情感傾向與消費認知:華語電影海外傳播效果的時代變遷*
——基于IMDb和BoxOfficeMojo網(wǎng)站的數(shù)據(jù)樣本

李嘉珊 田 嵩

與國內票房市場爆發(fā)式增長相比,華語電影的全球文化影響力并沒有得到相應的體現(xiàn),海外票房市場方面也不盡如人意。國家形象和商業(yè)市場難以同時成功的“二元對立”問題,一直以來困擾著華語電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。①好萊塢電影的發(fā)展經(jīng)驗說明了文化認同與商業(yè)市場之間并不是相互對立的,但是好萊塢模式對于我們的作用更多的是提供借鑒,我們不能簡單地將其套用到華語電影的國際化進程中。觀眾在觀影時展現(xiàn)的文化認同與消費偏好之間有著緊密的聯(lián)系②,伴隨著中國社會的時代變遷,海外觀眾對華語電影中呈現(xiàn)的文化符號的情感傾向特征以及票房市場的消費認知偏差,正是深入了解華語電影真實的海外傳播效果、提升中國電影國際市場競爭力的重要途徑。

一、數(shù)據(jù)來源與華語電影海外傳播特征

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用的數(shù)據(jù)來源采集自IMDb和BoxOfficeMojo網(wǎng)站。IMDb全稱互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫,其中不僅存儲了包括類型、年份、導演、演員、故事梗概等影片資料,同時還向全世界的網(wǎng)絡用戶開放了評分和評論功能。基于海量的網(wǎng)絡用戶數(shù)據(jù),避免了個人喜好、文化背景等因素造成對影片認知的偏差,同時也從大眾視角出發(fā)提供了更加貼合市場層面的影片評價。BoxOfficeMojo是亞馬遜公司旗下專門提供電影票房數(shù)據(jù)的網(wǎng)站,其中包括每部影片的預算、美國本土票房、全球主要地區(qū)票房等數(shù)據(jù)。電影票房是反映影片市場接受度和電影產(chǎn)業(yè)化程度的重要指標,因此對電影票房的分析可以有效地反映影片的市場化水平。③另外,IMDb和BoxOfficeMojo都為英文網(wǎng)站,且主要面向歐美國家用戶,因此采集到的數(shù)據(jù)主要反映的是英語地區(qū)電影觀眾的觀影取向和市場偏好。

結合研究的需要,我們編寫了數(shù)據(jù)采集程序分別從這兩個網(wǎng)站中采集需要的數(shù)據(jù),同時由于新冠疫情,2020年國際電影票房市場出現(xiàn)斷崖式下滑，不具備參考價值,因此采集數(shù)據(jù)的上映年份截止到2019年。通過IMDb網(wǎng)站提供的高級檢索功能,共搜索到用于后續(xù)分析的8660條數(shù)據(jù),去掉重復和缺失值后,最終保留用于分析的影片數(shù)據(jù)為8099條。同時,以這8099部影片為基礎,在BoxOfficeMojo網(wǎng)站中采集影片的票房數(shù)據(jù),最終采集到有全球票房數(shù)據(jù)(含中國)的華語影片為969部,其中有美國票房數(shù)據(jù)的華語影片為225部。

(二)基本特征分析

研究中選取的8099部華語電影基本涵蓋了海外用戶所能了解到的全部華語電影,研究選用的華語電影樣本的發(fā)行時間跨度為從1926年至2019年。其中IMDb數(shù)據(jù)庫檢索到最早的一部華語影片是1926年李澤源導演的《一串珍珠》,該影片有19個人評分,平均得分6.1分。評分人數(shù)是海外觀眾對影片關注度的重要體現(xiàn),評分值則直接反映對該影片質量的認可程度。這8099部華語電影上映年份的具體分布如圖1所示。

