油氣田供應(yīng)鏈一體化信息技術(shù)支撐研究

成晟 郭濤 尹婷婷 趙曉陽

摘 要：文章通過對(duì)當(dāng)前主流信息技術(shù)的研究，整合信息資源規(guī)劃、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過建立一個(gè)供應(yīng)鏈一體化的行業(yè)性生態(tài)圈，保證供應(yīng)鏈參與各方之間數(shù)據(jù)共享、信息互通、責(zé)任明確，為油氣田供應(yīng)鏈一體化提供新思路和新方法。

關(guān)鍵詞：區(qū)塊鏈;物聯(lián)網(wǎng);油氣田供應(yīng)鏈一體化

中圖分類號(hào)：F503文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2022）13-0174-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.13.174

1 前言

油氣田供應(yīng)鏈一體化是一個(gè)高度依賴信息技術(shù)，通過安全可信的網(wǎng)絡(luò)信道在供應(yīng)鏈參與要素之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，進(jìn)而完成業(yè)務(wù)深度協(xié)同的遞進(jìn)發(fā)展過程。本次研究對(duì)當(dāng)前主流技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用研究，主要目標(biāo)是保障供應(yīng)鏈參與各方之間實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“可連接、可信任、可獲取、可識(shí)別、可應(yīng)用”，這也是油氣田供應(yīng)鏈一體化對(duì)信息技術(shù)支撐和應(yīng)用的基本要求。目前主流的信息資源規(guī)劃、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)都可作為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的支撐手段。[1]

2 信息資源規(guī)劃

油氣田供應(yīng)鏈一體化是以一體化信息平臺(tái)為基礎(chǔ)，涉及采購方、供應(yīng)商、各類服務(wù)商的一個(gè)行業(yè)性生態(tài)圈，其構(gòu)建過程是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。行業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)藍(lán)圖、系統(tǒng)模型、數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)方案等一系列項(xiàng)目任務(wù)，需要采用系統(tǒng)化、規(guī)范化方法論及配套工具來有序完成。本次研究選擇了以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控為中心的信息資源方法論及配套工具軟件開展總體規(guī)劃設(shè)計(jì)，在系統(tǒng)研發(fā)前完成相關(guān)模型、標(biāo)準(zhǔn)和方案的編制。

信息資源規(guī)劃基于數(shù)據(jù)交換共享，側(cè)重打通供應(yīng)鏈參與各要素、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)流，融合信息流、物流、資金流和業(yè)務(wù)流實(shí)現(xiàn)“四流合一”，[1]建立行業(yè)供應(yīng)鏈信息模型，為石油行業(yè)供應(yīng)鏈一體化奠定基礎(chǔ)。

3 云計(jì)算

在分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、P2P計(jì)算等計(jì)算概念之后，[2]經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)的充分發(fā)展與應(yīng)用，“云計(jì)算”的理念由谷歌公司首次提出。云計(jì)算為用戶提供按需使用計(jì)算（on-demand computing），節(jié)省了用戶學(xué)習(xí)成本。石油行業(yè)供應(yīng)鏈完整的業(yè)務(wù)流由各參與方內(nèi)部業(yè)務(wù)流程和跨企業(yè)協(xié)同業(yè)務(wù)組成，其運(yùn)行環(huán)境由企業(yè)私有云和公有云通過“互聯(lián)網(wǎng)+”方式進(jìn)行計(jì)算資源整合，為參與供應(yīng)鏈生態(tài)圈的各方構(gòu)建一體化平臺(tái)。[3]就本次研究而言，云計(jì)算主要為供應(yīng)鏈應(yīng)用功能提供基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境和應(yīng)用功能支持，主要包括IaaS、DaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層次，如圖2所示。

實(shí)際物理運(yùn)行架構(gòu)分為采購端私有云平臺(tái)、制造端私有云平臺(tái)和公共云服務(wù)平臺(tái)，如圖3所示。

（1）采購端供應(yīng)鏈私有云平臺(tái)，應(yīng)用模塊主要包括銷售管理、需求管理、采購管理、倉儲(chǔ)管理、質(zhì)量管理、過程控制、合同管理、供應(yīng)商管理、物流管理、財(cái)務(wù)結(jié)算等業(yè)務(wù)模塊，[4]主要用戶為油氣田物資采購部門和物資使用單位。

