次針對四階判斷矩陣計算，得到CI值為：0.022，查 RI值表為：0.890，計算得CR值為：0.025，滿足小于0.10的判斷標準，因此通過一致性檢驗。

3.2 灰色關聯(lián)度分析法

灰色關聯(lián)度分析法是通過對比參考序列和比較序列的相似度，對評價項進行評價，衡量系統(tǒng)各因素之間關聯(lián)度的方法。其原理是以序列曲線幾何形狀的相似程度為基礎，描述因素間關系的大小、強弱、排序，根據(jù)系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相似或者相異程度來做出判斷。

3.2.1 確定參考序列和比較序列

當分辨系數(shù)ρ=0.5，γij>0.6時，分析結果較為理想，兩個因素之間的關聯(lián)度較強。灰色關聯(lián)度值越大，兩者關聯(lián)度越強。

4 應用實例研究

臨沂市蘭山區(qū)貫徹習近平總書記“向現(xiàn)代物流進軍”的重要指示，堅持“世界視野、沂蒙特色、高定位”，瞄準國際化、智能化、集成化、高效化“四個方向”，著力商貿(mào)物流轉(zhuǎn)型升級。1E771F4B-37C2-421E-9E47-94F51017E471

山東順和集團是臨沂商貿(mào)服務型國家物流樞紐載體企業(yè)。順和國際智慧物流園作為臨沂樞紐增量項目得到省、市、區(qū)各級領導的高度關注，現(xiàn)已成為山東省2020年政府工作重點任務、臨沂市重點工作。順和國際智慧物流園項目處于施工建設階段，缺少完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，文章選取物流園區(qū)的建設規(guī)劃指標進行研究。

關于指數(shù)的評級，文章結合中國物流采購和聯(lián)合會發(fā)布的《中國物流園區(qū)發(fā)展報告（2018年）》數(shù)據(jù)研究，參照ABC分類法的原理，定義卓越（智慧指數(shù)≥95）、領先（80≤智慧指數(shù)<95）、初級（60≤智慧指數(shù)）。

按模型中的評價指標分類進行計算得到權重，依次為 0.1596、0.0993、0.4914、0.2497、0.5130、0.2654、0.0709、0.1177、0.0331、0.1085、0.2894、0.2240、0.0587、0.0911、0.1835、0.1232、0.1339、0.0717、0.0691、0.0409、0.0409、0.0691、0.1200、0.1200、0.0276、0.2826、0.0287、0.1917、0.2826、0.0800、0.1344，最終計算得到其智慧指數(shù)為 83.45，預計園區(qū)建成后將達到智慧物流行業(yè)領先水平。模型結合AHP層次分析法對指標權重進行計算，并應用灰色關聯(lián)度分析法加以修正，使得模型具有可信性。

5 總結與展望

5.1 提高物流從業(yè)人員質(zhì)量

物流行業(yè)從業(yè)人員需要從質(zhì)量和數(shù)量兩個維度去評估。物流行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量不斷增多，從業(yè)人員質(zhì)量方面仍有較大上升空間。物流行業(yè)急需既具備物流專業(yè)知識，又掌握先進信息技術的復合型人才。政府以及企業(yè)應當堅持“人才是第一資源”的戰(zhàn)略觀念，建立智慧化專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，充實智慧物流人才隊伍，以高素質(zhì)人才保障行業(yè)智慧物流發(fā)展。政府要扶持高校開設物流、供應鏈相關專業(yè)，培養(yǎng)物流行業(yè)高素質(zhì)人才;企業(yè)要加強與高校合作，落實產(chǎn)、學、研結合，對企業(yè)員工定期進行培訓，提高員工實操技能和知識儲備。

5.2 完善打造物聯(lián)網(wǎng)

智慧物流相對傳統(tǒng)物流的一個明顯優(yōu)勢就是末端配送優(yōu)化方案的有效實施，這也響應了國家物流打通鄉(xiāng)村末端“最后一公里”的號召。為了實現(xiàn)末端配送方案的優(yōu)化，需要全國物流配送企業(yè)、有關地方政府部門、電商服務企業(yè)三方聯(lián)合發(fā)力來構建一個全國智慧共享物流配送信息服務平臺以及一套完備物流配送信息系統(tǒng)。完善物流供應鏈運營管理，優(yōu)化末端物流配送運輸工作管理流程，整合末端配送物流信息系統(tǒng)資源，降低末端物流配送運營成本，提高物流行業(yè)顧客滿意度。

5.3 更新?lián)Q代物流設備

智慧貨物倉儲功能用于實現(xiàn)智慧倉儲貨物信息的自動實時抓取、自動識別、自動火災預警，提高智慧倉儲管理貨物的實時入庫、移動和實時出庫的管理效率。智慧倉儲是目前現(xiàn)代中國智慧企業(yè)物流的重要核心技術之一，其由多種高層儲物貨架、巷道式貨物堆垛或多通道穿孔吊車、多種貨物出入庫以及周邊設備、電氣控制管理系統(tǒng)、倉庫安全管理監(jiān)控系統(tǒng)等組成，能有效實現(xiàn)企業(yè)貨物自動化的存取和倉庫管理，提高企業(yè)倉儲管理空間綜合利用率、工作效率、管理水平。

物流企業(yè)管理人員以及決策制定者應當學習智慧物流的運作原理及物流供應鏈理論，做好企業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃。落實到具體的環(huán)節(jié)中，就是要做好物流商品的儲存、運輸?shù)任锪鬟\行管理環(huán)節(jié)，以降低中小企業(yè)在物流運行管理過程中的物流運行管理成本，打通物流供應鏈的每個環(huán)節(jié)。

物流不僅是貫穿生產(chǎn)者從開始采購商品到最終生產(chǎn)者再到最后銷售的各個環(huán)節(jié)，而且也是一個商品從最終生產(chǎn)者手中到達最終消費者手中的必不可少的重要節(jié)點。智慧物流將大大提高中小企業(yè)的物流運營管理效率，增加企業(yè)利潤。因此，物流行業(yè)應加強物流升級改革，從傳統(tǒng)物流跨向智慧物流。

5.4 企業(yè)運營管理改善

盡管智慧物流著眼于“智慧”，但企業(yè)營運管理的改善也是重要的一環(huán)。一方面，應用信息技術和更新設備需要更好的信息管理系統(tǒng)，需要掌握設備操作方法的新員工和與之匹配的營運管理方法;另一方面，通過不斷改善企業(yè)營運環(huán)境管理，企業(yè)物流得以有效實現(xiàn)物流運輸環(huán)節(jié)的順暢便利通達，壓縮企業(yè)流通運輸環(huán)節(jié)，減少企業(yè)無效勞動，提高物流設備運輸設施的維護使用管理效率，從而達到大幅降低企業(yè)物流運輸成本和提高企業(yè)經(jīng)濟效益的主要目的，最終可以實現(xiàn)我國物流運輸企業(yè)經(jīng)營績效的大幅提高。

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[作者簡介]馮寧（1989—），女，山東青島人，講師，碩士，研究方向：智慧物流;張曉（2000—），女，山東臨沂人，研究方向：智慧物流;曲倩（2000—），女，山東煙臺人，研究方向：智慧物流;蘇玉寶（1999—），男，山東臨沂人，研究方向：智慧物流。1E771F4B-37C2-421E-9E47-94F51017E471