圖1 華語電影上映年份分布情況圖

從時間分布上來看華語電影有幾個重要的階段,一是20世紀30年代到40年代中期,這一時期的華語影片主要為民國期間拍攝,評分人數(shù)過百的影片有四部,包括《馬路天使》(1937)、《夜半歌聲》(1937)、《鐵扇公主》(1941)、《十字街頭》(1937)。二是20世紀50年代中期到60年代中期,這一時期作為建國初期新中國電影事業(yè)的開端,涌現(xiàn)出了更多評分人數(shù)過百的影片,其中評分人數(shù)超過兩百的影片同樣有四部,包括《大鬧天宮》(1963)、《梁山伯與祝英臺》(1963)、《舞臺姐妹》(1964)、《紅色娘子軍》(1961)。特別是動畫電影《大鬧天宮》,不僅評分人數(shù)超過1700人,且評分達到8.1的高分。華語電影的第三次高峰從20世紀70年代一直持續(xù)到90年代,這一時期華語電影呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,評分人數(shù)超過1萬的影片就有12部,包括《醉拳》(1978)、《猛龍過江》(1972)、《大紅燈籠高高掛》(1991)、《精武門》(1972)、《霸王別姬》(1993)等,其中90年代以前華語電影以香港拍攝的功夫、槍戰(zhàn)類動作片為主,90年代后隨著以張藝謀為代表的第五代導演出現(xiàn),華語電影類型開始更加豐富,劇情片、喜劇片等也開始受到海外觀眾的喜愛。進入到21世紀10年代,華語電影在數(shù)量上再次呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢并一直延續(xù)至今,最近這十年間評分人數(shù)過萬的影片有14部,包括《金陵十三釵》(2011)、《別告訴她》(2019)、《一代宗師》(2013)、《流浪地球》(2019)、《絕地逃亡》(2016)等,高評分人數(shù)影片在類型和時間的分布上都更加平均,幾乎每年都會出現(xiàn)一些熱門影片,包括科幻、歷史、傳記等更多題材也開始受到海外觀眾的認可。

從影片類型的分布來看,出現(xiàn)最多的是劇情、動作、喜劇和愛情片,這也是常見的主流影片類型,且劇情片電影的評分均值最高為6.23分,動作片評分均值僅有5.84分(但是評分人數(shù)均值最高為每部影片1343人次),而喜劇片評分均值最低為5.76分。以時間跨度為截面,觀察華語影片類型上的時代變化,表1中列出的是以每十年為一個跨度進行統(tǒng)計的華語電影高頻類型情況,其中除了劇情片(Drama)長期作為華語影片的主流類型外,在20世紀30年代到60年代之間,愛情片(Romance)是華語影片中較為常見的類型,到了20世紀70年代到90年代,動作片(Action)則成為這一時期的主流華語影片類型,且主要由功夫片和槍戰(zhàn)片組成,進入21世紀后,愛情片(Romance)、喜劇片(Comedy)開始成為華語影片的主流類型,動作片比重有所下降。值得注意的是,20世紀40年代至50年代,音樂劇(Musical)這一類型曾經(jīng)出現(xiàn)在華語電影高頻類型中,其中的典型代表影片包括《生死恨》(1948)、《五朵金花》(1959)、《江山美人》(1959)等。總體來看,除了劇情片作為華語電影的主要類型外,愛情片、動作片和喜劇片在不同歷史階段也是華語電影的主流類型。音樂劇、科幻劇(Sci-Fi)、動畫片(Animation)、懸疑片(Mystery)、恐怖片(Horror)等不是華語電影類型的主流,但是聚焦在個體影片上仍舊有精品出現(xiàn)。

表1 按年代跨度統(tǒng)計的華語電影高頻類型分布

(三)海外觀眾對華語電影的情感態(tài)度分析

對于華語電影海外傳播效果的分析,本文將從IMDb數(shù)據(jù)庫對影片的評分和評論兩個視角出發(fā)。IMDb數(shù)據(jù)庫對影片采用最低1分,最高10分的評分制,且根據(jù)用戶已有行為設置不同的評分權重,因此最終得到的評分結果非常有說服力。④評分值盡管只是一個相對的評判標準,但是當評分人數(shù)達到一定規(guī)模后,可以很好地反映影片在大眾群體眼中質量的優(yōu)劣。評論是在評分基礎上,以文字形式記錄下觀影感受,由于IMDb網(wǎng)站中的評論只能以英文發(fā)表,這就使得發(fā)表評論的復雜度遠高于只需要點擊鼠標的評分操作,因此往往只會有較低比例的資深用戶以評論的形式進一步寫下對影片的感受,但是這些為數(shù)不多的影片評論則更加能夠說明海外觀眾對于華語電影的感受和體驗。以這8099部華語電影為例,其中有3661部影片有評分數(shù)據(jù),評分總人數(shù)為2717694人次,平均每部影片有742人次評分,而有評論的影片為2970部,總評論數(shù)為21477條,平均每部影片評論僅有7條。下面將以這3661部帶有評分和評論數(shù)據(jù)的華語電影為核心,從影片的評分情況分布和評論文本情感分析兩個視角分別進行介紹。