（2）制造端供應(yīng)鏈私有云平臺(tái)，應(yīng)用模塊包括銷售管理、需求管理、采購管理、質(zhì)量管理、倉儲(chǔ)管理、生產(chǎn)管理、合同管理和財(cái)務(wù)管理，主要用戶為制造企業(yè)銷售部門、生產(chǎn)部門、采購部門、倉儲(chǔ)管理部門、質(zhì)量管理部門、工藝設(shè)計(jì)部門、財(cái)務(wù)管理部門以及經(jīng)營決策部門等。[5]

（3）供應(yīng)鏈公有云平臺(tái)，應(yīng)用模塊包括所有制造端功能，以及采購端數(shù)據(jù)接口服務(wù)、制造端數(shù)據(jù)接口服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、制造能力共享、供應(yīng)鏈金融、物流管理、行業(yè)集采等業(yè)務(wù)功能模塊，支持供應(yīng)商、渠道商、物流商多租戶應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)石油行業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)圈參與要素之間的數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)協(xié)同。

4 大數(shù)據(jù)

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)（Supply Chain Big Data，SCBD）是指供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)所涉及的內(nèi)容完整、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。石油行業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)圈大數(shù)據(jù)包括油田企業(yè)的計(jì)劃預(yù)算、工程設(shè)計(jì)、需求計(jì)劃、采購計(jì)劃、采購預(yù)案、招投標(biāo)、合同、訂單、庫存、收料入庫、領(lǐng)用發(fā)料、生產(chǎn)用料、廢棄物資、物流單、維修保養(yǎng)、質(zhì)量報(bào)告、結(jié)算單據(jù)、生產(chǎn)進(jìn)度、違約處置、售后服務(wù)等業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)，供應(yīng)商端招投標(biāo)、合同、客戶、供應(yīng)商、訂單、生產(chǎn)、產(chǎn)品、成本等業(yè)務(wù)主題，以及機(jī)構(gòu)、人員、崗位、物料、BOM、工藝、設(shè)備、程序、班組等主數(shù)據(jù)。[6]

石油行業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)圈具有參與要素多、涉及業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)多和業(yè)務(wù)全上線的特點(diǎn)，每天都會(huì)在油田采購端、制造端和云端產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為需求預(yù)測(cè)、資源管控、計(jì)劃決策、投資預(yù)算、質(zhì)量管理、資金周轉(zhuǎn)、采購成本、行業(yè)景氣、業(yè)務(wù)跟蹤等經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用奠定了規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

5 區(qū)塊鏈

當(dāng)今，區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用十分廣泛，在供應(yīng)鏈管理、供應(yīng)鏈金融等領(lǐng)域逐漸顯示出優(yōu)越性。[7]該技術(shù)作為一項(xiàng)繼互聯(lián)網(wǎng)信息互聯(lián)之后的價(jià)值互聯(lián)技術(shù)，上升為國家技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略之一。

石油行業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用需求主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)、確權(quán)、確實(shí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全過程可追溯需求和供應(yīng)鏈金融需求。

油田產(chǎn)品質(zhì)量事關(guān)勘探開發(fā)安全，傳統(tǒng)技術(shù)手段下一旦發(fā)生重大生產(chǎn)事故，事故項(xiàng)目所用的產(chǎn)品來源往往無法追蹤、事故責(zé)任無法追責(zé)。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)可以為石油行業(yè)供應(yīng)鏈平臺(tái)解決產(chǎn)品質(zhì)量追溯的需求，如圖5所示：從油田端需求而言，需要掌握從供應(yīng)商采購產(chǎn)品的全過程質(zhì)量信息和原材料、零配件來源信息，包括：

（1）產(chǎn)品的供應(yīng)商、制造商信息。

（2）產(chǎn)品制造過程信息，包括坯件鍛造、零件工序加工、部件組裝和產(chǎn)品總裝的制造過程及過程節(jié)點(diǎn)質(zhì)量信息，制造過程包括制造部門、加工工人、設(shè)備、輔料、檢驗(yàn)人員、檢驗(yàn)結(jié)果等信息。

