大數據時代新華網數據新聞的可視化路徑探析

謝帥光 朱愛敏

大數據時代推動了傳統新聞業的改變，數據新聞就是在大數據基礎上發展起來的新型的新聞報道方式。數據新聞以大數據為基礎，利用特定程序挖掘數據背后的關聯和意義，以形象化、交互式的敘事語言呈現新聞故事。數據被可視化為肉眼可見的圖像和符號等來傳遞信息，是數據新聞的核心環節。而可視化呈現方式的豐富度越高，“新聞故事”的傳播效果越佳。國外的數據新聞可視化在實踐上早于國內，例如美國《華盛頓郵報》、英國《衛報》等西方大報都針對數據新聞展開了深入的探索。在我國主流媒體中，新華網的《數據新聞》是較早創立且較有影響力的欄目。該欄目從開辦至今，內容持續更新，專業性在全國媒體中首屈一指，得到了社會各界的普遍認可。新華網作為我國最有影響力的網絡媒體之一，人才和數據資源優勢突出。因此，本文通過對新華網數據新聞的可視化研究，分析不同類型的數據新聞可視化存在的不足，并提出優化策略，為其在應用上提供發展思路。

一、大數據對新聞業的變革

大數據技術真正走向應用階段開始于2013年，大數據作為海量信息的資源，推動著人們思維、生產、生活方式發生重大變革。在這個時期，很多行業以一種前所未有的方式對大數據進行挖掘和分析，獲得有價值的產品和服務，更重要的是思維的改變。大數據滲入社會生活的方方面面,在多個行業和業務領域中獨樹一幟，推動傳統社會向現代化信息社會轉變。

大數據時代，新聞報道和數據的聯系相比傳統媒體時代更加緊密和復雜。大數據技術推動傳統新聞報道方式的變革，產生了以大數據為基礎的數據新聞，從繁雜的結構化和非結構化數據中挖掘、統計、分析新聞，并將其可視化呈現。數據新聞最重要的特征就是數據的可視化，將數據以圖像式的視覺化方式呈現在讀者面前。發軔于大數據時代的數據新聞，融合了數據挖掘、數據分析等技術手段，一方面推動了數據可視化向著交互式的方向發展，另一方面為數據可視化提供數據內容。

二、數據新聞可視化的定義

“可視化”，英文是“visual”，意為“視覺的”“形象的”。本質上，將任何抽象的事物，包括各種符號和數字等以圖像化的方式呈現都可以被稱為可視化。數據可視化是數據新聞報道最重要的表現方式，伴隨著統計學和計算機圖形學的出現而產生。它以圖形和數據為主要符號，強調運用計算機算法和圖像學的相關知識，將抽象、單調的數據和概念具體可感地加以呈現，達到清晰有效地傳達與溝通數據背后的內容和意義的目的。數據新聞可視化在應用上主要表現在三個方面：強調可視化應用的交互性；注重復雜數據間的相關性；創新可視化方式的多樣性。

三、新華網數據新聞可視化分析

（一）新華網《數據新聞》專欄簡介

2013年，新華網開設《數據新聞》欄目，是最早開設數據新聞專欄的主流媒體之一。該欄目以“用數據傳遞獨特新聞價值”為理念，將平面內容立體化，將新聞信息知識化，打造高品質數據新聞作品，讓讀者迅速了解事件的發生、演化，了解并把握新聞中的知識化內容，讓新聞更具實用價值。另外，在數據挖掘分析、可視化呈現、傳播路徑等方面均有發展創新。截至2022年2月，該欄目已累計刊發新聞稿件數百期，稿件的數量、質量、內容覆蓋面及形態多樣化，專業化和數據可視化程度遠高于同類媒體。該欄目內容持續更新，確保數據新聞的時效性和連續性。

（二）數據新聞可視化類型分析

為了統計方便，本文選取2020年1月1日至2021年10月1日這一時間段新華網《數據新聞》欄目發布的新聞作品為研究對象，樣本總量共603篇，對數據新聞的可視化進行分析研究。

將新華網《數據新聞》欄目的可視化數據新聞分為信息圖、圖文互動、數視頻、PC交互、手機交互五大類。樣本總量為603篇，并分類統計不同類型的可視化作品數量，如圖1所示。其中，信息圖數量最多，達到451篇；其次是手機交互，相較于信息圖數量較少，只有78篇；再次是數視頻，有46個作品；然后是圖文互動，有26篇；最后是PC交互，只有2篇作品。（注：在下文分析中將PC交互和手機交互歸為用戶交互類）