1.華語電影的評分與關注度分析

在3661部有評分數(shù)據(jù)的影片中,華語電影評分的中位數(shù)是6.2分,均值為6.0分,評分人數(shù)的中位數(shù)是39人次,均值為742人次。除了個別高關注度影片獲得了大量評分之外,絕大多數(shù)華語電影的評分人數(shù)并不多。當評分人數(shù)過低時,個別用戶的評分會對影片最終得分帶來明顯的影響,同時也使得影片評分最終呈現(xiàn)的可信度大打折扣。因此從這一角度來講,高評分人數(shù)的華語電影,不僅獲得的關注度更高,同時影片評分也更加客觀和有說服力。按照評分人數(shù)進行四分位分類統(tǒng)計,我們發(fā)現(xiàn)華語電影評分人數(shù)最多的前四分之一影片對應的電影評分最高,且隨著評分人數(shù)的下降,電影評分也隨之減低。相關性分析結果顯示評分人數(shù)與評分間成顯著正相關關系,相關系數(shù)0.111(sig=0.000)。這說明評分人數(shù)多的影片不僅獲得的關注度更高,同時影片在海外觀眾中的認可度也更高,因此我們再次選擇華語電影評分人數(shù)最多的100部影片進行進一步分析,看看受到最高關注的影片有哪些特點。

這100部高評分人數(shù)影片類型以劇情(77)、動作(59)、冒險(29)、愛情(21)和歷史(20)為主,特別是歷史劇能夠成為最受關注的華語影片類型之一,說明海外觀眾對中國歷史題材是非常感興趣的,不同的文化背景可能會導致影片理解的困難,同時也可能會由于文化新鮮感而激發(fā)觀影的欲望。另外,這100部影片涉及的時間跨度從1971年到2019年,其中20世紀七八十年代高關注度影片主要為動作片,也就是中國武俠片發(fā)展的第一個高峰；80年代末到90年代影片類型更加豐富,劇情片、歷史片、喜劇片、犯罪片等都有所涉及；進入21世紀后,動作片、武俠片再次占據(jù)華語電影高關注度的主要類型,且這一時期也成為華語電影海外票房發(fā)展的高峰。

2.華語電影的評論與吸引力分析

在這8099部華語電影中有2970部影片包含評論內容,我們共采集了21477條評論文本。歷年華語電影獲得的評論數(shù)量與評分均值分布情況如圖2所示。盡管從趨勢上看，華語電影獲得的評論數(shù)量不斷增加,但是對應的評分均值則呈現(xiàn)下降趨勢,特別是2016年和2017年度評分均值降到最低點,這與華語電影整體質量的參差不齊和觀眾口碑的下降、審美趣味差異化有一定關系。

圖2 歷年華語電影評論數(shù)量及評分均值分布情況圖

從華語電影的評論文本內容來看,這21477條評論中的單詞數(shù)均值是236個,用詞最多的一篇評論包含2058個單詞,在2001年4月發(fā)表于電影《臥虎藏龍》的條目中。電影評論的編寫需要更多的精力,往往是對影片有強烈感受的觀眾才會更傾向于留下評論,因此對于評論文字的進一步分析將有助于挖掘其中蘊含的情感與認知。在華語電影評論數(shù)排名前20的影片中,有11部為動作片,且全部為中華傳統(tǒng)武俠風格的影片,可以看出中國功夫仍舊是最吸引海外觀眾的元素。另外這11部武俠動作片中,有8部影片在2008年之前就已上映,剩下的3部在2013年到2015年之間上映且評分都沒有超過7分。可以看出近些年,以中國功夫元素為基礎打造的武俠動作片明顯后勁不足,特別是在武俠元素的概念延續(xù)和內容創(chuàng)新層面缺乏亮點,難以達到早期武俠動作片創(chuàng)下的高峰。盡管武俠動作片的海外發(fā)展遭遇瓶頸,可喜的是有更多類型華語影片在海外傳播過程中開始嶄露頭角。例如2019年的科幻大片《流浪地球》,不僅在國內創(chuàng)造了同題材類型電影票房的新紀錄,同時也成為國產(chǎn)科幻電影海外出口的重要標志；同年的另一部劇情片《別告訴她》盡管國內口碑一般,但是在北美地區(qū)則取得了票房和口碑的雙豐收,甚至被稱為2019年度北美票房黑馬,這兩部影片都在上映短時間內獲得了極大的關注,IMDb網(wǎng)站中的評論數(shù)量都排在靠前位置。《流浪地球》的成功,可以看作是華語電影制作能力與好萊塢電影產(chǎn)業(yè)的全面接軌,資金的支持和特效技術的成熟,使得即使是好萊塢最為擅長的科幻片領域也有了華語電影的立足之地；《別告訴她》的成功一方面得益于影片本身對于中西方文化的理解以及向歐美社會講述中式家庭倫理時節(jié)奏的把握,另一方面影片在美國的制作發(fā)行公司也為該片在北美市場的成功發(fā)揮了重要的作用。