（3）原材料來源信息，包括主料、輔料的采購渠道及原材料質(zhì)量報(bào)告信息等。

（4）各環(huán)節(jié)的坯件、零件、部件和成品，均通過鋼號(hào)打碼方式，與上鏈數(shù)據(jù)唯一對(duì)應(yīng)。

（5）數(shù)據(jù)存放節(jié)點(diǎn)：原材料供應(yīng)商、外購標(biāo)準(zhǔn)件供應(yīng)商、制造商、渠道商、聯(lián)盟鏈端平臺(tái)、采購企業(yè)集團(tuán)電子商務(wù)平臺(tái)（如中石化EPEC、中石油電商等）、油田企業(yè)采購系統(tǒng)或ERP。3ABA55F6-DD74-4AC4-ABD5-C61A92410E3B

6 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of things，IoT）即“萬物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，逐漸衍生、拓展，通過信息傳感設(shè)備將信息整合，從而與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來形成巨大的信息網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地人、機(jī)、物的互聯(lián)互通。[8]

供應(yīng)鏈平臺(tái)中，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要包括設(shè)備二維碼和RFID（制造端車床、產(chǎn)品、工量具，應(yīng)用端單據(jù)、設(shè)備等），主要應(yīng)用場景包括收發(fā)料、盤點(diǎn)、質(zhì)量檢驗(yàn)、維護(hù)保養(yǎng)、工量具借用歸還等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

在COVID19疫情后，預(yù)計(jì)通過工業(yè)互聯(lián)實(shí)現(xiàn)非接觸業(yè)務(wù)協(xié)同將會(huì)成為人們普遍接受的業(yè)務(wù)模式，物聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)供應(yīng)鏈中將得到更多應(yīng)用。

7 業(yè)務(wù)范圍

供應(yīng)鏈一體化行業(yè)生態(tài)平臺(tái)的建設(shè)，是基于“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)行業(yè)上、中、下游供應(yīng)鏈參與節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)協(xié)同。以石油公司為例，該平臺(tái)從業(yè)務(wù)層面前置協(xié)同包括油田生產(chǎn)管理、工程設(shè)計(jì)、技術(shù)監(jiān)督等，后趨業(yè)務(wù)協(xié)同主要是供應(yīng)商、物流商、監(jiān)造商、質(zhì)檢服務(wù)商等關(guān)聯(lián)單位業(yè)務(wù)，如圖6所示。

8 結(jié)論

隨著智能制造時(shí)代的發(fā)展，供應(yīng)鏈管理也產(chǎn)生了新的定義與方法，宗旨是為整個(gè)行業(yè)、區(qū)域供應(yīng)鏈提供新的思路，創(chuàng)造更大的價(jià)值，而不單單是為某個(gè)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)。建設(shè)一個(gè)全要素參與的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，不僅需要價(jià)值鏈上所有成員履行義務(wù)，協(xié)同決策，同時(shí)需要供應(yīng)鏈的參與方共同分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，逐步推進(jìn)企業(yè)間競爭向供應(yīng)鏈間競爭進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)：

[1]高永君，王寶鋒.企業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)行信息化改造的探討[J].甘肅科技，2015（20）：94-95.

[2]劉坤起，康立山，趙致琢.關(guān)于認(rèn)知演化計(jì)算分支領(lǐng)域的研究簡報(bào)（Ⅰ）[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2009（8）：26-31.

[3]秦桂英，劉宇熹.基于云計(jì)算的供應(yīng)鏈運(yùn)營模式研究[J].上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（3）：245-250.

[4]陳鳳.電信運(yùn)營商智慧供應(yīng)鏈影響因素研究[M].北京：北京郵電大學(xué)，2016.

[5]李娜.信息化技術(shù)在國有企業(yè)物資采購管理中的應(yīng)用[J].中國市場，2019（32）：193-194.

[6]肖潔玲.基于多供應(yīng)商采購策略的多BOM并存資源計(jì)劃研究[J].成都：西南交通大學(xué)，2009.

[7]薛騰飛.區(qū)塊鏈應(yīng)用若干問題研究[M].北京：北京郵電大學(xué)，2019.

[8]孫其博，劉杰，黎羴.物聯(lián)網(wǎng)：概念、架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（3）：1-9.

[作者簡介]成晟（1989—），男，工程師，畢業(yè)于西南石油大學(xué)礦產(chǎn)普查與勘探專業(yè)，碩士，現(xiàn)任中國石油化工股份有限公司西南油氣分公司物資供應(yīng)中心物資管理科副科長，研究方向：物資供應(yīng)管理。3ABA55F6-DD74-4AC4-ABD5-C61A92410E3B