圖1 新華網《數據新聞》欄目的可視化數據新聞分類及占比

1.靜態信息圖類

在新華網數據新聞的可視化類型中，靜態信息圖所占比例最大。信息圖大多數是靜態圖片并配備文字做解釋說明，圖片類型豐富，包括貼畫、漫畫和實況照片等，數據主要以圖標或數字的形式出現。數據呈現簡單，制作過程簡易，信息呈現直觀，讀者更容易理解。在欄目經過兩次改版后，靜態信息圖的可視化呈現效果更加注重美學體驗，在配色、圖例、文字等選擇上越來越多樣化。例如，2021年8月19日發布的數據新聞《中國醫師節丨原來你是這樣的醫生》就采用了靜態信息長圖的可視化形式，作品的開頭是一個穿著防護服的醫生的動漫形象。主體內容則采用了一張張筆記本的活頁形式，配色鮮明，圖片與文字形成互文。讀者的閱讀體驗就像是在翻看自己的筆記本一樣親切。但是靜態信息圖類的數據新聞，僅僅是對數據的簡單呈現，并輔以必要的文字說明，數據可視化程度低，長期閱讀易令人感到枯燥乏味。

2.圖文互動類

圖文互動是新華網數據新聞作品中采用比較少的一種可視化手段，2020年1月1日至2021年10月1日只有26篇。這種數據可視化呈現方式是一種數據和文字的具象化表征，通過更加具體形象的圖形，如實物、表情等來表達象形的數據內容，從而豐富可視化表現形式。新華網《數據新聞》專欄中的圖文互動可視化形式更多是一種輔助類的手段，可以理解為是文字報道的配圖或者插圖。例如，2021年2月24日發布的數據新聞《最“牛”春節檔電影到底“牛”在哪兒？》就是比較傳統的圖文類數據新聞。該作品先用文字形式描述了2021年春節檔電影票房突破78億元，創下多項影史新紀錄，觀眾觀影需求提升，然后用統計圖直觀地表現重要當期首日觀影人次，以及《唐人街探案3》《你好，李煥英》兩部影片的票房走勢，形成互文式的呈現方式，讓讀者很容易就能了解2021年春節檔電影票房情況。

大數據時代，技術不斷進步，數據圖表與文字內容在數據新聞報道中的互動形式或者位置不再固定，伴隨著用戶的瀏覽和閱讀等操作，實現了個性化設置，隨著閱讀內容的推進而變更圖片，更好地起到輔助和理解的作用。

3.用戶交互類

新華網交互式數據新聞作品的主要類型有PC交互和手機交互。例如，2020年12月8日發布的《人與珠穆朗瑪峰|回顧百年間珠峰攀登歷史》是PC交互作品，2021年4月8日發布的《“疫”起走過的日子》是手機交互作品。用戶交互類作品數量上比靜態信息圖少，但對制作專業性的要求更高。另外，交互式新聞強調的是受眾與信息的深度交互和參與，滿足受眾的個性化需求，減少新聞生產者與受眾之間的信息鴻溝。新華網數據新聞的傳播效果和受眾的互動效果不明顯，雖然欄目在數據可視化的基礎上增加了交互設計，但設計相對簡單，技術還不夠成熟，讀者與數據新聞作品的互動性和參與性不高。在作品的下面有一個分享按鈕，用戶通過點擊按鈕將作品進行分享，實現跨平臺的傳播。有的作品下面還有一個點贊按鈕，讀者根據自己的閱讀體驗選擇是否點贊，個別作品開放了評論。交互指的是人與人、人與物之間相互交流提高效率的行為，數據新聞通過可視化交互，受眾進行視覺交互反饋，這樣才能保持交互的持續性。而交互的根本目的在于提高讀者的閱讀體驗和興趣，可視化交互不能越過內容而過分重視形式，否則就會本末倒置。

4.數視頻類

新華網《數據新聞》專欄的數視頻類可視化數據新聞結合高效的視覺化技術，配上直觀的文字字幕，從聽覺與視覺兩個層面增強了沉浸式體驗，使受眾對新聞報道產生立體化的認識。數視頻類數據新聞是對扁平化內容的進階加工，與受眾的互動性沒有體現出來，主要表現為可視化在交互設計上與數據內容本身的區隔。例如，《【數·百年】守護世遺瑰寶貢獻中國力量》《【數·百年】中國城鎮化：既要“留得下”也要“過得好”》等通過時長只有20幾秒的視頻來展現新聞的核心信息。

數視頻類數據新聞作品的制作數量較少，主要是因為此類可視化作品制作耗時耗力，而且需要專業人才或軟件，專業性要求更高。在移動互聯網生態架構中，視頻逐漸成為底層應用形態，數據新聞視頻化發展儼然成為媒體傳播形態變遷的重要方向。