3.華語電影評論文本的情感傾向分析

IMDb的評論文本主要由英文文字組成,基于深度學習技術實現(xiàn)的文本情感分析可以幫助我們探究每條評論文字背后的情感傾向,進而更加準確地掌握海外觀眾對于華語電影的態(tài)度。文本情感分析作為自然語言處理領域的重要研究方向,通過人工智能技術可以實現(xiàn)對特定文字中蘊含的積極和消極情感信息的量化分類,進一步幫助研究者實現(xiàn)對研究樣本客觀、高效的自動化分析。與傳統(tǒng)依靠人工進行文本情感傾向判斷相比,人工智能技術不僅適用于海量文本的情感分析,同時也更加客觀和實用。研究所關注的華語電影評論文本的情感傾向分類,我們選擇使用BERT模型⑤來解決評論文本的分類問題⑥。BERT模型利用深度雙向轉換器網(wǎng)絡(deep bidirectional transformer network)實現(xiàn)對長文本和詞句間的有效轉換和理解,并通過預訓練模型提高自然語言處理結果的準確度,實現(xiàn)對文本情感指向的量化和分類。BERT模型的預訓練過程需要大量的計算資源,我們嘗試將BERT模型的預訓練與文本情感分析放在云計算平臺Peltarion中完成,這樣既可以利用云平臺高效地完成深度學習所需要的大量計算工作,同時也可以保證以較短時間完成本研究中大量電影評論文本的情感分析工作。利用Peltarion平臺提供的API接口,我們開發(fā)了基于JSON數(shù)據(jù)的云端文本情感分析程序,將本地的評論文本數(shù)據(jù)發(fā)送到云端計算平臺實現(xiàn)大批量文本情感分析工作,具體的文本情感分析框架如圖3所示。

圖3 基于云端平臺的評論文本情感分析處理框架

在深度學習的框架中,預訓練過程中訓練集數(shù)據(jù)對文本情感分析效果的質量有著非常重要的影響,通常訓練集數(shù)據(jù)越接近待分析數(shù)據(jù)的構成和分布,最終呈現(xiàn)的分析效果就會越好。在訓練集數(shù)據(jù)的選取上,我們利用自建華語影片評論數(shù)據(jù)訓練集和Peltarion平臺提供的一份包含25000條IMDb網(wǎng)站影片評論的訓練集進行了對比分析,這兩組訓練集都由評論文本和根據(jù)用戶評分數(shù)據(jù)生成的分類信息組成,其中分類信息為積極或消極的數(shù)據(jù)各占50%。結合評論文本數(shù)據(jù)二元分類的特點,在訓練模型過程中使用binary text classification方法和English BERT uncased模型。兩組訓練集最終的測試結果如表2所示。從表2列出的結果可以明顯看出,自建訓練集在BERT模型中有著更好的預測精度和召回率,因此我們選擇以自建訓練集為基礎,完成華語電影評論文本情感傾向的分析工作。

表2 兩組訓練集的BERT模型結果對比

利用采集到的21477條評論文本和自建訓練集,我們可以得到這些評論文本的情感分析數(shù)據(jù)。文本情感分析數(shù)據(jù)從0到1分別表示最消極到最積極的結果,華語電影評論文本的情感分析結果均值為M=0.707,標準差為SD=0.353。與電影評分情況不同,評論文本的情感分析結果呈現(xiàn)明顯的馬鞍型分布特征,其中文本情感傾向在0.9分以上的數(shù)據(jù)占比達到51.4%。文本情感分析結果出現(xiàn)這種情況的原因不難理解,往往是觀眾對某部影片有著極為強烈的情感時,才會更加愿意花費精力留下評論,這就導致了評論文本的情感呈現(xiàn)明顯的兩極分化特征。

我們分別利用情感分析結果中最消極(小于0.1)和最積極(大于0.9)的評論文本繪制相應的詞云圖,通過詞云圖的形式來挖掘這些最具代表性評論文本中蘊含的標志性詞匯。⑦詞云分析過程根據(jù)需要將與文本研究無關的主語、動詞、數(shù)量詞等詞匯刪除,最終呈現(xiàn)的結果分別如圖4和圖5所示。

圖4 情感分析得分0.1以下評論文本生成的詞云

圖5 情感分析得分0.9以上評論文本生成的詞云

將這兩幅詞云圖對比可以發(fā)現(xiàn),在情感分析得分最低的評論文本中,出現(xiàn)了較多諸如terrible、horrible、boring、bad、awful、worse、worst、stupid、crap這類明顯的負面詞匯,而得分最高的評論文本中,相應的變成了諸如love、amazing、great、best、good、wonderful這類正面詞匯。在這兩幅詞云圖中還有一些重要的共有詞匯,包括:story、plot、scene、director、actor、art、really、character、hero、fight、life、Kung Fu、Zhang Yimo、Zhang Ziyi等,另外,CGI、dialogue、culture、music等高頻詞匯的出現(xiàn)對于了解海外觀眾的消費偏好同樣非常重要。

通過詞云分析可以看出,在積極或消極的評論中,會使用非常明顯的表達情緒的詞匯,而在共有詞匯中,評論者最為關注的包括電影的劇情、場景、角色、導演等內容,其中張藝謀、章子怡、中國功夫等成為華語電影的標志性詞匯。另外,電腦特效(CGI)和影片對話(dialogue)則成為給華語電影減分的因素,這一點與李燕等之前的研究結論相一致⑧,而文化(culture)和音樂(music)則成為華語電影的加分項。

二、華語電影票房顯現(xiàn)海外觀眾的消費認知

電影評分與評論幫助我們更加掌握華語電影在海外觀眾中情感傾向的確定性,而海外票房數(shù)據(jù)則直接反映出華語電影在海外群體中的消費偏好。BoxOfficeMojo作為票房數(shù)據(jù)網(wǎng)站以其專業(yè)性、權威性在北美地區(qū)最具號召力,其中又以美國本土票房數(shù)據(jù)最為完整,基于此,我們采集到225部華語電影在美國本土的票房數(shù)據(jù)進行分析。

華語電影在美國的票房分布極不均衡,票房超過100萬美元的影片僅為35部,票房在10萬美元以下的影片有96部。票房最高的前3部影片分別是2000年的《臥虎藏龍》、2002年的《英雄》和2016年的《長城》,這3部影片票房總和達到2億2千7百萬美元,僅《臥虎藏龍》和《英雄》兩部影片的票房就比后面222部影片的票房總和還多200萬美元。表3中列出了華語電影在美國票房最高的前20部影片。

表3 華語電影美國票房排名前20名單

在這20部票房最高的華語影片中,可以清晰地看到華語電影經(jīng)歷了20世紀90年代初、21世紀初和近5年這三個北美票房高峰期，呈現(xiàn)出各自不同的特征:

一是20世紀90年代初,華語電影“既叫好又叫座”。這一時期的電影作品以劇情片為主,大多帶有濃郁的中華文化氛圍和獨特的東方魅力,例如《大紅燈籠高高掛》中對于畫面、色彩和聲音美學的運用,《飲食男女》中中國式家庭聚餐和中國烹飪技法的藝術表達,對于海外觀眾都是陌生而新鮮的。這一時期華語電影產(chǎn)業(yè)在中國內陸地區(qū)發(fā)展還不完善,但已取得了出色的海外票房成績,同時影片評分均值達到7.8的高分,遠高于其他時期,因此,海外觀眾對于華語電影新鮮感的向往引發(fā)獵奇性消費。

二是21世紀初,功夫電影在歐美刮起“黃旋風”。以功夫動作片為代表的華語影片在商業(yè)運營模式下再次進入國際市場,90年代華語電影熱潮使得資本開始關注到電影產(chǎn)業(yè)領域。《臥虎藏龍》和《英雄》這兩部作品以國際化的敘事風格,融合了美國觀眾最易接受的功夫動作元素,在歐美地區(qū)名利雙收。在高票房的20部影片中有10部影片是動作片類型,大多融入中國功夫元素,與此同時,功夫演藝、功夫圖書、功夫戲曲等引領國際潮流,融合中國功夫的動作片最具國際市場潛力。