四、新華網數據新聞可視化存在的問題

新華網的數據新聞可視化發展成果十分顯著，但是在發展過程中還存在一些問題，如數據挖掘和分析不夠深入，可視化形式以信息圖為主，交互性不足等。

（一）數據挖掘淺嘗輒止，分析深度不夠

《數據新聞手冊》作為國外介紹數據新聞最早的專業性手冊，強調數據新聞的本質在于挖掘和分析數據本身，并將其存在的價值以可視化的方式呈現出來，并非將視覺化的數據視為增強其可讀性的表達手段。重形式而輕內容的做法，偏離了數據新聞的追求。目前，國內數據新聞可視化實踐還處于初步發展時期，數據新聞從業者對數據的分析挖掘和應用不夠深入，對“數據”的含義理解較為淺顯，在數據新聞報道中存在“唯數據論”的觀念。例如靜態信息圖類的數據新聞，大部分作品在數據可視化呈現時，只是一串串數字和圖表的羅列，并沒有挖掘數據背后的深層意義，也沒有揭示事物的規律。

（二）可視化形式單一，技術不夠成熟

從可視化類型的統計圖中可以看出，信息圖所占比例最高，多以靜態圖表來進行可視化呈現，形式較為單一。另外，技術上還存在一定的壁壘，PC端和移動端的不適配降低了可視化呈現的效果。固然移動端和PC端都可以瀏覽數據新聞，但是不同類型的可視化作品往往手機閱讀的體驗效果更好，PC端閱讀體驗較差。而新華網數據新聞的PC交互系列在手機上的閱讀體驗不如電腦端，兩種平臺不能很好地適配，降低了可視化作品的傳播效果。

（三）交互程度低，缺乏與受眾的互動

交互式數據新聞是數據新聞發展形態的進階表現，以鼠標點擊、拖拽等指令觸發為途徑，將數據與數據、數據與其他媒介形式相關聯，進行多維度可視化展現和實時互動的新聞報道形式。新華網數據新聞可視化類型中的PC交互和手機交互的報道數量較少，在交互設計上較為缺乏創新和靈感，僅僅在作品下方插入分享按鈕或點贊按鈕。這種形式只是平面上的交互，遠未達到三維實時交互的程度。

五、數據新聞的優化建議

（一）深度挖掘數據背后的價值，增強數據可視化的可信度

數據新聞可視化豐富了新聞報道的調查方法和敘事手段，增強了新聞的真實性和客觀性，加速了傳統媒體行業角色的轉變，以預測趨勢和把握輿論的方式推動社會發展。新華網《數據新聞》專欄在選擇數據上要做好把關人的角色，通過科學有效的技術對數據進行分析和解讀，從不同維度、深度挖掘數據背后的信息，幫助讀者發現事物與人、事物與事物的相關性，增強新聞的接近性和可讀性。

（二）數據新聞生產過程中更加強調公開與受眾參與

媒介技術迅速發展所帶來的影響，更多地體現為拓展而不是取代舊的媒體與受眾的行為關系。大數據時代，媒介技術的變革引起了受眾認知和行為模式上的改變，相比于傳統媒體時代，更多體現在網絡媒體的交互性和主動參與性上。受眾不再被動地接受信息，而是主動參與并在網絡媒介進行互動，表達自己的觀點。新華網《數據新聞》專欄可以鼓勵受眾參與，通過開放評論平臺以及電子問卷等形式聽取受眾的意見，不斷推動數據新聞可視化報道的創新發展。

（三）利用多媒體手段，提高數據新聞可視化和交互性

新華網《數據新聞》專欄在數據可視化呈現上可以進行更多的嘗試，增加更多的動態信息圖、視頻和3D動態圖形等呈現方式。讓平面的“可視化”變得更加“立體化”，既能夠滿足受眾信息閱讀的體驗，又能滿足視聽覺的代入感。在交互性上，一方面要強化可視化手段和受眾沉浸式互動的頻率，通過智能技術將數據新聞與人的“身體”高度結合，實現人機高度互動；另一方面，將數據新聞進行個性化設計，由受眾自行選擇接收的信息，從而提高受眾的參與感，滿足受眾的個性化需求。

（四）提高數據新聞行業人員的技術涵養和能力

專業人才的稀缺是制約新華網數據新聞可視化發展的一個重要因素。第一，高校應該根據新聞行業的發展現狀，制定出順應行業發展趨勢的課程，教授學生前沿理論和實踐技術，為數據新聞可視化的發展輸送優秀人才。第二，大數據時代，媒體原有的新聞工作者要不斷提升技術素養，更熟練地掌握可視化技術，制作可視化形式更豐富的數據新聞作品。第三，打造和磨煉更加專業化的數據新聞可視化團隊。新華網數據新聞部成立較早，團隊建設更加健全，成員組成上不僅有數據記者和編輯，還有更重要的可視化設計師和前端工程師等。

六、結語

國內數據新聞的可視化在技術和實踐上同國外知名媒體相比仍存在一定差距。但是隨著我國信息技術的快速發展，尤其是大數據時代的到來，為數據新聞可視化發展提供了更多的技術支持和數據內容。新華網《數據新聞》欄目與互聯網巨頭的強強聯合，推動了數據新聞可視化實踐的發展。新華網《數據新聞》欄目腳踏實地探索了一條符合中國新聞體制、傳播環境的數據新聞發展模式。