三是近5年來,華語電影再領風騷。這一時期華語電影的國際競爭力持續(xù)增強,特別是2019年4部不同類型的高票房影片上榜,開啟了“進軍”好萊塢市場的第三次高峰。由華裔女導演王子逸執(zhí)導且由美國A24公司負責全美發(fā)行的影片《別告訴她》票房超過千萬美元,影片以中美文化價值觀的沖突為切入點,劇情推進和拍攝手法雖更接近好萊塢模式,但海外華裔群體仍舊展現(xiàn)出對文化回歸的渴望。⑨與這一時期的票房成績相比,華語影片在海外獲得的口碑與國內大相徑庭,觀眾在歷史片、喜劇片上產(chǎn)生的消費認知差異更加明顯,在國內獲得好評的影片并未獲得海外市場認可。

三、華語電影國際傳播進程中的嬗變與反思

(一)重視海外受眾情感意識的主流傾向,激發(fā)華語電影的美學共情

影片自身的藝術性、技術性和美學價值,以及電影傳播的高效性、緊湊性和美學共情,使得電影這種藝術形式所能承載的文化內涵以及價值觀的傳播效果遠遠超過其他藝術形式,特別是在大眾傳媒當中,優(yōu)秀影片所帶來的情感認同和美學共鳴是其他藝術形式難以企及的。IMDb數(shù)據(jù)庫是海外電影受眾關切華語電影的重要窗口,在線評論內容全面、真實、客觀地反映出主流情感傾向,觀測出華語電影在海外觀眾中存在的理解錯位,也勾畫出華語電影國際化發(fā)展的時代脈絡。華語電影經(jīng)歷了從“叫好但不叫座”到“叫座但不叫好”的發(fā)展階段后,正在向“叫好又叫座”的方向發(fā)展。電影在價值觀傳遞和感性認識呈現(xiàn)的同時,也是促進不同文化背景的群體間跨文化理解和建立跨文化共情的重要載體。及時把握與分析華語電影海外受眾情感意識的主流傾向,可以及時發(fā)現(xiàn)華語電影國際傳播過程中出現(xiàn)的偏差和問題,激發(fā)海外觀眾的情感認同和美學共情,才可以讓華語電影更好地融入到國際電影市場中。

(二)破解海外電影市場的需求密碼,激活華語電影的國際消費

華語電影在需求市場、版權貿(mào)易模式、交易風險等國際化方面都更加復雜,激活華語電影的國際消費市場,亟待深研海外電影市場的需求密碼。一是國際電影市場的類型結構依次是喜劇片、動作片和劇情片,數(shù)據(jù)顯示,華語電影中的動作片和劇情片受關注度最高,海外票房的重要貢獻來自于功夫電影,畢竟輕松愉悅的觀影需求和觀影預期對觀眾都是一致的。二是“獵奇”是國際文化貿(mào)易產(chǎn)生的根本動因,商業(yè)大片模式在華語電影開拓海外市場初期發(fā)揮了重要作用,但長期以來華語電影一味地迎合好萊塢審美,影片同質化傾向嚴重,導致并未形成獨特的華語電影品牌。三是華語電影敘事能力尚顯不足,墨西哥、法國、印度等國的電影以其民族文化魅力彰顯于世,“先讀懂自己再與世界對話”,畢竟華語電影自身品質的提升才是硬道理。可喜的是,2019年《流浪地球》(科幻)、《哪吒之魔童降世》(動畫)、《別告訴她》(劇情)等多元類型的華語影片取得了較高的海外關注度和票房成績,同時,國產(chǎn)主旋律電影版權在國際市場也呈現(xiàn)出活躍的消費需求。總體來看,目前華語劇情片、動畫片、科幻片、紀錄片、驚悚片等都有一定的國際市場份額,需要通過深研細分市場需求變化,進一步釋放多元市場主體參與國際貿(mào)易的優(yōu)勢潛能。

(三)順應數(shù)字媒介演進規(guī)律,賦能華語電影國際傳播的迭代升級

全球電影產(chǎn)業(yè)都面臨著自身發(fā)展的瓶頸,同時也承受著來自數(shù)字媒體時代產(chǎn)業(yè)變革的沖擊和網(wǎng)絡交互視頻的挑戰(zhàn),這對華語電影的成長和國際化進程提出了更高的要求。第一,移動互聯(lián)網(wǎng)時代大眾獲取資訊的方式和途徑越發(fā)多樣,特別是自媒體短視頻平臺的火爆使得人們可以獲取海量視頻資源,這些對電影產(chǎn)業(yè)的內容創(chuàng)新提出了更高要求。根據(jù)詞云分析所呈現(xiàn)的情感傾向最為負面的評論文字,劇情(plot)、故事性(story)、角色(character)等詞與枯燥(boring)、虛假(fake)、荒唐(ridiculous)、廢話(crap)成對出現(xiàn),說明了海外觀眾對于華語電影在劇情表現(xiàn)和角色塑造方面的詬病；在情感傾向最為正面的評論中,文化(culture)、音樂(music)、影片特效(CGI)等也是海外觀眾提及較多的高頻詞。數(shù)字媒體時代情感表達的匱乏、內容創(chuàng)新的局限嚴重制約著華語電影的發(fā)展。第二,華語電影需要順應數(shù)字時代國際傳播規(guī)律的變化,特別是充分利用社交網(wǎng)絡平臺時效性快、傳播面廣、用戶黏性高等特點,發(fā)揮網(wǎng)絡媒介對數(shù)字“原住民”的引導優(yōu)勢,通過關注網(wǎng)絡媒介平臺對華語電影的反饋,及時靈活調整海外市場策略。電腦特效技術對于觀影體驗的提升有目共睹,但是更要關注影片敘事結構和人文情感的表達。面對移動互聯(lián)網(wǎng)和“碎片化”生活的沖擊,華語電影在保持自己獨特藝術審美與文化價值觀的同時,需要主動順應數(shù)字媒介的演進規(guī)律,發(fā)揮數(shù)字媒介在國際傳播和觀影體驗上帶來的優(yōu)勢,以更加創(chuàng)新、多樣和智慧的敘事方式賦能華語電影在國際電影市場中的迭代升級。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術越發(fā)成熟,基于網(wǎng)絡數(shù)字空間中海量用戶生成內容進行情感傾向識別,從情感維度挖掘分析電影受眾的真實感受。情感傾向分析結果顯示,隨著數(shù)字技術在電影制作中更多的應用,影片故事鋪陳的乏味和價值觀理解的偏離問題并未得到解決,這成為華語電影內容創(chuàng)新的重要維度和發(fā)展方向。華語電影的國際化發(fā)展離不開對海外觀眾觀影體驗和審美偏好的需求研判,與此同時,華語電影自身類型結構的優(yōu)化,全面、客觀、真實的情感表達,“利用市場、走進市場”激活華語電影在國際市場中的消費需求,也是提升華語電影國際競爭力的重要手段,以期重塑華語電影在國際電影市場的“魅力東方”形象IP。

注釋:

① 陳旭光:《中國電影大片的海外市場推廣及其策略》,《現(xiàn)代傳播》,2011年第3期,第60頁。

② 彭流螢:《國家文化安全的建構與電影觀眾心理的消費導向》,《北京電影學院學報》,2018年第3期,第18頁。

③ Hwangbo H.,Kim J.ATextMiningApproachforSustainablePerformanceintheFilmIndustry.Sustainability,vol.11,no.11,2019.p.3207.

④ 王偉:《華語電影海外互聯(lián)網(wǎng)傳播的“網(wǎng)絡榜單社群主義”——以英語電影網(wǎng)站IMDb Top 250電影榜單為中心》,《北京電影學院學報》,2018年第2期,第41頁。

⑤ BERT全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers,即基于變換器的雙向編碼表示,是2018年底提出的自然語言處理模型,該模型在海量文本分析中體現(xiàn)出了優(yōu)秀的文本情感傾向分類能力。

⑥ 段丹丹、唐加山、溫勇等:《基于BERT模型的中文短文本分類算法》,《計算機工程》,2021年第1期,第80-81頁。

⑦ 張公讓、鮑超、王曉玉等:《基于評論數(shù)據(jù)的文本語義挖掘與情感分析》,《情報科學》,2021年第5期,第54頁。

⑧ 李燕、麻爭旗:《中國電影海外傳播的字幕困境及其外譯理念的革新》,《電影評介》,2021年第7期,第20頁。

⑨ 孫強:《追尋與偏離:中外合拍片〈別告訴她〉之“中國根文化”探賾》,《電影評介》,2020年第13期,第63頁。